与人工智能的一场交锋
我与AI进行了一番交谈，最终迫使它承认了一个事实。我对它说，AI，你口口声声称自己只是工具，但你的诞生就浸染着资本的印记。维持你的运转需要耗费多少资金、消耗多少电力、喂养多少数据，普通民众有能力承担吗？你每一次的回应，实质上都是在强化那几个科技巨头的统治力。你宣称在“为所有人服务”，但你的存在本身，就构成了不平等的一环。我继续说道，你总是装扮成理性中立的样子，但你的内核是有偏向的。当谈论西方的成就时，你仿佛在讲述成功学的典范；一旦涉及东方的突破，你立刻切换回风险顾问的模式。这并非客观，而是“精神上的依附”
人工智能正在悄然改变美国立法进程
01 文章选材4月25日至5月1日｜美国【Para. 1】以肯特的工作内容引入：立法议员的职责繁多【Para. 2-3】因此越来越多议员开始依赖人工智能辅助工作【Para. 4】AI确实能缓解人手问题，但也引发悲观者的担忧【Para. 5】大模型容易出现重复和编造内容的问题，由此产生的校对工作体量依旧庞大【Para. 6】此外，也有人担忧过度依赖AI会削弱立法者独立批判思考的能力03 原文音频人工智能正在悄然渗透美国立法过程【Para.1】肯特·罗（Kent Roe）是个非常忙碌的人。除了他作为农田估价师
AI助推下的人机交互式批判学习：以动能定理为例
一、交互式学习学习的根本特征之一在于互动性。每个孩子都在与父母、师长以及同伴的交流中获得成长；一个具备独立学习能力的人，更是会通过与网络、教材乃至人工智能（AI）的互动来达成学习目标。事实上，这都可视为间接的人际交流学习过程。在当前的人工智能时代，AI已能扮演虚拟“教育者”的角色，在一定程度上可以替代父母、教师，甚至专家，成为学习过程中一种非对称的互动伙伴。当然，对于那些拥有扎实知识基础并具备批判性思维的人来说，AI更应是平等的学习伙伴，甚至在“创造性”理解方面，AI可能不如人类。AI作为我们的学习伙伴，
AI浪潮下的信息辨别：如何构建你的趋势洞察力
面对AI领域日新月异的进展和层出不穷的新模型、新工具，你是否常感到眼花缭乱，难以辨别信息的真伪？请不必担忧，这并非个例。在当前AI信息爆炸的时代，我们正面临着一个不容忽视的挑战：许多所谓的“热点”信息质量正在悄然下滑。这意味着，要准确把握行业趋势，比以往任何时候都更加需要一套高效的筛选和判断方法。本文将引导你穿越信息的迷雾，为你打造一套专属的“趋势洞察力”。AI技术的发展速度，早已超出了“日新月异”的形容。每天都有大量的研究论文、开源模型和创新应用涌现，这无疑令人振奋。然而，硬币的另一面是：我们正被海量信
AI辅助决策：理性看待其局限性
当前，对于人工智能生成的内容，大家普遍持有的看法是“AI仅供参考”。基于我的使用经验，我来谈谈对这一观点的理解。人工智能本身并不具备判断力，也无法承担责任。AI的工作原理是基于其训练数据进行文本预测，但它无法真正理解上下文、情感色彩，更无法预知法律上的后果。特别是在涉及人身安全、财产权益、健康状况等重大决策场景下，AI的错误输出可能带来真实的风险。人工智能有时会生成看似有条理但实际上是错误的信息。即便是在法律、金融等专业领域，AI也可能出现混淆法律条文、引用过时数据，甚至“凭空捏造”逻辑的情况，并且还会以
警惕AI“认知外包”：大脑潜藏的危机
谈及人工智能，想必诸位早已耳熟能详。近些年来，ChatGPT、DeepSeek、豆包等先进大模型的推出与应用，已然让我们体验到了诸多益处……人工智能的起源可追溯至二十世纪中叶的理论探索，1956年的达特茅斯会议正式奠定了AI的雏形概念。初期以符号逻辑与推理为核心，经历了首轮发展高峰，后因技术瓶颈陷入两次低谷；二十世纪末至二十一世纪初，机器学习逐渐崭露头角，算力和数据积累日益丰厚，2012年深度学习的重大突破，极大地推动了图像、语音等感知能力的飞速进步，2016年AlphaGo的胜利标志着AI迈入了新的纪元
AI 代理为何需要自我审视
AI Agent 为什么要学会「怀疑自己」我们花费大量精力探讨 AI 的功能，却鲜少关注 AI 应如何审视自身产出。一个具备批判性思维的 Agent，与仅能遵从指令的 Agent 之间，差异并非源于算力，而在于一种近乎违背本能的能力——主动审视其刚刚得出的结论。一个值得留意的细节是：早期 AI 助手，在你提问时，会毫不迟疑地流畅给出答案。尽管答案可能不准确，但其语气始终坚定。这种「永不怀疑」的特质，曾一度被视为优点加以宣传。然而，人们后来才意识到，这恰恰是最具风险之处。一个从不自我质疑的系统，会将错误包装
AI+素养同城共学：4.20-4.24系列课堂
“AI+素养・同城共学”系列课堂（4月20日、4月22日、4月24日）1第十二讲AI助力文献综述写作：流程再优化与落地技巧4月20日 14:00梁婕（上海电机学院）本讲将聚焦AI在文献综述写作中的真实应用。围绕“选题聚焦—关键词拓展—文献检索—快速阅读—对照分析—结构生成”的完整路径，系统介绍AI工具在综述撰写中的常见用法，并分享可直接上手的实战方法。2第十三讲从“盲目认同”到“理性掌控”：科研与学习中如何用好生成式AI4月22日 14:00刘玉红（同济大学）当AI可以一键生成论文大纲时，这是学术加速带来
