AI 基建基石：特种树脂的崛起与机遇
上一期我们探讨了 AI 新基建背景下的"钢筋"——电子布。AI 新基建时代的钢筋——电子布有读者询问：谜底便是今日的主角：特种树脂。若将电子布比作"钢筋"，特种树脂则如同"混凝土"——缺失它，钢筋便是一盘散沙，覆铜板无从谈起。更为关键的是，AI 算力升级对树脂的要求，已跨越"可用"迈向"极致"——这背后蕴藏着一个即将爆发的高门槛赛道。让我们层层剖析：💻AI 服务器 / 交换机 ↓ 核心组件 🟩PCB（印制电路板） ↓ 蚀刻前材
中国科技制造企业抢滩AI赛道重塑产业格局
近一年来，电子产业研究员们不再纠结于"iPhone本季出货指引"等问题。进入2026年，取而代之的是"微软、亚马逊、谷歌、Meta、字节跳动给出怎样的资本开支指引"等新话题。 这一现象的本质是行业基准的转移，且趋势愈发明显。 近期，苹果与存储大厂美光展开了一场隔空交锋。苹果决定对iPhone、iPad等全线产品提价，库克坦言涨价源于"百年难遇的存储短缺"。美光则反驳指出，苹果过去十年持续压低采购价格，最终造成存储产能长期紧张，才是"短缺"的根本原因。 新贵与传统巨头"交锋"的背后，是AI产业通过持续的产能
半月涌入千亿资金！半导体ETF火爆
上证报中国证券网讯 7月10日，半导体板块出现剧烈波动，多只半导体主题ETF交易量显著放大。从资金流向观察，当日半导体主题ETF净流入超过200亿元。统计显示，自6月22日以来，资金持续大规模涌入半导体主题ETF。仅15个交易日，该类ETF净流入已突破千亿元。半导体主题ETF疯狂“吸金”7月10日，半导体板块大幅调整，当日多只半导体主题ETF成交量创下历史新高。其中，半导体设备ETF国泰成交额达123.39亿元，刷新历史纪录，此前最高为97.53亿元。科创半导体ETF华夏同样表现突出，当日成交额为107.
AI热潮下，谁在默默支撑硬件基石？
过去两年，市场最熟悉的主角是大模型、GPU、服务器、光模块。每一次参数升级、每一次算力扩张、每一次数据中心开工，都像给科技股重新打了一针兴奋剂。 但一个更朴素的问题开始浮出水面：AI集群越来越大，芯片越来越热，互连越来越快，封装越来越复杂，谁来提供那些真正撑住硬件世界的材料？ 答案很简单：是锡、铟、钽、铌、钨、钼、铜，以及玻璃(1439, -10.00, -0.69%)基板背后的一整套材料工业。AI产业越往后走，越不像一场单纯的软件革命，越像一场材料工业的重新排座次。这大概是有色金属重新被市场盯上的真正原
AI用得越多，越不敢信？美国警钟敲响中国从业者
皮尤研究中心（Pew Research Center，美国知名智库）于2026年2月发布了一份令人深思的数据：美国成年人使用AI聊天机器人的比例已逼近半数（49%），较2023年的三分之一显著攀升。然而，民众对AI的信任度却断崖式下滑。40%的美国人认为AI对社会的负面影响将远超正面，这一比例是乐观者的近三倍。更耐人寻味的是，作为AI最积极使用者的年轻群体（30岁以下，使用率达66%），恰恰是悲观情绪最强烈的一群人（48%认为未来二十年负面影响将加剧）。这种‘高使用、低信任’甚至‘越用越怕’的矛盾现象，为
AI认知丨智能时代的写作低门槛与表达幻觉
你太遥远，难以触及就在眼前，随手可得点此订阅，实实在在……最近，浏览了食用菌领域里“不大不小菇”和“不小不大菇”的争论，前者经营公众号多年，后者似乎刚崭露头角。这场争论的核心是什么、因何引发、谁对谁错，并非我关注的重点，但身为一个长期在公众号里随意涂写的人，我本能地感觉到“一个不常动笔的人要去挑战一个持续写作的人”。如今，AI的强大助力让这类挑战变得轻松许多，别说一天写一篇，哪怕几分钟就能轻松完成一篇。你只需灵机一动，随便给AI一个标题或一句话，AI就能以飞快速度输出洋洋洒洒上千字的文章，大干快上，多快好
AI负责计算，人类负责决策
自从接触AI以来，我一直觉得生产线上最容易被替代的岗位就是检验这类工作。外观检查时，质检员需要逐个查看产品，眼睛很容易疲劳。很自然就会想到使用视觉检测，用相机替代人眼。但有一次让相机检测电线长度的经历，改变了我的看法。不是说AI不行，而是它的判断有时很难明确界定。对员工说“这种算外观明显不合格，那个不影响性能可以放行”，有时候连人都说不清楚。AI再强大，也无法理解你脑海中那个模糊的标准是什么。那么AI到底能做什么、不能做什么？我的判断很简单：AI无法判断的地方，由人来处理；AI容易落地执行的部分，人退出来
AI浪潮下质量人如何破局？找准核心赛道
从ChatGPT到OpenAI，网络上热议“哪些职位将被AI取代”。从事质量工作的工程师赫然在列——“检测可用机器视觉、SPC能自动化、8D报告AI亦能撰写”。于是不少质量人开始忧虑：我是否该转行？坦白讲，AI确实会取代部分质量岗位的工作职责，但绝非整个岗位。被取代的是“机械执行”环节，无法被取代的则是“判断与沟通”环节。将被AI或自动化取代的内容数据采集：量具读数自动上传、设备参数自动抓取——人工抄录已愈发多余。SPC判异：SPC控制图的八种判异规则，AI可自动识别并触发预警，无需人工盯图。报告生成：过
