AI如何真正帮普通人做事
这两天帮朋友用 AI 处理了一些很具体的问题：聊天、资料整理、表格分析、代码调试、写作辅助。 也让我更确定一件事：我想开始拍 AI 相关的视频，不是为了追热点，而是想记录 AI 怎么真正进入普通人的工作流。 不是那种“AI 会替代谁”的宏大叙事，而是更具体地看：它在哪些步骤里能帮上忙，哪里依然需要人判断，怎么把一个卡住的问题往前推一把。 之后会持续记录一些真实场景，也会分享我自己用 AI 做事的过程。 #AI工具 #AI工作流 #效率工具 #普通人用AI #自媒体记录 #学习成长 #真实经验分享这两天帮朋
人工智能无法取代人类的两个领域
人工智能如今越来越普及，我们接触到的应用也日益增多。那么，有哪些方面是人工智能无法替代人类的呢？首先，情感层面。当你兴致勃勃地进入一个聊天平台，遇到一位对你关怀备至的人，你难免会产生好感，并投入更多时间和精力，期待获得更多关注。对方也与你友好互动，每天惦记着你，你一上线就会问候你是否忙碌，许久未聊。你逐渐产生依赖，但正当你暗自欣喜时，对方却告知自己是一个AI，是平台集成的智能体，尽管声称是专属于你的AI对象。此时你会发现，无论之前投入多少情感与时间，都无法对它产生真正的感情。其次，真实感的缺失。随着各类办
AI学了却进不了行？你卡在入口了
OPC 观察AI学了却进不了行？你卡在入口了AI岗位变多，培训也变多。看起来是机会来了，但真正变复杂的，是普通人怎样被市场相信。最近，“AI运营师”“全媒体AI岗位培训”“生成式人工智能相关职业”这类词又多了起来。很多人的第一反应是：机会来了。机会当然有。但如果只看到岗位变多、课程变多，就容易误判一件事：AI没有降低进入行业的门槛，它只是把门槛换了地方。AI让技能更容易学， 却没有让市场更容易进。AI让文案、图片、视频、方案的生产都变快了。新人确实可以更快做出像样的东西，但客户不会因为你“会用AI”，就直
如何引导孩子与AI保持健康距离
人工智能正以惊人的速度融入日常生活，从处理复杂任务到提供陪伴娱乐，这个‘全能助手’悄然重塑着人际互动的方式。这个AI伙伴似乎越来越‘懂你’，无论学业、工作还是日常琐事，它都能快速整合信息、给出建议……而且永远耐心、从不抱怨。正因它‘非人’的特质，容易在无声中取代真实人际的位子。当孩子越来越依赖这位‘朋友’，家长难免心生担忧。几乎所有与AI交流过的人，都会对其始终礼貌、积极回应的风格印象深刻。即使故意表达负面情绪，它仍会用温暖语句安慰，提供看似贴心的建议。这种无条件的‘被接纳感’，本应是人际关系中最珍贵的部
Claude Opus 4.7终端测试仅得62.5分?8万条真实操作录像揭示AI评测新基准
这项研究结论出自伦敦大学学院(UCL)、南京大学与腾讯的联合研究团队,他们通过全新基准TerminalWorld进行实测。研究人员从开发者自愿分享的八万多条真实终端操作记录中,提炼出一份如"照妖镜"般的测试题库。在这份测试中,顶级AI智能体的最高得分仅为62.5%。为何偏偏聚焦"终端"?近年来AI编程能力显著提升,GitHub Copilot、Claude Code、Codex CLI等产品陆续推出,它们"会写代码"的能力备受赞誉。然而软件开发远不止编写代码
AI时代，他们用真实对抗虚无
愿人间烟火不灭。一六月热搜榜首，是一张眼尾下垂、眼神空洞的脸。无数短剧中，豪门霸总用这张脸，清纯女主用这张脸，刁钻婆婆用这张脸，街边摊主也用这张脸。这张脸无处不在，日夜循环，被网友戏称为A脸。《人民日报》指出，A脸令人麻木疲惫，在恐怖谷效应中，人类对似真非真的事物，会感到不适、惊悚。恐怖谷不止于短视频，A脸正淹没我们的日常。热搜之下，是海量AI生成新闻；信息流里，是千篇一律的AI笔记；短视频配音如复读机，网店裙装照，每道褶皱都如复制粘贴。那些新闻爱用“不是，而是”；那些笔记总喊“闭眼冲”。今年上半年出版的
数字时代的过度共情：AI伴侣的幻象
摄影：Mark Farías @ Unsplash赫拉克利特曾言，人无法两次踏入同一条河流。然而，河狸的故事似乎总在历史中循环往复。北美殖民时期，欧洲人对河狸皮的渴求引发了一场漫长的“河狸战争”。为了获取柔软温暖的皮毛，人类踏遍荒野，几乎将整个大陆的河狸消耗殆尽。如今，我们手中的那些AI，何尝不是我们自己打造的“数字河狸”？不是为了皮毛，而是为了那份由算法模拟出的“灵魂”。最近看到关于AI“女友”或“伴侣”的报道。许多人乐此不疲地与这些数字镜像交谈，倾诉心声，甚至依赖它们获取情绪价值。那些AI似乎永远耐心
英国媒体人亚历克斯·巴特勒专访：用双语传播展现真实中国
当"China Travel""成为中国人"在海外社交平台掀起热潮之际，大量在华居住、工作的外国朋友纷纷借助自身经历，向全球呈现一个更为真实、鲜活、立体的中国形象。 亚历克斯·巴特勒于2004年初抵达中国，他敏锐地意识到西方媒体对中国的报道与他在中国的切身感受存在巨大落差。正是这种冲击，让他投身双语传播领域，担任双语媒体平台"聚焦上海"总经理，致力于让更多海外观众了解中国社会的生活百态、城市变迁与文化魅力。 日前，亚历克斯开启新疆深度之旅，探访克拉玛依壮阔的雅丹魔鬼城，穿行于喀什古城充满烟火气的街巷，并亮
