AI 重塑世界：被忽视的思考鸿沟
AI 究竟带来了哪些变革？有一个细节或许你尚未察觉。近期拜读了一个观点，初看未解其意，深思后方觉洞见深刻。印刷术问世，书籍激增且价格亲民。工业革命兴起，对劳动者素质要求提升，教育随之普及。互联网时代降临，信息不对称大幅消减。这三次技术飞跃，分别削弱了：获取知识的壁垒、系统化学习的阻碍、接触真实信息的障碍。那么，AI 的普及又降低了什么？是思考的门槛。坦白讲，起初我也未能透彻领悟此言深意。日常工作中，我已习惯借助 AI 检索与梳理信息，它高效精准，我只需甄别核心内容、校验数据真伪——以防其偶尔"犯糊涂"即可
施一公：AI 浪潮下教育的使命与变革
资料获取：点击下述名片关注官方账号回复关键词【论文写作】或【课题申报】即可获取免费学习资源当下，人工智能迅猛发展，正全方位赋能各行各业，深度渗透至人类的生产与生活之中。在教育界，AI 正在重塑教育的底层逻辑与基本形态。习近平总书记强调：“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。”“十五五”规划纲要明确提出了“深化拓展‘人工智能+'”的战略方向。此前，教育部等五部门联合发布了《“人工智能 + 教育”行动计划》。这些举措迫使我们必须深入审视人工智能时代教育应如何作为这一重大现实议题。近
AI时代，什么能力不可被替代？
前些日子，我有幸旁听了一场毕业论文答辩。待学生展示结束后，台下的教授专家们便开始点评。最令我难忘的是，面对论文里涉及的各类细分难题，甚至是一些冷门的参考资料，专家们几乎都能随口答出。他们无需联网查询，也不必等待界面刷新。那些相似的案例、核心理论，仿佛早已刻在脑海中，信手拈来。听完整场答辩，我最大的感触便是：这种本领，是无法被AI取代的。这是几十年深耕某一领域才积累下的知识底蕴。正因如此，他们才能在极短时间内，对陌生报告给出极具专业性的点评和修改建议。试想，若将资料给普通人，虽可借助AI总结大意，但要在现场
AI浪潮下，什么才是你的核心竞争力
你最近一次借助AI进行创作是什么时候？也许是上周，也许就在昨天，也许就在点开这篇文章的片刻之前。这不是一个凭空设想的问题。中国互联网络信息中心统计数据显示，截至2025年末，国内生成式AI用户规模已超过3.2亿，其中超过六成的人日常使用AI进行写作辅助、编程支持、翻译服务或信息检索。AI正在演变为像水电一样的基础设施。但一个尖锐的问题随之浮现：当机器能够撰写文章、绘制图像、编写代码、完成翻译，甚至提供情感慰藉，人的独特价值究竟还剩多少？这并非哲学家无端的忧虑。2025年一项涵盖2.4万名职场人士的调研表明
AI surge 来袭，阅读是否已失去价值？
当下，越来越少人愿意静心阅读：毕竟人工智能无所不能，检索资料、撰写文稿、提炼总结、解答疑问，只需一键即可生成。在这个知识触手可及的年代，许多人坚信：阅读，已变得毫无意义。人工智能时代，并非阅读无用，而是那种碎片化、机械式的死读书彻底失效了。许多人误读了阅读的本质，认为读书就是死记硬背知识点、储存标准答案。然而，人工智能的强项恰恰在于存储、整合并输出既有的知识。如果阅读仅仅停留在记忆答案、积累素材的层面，注定会被人工智能迅速取代。阅读真正的价值，从来不是积累存量知识，而是在深度阅读的过程中，锻炼逻辑思维、沉
AI浪潮下，理想与学者是否仍有价值？
备注：本文写于4月5日，于6月13日凌晨有添加。今日探讨此题，起因是两周前在上海与几位人文界老友相聚。颇具意味的是，当年我刚入大学时，只见兄弟们身着拖鞋背心，伫立在南京大学三栋男生宿舍楼道间，手举威士忌畅谈哲学与诗歌；而毕业后的如今，我们谈论的却变成了人工智能、商业模式与创业。细细推算，大家在商海中也似乎创造了所谓的“一个小目标”，成绩尚可，但我内心却愈发怀念那段属于人文领域的青春时光。作为南大类招生改革的第二届学子，我们入学时的2018年，社会氛围尚且昂扬，无人能预见后来房地产的危机。那时我对同窗的最初
规划的力量：Plan Mode教会我的事
最近体验Claude Code时，发现了一个叫Plan Mode的功能。简单来说，就是让AI在动手之前先输出执行方案——要达成什么目标、分几个阶段、修改哪些文件、可能存在哪些风险，全部列出来，等我点头后再开始执行。用了一段时间后发现，同一款模型，开启Plan Mode后处理复杂任务的成功率显著提升，返工的情况也少了很多，时间和资源都得到了节省。仅仅是增加了一个"先规划后执行"的环节，效果就有如此大的差异，这个现象背后的原理值得深思。Plan Mode的工作机制其实相当直接——开启后，AI只读取和分析，只输
遇到问题直接用AI还是先思考？两年后的差距惊人
