[资讯]人工智能日报速递
阿里巴巴推出Qwen-Robot具身大模型系列，涵盖VLA操作、VLN导航及世界模型宇树科技科创板首发过会，联合英伟达发布Isaac GR00T系统及H2+仿生机器人参考设计优必选U1全尺寸仿生机器人启动预售，十日内斩获近四千订单，配备八十八个自由度关节工信部联合国资委发起2026人形机器人与具身智能实地实训专项，推进万台级别落地成都人形机器人创新中心斩获五千台具身智能机器人战略采购单，创下国内最大规模羲禾科技硅光集成芯片IPO辅导验收过关，400G至1.6T硅光芯片已批量交付云端厂商TensorDyne
AI算力"卖水人"深度解析：通信测试设备如何筑牢AI运力根基
一 、光通信测试从模组向晶圆推进，测试环节不断前移1 . 1 光通信测试主要包括通信测试、光电子器件测试、电性能测试光通信测试设备主要包括：1）通信测试设 备，2）光电子器件测试设备，3）电性能 测试仪器。通信测试仪器按产品构成主要包括：①采 样示波器，②时钟恢复单元，③误码分析 仪，④快速波长计。光电子器件测试设备主要包括：①CoC光 芯片老化系统等老化测试系统，②光芯片 KGD分选测试系统，③硅光晶圆测试系统。电性能测试仪器主要为精密源表。光通信 测试设备的下游产品主要应用于数据中心 以及电信网络。1
港中大首创光讯号处理器，为AI数据流通铺设光速通道
AI当你沉浸于AI带来的便利与灵感之际是否曾遭遇漫长的等待甚至为了一张图像耗费十数小时？随着人工智能技术日新月异，当代AI系统早已突破单机或单数据中心的范畴。现今诸多大型生成式AI模型，动辄需要数以千计的图形处理器（GPU）及专用加速器，分散于各地协同作业。欲使这些系统高效运转，各运算单元间必须实现海量数据的快速、稳定交换。故而，除却运算效能本身，高带宽、低时延及低能耗的通信技术，已然成为AI演进的核心支撑。香港中文大学（港中大）主导的研究团队日前成功开发出一款新型集成式全光信号处理器（all-optic
AI Infra 产业动态：光子突破、HBM4E 量产与具身智能新融资
目录1.AI 芯片Marvell 披露等离激元硅光子进展，赋能 3.2T 以上光模块日月光确立今年硅光子量产计划，加速自动化与新材料融合Samsung 与 AMD 洽谈 2028 年 CPU 代工，引发谷歌等巨头关注imec 发布 CMOS 2.0 微缩新范式，将 3D 集成深化至电路级AMD 泄露下一代 Threadripper 详情，采用 2 纳米 Zen 6 架构三安光电联手伙伴突破同质外延氧化镓，实现 2 英寸高质量生长2.存储半导体SK 海力士向核心客户送样 12 层 HBM4E，单引脚带宽 1
订单排至2027！国产光通信迎爆发
自今年伊始 AI算力热潮席卷全球各地 若将AI大模型喻为超级大脑 光通信则扮演了 向其输送海量数据(15.870, -0.06, -0.38%)的“高速血管”角色 地处江苏苏州 由上游核心元件、中游光模块及设备、 下游应用市场构建的光通信产业链 正经历史无前例的繁荣周期 作为信息传输的核心载体 光纤是联结算力与数据的关键基础设施 眼下光纤产品供不应求 苏州某光纤厂商订单爆满 产能已排定至2027年 借“光”腾飞 龙头企业加速推进光通信产品自主研发 多款高速光通信芯片迈入量产与交付期 伴随市场需求持续攀升，
全光信号处理器诞生，破解AI数据中心传输难题
由香港中文大学（CUHK）主导的研究团队研制出一款创新型集成全光信号处理器（OSP），旨在满足新一代人工智能系统对庞大数据传输量的需求，特别是多数据中心间的高速互联互通场景。该全光信号处理器采用硅光子芯片工艺制造，可在光信号维持光态的情况下，即时修正信号畸变，无须先行转换为电信号再进行处理。简单来说，它能够更加迅捷、更加高效地处置高速传输过程中的信号损耗，有益于增强大规模AI系统中服务器与数据中心间的通信效能。实测数据表明，这款全光信号处理器可在1.6 Tb/s（太比特每秒）的合计数据速率下实现实时运算，
光模块PCBA量产落地！PCB+AI+芯片+海外巨头供应链企业价值重估丨公告复盘
A股收盘【创业板指涨1.56% 芯片股大涨】四大股指今日集体收涨，沪指报收4108.08点，涨0.4%，深成指报收15880.95点，涨1.31%，创业板指报收4167.05点，涨1.56%，科创综指报收2224.7点，涨3.21%。半导体芯片板块大涨，PCB、CPO、玻璃基板概念活跃；大消费板块下挫，影视、旅游、零售方向跌幅居前，煤炭、农化制品、养殖、小金属等板块走低。（由第一财经星翼大模型AI生成）市场轮动越快，越要回归被公告验证的真实价值。不追热点、不炒情绪，只跟踪逻辑清晰、催化明确的标的。📣 61
人工智能浪潮下光电器件与前沿封装论坛于甬江实验室召开
