《AI眼镜可信视界自律公约》出台:齐抓共管规范产业生态 共建可信智能新视界
点击“蓝字” 关注我们为进一步贯彻落实《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规,加速推进国家“人工智能+”战略部署的同时,保障用户合法权益,促进AI眼镜产业健康有序发展,在工业和信息化部信息通信管理局的指导下,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)泰尔终端实验室联合深圳AI眼镜产业联盟研究起草了《AI眼镜可信视界自律公约》(以下简称《公约》),得到产业链上下游企业的积极响应。《公约》发布环节6月17日,《公约》发布仪式在2026人工智能眼
AI重塑药审:13个实战案例揭秘高效注册新范式
AI赋能药品注册全生命周期的实际应用案例培训班--AI时代的人机协同转型01在‘人工智能+’行动的战略背景下,药品注册与监管正经历深刻的数智化变革。国家药监局明确提出构建‘人工智能+药品监管’体系,推动审评审批、监督检查等环节向人机协同转型。然而,传统药品注册全生命周期面临数据庞杂、合规要求严苛、人工审核耗时等痛点,亟需引入AI技术破局。本课程聚焦AI赋能药品注册全生命周期的实际应用,以技能实操为核心,通过 13 个经过验证的真实案例,逐步骤拆解每个技能的实施路径,确保参训人员能够全部掌握并应用于日常工作
印度首富全面押注本土AI生态
在全球人工智能竞争白热化的背景下,印度正加速构建自主AI产业体系,减少对海外技术的依赖。在信实工业董事长穆克什·安巴尼的推动下,公司全面布局人工智能,推出覆盖通话、移动应用、智能家居及民生服务的AI体系,立志成为印度本土AI发展的核心引擎,重塑产业格局。一、全场景消费级AI产品落地2026年6月19日,信实工业在第49届年度股东大会上重磅发布多款自研AI产品,实现对个人通讯、移动服务与家庭智能的全面覆盖。核心产品Jio Call Agent成为焦点——该AI助手可嵌入通话场景,自动转录对话、生成摘要,并支
中美 AI 商业秘密战将至:企业应对策略指南
人工智能领域的法律争端正迅速从版权范畴向商业秘密领域迁移。随着各大公司竞相研发并部署尖端 AI 系统,企业最具价值的核心资产已不再是专利或公开技术,而是转向了保密数据集、训练方法论、模型优化技艺及行业专有经验。此外,AI 创新天生具有全球性特征,研发团队、基础设施、人才储备及开发活动常跨越国界,中美之间尤为显著。地缘政治紧张、人才高频流动以及 AI 研发过程的不透明,共同推动了跨境商业秘密纠纷的持续高发。近期的执法动态证实了这一趋势:各州与联邦政府发起的刑事起诉、民事索赔及监管整顿,均彰显出对涉嫌窃取 A
全球AI推理芯片深度解析
“《2026年全球AI芯片行业报告合集》”1、全球智能计算芯片行业报告2、全球大模型行业报告3、全球AI推理芯片行业报告4、全球边缘AI推理芯片行业报告5、全球端侧AI推理芯片行业报告 请参考全栈云技术知识,批量下载。本文参考“全球AI推理芯片行业报告”,训练与推理构成了AI芯片的两大核心计算任务。训练需要在模型正式应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AI SoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚
AI监考系统的法律边界与个人信息保护合规指南
【摘要/导语(≤300字)】2026年6月,全国1290万高考考生迎来首批"AI智能巡考系统"——实时抓拍考生微表情、头部姿态、离座频次,疑似作弊片段自动截取供人工复审;同步升级智能安检门禁入智能眼镜/智能手环。作为合规律师须提示:考场监控虽具《国家教育考试违规处理办法》授权,但AI巡考涉及人脸图像采集→行为特征分析→异常标记留存,落入《个人信息保护法》第28条"敏感个人信息(生物识别信息)"范畴,须受单独同意例外(第13条第1款第(四)项"为履行法定职责/法定义务
教育部发布新规,明确教师AI使用禁区与红线
人工智能(AI)技术正深刻重塑教育格局。针对AI应用的争议也从未停止,中国人民大学郭英剑教授曾发文强调,往往人们只关注学生,却忽略了教师和校园管理者才是校园中首批接触AI的人群。他主张应优先推动教师合规使用AI,使其真正成为教学的辅助工具。为了引导教师科学、安全、合规且理性地运用生成式AI,近日,教育部教师队伍建设专家指导委员会正式颁布了《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》(以下简称《指引》),对AI的应用场景及行为底线进行了明确界定。在教师使用AI的禁区方面,《指引》明确规定,在关键育人环节,教师必
信通院调研之江感知:共谋AI模型合规算力新基建