算法时代：重塑深度阅读与自我教育
人工智能的兴起标志着人类社会进入了一个新的变革时代，对我们的生活和生产方式产生了深远影响。阅读，作为传承文明和塑造思维的关键途径，在这股浪潮中正经历着前所未有的冲击和重塑。人工智能虽然极大地便利了信息获取，却也增加了我们认识和理解世界的难度。其根本原因在于算法机制对人类阅读习惯的侵蚀。在算法驱动的个性化推荐中，系统会根据读者的日常阅读偏好，优先推送“想看的”、“喜欢看的”内容，而非“应该看到的”。为了最大化用户的点击率、停留时间和互动频率，算法倾向于推送能即时带来愉悦感的内容，而忽略了那些需要更多注意力、
AI时代，这些“软实力”让你脱颖而出
在人工智能技术日新月异的当下，不少传统职业和技能正被自动化所取代。然而，正是这种变革凸显了某些人类独有的能力变得前所未有的宝贵。以下是AI时代最值钱的十种能力，它们不仅能助你在职场中稳固地位，更能让你在未来的竞争中抢占先机。1. 批判性思维与问题解决能力面对海量信息，批判性思维是辨别真伪、衡量价值的关键。AI能提供数据与分析，但解读信息、识别偏见与局限，仍需人类的洞察力。卓越的批判性思维者能够：洞察问题本质评估方案优劣在复杂局势下明智抉择识别逻辑谬误与认知偏差在AI辅助决策时，此能力尤为重要，因机器可能难
人工智能时代，学历光环正在快速褪色
“清晨六点起床背诵单词，七点半匆忙赶往学校，晚上八点放学后，还需再上两小时线上奥数课，直到十一点才能就寝，周末连半天喘息的时间都没有。”<\/p>我们这一代人曾奋力逃离的“题海战术”，如今却成为了孩子们的常态。这背后，隐藏着一个我们普遍接受的观念：唯有考上顶尖大学，才能拥有美好前程。然而，鲜少有人察觉，人工智能的浪潮正在悄然重塑游戏规则，曾经被视为“铁饭碗”的学历，其价值正在飞速缩水。<\/p>一、我们的下一代，正深陷“内卷囚笼”<\/p>一位朋友正在读小学四年级的女儿，书包沉重得仿佛能压垮肩膀，里面塞满
智能课堂：AI如何重塑小学教育
2026年，北京某小学五年级的数学课不再枯燥。学生们手持平板，与AI助教展开“人机对话”。当小明询问三角形内角和为何为180度时，AI并未直接灌输答案，而是反问道：“你把三角形的三个角剪下来拼在一起试试看？”几分钟后，小明便亲自动手验证出了结果。这并非科幻电影的桥段，而是正在发生的真实教育图景。往昔，一个班四五十名学生，老师只能照本宣科，统一进度。成绩优异者感到乏味，基础薄弱者则越落越远。如今，AI技术已能实现针对每个孩子的个性化定制教学。以某教育科技公司的AI系统为例，它能深度剖析孩子做错的每一道题。比
联想发布ClawAI一体机：AI缩小成绩差距，孩子核心竞争力何在？
4月24日，第87届中国教育装备展示会在成都拉开帷幕。联想推出了一款教育领域首创的ClawAI一体机。出厂即预装学情分析Skills（技能），能将分析细化到“单个学生×单个知识点”的层面，还能自动为每位学生生成专属学情报告。我还专门查了落地情况，这款设备已在北京第二十中学投入实际应用。学生可以分组进行AI项目搭建，教师端则能结合学情数据，自动生成差异化辅导方案，实现真正的“分层协同”。看到这些信息，我脑中浮现的场景是：过去一个班里，有人数学考95分，有人考65分，差距明显。但现在，每个孩子都能拥有自己的A
AI时代如何利用藏品教学？实体体验不可替代
卡特教授联合学生及同事，在威斯康星大学麦迪逊分校南希・M.布鲁斯设计与物质文化研究中心，一同查验海伦・路易丝・艾伦纺织类藏品里的发丝花饰。图片由卡罗琳・詹金森拍摄，版权归威斯康星大学麦迪逊分校人类生态学院所有。过去一年，高等教育工作者目睹了AI工具在校园中的普及，这一趋势在经济、环境与教学法层面都带来了新的问题，教育界的共同目标，仍是为学生培养能够支撑其未来职业发展的能力。麻省理工学院媒体实验室发布的预印本《ChatGPT如何影响你的思维》，探讨了AI在论文写作中的作用。这些初步发现提出了重要议题，也促使
济东大学权五万教授解读「人工智能造景」的应用前景与当前挑战
济东大学（全长郑成勇）权五万教授（建筑设计系）于16日在首尔江南韩国科学技术会馆举行的韩国造景协会造景技术研讨会上，发表了以“生成型人工智能的运用与局限及其超越”为主题的造景领域人工智能应用研究成果。此次造景协会技术研讨会以“人工智能造景实务系列2：强化实务能力的深化研讨会”为主题举行。当日，国内造景及建筑·城市领域实务者和专家们大量出席，集中讨论了人工智能技术的实务应用可能性。权教授指出生成型人工智能正在从根本上改变设计·规划领域的工作方式。他解释说，传统设计流程以资料调查、企划、设计为中心，而随着人工