医药板块强势反弹，传统蓝筹有望重出江湖？
今日，三大指数低开高走，全线飘红，盘面波动再度牵动市场神经。 全市场成交额达3.5万亿，相较前一日仅减少346.7亿，幅度微乎其微。市场交投情绪依旧火热，牛市气息尚未消散。 今日共计2469只个股收涨，涨停家数127家；2933只个股收跌，跌停家数75家。总体而言，盈利机会尚可，操作难度较此前有所降低。 从行业视角观察，今日表现最为亮眼的是生物医药领域，尤以创新药为甚。君实生物(33.960, 4.28, 14.42%)、百济神州(255.900, 23.80, 10.25%)涨幅双双突破10%，而创新药
AI驱动半导体新纪元，指数化策略何以胜出？
2026年，人工智能正以空前的速度变革全球科技版图。从大型模型的持续进化，到AI代理的广泛渗透，再到计算基础设施的不断扩展，全球科技投资迈入了一个新的增长周期。而作为数字经济的根基与核心，半导体产业也步入了新一轮的长期发展浪潮。同时，我国的“十五五”规划将集成电路列为重点攻关领域，产业政策不断加码，国产化替代进程持续深化。在产业升级、AI革命和政策红利的三重推动下，半导体正逐步从周期性产业演变为长期增长型产业。对于一般投资者来说，如何把握这一长期趋势？相较于押注个别企业，通过指数工具来获取整个产业增长的红
三星与SK拟十年巨资布局，强化韩国AI优势
韩国即将公布一项宏伟规划，旨在巩固其科技强国的地位。以三星电子和SK海力士为首的企业预计将宣布在存储芯片、数据中心和机器人领域进行为期10年的大规模投资。 据《韩国经济日报》报道，三星集团和SK集团准备在未来十年宣布至多达2，000万亿韩元（1.3万亿美元）的新投资，但没有透露消息来源的细节。该报补充道，这两个集团将于周一在总统府提交计划。 韩国科技支出的规模突显出其政府迫切希望韩国在对人工智能（AI）至关重要的存储芯片领域保持领先地位，同时确保长期国家安全。主要由三星电子和SK海力士牵头的预计投资金额开
AI 狂潮席卷存储芯片，Q3 预计涨幅翻倍
2026 年 6 月 29 日，投行杰富瑞（Jefferies）最新研报发出预警，全球存储芯片的涨价狂潮远未画上句号。DRAM 与 NAND 闪存价格在 2026 年第三季度有望环比激增 40% 至 50%，第四季度继续上扬 30% 至 40%，真正的缓解期可能要推迟到 2028 年。这一预测显著超出了市场此前的预估。过去市场普遍预估，第三季度存储价格涨幅大约在 15% 到 20% 之间，第四季度涨幅则低于 30%。杰富瑞专家电话会后给出的判断，几乎将原本的涨幅预期翻了一倍。杰富瑞认为，涨价的主因依然是人
银行系资本加码硬科技投资 半年项目突破五十八个
银行金融资产投资公司（AIC）布局硬科技领域的速度正在加快。 近期，国产存储龙头长鑫科技科创板IPO获证监会同意注册，拟募资295亿元成为科创板史上第二大IPO。与此同时，另一存储巨头长江存储也正式启动IPO辅导。值得注意的是，五大国有行AIC同时出现在这两家存储龙头的股东名单中。 这成为银行系长期资金加速涌入硬科技领域的典型案例。据证券时报记者不完全统计，2026年上半年，工银投资、农银投资、中银资产、建信投资、交银投资、中邮投资、招银投资、兴银投资、信银金投等9家AIC参与的投资基金或项目已超58单。
AI盛宴下的苹果涨价与产业重构
今天我们来探讨一下苹果公司部分产品提价的现象。这其实可以看作是“AI 狂欢盛宴吞噬了消费电子的饭碗”。果粉最直接的感受是——Mac 和 iPad 价格上调，就连库克也坦言“压力山大”。然而，这背后折射出的是整个科技产业逻辑的彻底重塑。传统上，存储芯片（DRAM 和 NAND）属于强周期行业，价格起伏不定。但此次不同，AI 的介入带来了非比寻常的需求，仿佛制造了一个巨大的“存储黑洞”。一台顶配的 AI 训练服务器，仅高带宽内存（HBM）的容量就超过 100GB，是普通服务器 DRAM 用量的几十倍。一台 A
AI芯片抱团趋势未改，资金持续聚焦硬科技
周五市场大幅回调，多数个股下跌，但涨幅前十的个股中，多数为芯片或相关概念股票。今年涨幅前二十的ETF，也 overwhelmingly 集中在AI与芯片领域。芯片/半导体ETF强势上涨，源于全球AI算力周期、存储芯片涨价、国产替代提速、政策与资金共振四大驱动，具体逻辑如下：全球云服务商（北美四大CSP及阿里、腾讯、字节）预计2026年AI资本开支将超6500亿美元，资金密集流向GPU/ASIC芯片、HBM高带宽存储与先进封装，全面拉动半导体产业链。DRAM与NAND Flash价格2026年Q2环比飙升（
AI是什么？深度解析光电融合智能加速体系
一、人工智能概述近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术再度崛起并迈入全新发展阶段，以神经网络（Neural Network，NN）为代表的AI模型正深刻重塑当今计算机视觉、自然语言处理等众多领域。AI领域两大核心研究方向为AI模型与AI加速体系。在AI模型研究层面，神经网络是应用最为广泛的AI模型类别之一。神经网络借助模拟生物神经元的计算架构、学习机制与连接模式，使构建的模型具备一定程度的智能特征。Alex Net、Google Net、Res Net、VGG等多种神
