AI时代的工作变革
AI会取代人类的工作岗位吗？如今这已不再是假设，而是正在发生的现实。从媒体报道中了解到，已经有人因"岗位可被AI替代"而被调整岗位、降低薪酬，最终甚至被解聘。这样的情况恐怕并非个例，未来还会持续增加。技术推动变革，只是这一切来得太突然，让人一时难以适应。AI引发广泛关注，也仅仅是近几年的事。人们原本期待AI能为生活带来创新和便利，却忽视了它同时带来的冲击。人类的知识和技能都被整合进了大语言模型，当员工被"提炼"殆尽时，自然就不再必需。讽刺的是，创造出AI的程序员，反而是最容易被AI取代的群体。AI确实能够
AI时代：被淘汰的从来不是人，而是不懂用AI的人
举例来说，超市的熟食区，员工有没有佩戴口罩、手套是否及时更换，以前需要店长时刻监督，稍有疏忽就会出问题。如今呢？由AI轻量化模型负责监控。每隔一小时自动拍照识别，甚至对于那些经常忘记更换手套的员工，系统会自动标记，提高提醒频次。再比如卫生清洁。地面上的碎屑、水渍，以前靠人工很难及时发现，但AI能够及时察觉并发出提醒。这还只是非常基础的日常工作。你想过没有，一个超市店长，最核心的挑战是什么？是决策。明天要烤多少面包？面包何时开始发酵？烤鸡几点解冻、几点出炉？天气预报显示有雨，盒饭该备多少？隔壁新开一家店正在
AI正在蚕食你的思考能力
人类最可悲的举动，莫过于亲手创造出一个能够取代自己的智能体。这并非全体人类的悲哀，而是普罗大众的悲哀；而AI同样不是普通大众所培育的，我们还没有那个能力。仅有的少数精英和资本巨头在喂养AI，让AI来讨好人类，于是人类沉溺于技术带来的"成就感"里，却没意识到AI早已在幕后操纵者手中，悄悄举起了镰刀。你是否用AI生成的短视频在各大平台风生水起，赢得粉丝的会心一笑？你是否借助AI撰写方案，赢得领导的赞许一笑？你是否用AI拼凑论文，以求毕业时如释重负的一笑？笑得太早，当你的生活、工作、学习越来越离不开AI时，AI
壁仞科技午后飙升逾 6% 获纳恒综指有望入通
扎根香江，视野全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！探寻最具潜力的资本先锋，您的选择，举足轻重 立即投票壁仞科技（06082）午后股价上扬超过 6%，截止发稿时，涨幅达 6.18%，现价为 51.90 港元，成交金额达 4.18 亿港元。恒生指数 (25642.969, 36.94, 0.14%) 公司公布了季度检讨结果，壁仞科技成功被纳入恒生综合指数，相关变动定于 6 月 8 日生效。另外，该公司有望成为港股通标的，因其符合市值、流动性等多项标准，届时内地投资者可经由沪深港通直接买卖。中银国际在
AI立法提速、智能体新规落地：政策密集释放何种信号？
2026年5月，或将成为中国AI发展史上被反复提及的关键月份。5月8日，网信办、发改委、工信部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确列出19类典型应用场景，为AI智能体产业确立“安全底线”与“创新空间”。5月11日，国务院年度立法计划正式纳入“加快人工智能健康发展综合性法律制定”。5月13日至15日，特朗普访华，中美元首达成共识，启动AI政府间对话机制。5月22日，发改委在发布会上再传重磅消息：正推进AI立法研究，筹划推出“人工智能+”配套落地文件，并推动央国企开放高价值应用场景。短短半月，从
AI 将取代人类？真相并非如此
众人每日都在担忧同一个议题：人工智能究竟能否替代人类？当前谷歌的技术飞跃、业界巨擘的思想交锋，加之国内高校的全新学科调整，早已将答案阐述得清晰透彻。英伟达黄仁勋曾明确表态：AI 不会取代个人，但那些精通 AI 运用者，必将超越不善使用者。AI 所能替代的，始终是机械重复、按部就班的流水线工作。医生无需再耗费大量精力单纯阅片，教师也不必局限于照本宣科念 PPT，AI 的定位始终是能力的放大器，而非人类的替代者。未来人类间的竞争，绝非与 AI 比拼速度，而在于谁能借力 AI，将自身价值发挥至极致。马斯克的观点
AI替代人工被裁？法院判决赔偿26万！数字时代员工如何捍卫权益
你或许会被人工智能取代，但绝不应被轻易解雇。近日，杭州中院二审裁定一起引发热议的“AI代岗”劳动纠纷案——一名35岁的AI质检主管周某因公司以“AI可全面替代该岗位”为由遭解雇。最终，法院认定企业违法解除劳动合同，判其支付赔偿金26万元。这不仅是周先生一人的经历，更是所有职场人需要关注的法律边界。周先生在杭州某科技公司担任大模型质量检测主管，主要职责是审核AI与用户交互内容的准确性——这一岗位看似最容易被AI“自我替代”。公司在引入AI系统后，以“技术升级、AI成本优势”为由，通知周先生：你的职位可以由A
AI算力爆发重塑交换芯片全产业链格局
