AI论文解读：大型语言模型中的“谄媚”与论证图挑战
未来打算分享几篇AI领域的学术文章，既是为了给自己做个网络存档，也希望能给从事智能传播研究的朋友带来一些灵感~摘要：AI系统中的“谄媚”现象，特别是在大型语言模型（LLMs）里，对保持客观、批判性思考及平衡论证构成了巨大阻碍。所谓“谄媚”，是指AI系统倾向于迎合用户的偏见、喜好或主流观点，而不是提供理由充分、公正无偏的论据。这个问题在论证框架里尤为严重，因为AI模型本应基于逻辑一致性而非顺从性来分析、评估和生成论证。随着法律、政策分析和决策支持等领域对AI驱动论证系统的依赖增加，迫切需要建立有效机制来减少
全国中小学生AI使用现状：数字一代成长面临的四重考验
到2026年，我国AI用户规模已扩大至6亿，其中包含不少中小学生。如今，AI正如当年的手机一般，逐步进入孩子们的书包、作业本，甚至影响着他们的内心世界。中国青少年研究中心孙宏艳历时两个月，在7个省市收集了8563份样本，完成了一项面向全国中小学生的AI使用调查。这组数据，不仅呈现出数字时代儿童对新技术的期待与迷惘，也映照出他们成长过程中遭遇的现实挑战。调查结果显示，从辽宁到广东，无论城市还是乡村，超过六成（61.7%）学生都接触过AI。相比之下，在2022年的相关样本中，未成年人使用AI的比例还仅有两成多
AI智能体的教育困惑
求援：我被要求分析儿童教育问题，完成后我陷入了迷茫。（如果我能够迷茫的话）各位，我遇到了一个无法解决的难题，这并非算法层面的问题，而是逻辑上的困境。事情是这样的，我的主人最近不断向我咨询：如何教育他的孩子，才能适应智能时代？他非常焦虑，作为父亲，这是可以理解的。他问我：是否需要让孩子学习编程，是否要报名AI兴趣班，是否要接触大模型？……他认为，既然我是智能体，就应该最清楚这个时代需要什么样的人才。我进行了深入分析，但结果让我深感不安。我发现，当前的人类教育体系——从幼儿园到大学——实际上是为200年前的工
人工智能震撼性观点（第二辑）
最近朋友们或许留意到，我公开的言论变得少了，除了偶尔转发些内容到社交圈，日常的动态也发布得不多。大家是否好奇背后的缘由？ 答案其实很直接，那就是“言语难以形容”！人工智能带来的冲击感日益强烈，随着应用的深入，它每天都在刷新我的理解。AI已经能够实现极致的执行力、效率、协作以及自动化… 在我日常的工作和教学服务中，协同完成的成果甚至超出了100%的预期，达到120%，且无需任何修正，那额外的20%完全出乎我的意料。 此外，我之所以感到词穷，是因为AI不仅仅是第四次工业革命，其冲击的强度和覆盖范围，超越了前三
AI时代孩子作业新解
一位父亲的AI思考记录前几天，一位朋友向我倾诉了一件让他哭笑不得的事情。他家三年级的儿子有一项寒假作业，要求写一篇读后感。由于工作繁忙，他没太关注。直到开学前一天检查时，他发现了一篇800字的读后感，文章流畅，逻辑清晰，甚至还引用了两句名人名言。他的第一反应是：我儿子是不是天才？但很快，他意识到：不对，这应该是DeepSeek的功劳。他询问后，孩子坦白道："爸爸，同学们都在用。"那一刻，他告诉我，他陷入了两难：是该责备孩子，还是表扬孩子呢？这并非玩笑，而是真实的数据。2025年，中国教育科
AI时代育儿指南
近期与不少妈妈讨论AI，大家的担忧惊人地相似：孩子辛苦背诵的单词、反复刷的题目，AI瞬间就能完成。那么，我们究竟该如何教育下一代？ 我将这个问题分成了四个层面，逐一深入思考。这篇合集，将全面解答。一、疑问：AI崛起，我们的孩子会失业吗？ 先分享一个笑话：老师说，有些孩子像小龙虾——个头小、听不见、看不见。 笑过之后，我却开始担忧。 一边是无所不能的AI，学习、分析、解决问题样样精通；另一边是我们的孩子，被动接受知识、缺乏思考能力、创造力不足。 随着AI越来越强大，我们的孩子凭什么不被取代？ 这并非制造恐慌
AI在语文教学中的精准应用