AI算力爆发：10家业绩预增龙头解析
学习投资 | 观察人性 | 讲述故事——财富、心理与叙事的三角解构风险提示：以下内容仅为公开公告信息整理，不构成任何投资建议 1. 行云科技｜算力租赁（增幅榜首） 预增区间：净利润同比 432.77% ~ 699.15% 核心逻辑：锁定65亿元五年算力长单，自建万卡智算集群，海外托管收入集中释放，算力业务实现扭亏跃升 2. 雅创电子｜存储分销/算力半导体配套 预增区间：净利润同比 439% ~ 561% 核心逻辑：AI算力驱动存储芯片需求激增，深度绑定上游原厂，下游云厂商与服务器订单持续放量 3. 盛视科
前美联储主席伯南克加入AI公司Anthropic监督委员会
下载新浪财经软件，掌握国际即时汇率动态 美联储前掌门人本·伯南克已获委任为Anthropic长期利益信托的成员。该信托是一个监管机构，旨在确保这家智能科技企业对其社会责任保持承诺。 经济学家伯南克现为布鲁金斯学会资深研究员。他曾在2008年世界经济危机及后续复苏阶段执掌美联储。在进入政府工作前，伯南克曾任普林斯顿大学经济学系主任，并凭借对大萧条的分析荣获诺贝尔奖。 此次任命正值公众对AI社会效应的忧虑持续升温之际，人们担忧AI可能大规模替代白领岗位，也害怕对这项新技术的急速投入正在酝酿金融过热。Anthr
AI浪潮冲击下,这些岗位依然稳固
人工智能技术日新月异，持续取代文案录入、基础核算、流水线作业等程序化工作。众多职场人陷入职业焦虑，但AI终究只是数据与算法的产物，存在难以逾越的技术瓶颈。那些高度依赖情感共鸣、现场决策、创意审美和实践经验的工作，很难被AI完全取代。首当其冲的是医疗与心理领域。AI可以辅助影像诊断、病历整理、提供基础情绪话术，却无法替代医生和心理咨询师。临床诊疗需要应对术中突发状况、个体差异化病情，依靠长年积累的经验直觉判断。心理咨询需要真实的共情能力，捕捉细微情绪变化，建立深度信任关系，这些人文温度与责任担当，是冰冷算法
长鑫存储安卓手机装机率破30% 华强北售价竟超三星
快科技7月9日消息，7月9日凌晨，国产DRAM领军企业长鑫科技发布科创板IPO招股意向书，明确7月16日启动新股申购。 发行文件披露，本次公司拟公开发行66.88亿股，占发行后总股本10%；其中战略配售33.44亿股，占首发总量一半，战略投资者将与国产存储产业深度绑定。 本次IPO，长鑫募集资金总额达295亿元，资金全部投入12英寸晶圆产线扩产、HBM高端存储芯片研发及配套产能搭建。资本市场资金注入将助推长鑫扩大产能、推动技术升级，进一步缩小与国际存储龙头的产能落差。 产业层面长鑫增长势头强劲。数据显示，
智能时代的稳固职业：德才双修，铸就机器无法取代的独特价值
引言 许多人视早起为寻常琐事，然而正是这一细微习惯，决定了人们未来机遇的分野。 有人历经多年苦读，中高考后只能无奈接受有限的学校分配；有人掌握选择自由，从容走向心仪的人生轨道。差距从不源于天资，而是每日对自身的纪律与精进。今日课程，聚焦德才兼备与智能时代专属稳固职业两大主题。 一、品格塑造：青少年成长的根基 有才缺德难致远，有德乏才难成器，品德是所有人安身立命的基石。本课梳理了平凡人修养德行的三条主要途径，也是孩子日常即可践行的小事： 1. 心存善念，坚持每日一善 行善并非惊天动地的伟业，蕴含在生活点滴之
先进封装迎爆发期：算力底座材料全面突围
AI算力需求持续升温，光模块与AI芯片轮动上涨后，资金正转向更具确定性、估值更低、景气周期更长的细分领域。进入后摩尔时代，算力提升不再仅靠制程进步，先进封装已成为核心突破口。而产业链中最具涨价潜力、最紧缺的环节，正是先进封装材料与头部封测代工。先进封装材料已从普通新材料跃升为半导体自主可控的关键‘卡脖子’环节，国家扶持力度空前。1. 顶层规划明确聚焦。‘十五五’规划将2.5D/3D堆叠、Chiplet、HBM封装列为重点方向，ABF载板、光敏聚酰亚胺、高端塑封、键合材料等关键耗材全部纳入进口替代清单。2.
AI动态速览-2026年7月8日核心要闻
OpenAI 将 GPT-5.6 分化为 Sol、Terra、Luna 三个分支，并计划于本周四正式对外发布。更重要的进展是，美国商务部已批准其全面推广，消除了此前有关出口限制和逐步开放的顾虑。Codex CLI 同步加入 Amazon Bedrock 对三个版本的支持，表明这不仅是网页端的单一更新，而是直接融入开发工具生态。据 IT之家（RSS），美国 AI 标准与创新中心参与了发布前的测试，新的 AI 行政命令也将把先进模型发布评估规范化。用户初期体验偏正面，但也有人认为 5.6 更像一次强力迭代，未