伴随大模型参数量的不断激增，以及算力需求呈现爆炸式扩张，当前信息系统正遭遇全新考验——数据传输怎样更极速、运算处理如何更高效、能源消耗又何以降至极低？以往数十载，芯片性能的飞跃大多倚仗晶体管体积的持续微缩。然而，随着摩尔定律日益迫近物理天花板，业界逐渐将探索视线转向芯片外围。光电子器件、光子集成与先进封装等技术，正化作赋能下一代信息科技跨越的核心路径。从数据中心的超速互联到AI计算，从自动驾驶到智能感知，一场以“光”和“芯”为核心的技术革新正加速推进。6月12日，“AI时代光电子器件与先进封装研讨会在甬江
POET 科技遭集体诉讼：涉 PFIC 税务隐瞒及 CFO 违规言论
加拿大硅光子公司 POET Technologies Inc．（NASDAQ：POET）近日卷入证券欺诈集体诉讼风波。该公司被指隐瞒其可能被判为被动外国投资公司（PFIC）的税务状况，且其首席财务官在公开访谈中的发言涉嫌违背商业契约。投资者申请成为首席原告的截止日定为 2026 年 6 月 29 日。 此案已正式提交至法院，旨在维护在 2026 年 4 月 1 日至 4 月 27 日期间购入 POET 股票的投资者权益。被告方涵盖公司本身及首席财务官 Thomas Mika 等高层，指控其在税务定性及商业
AI 芯片解密：光通信的关键作用
前五篇文章，我们深入探讨了计算芯片、存储芯片、封装技术以及前驱体材料，逐步揭示了芯片产业链的核心地带。今天，我们将补全最后一块拼图——光通信。或许你会疑惑：光通信与芯片有何关联？其实关系极为密切。若将 GPU 比作 AI 的大脑，那么光通信便是 AI 的神经系统——缺失它，再强大的算力也不过是分散的孤岛。训练一个大型模型（例如 GPT），单靠一块 GPU 是无法完成的。通常需要数千甚至上万块 GPU 协同作业，这些设备分布在数据中心成百上千个机柜之中。这些 GPU 之间必须频繁交换数据——“我这边完成了第
英伟达硅光交换机量产：开启光互连四大投资主线
6 月 2 日，英伟达 Spectrum-X 硅光交换机开启规模化生产。这并非单纯的新品上市，而是迈入“光互连纪元”的入场券。它揭示了一个事实：AI 算力的下一道关卡，非芯片本身，而在互联。直奔主题：为何此事值得关注？6 月 2 日，英伟达宣告 NVIDIA Spectrum-X Ethernet Photonics 正式进入量产阶段。初看似寻常通告？但若深究数据，便知内涵不凡。新款 Spectrum-X 交换机融合硅光与 CPO（共封装光学）架构，专为 Vera Rubin AI Factory 的超大
意法半导体拟扩产法国工厂，紧抓AI硅光子机遇
半导体领军企业意法半导体（STMicroelectronics）首席执行官让 - 马克·奇瑞（Jean-Marc Chery）于2日在此间透露，得益于人工智能（AI）数据中心对硅光子技术需求的迅猛激增，公司预计将在2026年底之前，敲定进一步扩建其坐落于法国克勒索（Crolles）的晶圆厂的具体方案。 奇瑞是在瑞士日内瓦参加由法国巴黎银行(56.08, 0.00, 0.00%)主办的行业论坛期间发表此番言论的。他分析称，目前人工智能数据中心的基础设施建设正加速向“近封装光学”（Near-Package O
AI 硅光需求激增，意法半导体拟扩产法国晶圆厂
意法半导体掌舵人周二透露，得益于人工智能数据中心对硅光芯片的迫切需求，公司预计将于 2026 年末确定法国克罗勒（Crolles）晶圆厂的扩建计划。 首席执行官让 - 马克・谢里在法国巴黎银行(56.08, 0.00, 0.00%)于瑞士日内瓦举办的行业峰会上指出，行业正加速向近封装光互连架构演进（即光引擎紧邻处理器布局），这一产业导向迫使企业加速落实产能扩张部署。 责任编辑：郭明煜 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明
AI 算力互联枢纽：有源电缆全球霸主 CRDO 深度解析
点击上方蓝字☝，即刻订阅我们AI 数据中心高速互联 · 有源电缆 (AEC) 全球领军者CRDO企业概况Credo 是一家深耕高速、低功耗及系统级连接方案的无晶圆厂（Fabless）半导体企业，堪称 AI 数据中心"连接层"的关键供应商。公司最具决定性的战略转型，在于从初期的 IP 授权模式转向以实体产品为核心。在 2025 财年，产品销售与工程服务共同贡献了约 97% 的总营收，这不仅使其能从每个单元中挖掘更高价值，更成功与亚马逊、微软等超大规模云服务商建立了直接合作纽带。核心优势与最新技术进展关键竞争
英伟达豪掷数十亿美元押注光子技术，人工智能产业格局或生变局
核心要点近一个季度内，英伟达已向多家光子技术研发企业投入不少于65亿美元，着力解决人工智能大规模推广中所面临的关键瓶颈。光子技术采用光信号进行数据传输，相比传统电信号传输方案效率显著提升。电信号传输能耗较高的问题，正日益成为制约人工智能技术广泛应用的障碍。自3月初以来，英伟达相继向鲁门腾、科锐光电、迈威尔科技三家光子技术企业累计投资20亿美元；向康宁投资5亿美元，共同开发先进光互联解决方案；同时参与光学初创企业艾尔实验室5亿美元的E轮融资。福雷斯特高级分析师阿尔文·阮在接受美国消费者新闻与商业频道采访时指