AI不该取代孩子的成长过程
昨天看到一个关于AI与教育的视频，英国一位专家明确反对让AI介入儿童教育。她言辞庄重，充满责任感，我深表认同。她指出，AI对成年人确有辅助作用，但对正处于成长关键期的孩子，尤其是年幼者，危害极大——它破坏了孩子自然发展的心智模式，特别是思维能力的形成。孩子的思维能力必须通过反复试错与亲身实践逐步建立，这个过程虽不轻松，甚至伴随阵痛，但正是这些挑战让思维逐渐打开。而AI一旦介入，直接提供答案，看似省时省力，实则剥夺了孩子思考的权利。人类本就倾向偷懒，当AI代劳了思考，孩子便不再主动探索，不再愿意面对困难。正
算法渗透生活|警惕技术侵蚀你的自主思辨力
近日，博主@浪浪山水发布的一条关于"AI摧毁思考和认知能力培养过程"的微博引发了广泛共鸣与深思。他指出，AI的普及应用正让人适应偷懒，以"用进废退"的方式悄然重塑人类的认知习惯。仅仅十几分钟的即时答案反馈，就可能让深度思考的培养过程面临"认知卸载"的挑战。这段话在社交媒体上迅速发酵，不少网友表示"扎心"，坦言自己已经习惯了"输入提示词→复制输出"的路径依赖，甚至产生了"我已经懂了"的理解幻觉。目前，关于"AI是否会让大脑萎缩"的讨论已登上热搜，并引发了教育界与心理学界的关注。作为使用者，享受AI带来的效率
AI驱动教学革新，双院协同培育智能设计人才——广州华商职业学院智能建筑设计院对接国家级评价体系
近日，广州华商职业学院成功入选全国首批室内装饰设计岗位能力评价参与单位。依托工信部人才交流中心、中国室内装饰协会搭建的国家级人才评价平台，学校智能建筑设计院扎实推进教学改革，先以《AI 赋能课程建设与教育教学改革项目 —— 双院育人背景下〈构成基础〉课程的 AI 赋能构建与教学实践创新》为核心抓手，深度融合人工智能数字技术、智能人居行业岗位标准与 “双院协同育人” 培养模式，通过核心基础课程数字化革新，实现专业教学数字化升级与岗课赛证一体化落地，全力培养行业紧缺的智能人居复合型设计技术技能人才。本次智能人
人工智能揭开了谁的伪装
晚间投入不少精力将面试流程进一步规范化，把可交由AI处理的部分逐一梳理并固定下来。边尝试边调整边推进，体验颇为有趣。它不仅能加速事务推进、优化流程顺畅度，还能助力交付品质的提升，乃至带动个人能力的成长。其间也产生了几点体会。首要一点在于，若想真正理解某件事，亲自实践才是正途。纵览无数讲解AI的视频将其说得神乎其神，终究比不上亲手操作、随意探索来得实在。在实践中，逐渐摸清技术本身的样貌、自身的定位，以及彼此间的差距与边界。或许当下的认知仍显稚嫩，所做之事也颇为基础，但相较隔岸观火，已然收获良多。其次，在职场
人工智能浪潮下，人类核心竞争力的三大维度
上个月，我一个做HR的朋友跟我聊了一件事。 她最近面试了十几个程序员，简历都很漂亮——985毕业、大厂实习、算法竞赛获奖。但一问技术问题，要么答不上来，要么只会背八股文，换个场景就不会了。 最后她招了一个普通院校的年轻人。问他为什么？他没说学过多少框架，而是说了一句：**"我遇到不会的东西，学得很快。"** 当时我觉得这话轻描淡写。后来想想，这可能就是AI时代人和机器最大的区别。 --- ## 一、AI能替代什么，不能替代什么？ 我们先搞清楚一个前提。 AI现在能做什么？ - 写代码（初级
AI如何重塑教育格局与人才选拔，家长必看
高考报志愿基本结束了，今天聊点不一样的~去年，也就是2025年，字节跳动Seed团队做了一次测试：让五款AI大模型参加山东高考，用2025年真题全科闭卷考试，不针对考试进行提示词优化，所有输入就是原题。结果，文科最高分683分——豆包大模型1.6-Thinking拿下的。按照山东赋分制换算，这个分数能排进全省前80名，稳上985，冲刺清华北大。这意味着什么？在高考这件最公平的事情上，AI进化到了可以"冲击985"。而它最让人沉默的点在于——它靠的不是别的，仅仅是记忆力。所有考纲、知识点，1
春季招聘冲刺，如何系统提升AI技能避免零散低效
2026 年春季招聘即将到来，许多学生和转行人士最担心的不是“不愿学习 AI”，而是学了半个月，收藏夹越积越多，简历却写不出一条像样的项目经历：懂点提示词、看过些 Python、试过几个大模型工具，但对照职位要求，总觉得零散、缓慢、空洞。如果你期望在春招前把 AI 能力补充得更系统，可以先明确目标：不是追逐潮流，而是培养能让面试官注意到的技能。例如CAIE注册人工智能工程师，提前提及，是因为它更关注 AI 工具实践、业务应用和岗位能力认证，有助于将零散学习整合成一条清晰路径。点击可进入CAIE小程序查看详
AI浪潮中真正的赢家，靠的不是生成内容而是洞察盲区
