AI 大回调后，谁在现原形？
眼下该如何应对？客观来讲，AI 赛道的实际需求并未崩塌，应用落地仍在加速，算力基础设施的逻辑依旧稳固。真正受到冲击的是市场估值，而非企业基本面。过去是闭眼布局赛道，买入即涨。未来则需睁眼审视业绩表现。英伟达硬件遭遇瓶颈并不意味着 AI 终结，这仅预示着算力增速将放缓，但增长空间依然存在。台积电的先进封装技术终将突破。AI 应用层的大戏才刚刚拉开序幕。因此，我们需要调整姿态继续前行。本轮大跌真正应当被清洗的，是那些蹭概念的投机者。名字里带个“智能”就股价翻倍、主营业务与 AI 毫无关联却强行贴标的企业，请勿
AI智能体落地央国企实战交流会
随着‘十五五’规划加速落地与‘人工智能+’行动全面展开，人工智能正从技术试验走向规模化落地。从AI面试官、智能客服、问答机器人、办公助手，到管理智能体、决策智能体乃至企业级智能中枢，AI正深刻重构企业的管理范式与组织运行逻辑。对央国企而言，当前核心议题已非‘是否引入AI’，而是‘如何系统化推进AI转型’：如何从战略层面构建AI应用体系？如何设计覆盖业务、管理与组织的AI+场景图谱？如何借AI实现降本、增效、创收、风控与持续创新？如何让AI深度嵌入日常运营，形成可延续的竞争壁垒？…………答案不在纸面报告或泛
新闻现场：记录蓟州防汛一线的值班日志
新华社天津7月13日电（通讯员郭方达）在天津市蓟州区应急管理局的值班室内，一本深蓝色封面的日志吸引了记者的目光。 翻开日志，字迹密密麻麻，从7月初一直延续至当日。 连日来，天津多个区域遭遇强降水天气，地处天津北部的蓟州区降水尤为集中。日志首页的关键词是“调度”，“即将启动四级响应”“强化防范”等语句反复出现。让预警跑在灾情之前，6日，天津市区两级气象部门逐小时修正预报结论，将气象服务的提前量拉长，为决策抢占先机。 再翻过数页，8、9日的日志上，几处内容被重点标注。“第一时间组织乡镇”“八条措施”“坚决转移
智能制造AI工程师
一、岗位职责：1、主导 AI 与智能制造的融合规划及实施，促进 AI 在生产现场的落地应用；2、负责 AI 应用与现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的整合设计与集成；3、深入挖掘生产现场业务痛点（质量、设备、生产、管理），推动 AI 场景从 0 到 1 落地；4、参与 AI 相关项目的技术方案评估、执行推进及效果验证；5、充当制造现场、IT 团队及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门协作；6、参与 AI 技术标准、数据治理及应用体系的构建与持续优化。二、岗位要求：1、拥有计算机、信息系
AI智能优化备件库存：EAM系统下的安全库存与EOQ动态管理
备件物资库存作为保障设备运维的关键缓冲，其管控水平直接关系到设备停机风险及企业资金占用规模。传统备件库存管理依赖人工设定固定阈值和凭经验制定采购批量，存在四大典型管理痛点：一是备件 ABC 分类依赖人工年度梳理，无法动态匹配消耗价值；二是安全库存、EOQ 经济订货批量计算仅靠静态公式，未结合多仓共享、备件替代及历史消耗波动进行动态调整；三是跨工厂多仓库备件信息割裂，呆滞备件无法及时识别，长期占用大量流动资金；四是共享库存调拨、呆滞备件处置缺乏数据量化依据，导致库存优化调整滞后。依托集团 EAM 装备资产管
智能医疗变革：2026年五大领域被人工智能重塑
大约8分钟阅读 | 首发于微信公众号「陈宜彬」2026年，上海一家医疗机构。一位20岁的年轻学子因体检时发现尿液带血，奔波于多家医院，始终未能查明病因。直至医生将其电子健康档案输入名为DeepRare的人工智能系统——该系统在短短几秒内便识别出“Alport综合征”这一罕见病症，后续基因检测结果完全吻合。若他早十年降生，这个故事的平均结局会是：从症状初现到最终确诊，耗时5.6年。而人工智能扭转了这一局面。这并非虚构情节。这是2026年，智能技术在医疗健康领域真实上演的变革。我几乎每日都在追踪该领域的最新动
AI 智能体运维指南：从粗放管理到精细运营的四大核心策略
在之前的几篇内容中，我们探讨了智能体从概念构思到落地部署、从单体运行到集群协作、从模型调优到日常运维的全流程路径。在系列第 09 篇中，我们梳理了智能体运维的四个关键实践方向：全链路追踪、智能分层告警、配置管理与变更追踪、以及巡检与自愈机制。本文将深入拆解这四项实践，详细阐述具体的执行步骤。01实践一：构建全链路追踪体系当智能体出现故障时，最令人头疼的往往是“无法定位问题所在的环节”。典型的智能体执行链条包含：用户发起请求 → Agent 执行 → 模型调用 → 工具/API 调用 → 数据库交互。链条中
AI治理实战指南：从核心原则与MVG看咨询公司如何稳妥部署AI智能体
