EVG携手行业伙伴共研新一代可量产共封装光学技术方案
新浪科技讯 9月3日下午消息，专注于创新工艺解决方案与技术的供应商EV集团（EVG）今日发布消息，目前正与客户及行业伙伴在迅速崛起的共封装光学生态系统中紧密协作，致力于满足超大规模数据中心、AI基础设施及高性能计算领域的市场需求。 据了解，EVG凭借其在晶圆键合、纳米压印光刻以及薄晶圆加工领域的全套技术能力来攻克这些难题，并依托公司的NILPhotonics®能力中心与异构集成能力中心™。这些平台让客户与合作方能够在近似量产的条件下进行新产品的设计开发、工艺优化与验证，随后再导入大规模量产阶段，以此加快产
AI工程落地新阶段：从模型搬运迈向AI-Native基础设施
当模型性能已不再是制约行业发展的唯一关卡，AI工程部署的"后半场"正式启幕。如果说前两年AI领域的核心赛道聚焦于那些参数量动辄达千亿、万亿级别的大模型，那么步入2026年，关注的目光正悄然迁移到舞台的侧翼——AI部署与工程化落地环节。一个不容回避的现实是：大模型间的"智力"角逐远未落幕，但AI应用的"体能"比拼——怎样高效、稳健、低成本地将模型转化为实际产出——已成为行业分胜负的核心要素之一。据权威市场分析机构预估，到2029年，AI基础设施（AI Infra）领域将孕育约2.3万亿美元的商业机会。这股潮
Biohaven将于ESMO会议披露BHV-1530 ADC候选药物临床研究结果
生物制药企业Biohaven于周一对外宣布，将在即将召开的欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会上展示其新一代FGFR3靶向抗体偶联药物（ADC）BHV-1530的临床研究数据。BHV-1530采用了公司自主研发的拓扑异构酶I抑制剂（TopoIx）作为有效载荷。Biohaven在官方新闻稿中指出，此次披露的数据涵盖BHV-1530在晚期实体瘤受试者中的首次人体临床试验初期结果，主要评估该药物的安全性、耐受性以及初步抗肿瘤疗效。该药物的作用靶点为成纤维细胞生长因子受体3（FGFR3），这一受体在膀胱癌、宫颈癌及多
联想在WAIC 2026展示混合式AI驱动智能生产力
中国日报7月19日电7月17日至20日，2026世界人工智能大会(WAIC2026)在上海举行。在联想展区，具身智能机器人(15.170, -0.13, -0.85%)、世界杯AI技术体验区等热门展项吸引众多观众驻足互动。从支撑大模型训练与推理的超节点和智算中心，到落地真实场景的企业超级智能体、城市智能体，再到多元创新的AI终端产品，联想以“混合式AI让AI成为创新生产力”为主题，系统展示从词元生产到价值创造的完整链路，呈现AI如何真正走进产业、走近个人，并转化为可衡量的生产力成果。 WAIC2026联想
沪企先封科技推出首款国产AI芯片CoPoS先进封装样品
7月18日，在全球人工智能大会及人工智能治理高级别会议（WAIC 2026）上，上海先封科技携手燧原科技，聚焦构建“大算力芯片+板级先进封装”协同体系，正式发布AI算力芯片的新一代先进封装方案，联合展示国内首款、国际领先的AI大算力芯片CoPoS（Chip-on-Panel-on-Substrate）板级先进封装样品，这标志着国产板级先进封装在技术突破和产业应用上取得了阶段性成果。CoPoS板级先进封装，借助一系列先进封装工艺，特别是玻璃材料在临时载板和封装基板等环节的运用，相较于传统晶圆级先进封装技术，
联想AI Box亮相WAIC 2026，赋能智能汽车多模态算力
2026年7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）正式启幕。作为人工智能领域的重要国际交流平台，本届大会聚焦大模型、具身智能、智能终端等前沿方向，汇聚全球创新技术与产业实践。大会期间，联想车计算亮相联想展台，展示面向智能汽车的AI Box系列产品，持续完善覆盖高性能计算平台及异构计算平台的产品布局，为智能汽车不断增长的AI算力需求提供更加灵活、高效的计算支持。随着大模型、多模态交互及智能体技术快速发展，汽车正从传统智能终端向具备感知、理解、决策与交互能力的智能体演进。面对智能座舱、车载助
WAIC现场：联想发布万全异构智算平台V5.0，赋能万卡集群算力
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯7月18日上午消息，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，联想在展台核心位置展出了近期推出的万全异构智算平台V5.0和超节点方案，通过软硬件协同释放算力的全部潜能。前者凭借持续优化的集群训推加速技术、芯模编译调优技术等九大独特核心优势，达成了从百卡至万卡规模的全场景支持。 超节点架构作为服务器领域的创新设计，将运算、通讯和存储融合成一个逻辑整体节点，显著提升计算与应用效率，以满足大容量训练、高并发和长时间任务推理执行的需求。据悉，联想问天
AI时代CPU的重构：从辅助到核心编排
