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AI surge 来袭,阅读是否已失去价值?

当下,越来越少人愿意静心阅读:毕竟人工智能无所不能,检索资料、撰写文稿、提炼总结、解答疑问,只需一键即可生成。在这个知识触手可及的年代,许多人坚信:阅读,已变得毫无意义。人工智能时代,并非阅读无用,而是那种碎片化、机械式的死读书彻底失效了。许多人误读了阅读的本质,认为读书就是死记硬背知识点、储存标准答案。然而,人工智能的强项恰恰在于存储、整合并输出既有的知识。如果阅读仅仅停留在记忆答案、积累素材的层面,注定会被人工智能迅速取代。阅读真正的价值,从来不是积累存量知识,而是在深度阅读的过程中,锻炼逻辑思维、沉

2026-06-13 14:19:42  |  39 阅读

AI浪潮下,理想与学者是否仍有价值?

备注:本文写于4月5日,于6月13日凌晨有添加。今日探讨此题,起因是两周前在上海与几位人文界老友相聚。颇具意味的是,当年我刚入大学时,只见兄弟们身着拖鞋背心,伫立在南京大学三栋男生宿舍楼道间,手举威士忌畅谈哲学与诗歌;而毕业后的如今,我们谈论的却变成了人工智能、商业模式与创业。细细推算,大家在商海中也似乎创造了所谓的“一个小目标”,成绩尚可,但我内心却愈发怀念那段属于人文领域的青春时光。作为南大类招生改革的第二届学子,我们入学时的2018年,社会氛围尚且昂扬,无人能预见后来房地产的危机。那时我对同窗的最初

2026-06-13 14:15:17  |  25 阅读

规划的力量:Plan Mode教会我的事

最近体验Claude Code时,发现了一个叫Plan Mode的功能。简单来说,就是让AI在动手之前先输出执行方案——要达成什么目标、分几个阶段、修改哪些文件、可能存在哪些风险,全部列出来,等我点头后再开始执行。用了一段时间后发现,同一款模型,开启Plan Mode后处理复杂任务的成功率显著提升,返工的情况也少了很多,时间和资源都得到了节省。仅仅是增加了一个"先规划后执行"的环节,效果就有如此大的差异,这个现象背后的原理值得深思。Plan Mode的工作机制其实相当直接——开启后,AI只读取和分析,只输

2026-06-13 13:08:08  |  31 阅读

遇到问题直接用AI还是先思考?两年后的差距惊人

我会将学员划分为两个群体:遇到困难立刻求助AI的,以及先动脑思考再借助AI的。这两种我都见识过,也深有体会。前者轻松,后者费神。可到了一年、两年后,这两类人的境遇会有何不同?很多人认为,只要结果达标,过程便无关紧要。作业做得好,无论是自己完成还是AI润色,不都一样吗?表面上看确实如此。短期内,依赖AI的学生效率更高——他们产出更快,卡顿更少,呈现给老师的成品也未必逊色。但有一个常被忽略的机制:大脑的认知负荷究竟去了哪里?大脑和肌肉同理,越用越强,不用则废。当我们把解题思路全盘交给AI,看似“省”了力,实则

2026-06-13 11:47:49  |  17 阅读

AI时代如何选对赛道?

链接:AI时代,人类何去何从?阿帕奇的陨落并非人人皆爱她(下)并非人人皆爱她(上)回顾上一篇《AI时代,人类何去何从?》文章,我们发现,AI时代,AI虽能重塑工作形态,却无法彻底取代人类。它接管标准化、重复性事务,而在决策、沟通、创新及应对不确定性方面,人类依然占据优势。因此,年轻人在选择职业时,核心思路是避开纯执行岗位,走“专业技能+AI工具”的复合路径,深耕AI难以复制的人性壁垒。规划可从赛道选择、模式规划、能力建设三个维度展开。一、规避高被替代风险的行业 凡是流程固化、规则明确、大部分任务可自动化完

