第29期：AI科研实战与智能体构建高级研修班
面对海量文献：方向相关论文每年上千篇，想追踪前沿根本看不完，写综述让人崩溃。科研绘图质量差导致被拒稿：技术路线图、机制示意图画得像手绘草稿，审稿人直接摇头。基金申请书修改疲惫：国自然、省基金，技术路线、方案写了又改，年年陪跑。AI工具仅限于听说：知道ChatGPT、DeepSeek、Claude，但不知如何用在科研上，更怕出错。全球AI for Science已进入国家战略加速布局新阶段中央科技委明确将AI赋能科学研究放在引领科研范式变革的重要位置“十五五”规划纲要更明确深化“人工智能+”行动，推动AI与
9月AI剪纸文创研修班课表发布
九月课程安排第一课：浅析AI剪纸与非遗剪纸的关联（第25讲）内容介绍：AI作为创作工具助力创新，传统非遗坚守文化根基。本课简述AI剪纸与非遗剪纸的内在联系，分析二者的优劣势，并探讨二者融合发展的传承新途径。直播时间：9月5日晚7:30-8:30主讲嘉宾：陈 耀陈耀，中共党员，中国民间文艺家协会会员，正高级工艺美术师，南京市工艺美术大师，江苏省工艺美术名人，非遗传承人。现任江苏省残联民间文艺家协会主席、南京鼓楼区民间文艺家协会名誉主席。曾获中国乡土艺术手工艺杰出贡献奖，参与上海世博会、意大利米兰世博会现场表
生成式AI全场景教学融合研修
生成式人工智能教学应用高级研修班生成式人工智能全场景融合各有关单位：当下，人工智能赋能教育已从理念探讨稳步迈向课堂实践。2026年4月，教育部联合五部门印发《"人工智能+教育"行动计划》，明确提出推动智能技术深度融入教育教学各环节，持续增强教师数字化教学能力，借助智能工具优化备课、课堂教学、作业评价等日常事务。同年8月，"2026全球智慧教育大会"于北京举办，大会聚焦人工智能与教育可持续发展展开深入交流，进一步指明方向：打造适应智能时代的高素质教师队伍，是推进教育强国建设、落实"十五五"教育规划的关键支撑
AI驱动药物研发全流程实战培训通知——中科院人才交流开发中心
石药集团，一家老牌传统药企。2025年6月，它和阿斯利康签了一份战略研发合作协议——石药利用自己的AI技术药物发现平台，为阿斯利康发现和开发新型口服小分子候选药物，合同潜在总金额53.3亿美元。消息出来那天，朋友圈里很多药化专业的同行都在转发。有人评论：“他们什么时候悄悄把AI平台搭起来的？”更多人问的是另一个问题：“我们公司现在开始搞，还来得及吗？”1. 周期太长。一个新药从靶点到上市，平均10到15年。你博士毕业开始跟一个项目，退休那天它可能还没上市。2
7月24-27日深圳：AI赋能课程思政设计与多元评价体系研修班
7月24日至27日深圳开课（同步直播）AI驱动下的课程思政设计革新、全流程融入及多元评价体系搭建研修班一培训重点当前，人工智能正在推动教育领域的深刻变革。利用AI技术提升课程思政建设，解决教学中的“硬融入”和“表面化”问题，并建立科学的多元评价体系，是高校提升人才培养质量的关键。为落实教育数字化战略，深化课程思政建设，推动AI与教学的深度融合，特举办此次研修班。1智慧课程思政的目标重塑与知识图谱搭建一、价值重塑：应对AI挑战的课程思政目标体系优化二、智能关联：基于知识图谱的课程思政逻辑可视化三、实战演练：
AI驱动翻译教育研讨会在广州圆满落幕
7月8日至9日，在广州成功举行了由全国翻译专业学位研究生教育指导委员会指导、中国翻译协会主办、暨南大学外国语学院与广东省翻译协会共同承办的人工智能赋能翻译教学研修活动。来自全国20所高校的翻译专业核心教师及学科领头人参与了此次培训。在开幕仪式上，中国外文局翻译院院长、中国翻译协会副会长黄玉龙强调，进入“十五五”阶段，加快翻译教育数字转型、培育兼具双语能力和数字素养的综合性翻译人才至关重要。他建议，要筑牢区域翻译人才培养基础，促进翻译教学智能化革新，融合多元资源构建长效培训机制。黄玉龙发言暨南大学党委副书记
AI高级研修项目：就业变革中的黄金机遇与避险策略
培训概述：汇聚逾40位人工智能政策顾问、科学院士、行业巨头及资本专家，共同执教。课程覆盖AI科技、实践、产业、投融资及战略层面，全方位助推企业成长。采用五模块融合、贯通六大领域，独创“战略→技术→产业→资本→考察”五维体系，深度聚焦 “AI+”六项国家重点产业（智能生产、数字金融、医疗健康、智能农业、智慧教育、智能交通与物流），结业即掌握全产业赋能全景图。打造“学习、考察、研究、投资、创新”五位一体的产业创新生态。培训费用：39800元/人/期目标学员：各行业企业创始人、董事长、首席执行官、决策层、总经理
AI驱动智造转型研修班圆满落幕
在全球科技变革浪潮下，各行业正加速迈向智能化升级。现代制造已步入‘算法主导’时代，我国‘十四五’规划明确提出装备智能化发展目标，政策与技术协同推动产业重塑，但企业仍面临系统重构、安全与创新平衡、人才结构优化等难题。AI已在多个场景实现突破：生成式AI提速研发进程，柔性产线提升制造效率，预测性维护保障设备稳定运行。2026年7月，企航顾问为爱沛精密模塑（上海）有限公司举办《AI赋能数字化转型与岗位能力升级》高级研修班，深度剖析全球趋势与标杆实践，输出实战方法论，帮助学员厘清转型路径、定制专属方案、链接高端资