人工智能 (AI) 基础设施正迈入全新关键阶段。生成式 AI 的初始阶段以加速器规模化为核心，聚焦 GPU、NPU 与定制 AI 加速器的部署、供电、散热与互联能力。该阶段虽未终结，但已难满足当前演进需求。下一阶段的核心是机架级系统协同：通过异构 AI 机架，将不同计算资源分别优化至智能体 AI 工作流的各环节。由 CPU、加速器、内存、网络设备构成的专用机架，正被整合为吉瓦级 AI 超级集群，每台机架作为高密度计算单元，承担特定任务。AI 推理正从单次模型调用，演变为多步骤智能体流水线。基础设施设计重心
AI算力：异构芯片的混战格局
类别核心障碍资金流向对HBM的依赖度Training（训练）全面需求算力+带宽+互联全拉满极高Prefill（读题）计算能力算力核心中等Decode（答题）内存带宽HBM带宽或SRAM高推荐/检索容量+随机访问超大容量内存（CXL/DRAM）低MoE路由/Agent通信交换互联带宽+极低时延低模型规模INT4量化后大小能否放进44GB？7B3.5 GB轻松70B35 GB勉强（KV Cache空间极小）405B（Dense）200 GB完全放不下671B（MoE，激活37B）~18 GB放得下CoreWe
英伟达新策略：与芯片对手携手共进
这家 AI 芯片霸主与 d-Matrix 建立新联盟，展现黄仁勋适应竞争林立环境的新商业智慧 面对 AI 服务器芯片市场涌现更多竞争者，英伟达采取了一项对策：与对手展开协作。 行业媒体 The Information 独家报道，英伟达与 AI 芯片新秀 d-Matrix 将整合双方硬件，构建一套创新算力平台用于大模型推理。 就在此次合作公开前一个月，另一家 AI 服务器芯片企业 SambaNova 宣布，已和英伟达实现软硬件对接，让其芯片可与英伟达 GPU 联合执行 AI 模型。 英伟达传递信息，未来将推
AI Infra 核心竞争力何在？| 直播预告
随着模型能力的不断突破，AI基础设施的竞争格局正在被重塑。7月8日晚8点，来自vLLM、范式智能以及华为的技术大咖齐聚一堂，深入剖析推理工程的最新进展，共同展望AI基础设施的未来走向。7 月 8 日 20:00-21:30AI编程如此强大，为何企业开发效率仍未提升？主持人 & 嘉宾：黄之鹏，华为 AI 开源生态总监嘉宾：莫梓峰，Inferact vLLM committer杨守仁，范式智能（第四范式）系统研发专家聚焦 AI Infra 最前沿，开源项目一线核心贡献者同台对话拆解推理工程核心挑战，聊
华为智慧科研全景透视：AI破解科研难题的边界在哪？
摘要："深耕生命科学与信息科学等核心科研赛道，推动AI与科研的全面协同。"凤凰网科技 出品作者｜董雨晴华为2025年度财报中，"人工智能"出现了421次。集团内部将其定位为"未来十年乃至更长阶段最具确定性的战略风口"。但这一轮AI究竟该如何扎根于最深奥、最缓慢的科学研究领域，外界始终在持续探寻与尝试。伴随着本轮AI落地的持续推进，业内也频繁讨论，怎样借助AI助力攻克科学难题，助力科研人员少走弯路。今年，华为在该领域的布局持续加码，3月携手生态伙伴升级推出智算实验室解决方案，华为正着力在AIforScien
AI基建千亿蓝海，为何潜伏于网络深处？
作者丨包永刚过去六年，国产GPU企业乘风AI浪潮，估值屡创新高，DPU却长期处于聚光灯之外。这与产业实情并不相符。2020年英伟达并购Mellanox之后，便确立了"GPU+CPU+DPU"的三芯布局。近年来英伟达持续加码网络布局，黄仁勋在2026年CES展示"六芯矩阵"时，其中四款产品均与网络息息相关。一个日益明朗的走向正在显现：AI基础设施的制约因素，正由算力本体向网络与调度层面迁移。特别是Agent时代来临后，AI系统由训练阶段转向高频推理与永续运转，GPU利用率愈发受制于网络效能。DPU也由昔日数
AI Infra速递：燧原闯关科创板、ENPIRE全自动科研、微信首发智能体支付
聚焦人工智能底座与超节点生态，每天为您提炼关键资讯6月15日，上交所上市委审核批准了燧原科技登陆科创板的请求。这家深耕八年的云端AI芯片厂商计划融资60亿元，投向第五代及第六代AI芯片产品的开发与商用落地。至此，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技以及燧原科技——国内“GPU四小龙”已齐聚资本市场。燧原科技已独立研发并更迭了四代架构共5款云端AI芯片，搭建起涵盖AI芯片、加速卡及模组、智算系统与集群的完整算力矩阵。招股材料揭示其近三年营收复合增幅突破80%，腾讯作为最大股东，连续参与了6轮融资。核心看点：此事件标
AI 助力课堂，《卖炭翁》同课异构展新姿
智慧教学文心交融AI 驱动研课同题异构赏《卖炭翁》为深化人工智能在语文课堂的应用探究，践行“三课”融通教研理念，学校语文教研组启动了六月主题教研活动。本次活动以《卖炭翁》同题异构为平台，由彭锦磊、李倩两位教师从不同教学视角出发，展开公开教学展示，达成一文多研、思维共振。彭锦磊老师以色彩赏析贯穿课堂，紧扣诗中明暗色调构建教学框架。课堂从字词诵读切入，梳理诗文脉络，引导学生捕捉“烟火色、苍苍、黑、黄衣、红纱”等色彩关键词；借助小组探究、文段改写、分层点评等学习活动，依托色彩对比深入剖析卖炭翁劳苦悲辛、宫使骄横