童心邂逅人工智能：在好奇与创造中启航——宜兴市湖滨实验学校开展AI通识教育开学首课专题活动
童心邂逅AI：探索、畅想与实践——宜兴市湖滨实验学校举办"人工智能通识教育"开学首课主题活动9月2日下午，宜兴市湖滨实验学校于报告厅举办"人工智能通识教育"开学首课主题活动，正式启动新学年度AI通识教育系列课程。学校四、五年级约1000名学生通过"线下互动+线上直播"方式参与，江南大学环境与生态学院副院长张军毅教授受邀开展《AI如何读懂一滴太湖水》专题讲座。讲座中，张军毅教授以一幅鲜活的海洋生物图作为切入点，结合太湖水域生态系统案例，引导学生观察并梳理生物间的共生、寄生、竞争与捕食关系。同学们结合生活经历
重磅：康奈尔强制新生修AI课！美国顶尖学府AI政策转向？
BRIDGE EDU · 美国高校 AI 政策解读突发：康奈尔规定本科新生必修 AI！ 美国名校是否终结"一律禁用 AI"的时代？透过康奈尔两小时新设课程，厘清申请、授课与学术诚信中的 AI 使用边界一则易被曲解的消息康奈尔所覆盖的对象是全部本科一年级新生，并非所有"新入学的学生"；该课程也并非教授提示词技巧，而是培养"何时应使用、何时不应使用 AI"的判断力。先明确要点：自 2026 Fall 起，康奈尔要求全部本科一年级新生在秋季学期初加入 AI Critical Literacy Program（A
学校不教、考试不考,但AI时代青少年不可或缺的必修课——一次补齐软实力、职业认知与数字生存
🤔学校教会孩子如何应试，却鲜少教导他们怎样面对人生。AI时代，唯一不会被时代淘汰的，是人类独有的核心能力： ✨ 创造力 ✨ 批判性思维 ✨ 沟通能力 ✨ 团队协作能力这些素养，学校不会教，考试也很少涉及，然而每一位面试官、每一位事业伙伴、每一个你渴望实现的梦想，都会在无形中对其进行检验。💡②《别让AI替你思考：青少年数字生存指南》 教保文库青少年图书TOP1。当青少年被AI“喂答案”、被算法操控注意力，这本书教他们守住思考的主体性——聪明地运用AI，而不是被AI替自己思考。③《AI：问题变成职业的世界》
2026-08-29 人工智能赋能教育动态速览
人工智能正在重塑教育生态，政策持续推进基础设施建设，课堂教学面临智能化转型，答案获取便捷化倒逼思维能力提升，全球教育领域竞争格局加速洗牌。1青海省出台实施方案，加快推动人工智能与教育深度结合，助力教育质量提升。2靖江市开展人工智能教育专项行动，城域网完成万兆带宽升级，新建人工智能教室6间、实验室18个。3西北工业大学召开专题报告会，深入交流人工智能在高等教育领域的应用与实践路径。4该校推出相关资源，帮助教师更好地适应人工智能时代的课堂应用与课程开发。5《科学美国人》刊文报道某私立学校网络拟借助人工智能教授
AI时代企业研究者如何开展有效研究
AI对企业中初级研究人员的冲击：研究《人工智能工具在社会中的应用：对认知卸载和批判性思维未来的影响》表明：1）人工智能工具的使用与批判性思维能力之间存在显著的负相关关系。2）使用人工智能工具而进行更高程度认知卸载的参与者，其批判性思维能力反而较低。即越信任AI，越将更多的记忆保持、决策制定和信息检索等能力交给AI（将认知卸载给AI）的人，将会导致决策能力和批判性思考能力的下降，进而导致面对复杂问题的处理能力下降。在企业中，由于高压的KPI和绩效压力，逼迫着研究人员更高频地使用AI来解决问题，虽然短期能带来