7月暑假班启动：AI助力科研效率突破与智能体开发实战
一位三级医院的主治医师，白天坐诊、查房、施行手术，夜晚归家还需研读文献、撰写论文、修改标书。这并非个例，而是众多临床医师的真实写照。医学研究具有其独特属性——临床事务占据了绝大部分时间，可用于科研的精力本就不足；然而医学研究的产出要求（职称晋升、课题申报、学位论文）却丝毫未减。人工智能的兴起，为这一难题开辟了全新解决路径。正如北京清华长庚医院李栋教授所言：“AI为医师构筑了一种类似‘超级大脑’的工作范式。过去医师诊疗水平高低取决于个人阅历，如今，除自身经验外，全球范围内的优质诊疗经验均能整合调用，这就好比
AI驱动科研革新：一站式掌握大模型与智能体构建实战
“十五五” 战略强调深化 “人工智能 +” 应用，AI 全面渗透科研领域已不可逆转！从资料查阅、文稿撰写、项目申请、试验规划、图表生成，到本地化大模型配置、科研定制化智能体开发，AI 正变革科研整个链条。还在苦恼文献消化慢、论文修饰艰、课题构思缺、实验资料分析拖沓？中国科学院人才交流开发中心隆重启动人工智能提升科研实战效能与智能体开发应用高阶培训，中科院及院校顶尖专家亲自指导实操，设北京、南京、成都实地班 + 同步线上直播，三期课程可选，赋能科研人员贯通 AI 科研全程，迅速习得实用操作技艺！✅ 第 27
AI赋能科研实战研修班招生通知
各有关单位：国家持续强化人工智能与科研融合的战略部署，‘十五五’规划明确推进‘人工智能+’行动，加速AI与科研深度协同，各地亦相继出台专项支持政策。我国科研正从规模扩张转向智能驱动的高质量发展新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，我中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘人工智能赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中国科学院及知名高校专家讲授AI在科研全流程中的实战技术。现将有关事项通知如下：一、主题、内容(一)人工智能大模型基础与选型1.大模型前沿技术与核心机制2.科
暑期AI特训：7月开启医学科研智能化升级与智能体实战
一位三甲医院的主治医师，日间忙于门诊接诊、病房巡查、手术操作，夜间归家后仍需研读文献、撰写论文、修改标书。这并非个别现象，而是众多临床医师的常态。医学领域研究具有独特属性——日常临床事务占据了绝大部分精力，科研时间本就捉襟见肘；然而学术产出方面的压力（职称评定、课题申请、学位论文）却丝毫未减。人工智能技术的演进，为这一困局开辟了全新解决路径。正如北京清华长庚医院李栋教授所言："AI为医师打造了一种近似'最强大脑'的运作范式。以往医师的诊疗水准取决于个体经验积累，而今，除却自身经验，全球顶尖的诊疗经验皆可被
数据资产成AI决胜关键，高级研修班开启入局通道
数据，已成为AI竞争的核心战场。步入2026年年中，具身智能资本热浪涌动、大模型技术加速迭代、国家级数据要素政策密集出台，行业迎来罕见的三浪交汇窗口期，绝非偶然。资本集中加码、大模型突破应用瓶颈、顶层政策全面协同，表面是行业热度飙升，实质是AI产业底层逻辑彻底重构：行业告别单一算法内卷，正式迈入全域落地、深度赋能的全新阶段。资本市场风向已发生根本转变。近三个月，具身智能赛道融资额突破45亿元，头部企业占据行业七成资金。资本彻底摒弃早期盲目押注算法研发的粗放模式，集体聚焦能扎根实体经济、适配真实场景的落地型
中科院专家领衔AI工程师高级培训，聚焦内网部署实战
近年来AI培训市场火爆，但多数课程局限于外网大模型对话和云端API调用等基础教学。然而对于高校研究、国资央企、政务医疗、制造企业来说：核心数据保密、内网物理隔离、等保合规强制要求，直接阻断公有云AI应用路径。缺乏本地部署能力、不懂RAG知识库优化、无法构建实用AI智能体、自建数据集问题频出，已成为技术团队和科研课题组的普遍弱项。响应国家"十五五"人工智能+专项规划，工业和信息化部人才交流中心官方主办，2026人工智能技术应用工程师高级研修班将于北京启动，线上线下同步进行。不传授通用云端AI技巧，专注内网离
中科院人才中心开设AI赋能科研高级研修班，助力科研效率全面提升
写代码写到怀疑人生、数据多到处理不完、文献读到吐、绘图丑到被拒稿、本子改到麻木……这不是能力的问题，是工具代差的问题。"十五五"规划纲要更明确深化"人工智能+"行动，推动AI与科学研究深度融合。AI for Science正在打破传统科研边界，重塑科技创新发展体系。中国科学院人才交流开发中心将于2026年7月、8月、9月在北京、南京、成都举办三期"人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用"高级研修班。不讲理论，全程实操。专治科研"慢、乱、累"。13大模块，专为理工科科研定制的AI实战地图。科研主流大模