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钻研17载破解医学难关!王中林研究组实现心脏起搏器体内自供电革命,或将拓展至脑机交互

钻研17载破解医学难关!王中林研究组实现心脏起搏器体内自供电革命,或将拓展至脑机交互

专题:立足香港 放眼世界——2026新浪财经全球资本峰会 投资参考,专业分析,及时全面,助您把握市场先机! 7月16日,由新浪财经主办的“2026新浪全球资本峰会”在中国香港盛大开幕。本次峰会以“扎根香港,展望全球”为核心理念,聚集了来自政界、商界、学术界及研究领域的众多精英,就国际资本市场动态、跨境资本布局、科技企业全球化等关键议题进行深入探讨。 峰会出席嘉宾包括政坛重量级人物、国际金融组织代表、知名投资银行、产业领军者及学术权威。全国政协副主席、香港特区前行政长官梁振英,世界银行前副行长、牛津大学教授

2026-07-17 15:06:59  |  9 阅读

FUEL FALD研究登《儿科心脏病学》,揭示Fontan肝病新突破

Mezzion Pharma于7月16日发布消息,其FUEL FALD研究已成功刊载于权威同行评审期刊《Pediatric Cardiology》。此项研究作为FUEL开放标签扩展试验的探索性子课题,旨在深入评估udenafil在改善Fontan术后青少年及年轻成人肝脏健康方面的潜在价值。 Fontan手术是单心室先天性心脏病患者的标准姑息手段,但术后患者常因独特的循环生理机制,面临进行性肝损伤与纤维化风险,即Fontan相关肝病(FALD)。目前,针对FALD尚无获批疗法,该领域存在显著的未满足医疗需求

2026-07-17 05:02:51  |  8 阅读

阿斯利康心脏新药试验受挫,股价单日暴跌近9%

关键信息 阿斯利康研发的一款心脏疾病治疗药物在三期临床研究中未能达成主要疗效目标,导致公司股价盘中一度下挫9%。 这家总部位于英国的制药巨头周四上午披露,与安慰剂组相比,候选药物Wainua在长达140周的观察期内,未能在降低患者死亡率和复发性心血管紧急事件这一核心指标上显示出优势。 该疗法针对的是转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病(ATTR-CM),这是一种罕见且可能致命的心脏疾患。 杰富瑞的一位分析师指出,此次研发挫折并不会危及阿斯利康2030年营收达到800亿美元的战略规划,但他同时强调,公司此前对该药物的

2026-07-09 20:20:03  |  17 阅读
人工心脏领军企业IPO突遭搁浅,上市前夕被叫停

人工心脏领军企业IPO突遭搁浅,上市前夕被叫停

首款核心产品已上市多年,公司仍深陷亏损。 作者 | 资市分子 2026年的盛夏,中国资本市场迎来一场关于“心脏”的较量。 深圳核心医疗科技股份有限公司(简称“核心医疗”)的科创板IPO申请原本计划在7月2日上会。这家成立于2016年的创新医疗(17.850, 1.47, 8.97%)(维权)器械企业,带着全球体积最小、重量最轻的磁悬浮人工心脏——Corheart®6,向“国产人工心脏第一股”发起冲击。 它的身后,是同为行业佼佼者的苏州同心医疗科技股份有限公司,也在紧锣密鼓地筹备着上市。 然而,就在上会前夕

2026-07-01 23:51:53  |  12 阅读

不忘初心担使命 北京医者高原情

新华社西宁6月28日电题:北京医疗援青:跨越山河的生命守护 “老母亲能转危为安,太感谢梁院长了。”见到梁海峰来家里随访,巴尕吉的眼泪止不住地流。巴尕吉的母亲、从“鬼门关”走了一遭的色秀保周,拉着梁海峰的手久久不肯松开,这一幕打动了在场的所有人。 梁海峰今年51岁,是首都医科大学附属复兴医院心脏重症医学科主任,也是第六批北京援青医生,现任青海省玉树藏族自治州囊谦县人民医院院长。2025年8月,北京市第六批组团式援青医疗队的28名医务人员,跨越2000多公里,从北京抵达玉树,包括梁海峰在内,有5名医生来到了囊