大家好，我是六哥，一个专注"AI+高客单"场景应用，点击下方关注，每天分享最新AI提效玩法和skill技能。很多人对AI红利理解是错的。他们以为：AI时代，可以生产出更优质的内容，大大降低了创作成本。可以用AI做图、批量生成内容、甚至用AI做账号。但现实是：这些能力，正在迅速变成基础技能，而不是稀缺能力。现在谁要是说一句"我没用AI"，那表情跟在地铁里说自己没手机似的，仿佛从石器时代穿越来的。但你仔细看看就会发现，绝大部分人用AI做的事，总结起来就八个字——原来咋样，现在还咋样。以前自己写稿子，现在让AI
AI重塑知识获取方式
几周前，我与Simon讨论项目，我们在谈论AI在化工上的应用。他问了我一个问题："你觉得有了AI之后，我们最重要的能力是什么？"我想了想，说："我觉得是创造力。人的创造力是AI不可及的，人无法将自己还未想到的东西写进代码。""还有吗？"Simon继续追问。我挠了挠头，绞尽脑汁，"还有就是沟通能力。在与人打交道的场合，AI无法替代人完成，人总是希望跟有温度的东西进行交谈。"Simon喝了口茶，我知道他要开始长篇大论了。Simon提的说法让我眼前一亮，他说AI带来的最大改变是知识获取的易得性。即使是对化学一窍
AI少年暑期营开启：在真实项目中塑造未来创造力
AI少年暑期创想营正式启动｜孩子如何不虚度暑假？一次AI创想营，提前打开未来竞争力。（？？？）当 AI 正在成为新一代生产力，面向青少年的 AI 教育，也需要从“兴趣体验”走向“能力培养”。在 2026 ISC 大会后，「AI 少年暑期创想营」正式启动招募。本项目由康辉旅游、众信旅游及赛尔教育联合组织，360集团和火星人俱乐部提供技术赋能，面向全国青少年打造一场融合 AI 科技、项目实践、文化探索、团队协作与成果展示的暑期成长营。这不是一门简单的 AI 工具课，也不是一次浅层科技体验，而是让孩子真正理解
AI重塑软件人才核心价值
软件研发正全面转向"AI执行 + 人类审核"模式。过去：原型设计与代码编写成本高昂，需精细分工（UI、测试、开发各司其职）以控制开销。如今，AI正将这些成本推向近乎为零。稀缺能力为何珍贵决策当执行成本归零，"做什么"远比"怎么做"更为关键；能判断功能价值、洞察行业与人性者将成为核心资产影响力软件泛滥后，用户最深的痛点在于筛选；信誉卓著者因劣质产品泛滥而获益可复制的技能正快速贬值，不可复制的判断力与信任关系，将成为AI时代最坚固的护城河。
三方合作启动AI+慢病融合出版项目 提升基层慢性病防治水平
2026年4月8日，四川省预防医学会、四川省疾病预防控制中心、电子科技大学出版社三家单位联合举办的《人工智能+慢性病基层综合防治系列丛书》项目启动会在四川省预防医学会会议室成功召开。会议采取线上线下同步进行的方式，共有30余名来自三家单位的负责人、丛书总策划、总主编、各分册主编、AI技术主编及项目团队成员参与其中。启动会由四川省预防医学会副会长兼秘书长吴建林主持召开，四川省预防医学会会长刘捷、电子科技大学出版社社长田江、四川省疾病预防控制中心规划发展处副处长胥馨尹参加会议并发表重要讲话。他们强调，慢性病防
拥抱AI时代：死磕这3项不会被淘汰的核心竞争力
近来无论是撰文、检索还是理清头绪，AI几乎成了日常必备的辅助。越是高频使用，越让人看清一个现实：它的确能节省大量精力，但有些内核，它本质上无法取代。近期在看《探寻人工智能2026》，其中探讨了“人与AI的关联”，不少人担忧被取代，我却认为，当下最该思考的不是“AI是否会砸我饭碗”，而是“我具备哪些AI无法剥夺的特质”。从技术底层来看，当前各类生成式AI，底层逻辑皆是对庞大数据进行统计拟合，它善于应对规则清晰、答案标准的事务；可一旦置于复杂的、模糊的、需人做取舍的现实情境中，其局限便暴露无遗。今日便谈谈我一
AI赋能广告投放：网易智选深度解析智能投放新趋势
2025年末，一则并购消息在广告投放领域掀起波澜：Meta宣布斥资超20亿美元收购AI企业Manus。尽管该收购案最终未能落地，但随后各大头部平台相继完成AI Agent能力的产品升级，充分彰显了头部广告平台对AI商业化能力的高度关注。近期，戛纳国际创意节将"Advertising in the Age of AI（AI时代的广告）"确立为官方核心议题，再次印证了AI广告投放已成为行业发展的核心方向，行业价值与影响力持续攀升。随着AI技术能力不断迭代升级，行业核心议题早已超越"AI是否会取代优化师"的初级
AI短剧重塑影视教育：泡沫还是刚需？
依据中国网络视听协会2026年首季发布的《微短剧创作指引》，当季全行业上线微短剧近12.8万部，其中AI短剧占比突破95%。制造模式由真人实拍的重资产方式转向AI生成的轻量化操作，业界人才需求更新速度大幅领先教育体系的常规调整节奏。职业院校借助灵活的产教结合机制，率先回应产业变革。短短半年内，AI短剧定向培养班、AI影像产业学院在浙江、山东、河南、广东、贵州等多地设立，学子在校即可承接商业任务。然而热潮背后，行业低端供给过剩、收益持续走低的现实，也使人才培育质量与适配性饱受争议：批量生产的从业者能否跟上行