我会将学员划分为两个群体：遇到困难立刻求助AI的，以及先动脑思考再借助AI的。这两种我都见识过，也深有体会。前者轻松，后者费神。可到了一年、两年后，这两类人的境遇会有何不同？很多人认为，只要结果达标，过程便无关紧要。作业做得好，无论是自己完成还是AI润色，不都一样吗？表面上看确实如此。短期内，依赖AI的学生效率更高——他们产出更快，卡顿更少，呈现给老师的成品也未必逊色。但有一个常被忽略的机制：大脑的认知负荷究竟去了哪里？大脑和肌肉同理，越用越强，不用则废。当我们把解题思路全盘交给AI，看似“省”了力，实则
AI时代如何选对赛道？
链接：AI时代，人类何去何从？阿帕奇的陨落并非人人皆爱她（下）并非人人皆爱她（上）回顾上一篇《AI时代，人类何去何从？》文章，我们发现，AI时代，AI虽能重塑工作形态，却无法彻底取代人类。它接管标准化、重复性事务，而在决策、沟通、创新及应对不确定性方面，人类依然占据优势。因此，年轻人在选择职业时，核心思路是避开纯执行岗位，走“专业技能+AI工具”的复合路径，深耕AI难以复制的人性壁垒。规划可从赛道选择、模式规划、能力建设三个维度展开。一、规避高被替代风险的行业 凡是流程固化、规则明确、大部分任务可自动化完
AI生成优质内容，人类还能做什么
大家好，我是优勋今天我们要探讨，假如AI能产出高质量内容，人类还能做些什么呢在我看来，所谓的优质内容并非花哨繁复，而是能引发深思的东西。例如，那些能触动内心、让人感到舒适的文字。从技术层面看，AI写报告已超越人类，但“说人话”成了期待，也就是渴望温度。作为重度AI用户，我曾多次尝试用它来排解心理问题。它真的能按你的期望语气交流，让你甚至忘了自己原本想要什么。比如，你可以让它一直夸赞你，但最后反而会感到失落。比如，让它帮你写文章，还能写出两万多的播放量，比如，让它创作音乐，也有二十多万播放。AI正慢慢改变你
AI时代：如何成为公司不可或缺的人才
今日心语：身处AI浪潮，如何确立不可替代的价值？如何与AI高效协作？以下分享AI大师课带来的几点启示。首先，在AI时代需自问三个核心问题：1.未来世界走向何方？2.人的核心价值体现在何处？3.个人应如何融入其中？不少人在使用AI工具后，独立思考与判断力日渐退化，盲目全信AI生成的内容，缺乏甄别能力。针对这三个问题，我尝试给出以下个人见解：世界将持续向强人工智能时代指数级演进，未来人类只需发号施令，具体执行任务将由AI机器人完成。人的核心价值在于四项能力：A.L.I.C.——适应力、学习力、创意力与变革力。
智械纪元：中文屋镜像下的人机博弈
引言：在人工智能席卷全球的喧嚣浪潮里，一缕古老的哲学幽魂始终未曾消散——我们何以确知，在另一个存在的静默深渊中，是否真的燃着意识之光？这绝非仅仅关乎 AI 的命题。当约翰·塞尔于 1980 年构建出“中文屋”这一思想实验时，他自认只是在驳斥“强人工智能”的傲慢。他未曾预见，这把看似精妙的哲学手术刀，会在四十余载后划开人类认知的动脉。塞尔意在阐明：计算机不过是符号的操纵者， devoid 真正的理解。然而，这背后潜藏着一个隐秘预设——我们清晰地知晓，何为“理解”。我们果真知晓吗？当你阅毕一句，脑海中浮现某幅
科研与 AI 共生：善用工具而非交出大脑
近期我常思索一个议题：在人工智能浪潮下，科研工作者究竟该如何定位与 AI 的关系？此疑问并非源于 AI 表现不佳，亦非因其过于强大，实则是它已切实融入了我们的科研日常。编写代码依赖 AI，梳理文献借助 AI，润色稿件调用 AI，甚至构建分析框架也离不开 AI。它早已超越单纯的「新奇玩具」，逐步演变为科研工作流中不可或缺的一环。然而与此同时，我也愈发清晰地认识到：掌握 AI 技能，并不等同于具备科研能力。AI 极擅长生成看似「完美无缺」的文本。它能迅速撰写论文讨论部分，协助解释模型原理，依据现有资料规划实验
AI浪潮下，教师阅读的着力点在哪里
近年来，读书这件事变得愈发“简便”了。知识付费走红之后，一本大部头可以在应用程序中迅速听完；短视频普及之后，三五分钟便能“捕捉要点”。到了AI时代更加便捷——把书名交给它，内容摘要、核心论点、框架结构、名言警句都能瞬间呈现，甚至读后感也能在六十秒内完成。效率高自然是好事。教师的时间本就支离破碎：备课、授课、批改、沟通、教研、开会……很难奢求每个人都具备长时间深度阅读的条件。症结不在于“快”，而在于当阅读变得轻松迅捷，我们却常常陷入一种困顿——所学难以致用。读了很多书，留存的或许只是几句漂亮的言辞或一些零碎
施一公警示：警惕伪AI培训，重塑教育本质
“现代与经典”作为教师研修品牌，自2005年创立以来，始终将“如何为一线教师赋能”视为核心使命。面对当前汹涌而至的“人工智能+教育”风潮，各类AI教育培训层出不穷。但客观来看，不少培训仅把AI当作“更高效的粉笔”，陷入了“专家台上讲、老师台下玩手机、合影领证书”的形式主义陷阱。正因如此，当读到中国科学院院士、西湖大学校长施一公教授在《人民日报》发表的文章时，我深感共鸣。施院士以科学家的前瞻视野和教育家的宏大格局，为我们提供了一剂清醒良方。施一公院士指出，人工智能正在重构教育的底层逻辑。现行的教育模式多基于