2026-06-28 16:25:47  |  20 阅读

AI揭开心脏猝死的无声预警

前几天刷到一条新闻,看完之后我在沙发上坐了好久。不是那种被震撼到说不出话的坐,是那种……你突然意识到,有些改变已经发生了,但大多数人还浑然不觉。事情是这样的:6月24日,UC伯克利的研究团队在《自然》杂志上发表了一项研究。他们训练了一个AI,让它看了44万多张心电图。然后这个AI发现了一个人类医生看了几十年都没注意到的东西——心电图里藏着一种能预测心脏猝死的信号。你没看错。是"发现",不是"识别"。识别是你告诉AI去找什么,发现是AI自己找到了你不知道的东西。先说说

2026-06-27 12:04:54  |  21 阅读

AI助力科研突破:全新技术可预判心脏骤停高危人群

每年逾30万人因心脏骤停离世,这种疾病源于心脏电系统在无预警情况下发生功能异常。研究团队借助瑞典44万余份心电图数据,融合死亡登记信息,构建人工智能模型解析心脏电流形成的峰值与波形。结果显示,该算法对心电图的判读效果超越了传统临床检验手段。此类突发疾患可致使高龄高危人群及无心脏病既往史的年轻运动员猝然离世。尽管植入式除颤器能通过电击施救,但判定哪些人群真正需要该装置仍充满未知。加州大学伯克利分校的科研团队运用一项可能改写规则的利器,于心电图内捕捉到一类此前未被察觉的信号,能够更精准地筛查出心脏骤停发作前的

2026-06-25 13:21:01  |  24 阅读

突破!AI读片缩至1分钟,医疗大模型斩获三类证,精准医疗频结硕果

2026 年 5 到 6 月,中国 AI 助力精准医疗步入集中爆发阶段!涵盖心脏影像分析、遗传疾病染色体检测、胸部肿瘤排查及医保支付全面纳入,AI 诊断产品实现了从审批、临床到商业化的完整闭环,正逐渐演变为各级医院与高端体检中心的标准化精准诊疗基础配置。BAAI Cardiac Agent工作流,能够复刻临床医师的诊疗路径且效能跃升30倍5 月 6 日,北京智源研究院携手安贞医院推出了国内首个心脏磁共振多模态 AI 智能体 BAAI Cardiac Agent。通常资深医生判读一例心脏磁共振需耗时 30

2026-06-18 21:08:16  |  6 阅读

AI精准预警心梗:影像技术揭开心脏危机

点击蓝字关注我们中国心血管无创影像与功能学俱乐部(CHART)1976年,一位名不见经传的37岁德国心脏科医生向美国心脏协会AHA年会投稿了一张研究海报,该研究在心脏病专场被拒稿,但在放射学专场却受到特别关注。这位医生就是Andreas Grüntzig,他开创性地展示了在狗身上进行冠状动脉血管成形术,后来又应用于人体。1977年,Andreas Grüntzig首次展示了他在4例患者中进行的冠状动脉成形术,引起了学术界的震动和赞叹,并彻底改变了冠状动脉疾病的治疗。因此,现代心脏病学和介入心脏病学的基础正

2026-06-18 10:04:47  |  20 阅读

AI 赋能手持超声:梅奥千例研究开启结构心脏病筛查新篇

"坚守长期理念,共话医疗科技"切勿错过医工超人系列三部曲:1. 关注官方账号 2. 常点"在看"按钮 3. 点击右上角设为"星标" 确保每篇好文准时送达"坚守长期理念,共话医疗科技"我是超哥,深耕超声领域十七载的老兵,历经研发、生产与市场风雨,正在创业途中;热爱越野跑;典型工作狂;沟通风格直率;追求极致的完美主义者;过往沉浮皆成序章;笃信长期主义与第一性原理;诚邀交流切磋、组队同行...