伴随AI大模型训练步入“万卡集群”新阶段，数据中心内部互联带宽已成为制约算力的关键瓶颈。作为数据中心互联的“核心引擎”，交换芯片承担着数据交换与报文转发重任，在交换机成本中占比超30%。近期，华为推出“韬定律”指明半导体发展新路径，加之英伟达显著提升CPO交换机出货预期，交换芯片产业正加速从“预期炒作”转向“业绩落地”的关键节点。1. 独立交换芯片设计企业 作为产业链技术门槛最高、价值最密集的环节，该领域直接受益于AI对高带宽、低延迟芯片的迫切需求，以及国产替代进程的快速推进。2. 自研芯片的设备与算力巨
AI引领产业变革
4060-80 的绝佳时机，我曾多次公开提及，如今回望，4067 或许是许多人遗憾错过的低吸点。若再结合近期半导体的狂热表现，那些按捺不住的踏空资金恐怕早已蠢蠢欲动。然而，这些并非今日文章的核心。首先，第一点：一年多来，我反复强调 AI 产业链的核心机遇（包括 AI 芯片、光模块、PCB、HBM、先进封装、CPO、液冷服务器，甚至细分领域的光模块材料磷化铟也曾单独分享）。如今大家是否发现，市场资金正逐步流向先进封装？但请注意，许多相关标的已实现翻倍，甚至数倍乃至十几倍的涨幅。第二点：近期市场杂音不断，有人
人工智能发展的三大趋势
人工智能技术构想由来已久，在近70载的起伏中，已跨越逻辑推理、专家系统、深度学习等阶段。得益于算法、数据及算力的全面突破，近期AI能力显著增强，部分领域已达到“类人”甚至超越人类的水平。本轮AI发展在速度、渗透力及带动作用上均展现出前所未有的特点，主要体现为以下三个维度。首先，技术创新正由“被动训练”转向“自主进化”，迭代周期大幅缩短。早期AI参数小、算力弱，升级周期长达数年。如今算法框架优化与算力爆发推动迭代速度呈指数级增长。据信通院数据，2024年后顶尖模型迭代周期已从数月缩至数周，参数规模跃升至万亿
中国芯片另辟蹊径，玉渊谭天评半导体高压突破
IT 之家 5 月 25 日讯，央视总台新媒体“玉渊谭天”今日发文，探讨我国半导体行业在重压之下取得的进展。当前，中国芯片已开创出一条有别于西方的发展道路，中美长达九年的科技博弈可归纳为以下两点结论： 玉渊谭天指出，九年来的所谓“脱钩”反而催动了中国技术的飞跃。芯片成熟制程产能稳步提升，集成电路产品出口额突破万亿大关，创下历史纪录；关键“卡脖子”技术正被持续攻克；芯片刻蚀、封装等关键环节已实现国产规模化替代。 如今，中美在人工智能、先进制造、新能源、量子科技等前沿领域，几乎同处全球第一梯队。 据 IT 之
AI浪潮下美国留学就业新思路：如何成为不可替代的人才
当常春藤毕业生开始从事外卖配送，当辉瑞一个管培生职位收到40份哈佛、100份MIT的申请材料，我们必须正视一个事实——学历光环正在加速消退。在这个AI重塑一切的时代，什么样的学生才能真正立足、脱颖而出？1一个戳中无数家长心结的疑问"我家孩子TOP30毕业，为什么连面试机会都得不到？"这是我们听到最多的家长困惑。而答案往往令人沮丧：并非孩子不够出色，而是出色的标准已被AI彻底改写。上月在直播间，前埃森哲资深HR Lucy老师分享了一个求职案例：UPenn音乐理论专业，学业优秀，履历光鲜，却在投递数十家公司后
杨德龙：芯片半导体与算力算法是AI时代的掘金先锋
2026.05.25 周一近期，大盘整体上出现了一波震荡走势，但强势板块依然表现非常强势，特别是我建议大家重点关注的六大赛道。从去年年初至今，这些赛道出现了轮番大涨的走势。六大赛道主要集中在科技创新领域，在经济转型的背景下，科技创新是我国经济增长的第二条曲线。从去年年初我提出的六大赛道投资主线，已逐步被广大投资者所关注和接受，即芯片半导体、算力算法基础设施、人形机器人、商业航天、固态电池、生物医药等。这六大赛道代表了我国经济转型的方向，也是“十五五”规划重点支持的产业。过去一年多的时间已经初步验证，前几个
AI取代人类的迷思
具备能力不代表拥有意图：AI变强并不意味着它想要取代人类。智能与动机是两码事——一把锋利的刀不会因为锋利就产生杀人的欲望。技术并非孤立演进：AI的应用受到政治、经济、文化等社会架构的深层束缚。Hinton所宣扬的“指数级增长”论调属于技术决定论，忽视了制度约束的巨大影响力。意识之谜尚未破解：数字系统是否具备“意识”、“意图”或“主观体验”，目前仍是哲学假设，绝非科学定论。将意识与复杂性画等号的推演，缺乏确凿证据。更紧迫的议题被掩盖：当我们担忧“AI是否会毁灭人类”时，更实际的问题在于——谁在掌控AI？利益
AI推动MLCC产业进入高增长周期
AI推动MLCC产业进入高增长周期1、MLCC行业定义MLCC（Multi-layer Ceramic Capacitor，片式多层陶瓷电容器）是一种将印有金属内电极的陶瓷介质膜片采用交错叠层方式堆叠，通过高温烧结形成一体化陶瓷芯片，并在两端封装外电极构成的无极性贴片电容器。作为电子电路的基础被动元件，MLCC具有体积小巧、容量范围广泛、频率特性优异、无极性、可靠性高等特点，承担着旁路、去耦、滤波、储能、耦合、谐振等关键电路功能。该器件被广泛应用在消费电子、汽车电子、AI服务器、通信基站、工业控制及新能源