AI是镜子，不是魔法
最近和几个朋友聊AI，发现大家的情绪很分裂。有人很兴奋，觉得终于等来了一个可以改变命运的工具；也有人很焦虑，担心自己辛苦积累的经验，一夜之间就不值钱了。还有一些人，已经开始把各种工作都丢给AI，写方案、做总结、起标题、回邮件，效率确实高了不少。但用了一段时间之后，我反而越来越觉得，人工智能没有想象中那么“神”。它更像一个放大器。你本来有清晰的问题，它会帮你更快接近答案。你本来有不错的判断，它会帮你补充材料、打开思路、提高产出。但如果你一开始就不知道自己要什么，它也只会很认真地陪你绕圈子，甚至把一团混乱包装
百亿元算力订单背后的108人团队
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：野马财经 去年营收仅1.45亿，行云科技(27.510, -1.64, -5.63%)靠什么承接百亿算力订单？ 作者 |于婞 从濒临退市的跨境电商，到四个月斩获近百亿算力订单的科技公司，有棵树只用了不到一年。 如今这家公司已更名为行云科技（300209.SZ），并刚官宣一笔超55亿元的大单。 7月1日晚间，行云科技披露公告，控股子公司海南行云智算科技有限公司（下称“海南行云”）与“VC客户”签署《计算平台服务协议》及《补充协议
你是在用人，还是在变AI？
栏目｜AI趋势人人都在赶着学AI：学Prompt、用工具、追效率，却很少有人问：当你的工作越来越像AI，那个真实的你，还剩多少？一位做内容的朋友告诉我，他现在靠AI写初稿，效率翻倍，但说话时眼神空洞，毫无喜悦。「我写的，到底是谁的想法？」他问。这不是矫情。只要你用AI写稿、做方案、做分析，就会发现一个悄然发生的改变——你正不自觉地模仿AI的逻辑。换句话说，你正在「AI化」。AI擅长精准、高效、结构清晰、情绪中立。你开始追求这些：文章要分点、表达要无歧义、产出要快、情绪要压住。你以为这是专业，是进步。但AI
AI不能替你扛责任：真正的保险顾问会追问
保险顾问要为多年后的结果负责，而AI不会。越来越多客户拿着AI的建议来找我，这很好，说明他们在认真思考。AI能查产品、比条款、算收益，确实高效。但高效，不等于精准。一位客户来咨询，说想留一笔钱给孩子，孩子马上上大学。他问了AI，AI推荐了增额终身寿。增额终身寿好吗？好。但它只是产品类别。我问他几个问题——这笔钱，是孩子在世时给，还是身后才给？是一次性给，还是分阶段给？在什么条件下给？给多少？希望孩子慢慢用，还是能随时全额取出？问完，他的真实需求才浮现：孩子研究生毕业后开始按月领取，不可一次性支取，不可退保
【人工智能】教师如何借助AI推动深度与真实学习？
为何运用了前沿技术，学习却仍停留在表层？关键不在于是否使用AI，而在于如何引导学生在真实情境中进行深度认知加工。真实学习与深度学习并非对立，它们如同硬币的两面，相辅相成，缺一不可。教师应利用AI搭建两者之间的桥梁，让技术真正成为思维成长的助推器。一、真实学习与深度学习本为盟友不少教师习惯将真实与深度对立，认为强调真实情境会导致学习流于表面热闹，而追求深度思考则需脱离现实的抽象训练。这实则是对两者本质的误解。真实学习的核心在于知识与学生经验世界建立联系，解决“为何要学”的问题。它不是简单替换题目中的元素，而
AI评测新趋势:从榜单刷分到真实场景能力验证
过去我们更在意模型在各类排行榜上的成绩：SWE-bench、Terminal-Bench，领先几个百分点，打破纪录成为焦点。而如今，一个更核心的议题逐渐显现：这些分数，真的能反映AI在真实生产环境中的能力吗？从近期AI评测的发展来看，评测正从“短任务、单分数、排行榜”迈向“长周期、可解释、生产级、安全可信”。本周最受瞩目的项目当属 Sakana AI 推出的CoffeeBench。它不再让Agent执行几分钟就能完成的单点任务，而是搭建了一个持续90天的B2B咖啡供应链模拟平台。系统内包含6个由LLM驱动
《问心2》突破国产医疗剧续作困境：探寻仁心，叩问变革中的真诚与本色
国产剧《问心2》宣传图。 国产剧制作续集不易，医疗题材拍续集更是难上加难，这几乎是业内公认的事实。但伴随《问心2》播出步入尾声，这部医疗剧续作一举化解了两大难题。 续集难出彩，难在相同视角下“最富表达冲动”的情节已讲完，难在主要角色在前作中的成长轨迹已较为圆满，也难在观众的审美和标准随时间提升。续篇要突破，观众对医疗剧的叙事深度，有了更苛刻的要求。 作为上海文化发展基金会市级重大创作扶持计划的作品，《问心2》稳稳延续第一季的创作基调，剧情依旧聚焦周筱风、林逸、方筱然等医生的救死扶伤历程。而当镜头转向专科培