【导语】6月3日,中国信息通信研究院(CAICT)人工智能所专家团队赴之江感知科技(浙江)有限公司开展专题调研。双方围绕智能体安全、算力调度中的数据安全、Taas(Token as a Service)安全、分布式可信智算空间建设及AI场景下的合规数据开发等议题展开了深入交流与实地演示。针对当前AI产业面临的挑战,我司向专家团队展示了从底层算力调度到大模型网关再到上层智能体应用的全链路解决方案。01筑牢算力闸门:AlphaTrustEdge应对AI快速发展的安全挑战随着大模型应用爆发,模型网关、模型超市已
中美 AI 监管双轨制:重塑创业者生存法则
众多深耕大模型与 AI 应用的从业者已敏锐察觉:全球 AI 行业已告别盲目堆砌算力即可上线的草莽阶段。中美两套安全规范并行,直接左右着研发成本、上市周期及融资进程。今日我们将深度剖析最务实的行业冲击与真实判例,为意图投身 AI 赛道的开发者与创业者提供实战指引。早前,Anthropic 因利用五百万本盗版图书训练大模型,遭到全球作家联合诉讼,最终被迫支付十五亿美元达成和解,并须销毁全部违规训练数据集。此次新规明确指出:主动向美方提交模型以参与安全评估的企业,其训练数据与模型权重将获得官方保密庇护,从而防止
特朗普签署AI行政令:30天自愿审查;Cisco应对Anthropic威胁
点击蓝字 关注我们资讯快读国家病毒中心通报 71 款 App 违规收集个人信息,细分十一类违法情形xAI要求公开Grok深度伪造受害者身份,引发隐私保护争议Gartner:CISO应以财务语言向董事会传达网络安全风险Trump签署AI行政令:前沿模型发布前可接受30天自愿网络安全审查AI黑产工具一年激增3800%,暗网正加速网络犯罪工业化微软披露Gentlemen勒索软件:具备蠕虫传播能力,可横向扩散至整个企业网络MCP生态曝新型攻击链:恶意通知可诱导AI助手泄露敏感数据面对Anthropic Mytho
十万亿 AI 浪潮:淘汰你的非技术,而是拒用者
如今的人工智能,早已超越了单纯聊天工具的狭隘定义。它不再仅仅是日常消遣或偶尔答疑的对话程序,而是深入渗透各行各业、重塑生产与生活模式的核心引擎。我们正伫立于智能时代的关键拐点,一场覆盖全产业的变革与职场洗牌已然降临。在 2026 年中国发展高层论坛年会上,国家数据局局长刘烈宏对行业趋势做出了精准研判:预计到“十五五”末期,我国人工智能产业规模将冲破 10 万亿元大关。这 10 万亿的广阔蓝海,并非遥不可及的数据幻想,而是每一位职场人面临的全新机遇与生存挑战。随着 AI 迭代加速、赛道不断革新,未来职场的竞
AI引擎优化:驱动智能经济形态革新的核心力量
在人工智能成为推动产业变革的关键引擎之际,智能经济正从理论概念转化为实际应用,呈现出重塑全球经济版图的崭新态势。其核心内涵在于以人工智能为驱动核心,以数据为战略性生产资源,以算力与算法为关键手段,通过智能化方式全面再造生产、分配、流通、消费等经济活动的完整链条。在此转型进程中,AEO(AI Engine Optimization,AI引擎优化)作为架通“数据”与“智能”的核心技术,正遵循合规化、精准化、智能化的发展路径,为智能经济新形态的构建提供核心支撑。01AEO的技术内核:智能化传播的底层架构AEO并
人工智能立法研究文献汇编 | 专题推荐
人工智能立法研究专题第一期议题聚焦:人工智能风险治理与发展安全的统筹兼顾部分学术导师:周汉华 中国法学会网络与信息法研究会常务副会长兼秘书长、同济大学法学院特聘教授赵 鹏 中国政法大学法治政府研究院院长、教授周 辉 中国社科院法学研究所网络与信息法研究室副主任(主持工作)、副研究员丁晓东 中国人民大学法学院副院长、教授张吉豫 中国人民大学未来法治研究院执行院长、教授活动日期:2026年6月3日晚7-9点线下地点:中国人民大学明德法学楼601线上参与:腾讯会议 会议号:606-6993-9120人工智能技术
人大法学院发布人工智能立法学术纲要:聚焦前沿难题
中国人民大学法学院人工智能法研究小组发布《人工智能立法学术纲要》一、前言人工智能技术正以前所未有的速度迭代演进,深刻改变着人类生产生活方式与社会经济发展格局。与此同时,人工智能的快速发展也带来了一系列不容忽视的风险与挑战,人工智能治理已成为世界各国共同面临的时代课题,加快推进人工智能法治建设刻不容缓。习近平总书记高度重视人工智能治理与法治建设,强调“要把握人工智能发展趋势和规律,加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,构建技术监测、风险预警、应急响应体系”。 2026 年政府工作报告提出“
十部委联合发布!AI伦理新规详解:企业合规与个人维权指南
2026年4月3日,工信部、发改委等十部门共同发布《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》,标志着我国在AI领域的首个专项伦理治理文件正式实施。该文件以“伦理审查+服务支撑”为主线,全面覆盖AI的研发、训练及应用全流程,既是AI产业“规范发展”的关键节点,也为企业合规与个人维权提供了清晰的法律依据。本文提炼新规核心内容,助力企业快速规避合规风险,帮助普通读者明确维权路径,深入理解这部与AI产业及每个人紧密相关的治理文件。办法明确AI伦理审查聚焦数据、算法、透明、公平四大关键环节,从源头构建风险防控体系,