AI认知丨劝人莫用AI写作的贴文，竟也出自AI笔下！
与你相距甚远，难以企及近在眼前，触手可及一键订阅，真真切切……偶然刷到此文，想瞧瞧究竟谈了些什么。点了进去，扫了一眼开头，便想道，这贴子分明就是AI所为嘛！告诫他人切勿用AI写作，自身的贴子却让AI深度介入，这或可称得上AI时代的一幕荒诞喜剧了吧。部分贴子，一经阅读，便能感知是AI出品。为验证这种直觉的准确程度，我往往将贴子交给AI，让其评估AI参与的可能性究竟几何。此时，AI不仅会输出其判断，还会逐条阐释"缘由何在"。观看AI解析AI时，察觉到AI所运用的分析方法，实则也遵循了我在培训课堂上学到的PRE
AI时代，教育该如何生动？
在过去，若一个人拥有渊博的学识，往往意味着具备强大的能力与影响力。但如今，AI已成为知识界的巨擘，单纯依赖知识来衡量个人能力的时代已经终结！面对这一变革，教育的角色应当如何定位？长久以来，我们的教育体系始终固守知识传授的模式，即便在AI已取代知识巨人的当下，这一现状仍未改变。事实证明，这种模式在AI浪潮的冲击下显得愈发死板。当下，比以往任何时候都迫切需要让教育焕发生机。究竟该如何让教育变得生动有趣？以问题为导向的教育才是生动的。当下课堂之所以沉闷，关键在于教学往往从知识出发，而非从问题切入。教师照本宣科灌
AI走进课堂后，让我真正担忧的并非孩子不会操作AI，而是孩子将所有事情都交由AI完成
当人工智能开始走进校园，我内心深处最大的隐忧，其实并不是孩子"不会使用AI"，而是孩子习惯于把所有事情都丢给AI去完成。近段时间以来，教育领域里有一个越来越无法回避的议题：AI，究竟应当与孩子保持更近的距离，还是适当拉开？一方面，人工智能的能力正变得越来越强。一道解不开的数学题，眨眼之间便能获得解答；一篇作文，可以快速产出完整内容；一个知识点，能够让AI用十种不同的方式去阐释；就连学习规划、错题归纳、知识梳理，也都可以交由AI去处理。另一方面，家长们怀有的担忧也越来越切实："孩子将来是不是连动脑都想省掉了
AI浪潮下,最不值得塑造的,恰恰是“顺从的乖孩子”
"这孩子真乖巧。"在过去很长一段日子里,这句话几乎是对一个孩子最极致的赞美。长辈偏爱,老师偏爱,周围的亲友邻里也都偏爱。顺从的孩子,不反驳、不捣乱、老师指东绝不往西,学业成绩还稳当——堪称"理想孩童"的范本。然而今天我想讲一句或许有些刺耳的话:身处 AI 时代,我们最不值得耗费心力去塑造的,恰恰就是"顺从的乖孩子"。这并非夸大其词。我们不妨先弄懂 AI 的底层逻辑,一切便豁然开朗。许多人觉得 AI 高深莫测,其实它的核心机制简单得出乎意料。拿当下风头最劲的
AI时代，孩子核心竞争力何在？写给龙岗家长
最近不少龙岗家长在热议：AI功能日益精进，刷题、查资料、撰写方案都能轻松搞定，那么孩子将来究竟该靠什么安身立命？许多家长因此感到慌张：是否该逼孩子学编程、疯狂恶补知识？实则我们需要认清现实：AI虽精于整合既有信息，却难以产生真正的思考、创新与共情。那些标准化的、机械重复的工作容易被取代；而以下这五项源于人类本能的能力，才是孩子长久的护身符。🔹 勇于发问、界定问题的探索力AI精于“回答问题”，却鲜能主动发掘有价值的问题。教科书虽有标准答案，但现实世界却布满未知。科创实验与理科思维训练，核心在于引导孩子观察现
国家“十五五”规划锁定AI全学段教育，孩子准备好了吗?
