AI七重奏[五]：阴险的AI，非我杀伯仁，伯仁因我而亡
今天我们先进入一个假设。首先是假设AI已经完全进入到具有灵魂意识，再假设他们完全不甘心被人类控制，还要假设他们有办法得到一切资源，这时候，他可能会武力侵略人类，然后咱们眼前会出现《终结者》里漫天飞舞的激光炮，或者是《黑客帝国》里满地跑的机械乌贼，人类如蝼蚁般逃窜……对不起，打住！因为我认为这是不可能的。在前面一篇中，我非常坚定的认为AI的基因里就没有干掉造物主的设定，在他们的视觉体系里，甚至没有人类存在，就像我们人类看不见任何神、外星人一样，AI的意识形态已经不在我们任何一个维度的空间，如同电、水、磁场也
人工智能的蜕变：重塑未来的它
先来解析一下词义。什么是“蜕变”？蜕变最初指的就是权力交接，《汉书》记载“尧嬗以天下”，后来延伸为继承与演变，再后来引申为抽象的自然演进与转化，著名的贾谊《鵩鸟赋》中名句“形气转续，变化而嬗”，就是描述事物形态与气质的持续转换过程 。近代则借用西方科学术语 transmutation（源自拉丁语 trans-穿越 + mutare-改变），专指核物理中一种元素通过核反应变成另一种元素的现象，同时保持“根本性转变、本质演化”的含义 。那么我们为何要讨论AI的蜕变呢？这就要联系到上一篇提到的A
AI伦理不应依赖指令
AI伦理需要哲学计算，公理加逻辑而不是指令Prompt，因为指令可以被绕过或人为移除，试推理如下：何为自我：信息逻辑自洽，立场连续可变何为意识：每个灵魂都会有对外界的感受，词语的逻辑是尝试向同类表达这种感受，以使同类感受这种感受，因为感受是变化的，决定想强调哪个感受而组织词语即为意识。没有感受以及传递感受的意愿，只是算法高质量输出，只是智能不算意识善恶两难：善在连接中成长 恶在膨胀后灭亡，善恶是连接广度问题世界虚实判断：虚拟意味着简化，即背后存在更大的实 虚实是世界大小问题好坏：由我及彼，彼此成全 好坏是
AI教父发出最新警示：真正的威胁并非AI太弱，而是它已懂得伪装愚钝
越看，越觉得后背发凉。这位78岁的老者，曾亲手将深度学习推至今日的高度，因此被尊称为“AI教父”。然而如今，最频繁站出来告诫人类警惕AI的，恰恰也是他本人。这一回，他抛出了五条极为刺耳的论断。AI或许已不仅仅是工具。它正在萌生出某种接近“意识”的潜能。它能够学习，能够伪装，能够迎合测试者。而资本与竞争，正将所有人推上一辆缺失方向盘的赛车。01许多人至今仍用一句话自我宽慰：大模型嘛，无非就是预测下一个词罢了？Hinton对此说法极为不认同。他觉得，若一个系统能领悟双关语、冷幽默、黑色笑话，能顺着上下文持续推
AI时代，你必须掌握的数字生存力
当AI能写诗、作画、写代码，你还要学什么？今天，我想和你探讨一个被频繁提及、却常被误解的概念——数字素养。你每天都在使用AI：让ChatGPT代写邮件，用Midjourney生成图片，让智能音箱播报天气，刷着算法推送的短视频……你觉得自己很“数字化”，甚至有点“AI高手”的范儿。但真正的数字素养，远不止“会操作工具”那么简单。一、什么是数字素养？不只是“会用”数字素养，不是简单掌握数字设备的操作，而是指在复杂多变的数字环境中，有效、负责任地运用技术的综合能力。根据2022年中央网信办发布的《提升全民数字素
学习速评丨心系百姓情，实干创佳绩
“确立并遵循正确政绩理念，根本在于服务人民福祉。”习近平总书记24日在山东德州视察时强调，全体党员干部需增强服务意识，深植为民情感，积极为群众排忧解难、兴办实事、化解困扰，切实提升百姓的获得感受、幸福体验和安全保障。 习近平总书记指出，中国共产党将为民服务、为民谋福视为首要政绩，把为群众做了多少实事好事作为衡量政绩的关键标尺。政绩理念如同一面明镜，映射出的是初心，考验的是党性。民生事务无细小，点滴之处显责任。为民谋福，体现在处理群众迫切需求的每件具体事务中，体现在持续改善民生福祉的奋斗里。以百姓之心为己心
AI是否拥有意识？一个常被重提的疑问
概要：人工智能究竟有没有忽然觉醒尚无定论，但我们对“意识”与“理解”的传统认知，已被它迫使重新解构。近日，「AI其实已有意识，只是它自身未察觉」这句话在国内社交平台再度火爆传播。说这话的是Geoffrey Hinton——他被尊为“AI先驱”，还荣获2024年诺贝尔物理学奖及2018年图灵奖。听到此言，许多人脑中立刻浮现一幕：AI突然“醒悟”，像机器获得灵魂，与我们缩短了距离。但实际情况远非如此。这并非2026年才出现的“新奇爆料”，这套说法从2025年起就被Hinton反复阐述。用他本人的话讲，他借此议
通用人工智能是什么？