全球正加速推进人工智能监管体系建设。欧盟人工智能法案（基于风险的分级监管体系）、美国NIST人工智能风险管理框架（以治理、映射、衡量、管理四大模块管控AI风险）、OWASP大型语言模型应用十大安全风险（由开放网络应用安全项目组发布，针对基于大语言模型的AI开发中常见安全隐患列出十项要点）等，企业面临的合规负担日趋繁杂。构建完善AI治理机制（即对AI系统全流程——规划、开发、上线、监测——实施风险管控、合规监督与伦理审查的制度与流程）的企业，其AI智能体（自主执行单元，能感知环境、自行规划并完成任务以实现目
当AI精通编程，这四项技能将更具价值
大家好，我是大煊，一名有几年 Java 经验的后端开发者，目前正转向 AI Agent 领域。近期阅读了一篇探讨 Slopfix 的文章。这个由三位资深工程师组成的小组，不协助客户构建新功能，而是专注于整理 AI 产出的代码：合并冗余逻辑、重新组织模块、替换自定义框架，甚至将十几套日期格式化方案精简为单一体系。许多人视其为新兴商机，而我察觉到的却是程序员价值的重新定位。AI 已能编写代码，但真正稀缺的，是懂得哪些代码应保留、哪些应剔除的人。本文并非建议减少 AI 使用。处理 CRUD、补充接口、调整页面、
Braiin推出房地产AI代理ARIA，股价暴涨62%
人工智能平台企业Braiin Limited于本周一正式发布ARIA（Agentic Real Estate Intelligence and Automation），这是一款面向全球房地产行业的AI代理，标志着该公司正式踏入房地产科技领域。受这一利好消息推动，Braiin股价在盘中一度飙升62%，成为当天市场涨幅领先的股票之一。 与常规的生成式AI助手不同，ARIA被定位为一款“AI原生数字员工”，能够端到端完成物业管理、租赁、合规审查、会计支持和客户沟通等复杂工作流。其核心能力包括起草物业和租赁文件、
悄然消失的操作：上传已成AI默认行为
苹果与OpenAI的诉讼案中，最引人注目的证据既非加密文档，也非内部会议记录，而是一段对话中的两个字："哈哈"。事情经过是这样的。一名名为常刘的工程师从苹果离职后加入OpenAI。离职后，他惊讶地发现自己竟然仍能访问苹果内部网络存储，账号权限并未完全收回。他对同事说："哈哈，我发现我还能访问网络存储。"这段对话后来被作为证据提交。苹果在起诉书中还指控OpenAI挖走了400多名苹果员工，其中包括在苹果工作24年、参与iPhone和Apple Watch研发的唐坦。苹果方面认
AI拟人互动监管新规将至，5天内完成合规准备
自2026年7月15日起，五部委联合发布的“AI拟人化互动”服务管理新规将正式启动——违规企业将面临10至20万元罚款，并可能被强制终止服务。虚拟恋人、数字分身、AI心理辅导类产品将正式被纳入严格监管范围。值得注意的是，留给企业的准备时间仅剩5天。4月10日，国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局共同发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，规定自2026年7月15日起正式生效。该办法的监管对象并非所有AI产品，而是专注于“拟人化互动服务”——即运用AI
打造AI记忆库：数据清洗是关键
你是否也这样？构建了一个AI记忆库，以为只要把所有项目文档扔进去，AI就能自动读懂你、协助你。结果呢？虽然AI从旧项目里调取了资产，但其中不少是半成品、中间态，甚至是你早就废弃的草稿。你还得反复去修正它。我近期就碰到了类似的困扰。参照之前从AI专家那里学到的经验（见下方笔记），我搭建了一套记忆机制：将AI协作项目按目录划分，利用索引文件登记我认为有价值的项目，并备注资产详情。随后开发了一个skill，在新建项目时，AI会检索索引表中的相关项目资产，提取并写入新项目的上下文。实测表明，它能依据新项目的需求，
边检服务升级，通关效率再提速
“这次中国之行，我游览了北京和威海，非常喜爱这里，未来还会重游！”7月13日，法国游客安娜在北京首都国际机场办理出境手续时，对旅程给予了高度评价。今年北京口岸查验出入境旅客已突破千万人次，其中外籍人员同比增长超过30%。 “我们基本完成了从‘手写登记’到‘扫码通行’的转型。”北京边检总站边防检查处处长张国信表示，借助国家移民管理局推出的外国人入境卡线上填报措施，北京口岸逾97%的外国旅客提前完成信息提交，显著提升了通关效率。 7月5日，北京边检总站民警在首都国际机场三号航站楼入境现场引导旅客通关。（受访者
AI赋能自动驾驶：驭势科技智能驱动缺陷管理全流程革新
许多企业讨论AI增效，但真正的挑战往往不在于“能否开发一个智能体”，而在于“这个智能体能否融入业务流程”。在自动驾驶这一高复杂度、强协同、强追溯的领域，这个问题被极端放大。作为全场景L4级自动驾驶商业化的先锋，驭势科技在推动自动驾驶规模化应用时，研发体系中的缺陷管理成为关键支柱：一张缺陷单背后，常涉及多角色流转、海量数据解析，以及漫长的处理与沉淀链条。驭势科技长期致力于构建AI原生组织，让AI成为“增强人力”。围绕缺陷管理这一高度复杂的业务环节，驭势科技与飞书合作，在每个真实工作场景中，AI不再仅是业务外