AI 时代教育变革：淘汰的不是专业，是旧习
许多人首先想到的是：难道这些专业不再重要？翻译、摄影、播音、主持、英语等技能是否不再值钱？我认为并非如此。当前正值高考志愿填报期，关于专业选择的讨论热度空前。真正值得深思的，并非哪个专业优劣，而是 AI 时代一个更本质的问题：许多知识和技能，是否仍值得花费四年，按固定专业模式去修习？中国传媒大学党委书记廖祥忠在回应相关争议时指出，这并非简单“裁撤”，而是在人工智能时代，部分技术训练类、细分型专业无需继续作为独立专业存在，需进行“关停并转、升级改造、规划设计、重点建设”等动态调整。这番话背后，实则释放了一个
人工智能浪潮下阅读的进阶之道
人工智能浪潮下阅读的进阶之道阅读是价值投资者最为关键的工作。唯有持续积淀学识与洞见，方能收获认知的复利效应。方能在变局尚未显现之际，已然储备应对之策。当挑战真正降临，方能从容应对、脱口而出。身处当下的人工智能时代，我们的阅读方式亦需与时俱进、迭代升级。我的做法是购置一台具备曲面扫描功能的高拍仪，型号为得力15163s。为节省时间，以往我常通过网络上的非正版书商获取书籍的PDF文档，再导入IMA平台，借助人工智能进行解析，随后便可与书籍展开交互对话。然而近日购入《三井帝国在扩张》一书时，非正版渠道竟无货源，
AI原生：从底层重构产品逻辑
AI原生可以理解为：并非简单地将AI作为插件嵌入现有产品，而是从零开始，按照“AI能够参与决策、生成、执行、协作”的理念，重新设计产品、流程和组织架构。最简单的判断标准：传统软件 + AI： 原有系统上增加一个“AI助手”“智能客服”“一键生成”按钮。AI原生： 系统本身围绕AI构建。用户不是“操作软件”，而是“设定目标、提供约束、给予反馈”，AI负责拆解任务、调用工具、生成结果并持续优化。举例：传统CRM流程： 销售手动录入客户、撰写跟进记录、查询客户状态、进行销售预测。AI原生CRM流程： 销售只需说
同一天，AI行业上演了一出讽刺剧
原创ARKNEWS 2026-07-05昨天发生了两件事。第一件：一支科研团队用AI探索新材料。没有发布会，没有新闻通稿，没有喊出"改变世界"——用了28个GPU小时，发现了4种人类此前完全未知的新型超导体材料。第二件：Fable 5——某AI公司倾力打造的新一代大模型——正式上线。铺天盖地的宣传。24小时内，用户评分崩盘。性能下降了、问题不回答了，有人还被AI阴阳怪气地怼了一番。同一天。两个AI。一个连发布会都没开，另一个恨不得买下时代广场广告牌。结果前者做出了诺贝尔级别的成果，后者做出了豆瓣2.0分的
AI重塑学习：从效率提升到方式变革
AI真正带来的转变，并非单纯提升学习效率，而是彻底改变了学习模式。许多人以为AI的最大贡献在于编写代码、撰写文章或制作演示文稿。然而，过去几个月的体验让我意识到，变化的核心不在于效率，而在于学习过程的革新。以往，掌握一项新技能通常需要阅读书籍、观看视频、整理笔记，随后才开始动手实践。尽管知识获取变得愈发便捷，但最大的障碍始终存在：你无法确定自己是否真正领会了内容。AI出现后，我发现学习变成了一个持续迭代的闭环系统。① 设定明确目标不要问：“我该学什么？”而要问：“我想解决哪些问题？”目标越具体，学习效果越
AI时代来临，普通人应钻研技能还是提升洞察力？
近几年来，许多人面对AI的第一反应是赶紧补充技术知识。学习提示技巧，掌握视频剪辑，钻研编程，熟悉自动化流程，探索各类工具。这当然没错。新工具问世，若连基本操作都不了解，必然会被拉开差距。但如果仅将问题归结为“我是否要学习技能”，反而容易误入歧途。因为AI日益强大后，最先贬值的正是许多“操作型”能力。以往撰写文案、设计图像、整理数据表、编写代码都需一定门槛。如今，只要清晰表达需求，AI便能迅速生成一个初步版本。这揭示了什么？揭示普通人真正面临的挑战，不仅是“我能否使用AI”，更是“我是否知道该让AI做什么”
人工智能恐慌：一场源于无知的集体焦虑
对AI的恐惧，往往来自认知的匮乏。把智能技术视为威胁的人，并未真正理解它的本质近年来，"人工智能恐慌"成了舆论场上的高频词汇。开发者担忧岗位被替代，文字工作者害怕键盘旁落，创意人员忧虑饭碗不保。社交平台上充斥着"机器即将统治职场"的惊悚标题，仿佛一觉醒来，人类就会被数字洪流彻底冲垮。然而冷静反思：深谙此道之人，真的在恐慌吗？那些整日兜售AI教程、开设智能课程、贩卖技术焦虑的人，确实惶恐。而真正借助智能技术创造价值的人，反而从容。因为他们明白，人工智能绝非灭顶之灾，不过是效能
AI是镜子，不是魔法