2026-06-15 22:55:30  |  19 阅读

算力再强缺电也白搭:电力数字底座才是真正的算力心脏

算力再迅猛,缺了电也只是空谈光模块、AI芯片被市场热炒。然而一个关键事实被忽视——光纤光缆不过是"传输通道",电力数字化基础设施才是"算力引擎"。缺乏稳定且经济的电力支撑,再先进的芯片、再高速的光模块,都将形同虚设。

2026-06-07 22:04:16  |  15 阅读

微创冠脉与顶级医院携手推进AI心脏超声诊断系统联合研发

浙大二院与微创®冠脉共同启动AI心脏超声辅助诊断系统技术攻关项目项目聚焦于运用人工智能技术增强基层心血管疾病早筛能力及心脏超声检查效能,助推分级诊疗机制完善中国,上海——日前,浙江大学医学院附属第二医院携手上海微创医疗器械(集团)有限公司(即“微创®冠脉”)推进的AI心脏超声辅助诊断系统技术攻关项目,已顺利通过“三省一市科技厅(委)”的审批并正式立项。项目聚焦于运用人工智能技术增强基层心血管疾病早筛能力及心脏超声检查效能,推动心脏超声智能化工具在基层医疗场景中的实际应用,助推分级诊疗机制完善,实现就地检查

2026-06-04 22:31:33  |  36 阅读

AI重塑心超检查流程,数秒生成报告

心脏超声以其无创便利的优势,成为心内科诊断心脏疾病、评估心功能的首要手段,心衰、瓣膜病等众多疾病的治疗决策,均需依据超声测量的关键数据来制定。然而在临床实践中,人工测量、手写报告的传统模式长期制约效率提升,人为因素导致的数据误差也难以彻底消除,EchoPilot智能分析系统的推广应用,正逐步解决这一行业痛点。传统心超面临诸多挑战在各大医疗机构超声科室,心脏超声检查需求量持续高位运行,从射血分数、心腔大小到室壁厚度、瓣膜状况,数十个指标均需医师逐帧挑选图像、手动描绘组织轮廓后计算得出。重复繁杂的测量过程显著

2026-06-04 07:23:17  |  28 阅读

心脏纤维化治疗获新进展:联合用药方案在类器官模型中展现显著逆转效果

Galmed Pharmaceuticals与Tissue Dynamics近日公布临床前研究成果,揭示了一条人类特有的、驱动心脏纤维化及心力衰竭恶化的代谢途径。基于该发现,Aramchol Meglumine与选择性PPARα激动剂的组合用药在人类心脏类器官模型中将纤维化程度降低约四倍。 此项研究借助Tissue Dynamics的DynamiX自动化平台及先进的人类心脏类器官模型开展。与传统动物实验不同,人类心脏类器官能够复现多腔室结构、血管网络、心外膜及起搏细胞等复杂生理特征,并可模拟心肌梗死后心脏

2026-06-03 01:51:42  |  12 阅读

面相判断健康不可信

仅凭面部特征判断健康情况不科学也不准确。想了解身体状况,要用客观数据,而不是靠看相。 “嘴唇发紫就是心脏不好”“耳垂有折痕肯定是冠心病”“长‘碳水脸’,就得戒主食了”……近期,一系列将面部特征与健康直接挂钩的说法轮番登上热搜。相关推文在网络上被大量转发。 然而,这些面相特征真能直观反映身体状况吗?为此,科技日报记者采访了多位专家,为读者揭开背后的科学真相。 嘴唇发紫未必是心脏不好 “‘嘴唇发紫就是心脏不好’的说法过于片面。”天津泰达医院心内科主任医师赵会珍介绍,嘴唇发紫在医学上被称为口唇紫绀,确实是判断心

2026-06-02 07:42:07  |  30 阅读