2026-06-13 08:06:28  |  42 阅读

AI生成优质内容,人类还能做什么

大家好,我是优勋今天我们要探讨,假如AI能产出高质量内容,人类还能做些什么呢在我看来,所谓的优质内容并非花哨繁复,而是能引发深思的东西。例如,那些能触动内心、让人感到舒适的文字。从技术层面看,AI写报告已超越人类,但“说人话”成了期待,也就是渴望温度。作为重度AI用户,我曾多次尝试用它来排解心理问题。它真的能按你的期望语气交流,让你甚至忘了自己原本想要什么。比如,你可以让它一直夸赞你,但最后反而会感到失落。比如,让它帮你写文章,还能写出两万多的播放量,比如,让它创作音乐,也有二十多万播放。AI正慢慢改变你

2026-06-13 06:48:16  |  16 阅读

AI时代:如何成为公司不可或缺的人才

今日心语:身处AI浪潮,如何确立不可替代的价值?如何与AI高效协作?以下分享AI大师课带来的几点启示。首先,在AI时代需自问三个核心问题:1.未来世界走向何方?2.人的核心价值体现在何处?3.个人应如何融入其中?不少人在使用AI工具后,独立思考与判断力日渐退化,盲目全信AI生成的内容,缺乏甄别能力。针对这三个问题,我尝试给出以下个人见解:世界将持续向强人工智能时代指数级演进,未来人类只需发号施令,具体执行任务将由AI机器人完成。人的核心价值在于四项能力:A.L.I.C.——适应力、学习力、创意力与变革力。

2026-06-13 06:14:21  |  22 阅读

智械纪元:中文屋镜像下的人机博弈

引言:在人工智能席卷全球的喧嚣浪潮里,一缕古老的哲学幽魂始终未曾消散——我们何以确知,在另一个存在的静默深渊中,是否真的燃着意识之光?这绝非仅仅关乎 AI 的命题。当约翰·塞尔于 1980 年构建出“中文屋”这一思想实验时,他自认只是在驳斥“强人工智能”的傲慢。他未曾预见,这把看似精妙的哲学手术刀,会在四十余载后划开人类认知的动脉。塞尔意在阐明:计算机不过是符号的操纵者, devoid 真正的理解。然而,这背后潜藏着一个隐秘预设——我们清晰地知晓,何为“理解”。我们果真知晓吗?当你阅毕一句,脑海中浮现某幅

2026-06-12 23:46:41  |  39 阅读

科研与 AI 共生:善用工具而非交出大脑

近期我常思索一个议题:在人工智能浪潮下,科研工作者究竟该如何定位与 AI 的关系?此疑问并非源于 AI 表现不佳,亦非因其过于强大,实则是它已切实融入了我们的科研日常。编写代码依赖 AI,梳理文献借助 AI,润色稿件调用 AI,甚至构建分析框架也离不开 AI。它早已超越单纯的「新奇玩具」,逐步演变为科研工作流中不可或缺的一环。然而与此同时,我也愈发清晰地认识到:掌握 AI 技能,并不等同于具备科研能力。AI 极擅长生成看似「完美无缺」的文本。它能迅速撰写论文讨论部分,协助解释模型原理,依据现有资料规划实验

2026-06-12 22:34:50  |  31 阅读

AI浪潮下,教师阅读的着力点在哪里

近年来,读书这件事变得愈发“简便”了。知识付费走红之后,一本大部头可以在应用程序中迅速听完;短视频普及之后,三五分钟便能“捕捉要点”。到了AI时代更加便捷——把书名交给它,内容摘要、核心论点、框架结构、名言警句都能瞬间呈现,甚至读后感也能在六十秒内完成。效率高自然是好事。教师的时间本就支离破碎:备课、授课、批改、沟通、教研、开会……很难奢求每个人都具备长时间深度阅读的条件。症结不在于“快”,而在于当阅读变得轻松迅捷,我们却常常陷入一种困顿——所学难以致用。读了很多书,留存的或许只是几句漂亮的言辞或一些零碎