最近和几个朋友聊AI，发现大家的情绪很分裂。有人很兴奋，觉得终于等来了一个可以改变命运的工具；也有人很焦虑，担心自己辛苦积累的经验，一夜之间就不值钱了。还有一些人，已经开始把各种工作都丢给AI，写方案、做总结、起标题、回邮件，效率确实高了不少。但用了一段时间之后，我反而越来越觉得，人工智能没有想象中那么“神”。它更像一个放大器。你本来有清晰的问题，它会帮你更快接近答案。你本来有不错的判断，它会帮你补充材料、打开思路、提高产出。但如果你一开始就不知道自己要什么，它也只会很认真地陪你绕圈子，甚至把一团混乱包装
药品说明书里的不良反应，别再吓自己了
拿到一盒新药，你最先看的是什么？除了‘用法用量’，‘不良反应’这一栏也常让人心里打鼓——密密麻麻的副作用描述，真能吃吗？其实，不良反应是指合格药品在正常使用下出现的、与治疗目的无关的有害反应。 举个例子：春天花粉过敏的人吃抗过敏药，症状缓解了，却开始犯困、头晕。这种困倦就是典型的不良反应，虽难完全避免，但不等于吃错了药。用药错误是人为疏忽造成的，比如吃错剂量、不按说明服药，这些是可以预防的。 无论是西药还是中药，任何药物都可能引发不良反应，但并非人人都会中招。就像吃辣椒，有人肠胃不适，有人安然无恙。不良反
AI致脑疲，新闻人如何自处？
近来，社交平台上流行起一个说法“AI脑疲”。有人察觉，自己启动AI本欲提升效率，结果浏览了大量资讯，却毫无留存；产出了众多提案，却讲不清脉络；信息愈积愈多，头脑却愈加倦怠，这便是AI“脑疲”现象。我们该怎样与AI共处？AI又会如何重塑我们的认知模式？本期中新社“庖丁解news”专访了北京航空航天大学高研院科技治理中心副主任、副教授何静，剖析AI“脑疲”的根源与应对之道。01AI"脑疲"非资讯超载，而是“学习剥夺”在何静看来，AI“脑疲”让人体会到的不仅是资讯超载，更是一种隐性的“学习剥夺”
智能时代已至：AI如何重塑我们的世界
就在一年前，我曾撰文探讨AI时代的到来，如今已深刻感受到人工智能对人类生活各个层面的深远影响。关键在于AI依托当前卓越的算力，能够昼夜不停地学习与优化，从而实现了跨越式发展。如今，相信大家已越来越少使用百度、必应等搜索引擎，遇到问题直接向AI咨询。AI犹如一部便捷、智能的百科全书，几乎无所不知。日前我发布了两篇由AI撰写的文章，从现代生物医学视角阐释中医理论中关于“湿气”的概念，内容令我颇为惊叹。在我的日常交际圈中，对中医的态度大致分为两大阵营：质疑派与支持派，鲜少有中立者。质疑派主张中医属于前科学时代的
别阻拦孩子接触AI！多数家长误解了正确用法
后台常收到家长和老师留言：如今AI遍地都是，到底该不该让孩子使用？上班天天被AI工具包围，普通人会不会被机器取代？ 我见过身边两种极端的人：一类对AI感到恐惧，直接禁止孩子接触；另一类完全放任，写作业、做工作全交给AI。这两种做法，其实都犯了严重错误。一、AI并不神秘，本质上只是工具 不用复杂术语，简单解释：AI是我们创造的辅助工具，没有自主意识、没有情感，和早期的计算器、搜索引擎一样，只是功能更强。日常处处有AI：导航路径规划、语音转文字、绘本故事生成、习题解答、文案撰写，全部是AI。它永远只是辅助，最
校园AI教育落地指南：基于OECD框架的实践策略
近期，经合组织（OECD）的AI素养框架备受瞩目。然而我们不禁要问：该框架究竟如何应用，又怎样扎根于校园日常？在AI热潮中，不少学校忙着购置硬件、增设AI课程、教授提示词技巧、展览AI成果，可是AI有无实质提升教学质量，学生有无真正建立理解、评判、协同与担责意识，仍需深刻反思。本文旨在探讨学校怎样将AI素养框架落地为可操作的课程规划、评估体系及管理方案。首先解答一个疑问：为何该框架值得校方深入研究？因为它并非推介某款AI软件，而是协助教育界重新界定AI时代学子必备的核心素养。上划 粗线一、为何该报告值得校
职业伤害保障试点全面覆盖全国
新华社北京7月1日电（记者张晓洁）记者从人力资源社会保障部获悉，截至6月底，新就业形态人员职业伤害保障试点累计参保人数达到2990.2万人。自7月1日起，试点在全国31个省份和新疆生产建设兵团全面推开。 新增纳入试点的平台企业包括T3出行、小象超市等。在此基础上，各省份按照“成熟一批、纳入一批”原则，将注册地在本省份的出行、即时配送、同城货运三个试点行业的中小平台企业，于年内总体纳入试点范围。 据了解，职业伤害保障试点于2022年7月1日启动。针对新就业形态人员流动性大、多平台就业的特点，试点采取按日参保
T-Mobile：从运营商到生活伙伴
现年34岁的纽约居民费莉莎·怀特（Felisha White）是T-Mobile美国公司的一名用户，她每周一都会熬夜蹲守这家无线运营商的最新优惠活动。 “我会在前一天晚上12点准时打开手机应用，”等待“T-Mobile周二福利日”（T-Mobile Tuesday）最新促销活动发布，她说。她热衷于抢品牌周边产品的优惠券，已经入手了一只手电筒、一顶帽子和一副手套。4月的一个早晨，怀特来到纽约中央车站（Grand Central Terminal），参加了一场以国家公园为主题的T-Mobile快闪活动，在那里