6月29日周末资讯汇总：美伊拟于30日在多哈谈判 原油价格攀升
上一周全球市场回顾 6月27日收盘：美股三大股指下滑 芯片板块领跌 西部数据重挫13% 美光科技下滑逾6% 6月27日美股交易额前20：美光科技跌超6%，芯片股持续走弱 6月27日热门中概股普遍上扬 网易涨超7% 拼多多涨超4% 大宗商品总结：原油价格回落 铝价四周连跌 黄金价格上升 欧洲股市从历史高点滑落 科技股忧虑重现 宏观动态 美国官员：美伊打算于30日在多哈举行会晤 伊朗官员：因受袭击事件干扰 伊方缺席28日的美伊技术性磋商 以色列总理与防长联合声明：以军将保持驻留在黎南部“安全地带” 英国下届首
AI算力大周期解析：八层架构与三大核心板块
一,AI算力是否已到叙事终点、资本支出即将触顶。二,存储芯片涨价是否因消费电子需求而回落。三,市场见顶的警钟究竟何时响起。我们仔细研读了18份券商研究报告,结论非常明确。云服务商资本支出并非触顶,而是预计2026年将翻倍存储芯片涨价并非被压制,而是通过“照付不议”合约锁定至2027年见顶时间点在2027年第一季度至第二季度,但股价见顶会领先基本面6到9个月市场叙事已从“概念算力”转向“业绩兑现”——美光科技2026财年第四季度指引为500亿美元上下10%,远超大型银行预期的327亿至342亿美元北美四大云
市值两千八百亿存储巨头高管抛股，集中竞价套现近14亿
炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：上市之家 深圳市江波龙(679.600, 2.30, 0.34%)电子股份有限公司（以下简称“江波龙”）在6月26日发布通告称，公司股东兼董事李志雄的减持方案已落地完毕。据通告披露，李志雄在近一个半月时间里，借由集中竞价交易累计抛售公司股份239.99万股，占公司现有总股本的0.5673%，兑现金额约13.83亿元。 通告表明，江波龙于2026年3月19日公布了李志雄的减持预披露文件，其因个人资金周转需求，拟在2026年4月13日至
AI 板块回调或是黄金入场点
去年科技股行情始于七月左右，延续至十一月。至今调整已半年，今年有望再现去年的科技逼空走势。市场震荡回调皆属低吸良机。审视宏观定调：美联储难以继续加息，美伊冲突仅属局部摩擦，油价难现大幅上涨，成长股压制因素得以缓解。基本面提供支撑：科技主线持续走强，二季度电子行业利润增长104%，电子材料涨幅接近六倍。AI需求推动算力与存储极度紧缺，两者需求呈平方级扩张，国产GPU、光模块及半导体材料业绩逐步兑现，国内存储对标海外巨头仍具成长空间。海外AI龙头Anthropic估值已升至万亿，年底有望达1.5万亿，长线想象
硅片两轮提价见效，AI催生刚需，HBM国产替代正当时
AI算力全面爆发！推动硅片行业连续提价，HBM基板缺口不断拉大，产业链迎来确定性机遇。今年全球硅片巨头已实施两轮涨价，根源在于AI算力引发的结构性需求激增。数据显示，AI服务器对12英寸硅片的消耗量是普通服务器的3.8倍，HBM硅片用量更是普通DRAM的3倍。12英寸大硅片作为HBM及高端存储的核心基材，扩产周期长达18至24个月，当前产能紧张，量价齐升。下游存储巨头扩产加速，国内硅片企业验证导入步伐加快，国产替代窗口期全面开启。以下梳理10家核心关注标的。京运通：区熔硅片配套HBM服务器功率芯片，8英寸
存储芯片巨头遭资金大幅增持
本周共有13只个股获南向资金持股量环比增幅逾20%。 南向资金大幅减持互联网领军企业 本周（6月22日至6月26日）港股主要指数普遍回落，恒生指数下跌5.24%，恒生科技指数下挫7.57%，恒生中国企业指数下滑6.46%。据证券时报·数据宝统计，本周南向资金合计净买入89.24亿港元，在指数低位坚定布局。 从本周成交活跃股名单来看，共有13只个股上榜。中芯国际(148.760, -8.10, -5.16%)本周港股通总成交额最高，达583.53亿港元，长飞光纤(543.000, -32.00, -5.57
美光业绩暗藏 AI 变局密码：未来十年，由虚入实
昨夜，美光科技发布了一份创纪录的季度业绩。2026 财年第三财季，公司营收高达 415 亿美元，同比激增 346%，Non-GAAP 综合毛利率跃升至 84.9%，连续第五个季度刷新收入纪录。然而相较夺目的财务数据，财报电话会议上一则被普遍忽视的观点，更令整个科技界深思：AI 驱动的存储需求远不止于数据中心，未来将向移动终端、个人电脑、消费电子、智能汽车、工业制造、机器人等全域渗透，其中人形机器人与高阶智能驾驶将引爆持续数十年的存储需求扩张。美光提供了一组鲜明的参照：L2 + 及以上智能驾驶车型的内存与存