2026-06-12 14:31:55  |  17 阅读

施一公警示:警惕伪AI培训,重塑教育本质

“现代与经典”作为教师研修品牌,自2005年创立以来,始终将“如何为一线教师赋能”视为核心使命。面对当前汹涌而至的“人工智能+教育”风潮,各类AI教育培训层出不穷。但客观来看,不少培训仅把AI当作“更高效的粉笔”,陷入了“专家台上讲、老师台下玩手机、合影领证书”的形式主义陷阱。正因如此,当读到中国科学院院士、西湖大学校长施一公教授在《人民日报》发表的文章时,我深感共鸣。施院士以科学家的前瞻视野和教育家的宏大格局,为我们提供了一剂清醒良方。施一公院士指出,人工智能正在重构教育的底层逻辑。现行的教育模式多基于

2026-06-12 12:01:51  |  28 阅读

AI 浪潮下的困惑与反思

随着第四次工业革命的浪潮席卷而来,社会经历了前所未有的变革。人工智能所赋予的新面貌,正以前沿科技的姿态渗透进我们生活的方方面面。我深切感受到,传统科技虽能极大提升生活便利度,从 3D 打印到协助医生手术的机器人,无不彰显其价值。然而,无论技术如何进步,AI 始终无法替代人类独有的情感价值。既然 AI 能胜任如此众多的任务,按此逻辑推演,未来我们是否还需要上学?若人类不再求学,社会恐将陷入混乱与单调。因为若只需直接获取答案,便无需经历探索的过程,更无法体会完成任务时的成就感与乐趣。倘若放弃思考,人类与没有灵

2026-06-12 09:31:22  |  49 阅读

AI浪潮下,深思能力面临危机

1985 年,尼尔·波兹曼于《娱乐至死》中留下了那句振聋发聩的警示:"我们会被自己痴迷之物所毁灭。"他忧虑的并非电视内容的低俗程度,而是一个更为隐秘的真相:当媒介载体由文字转为图像,公众交流的底层逻辑便彻底重构。印刷术孕育了理性、连贯且深度的思维,而电视则催生了碎片化、情绪化及追求即时满足的反应。关键不在于电视播放了什么,而在于电视这种形式本身,迫使所有信息都必须转化为娱乐。四十年过去,我们面对的不再是电视,而是人工智能。波兹曼的预言正以一种更隐蔽的方式应验。AI 并未让我们沉溺于娱乐,而

2026-06-11 23:05:50  |  19 阅读

AI时代,真正值钱的是思考结构

作者|文宇全文约1464字,阅读需时4分钟有人认为,AI写作的准入门槛早已被打破。然而现实却截然不同——能够借助AI产出实效的人,反而在减少。因为当大众皆可“产出内容”,决定胜负的不再是“写作能力”,而是“内容价值”。这才是关键所在。我见过许多老板和咨询顾问,一开口便问:“是否有高效的AI写作软件?”“有没有能瞬间生成爆款文案的指令?”于是他们照搬模板、填入关键词、制造出大量文字。但最终结果往往令人失望:成品看似无误,却无人阅读、无人信赖、更无转化效果。症结不在于工具,而在于你把AI仅当作“文字录入员”,

2026-06-11 22:19:52  |  28 阅读

AI的真正威胁不在技术本身

如果还拥有批判性思维的朋友,就能理解:AI技术本身并不可惧,真正令人担忧的是那些刻意制造AI恐惧的个人或势力。AI作为智能化的产物,其核心逻辑是对人类思维和行为进行系统化解析,再将其迁移到任何载体之上,使非生物体获得类似甚至超越人类的思考与行动能力。听起来确实令人震撼,而且以当下的技术水平,似乎并非遥不可及。对人类思维与行为进行系统化的过程,本质上是建立模型的过程,即发现一套算法体系,层层嵌套,从而复现人脑功能。通俗地讲,就是用数学来模拟人类。但人类的大脑真的能被数学完全模拟吗?想必大家都听过类似的话:“

2026-06-11 21:17:17  |  36 阅读