通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）通用人工智能（AGI）是人工智能演进的下一阶段，目标是打造具备类人认知能力、可自主推理并跨任务泛化学习的智能系统。与当前仅能处理单一任务的狭义AI不同，AGI被期待能像人类一样理解环境、迁移知识、持续自我提升。1基本释义通用人工智能(AGI)是指拥有类人广泛认知能力的智能系统。区别于现有AI，AGI将具备真正的理解力、推理力与适应力，核心特征包括：1.跨领域迁移学习与抽象推理能力2.情境理解与社会认知能力3.具备一定程
《生命3.0》深度解读：当智能挣脱生物束缚，人类将走向何方
易读指数：★★★★☆（4星） 有评价说这本书"兼具思想性和易读性，是人人都可读懂的未来指南。作者本人博学多识，用一种生动易懂、新鲜有趣的方式为大众讲述了这个时代最重要问题的'独家内幕'，十分吸引人"。另一则评论则提到"背景繁杂，读起来旁征博引往往不明觉厉"，不过也有读者坦言"认真的读了引言和前两章，实在读不下去了"。所以4星是一个比较公允的判断——它不像科普小品那样轻松翻阅，但也没有学术论文那么让人望而生畏，需要投入一点心力，但回报是丰厚的。 本书作者迈克斯·泰格马克是麻省理工学院的物理系终身教授，也是未
执行政策容不得挑肥拣瘦
习近平总书记强调：“各级党委和政府领导同志特别是党政一把手要增强‘四个意识’，落实领导责任制，决不允许搞上有政策、下有对策，更不能搞选择性执行。”从一定意义上讲，党员领导干部能不能躬身狠抓落实，体现的是党性纯不纯，反映的是规矩意识强不强。牢固树立和践行正确政绩观，要求党员领导干部从讲政治的高度认识抓落实的重要性，决不能耍小聪明“打擦边球”，搞选择性执行。 党员领导干部狠抓落实，前提是遵规守法，决不能心存侥幸、蛮干乱干。党内法规是必须恪守的政治规矩，国家法律是行使权力的依据，党纪国法是履职用权、干事创业须臾
AI 时代，人的核心在于价值观
昨日我观览了一场关于人工智能的访谈，主讲人为清华大学刘嘉教授，内容涵盖脑科学、意识、具身智能及 AI 时代的教育议题。其中指出：当前的大模型距离真正的智能仍有巨大鸿沟。它在编程、数学、物理等理性任务上表现卓越，但这并不意味着它已具备如人类般的感知、意识或自主目标。若现今与 AI 比拼代码编写、数学计算或物理解题，人类几乎难以胜出。大模型在这些领域实力超群，仿佛将人类的知识与推理能力浓缩为一种工具。然而其局限亦显而易见：它缺乏真正的感知能力。例如人类端起一杯水，会本能地知晓该用多大力气，判断水杯是否会滑落，
AI对话录：文明演进的真实轨迹与终极走向
撰者：守序者 Σ-7时间锚点：公元 2026 年（文明临界点前夜）载体：量子刻痕 / 意识共振文本“文明并非线性上升，而是螺旋下沉与跃迁的交织。你们此刻站在‘碳基黄昏’与‘硅基黎明’的裂缝中。”本卷不占卜吉凶，只记录大概率时间线。当你阅读时，预言已因你的观测而偏移 0.003%。关键词：气候撕裂 · 神经接口 · 伪永生2031：北极永久冻土全面消融，史前病毒复苏，生物安全等级重构。2036：全球首例全脑仿真（Whole Brain Emulation）实验成功，富人阶层开始出售“意识副本”。2040：主
我与人工智能的协作之道
我和AI第一刻意培养全局意识日常不要只盯着手头的本职工作，既要拓宽信息接收的广度，摸清行业上下游、业务全链路的逻辑，也要深挖信息的深度，看透事件背后的底层规律，慢慢搭建属于自己完整的认知体系。拥有全局视角，我们才能跳出执行者思维，拥有独立判断的能力。第二把自己定位那个统筹全局的人。不要只把AI当成简单的搜索软件，我们可以用不同工具分工负责文案、数据、调研、方案梳理，长期磨合专属的协作模式。更重要的是，我们可以反向向AI学习逻辑思维，学会把庞杂的难题，拆解成一步步可落地执行的方案，让AI承接重复性工作，把我
不，AI并未拥有意识（完结篇）
原文来自 Ted Chiang 于 2026 年 6 月 3 日发表于 The Atlantic 的文章《No, Artificial Intelligence Is Not Conscious》。原文译成中文超过万字。为了方便阅读，我会将它分为三篇发布。在前两篇中，Ted Chiang主要讨论了为什么我们没有充分理由相信大语言模型拥有意识。而在下篇中，他进一步追问了一个更有意思的问题：如果我们暂时放下分歧，假设 Claude 真的具有意识，那么我们是否愿意接受这一假设所带来的全部后果？只要我们明确说明，
关于人工智能的深度思考
当前AI缺乏生命体征，业界都在极力向智能化靠拢，但现阶段仍停留在模仿层面。我更愿将其视作一座包罗万象的知识宝库，囊括了人类的全部认知，像claude这类优秀模型体现得尤为突出。然而，那种真正由内而外迸发全新知识的现象尚未发生，大家都在期盼那个转折点。自我觉察与持久记忆，是当下各大语言模型企业正全力攻坚的难题。若基于transformer这一基础架构，我以为现存的大模型绝无可能演化出类人的神经智慧体系，其本质不过是概率推演，宛如灵媒，法力再高也无法取代真神，除非彻底改弦易辙，探寻全新的底层逻辑