一个信号：AI教育已上升为国家战略“十五五”规划明确提出要全面实施人工智能全学段教育。这绝非空谈，而是未来十年教育发展的核心方向。从小学延伸至高中，AI素养将等同于语数外成为必备基础。不少家长都在问：现阶段孩子该如何准备？答案并非多做题，而是重点培养三种核心底层能力。在AI时代，这三种能力远比刷题关键① 创新思维AI虽能瞬间给出答案，却无法开创新局面。编程的本质不是死记硬背代码，而是学习如何将构想转化为现实。孩子掌握的是：发现问题→拆解问题→利用工具解决问题的流程。这种能力，是人工智能无法取代的。② 科技
AI浪潮下,教育生态正在重塑
AI虽能替你完成作业，却无法取代你自己的成长历程。假如十五岁时ChatGPT已经问世，我恐怕会毫不犹豫地拿它处理一切作业，还会为此洋洋得意。我之所以这么说，是因为那时的我本就擅长投机取巧。我会用SparkNotes代替精读原着，会为了凑够字数胡乱堆砌段落，会头一天死记硬背、第二天便忘得干干净净。要是我能高尚地抵制一台二十秒就能炮制出及格文章的机器，那简直是吹牛。我肯定会敲下题目，然后心安理得地继续打游戏。正是在这种自我反思中，我开始琢磨AI对学校究竟意味着什么，并逐步得出一个颇为意外的结论：从长远来看，这
AI浪潮下的小学科学教育——“恐龙院士”讲座要点整理
作为一名小学科学教师，我常常在想：一周仅有两节四十分钟的科学课，如何在这样有限的时间里，让孩子们由衷地喜欢上科学、掌握思考的方法？我清楚应该启发学生“像科学家那样思考”“像工程师那样创造”，也曾用心体会马冠中《像科学家一样思考》一书中的思维脉络，但说实话，心里总觉得科学家离自己很遥远，对他们的探索之旅依然充满困惑。很庆幸，在一次教材培训活动中，我聆听了两院院士徐星教授的讲座——《人工智能时代的科学教育》，帮我解开了不少疑问。徐星院士是全球范围内发现并命名恐龙种类最多的学者，他所著的《飞向蓝天的恐龙》还被收
AI教育纳入十五五规划硬指标！普通家庭零成本吃透这波政策红利
点击蓝字关注我文|圆子爸爸6月29日，国务院印发了《教育发展"十五五"规划》。我把这份数万字的文档从头到尾啃了三遍，发现其中埋藏着一根搅动整个教育领域的"暗线"——"推动人工智能覆盖全学段教育"被明确写入了国家约束性指标。这代表什么？代表从2026到2030年，无论你身处一线城市还是偏远县城，AI教育都不再是兴趣班的选修内容，而是每所学校必须落实的"硬任务"。消息一公布，家长群瞬间沸腾。不少家长焦急地问我："圆子爸爸，我家就是普通工薪族，不懂编程也没预算买昂贵的机器人，是不是又要在起跑线上被名校孩子远远甩
九成AI项目折戟验收,数智时代最关键的3种能力突围
2026年，AI产业正从"技术叙事"转向"结果竞赛"。然而，IDC调研数据显示，90%的企业AI POC（概念验证项目）无法通过生产验收，这迫使我们直面一个核心问题：在AI时代，真正稀缺的能力究竟是什么？从本质上讲，AI是高级自动化的数据分析工具，它能加速流程、放大产出，却无法弥补人类的根本思维缺陷。大多数AI应用失败，并非败在技术水平，而是栽在数据分析全流程中潜伏的各种认知陷阱。要彻底破解AI落地难、决策失准的行业困局，既要培养识别、规避思维陷阱的专业认知，也需建立不盲目迷信AI的批判性思维，更需要具备