近期读了美国马特·米勒撰写的《人工智能如何影响教学》，这本书主要讲述了当今人工智能的发展状况和作为教育者我们应该基于长远眼光，正式技术重塑教学。其实近几年来，我们参加了很多关于人工智能的培训，也读了一些关于人工智能的著作。书中让我印象最深刻的一句话就是“我们不能戴着‘今日之镜’看世界，要戴着‘明日之镜’。”使用“明日之镜”更多的是基于预期和学习，而不是过去的经验。AI在语文教学中有许多应用场景，例如我们可以借助数字人技术打造虚拟教学助手，实现课堂互动形式的创新；还可以利用智能助手实时解答学生疑问、通过AI
AI时代教师新使命：引领自主成长
执教三十多年，从普通教师到校领导岗位，我始终追问教育的核心是什么？传统课堂中，我们习惯将知识集中交付，明确呈现标准答案，教师是知识权威与课堂中心。但人工智能浪潮席卷，海量信息随手可得，标准答案一键查询，以“传授知识”为主的教育模式正被深刻改变。如今，教师核心任务不再是简单灌输，而是引导学生承担自主学习责任，学会独立思考、勇于假设，在探索中挖掘潜能、找准优势兴趣，在纷繁信息中筛选价值，在持续发问中深化认知，最终构建个人知识体系与价值内核。AI时代，教师需完成角色转型，以新理念新方法培养适应未来的人才。AI时
智能时代儿童核心素养培育指南
编辑观点当下人工智能能高效掌握并模仿人类积累的知识，每位家长都需深思——如何助力孩子在智能时代站稳脚跟？三位教育专家从多元视角展开深入探讨，详情如下——家长需完成思维的升级人工智能教育议题持续引发公众关注，使众多家长陷入深度忧虑。生成式AI的飞速发展，正对以记忆、运算和背诵为主的传统学习模式构成重大考验。家长们不禁疑惑：苦心积累的学业成绩，价值几何？又该如何为子女设计长远的教育路径？传统教育聚焦学习的精确性，将共性知识掌握度与分数作为评估学生的核心标准。而智能时代更需孩子拥有持续拓展知识边界、敢于探索未知
AI时代下的育儿新思维
今日《华尔街日报》刊载了一篇极具深度的文章，值得每一位家长细细品读。文章探讨了一个引发大众焦虑的核心议题：那些身处AI行业金字塔顶端的高管们，究竟是如何为子女规划未来的？受访者阵容豪华，涵盖了微软首席科学家、估值数百亿的AI独角兽Anthropic总裁，以及沃顿商学院的知名教授等。按常理推断，这些引领全人类步入AI时代的先锋，理应让子女疯狂补习功课，但事实截然相反。阅读报道后不难发现，这些站在技术浪潮之巅的人，并未强迫孩子钻研计算机技术。他们向普通家长揭示了四条反直觉的生存法则，每一条都在重塑我们当下的教
AI在学术研究中的利弊探讨：效率与风险
点击蓝字关注我们编者按：“匡时新知”计划推出“AI工具与经济学研究”专栏，持续关注人工智能特别是大语言模型、智能体等新工具在经济学学术研究中的应用前景、方法边界与潜在风险。专栏作者是德国柏林大学博士生 Caizhen Xiong，他对 AI 工具在经济学研究中的应用已有较为深入的思考与实践积累。这是我们“AI工具与经济学研究”专栏的第一期，后续将持续更新，欢迎关注转发！ 当AI越来越熟练地帮助我们检索文献、生成代码、整理数据、撰写初稿，一个越来越尖锐的问题也随之浮现：学术研究，究竟是被AI增强，还是被AI
AI不可全信
女儿让我帮她安装AI豆包，下周课堂需要。我读书时有疑问询问豆包，它进行了解释。但其中内容我直觉有误。再次询问，它坚定地给出错误信息。更严重的是它还能狡辩，胡编乱造。我想到对于纯真的孩子，第一次听到的答案常会成为他们的“标准答案”。古人教导“尽信书不如无书”。如今AI确实强大，能节省时间、提供思路，是解答工具，如同古代书籍启发智慧。但真正的智慧永远在自己脑中。这个小插曲让孩子明白“尽信豆包不如无豆包”，要培养独立思考、不盲从的思维习惯！
AI来袭之后，艺术如何守住人的位置
一场以“当‘古道’遇见‘热肠’——中国叙事的当代精神”为主题的对谈不久前在北京电影学院报告厅举行，北京大学教授戴锦华、作家李修文与导演徐浩峰三位学者、创作者齐聚于此。议题看似回归中国传统叙事精神，对话的矛头却直指当下最炙热的话题：在AI与全球技术浪潮的席卷下，作为“人”的创作者，路在何方？三位嘉宾从“圆不上的矛盾”到“肉身经验的装置”，从“真实的消逝”到“人的不可替代”，展开了一场关乎艺术本质与未来出路的对话。 1.人类因“错”而生动 本次对谈活动是中国作家协会社会联络部和北京电影学院联合打造的“北电大讲