AI教育全面铺开，孩子急需补上的关键一课
近期，《教育发展“十五五”规划》强调将人工智能融入各学段教学，旨在培养学生的人工智能素养，强化他们发现问题、处理问题的技能。此前，教育部等多部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》也指出，需将人工智能教育系统性地纳入地方课程，指导学生科学认知并恰当运用智能技术。这表明，AI教育已超越兴趣班、编程课等小众领域，正逐步成为众多孩子日常学习的一部分。然而，不少家庭随之产生了深切的忧虑。孩子是否应该接触AI？使用AI会否导致懒惰？在写作、查阅资料、解题时，AI能否提供辅助？如果孩子只会机械复制答案，是否会丧失
智能时代的企业培训：该传授何种核心技能？
两个客户提问，一番深入剖析上周，在和某客户沟通AI+HR培训课程设计的时候，客户问了我这样两个问题，我觉得这两个问题都非常有价值。并且，共同指向了一个核心命题——智能时代，企业到底应该培养什么能力？以及如何培养这些能力？所以今天成文和大家分享我的观点。· · ·问题一：AI更新飞速，教学应注重“理念”还是“实操”？核心观点 智能时代，企业培训必须“虚实融合”，但重心应该从“传授工具”转向“塑造能力”。实操是切入点，理念才是护城河。一、为何不能只教“实操”？具体工具和指令技巧的保鲜期正变得越来越短。过去两年
HR 不应止步于 AI 应用，更需将经验转化为智能体
HR AI / 智能体 / 业务落地HR 不能只会用 AI要学会把经验做成智能体从“工具使用者”到“场景构建者”，才是 HR 数字化转型的下一道门槛最近和几位 HR 负责人交流，我发现一个很典型的变化。前两年，大家问得最多的是：AI 能不能帮我写 JD、写通知、做总结、改 PPT？今年开始，问题变了。他们开始问：能不能把员工政策问答、招聘初筛、培训运营、人力数据分析，做成一个可以长期运行的 AI 助手？这背后有一个关键转折HR 对 AI 的使用，正在从“让 AI 帮我完成一个任务”，进入“让 AI 承接一
AI暂停期来临：别等新模型，先用好手头工具
整个六月，AI圈都在翘首以盼下一代旗舰模型，但GPT-5.6、Sonnet 5、Gemini 3.5 Pro悉数延期。预测市场显示，GPT-5.6本周发布概率已从近90%骤降至30%以下。这并非技术受限，而是监管压力与内部质量标准共同作用的结果——你手中的模型，或许远比你想象的强大。GPT-5.6与Sonnet 5等核心模型集体延后，用户正该趁此机会，弥合现有模型能力与实际应用间的鸿沟。•GPT-5.6发布概率从近90%跌至30%以下，新发布时间推至七月中旬。•OpenAI内部透露，全新语音模型或将于本周
AI模型参数究竟是什么？
哦，这些都属于不同的 AI 工具。7B、14B、70B、671B、MoE、激活参数、上下文窗口、Token、显存、量化、4-bit、8-bit……那么参数数量越多，模型就越智能吗？训练数据质量、训练方式、中文水平、代码水平、推理水平、后期调优、能否调用工具、是否经过量化压缩，以及它是否真正契合你的使用场景。这家公司拥有 700 亿个"能力连接"——相当于700亿个能为你效力的个体。它在每次响应时，基本都由一个 70B 体量的模型在运行。这个模型文件大小为 4GB，因此只要我有 4GB 显存就肯定够用了。
人工智能走进日常
近年来，AI人工智能正以惊人的速度渗透到我们日常生活的各个角落。从文字创作、语言翻译，到图像生成、数据处理，AI正在从单一工具转变为一种"基础能力"。 与传统程序不同，AI更像是一个"具备学习能力的系统"。它能够解析语义、识别规律，并在海量数据中提炼洞察，从而协助人类更高效地处理复杂工作。比如在内容生产方面，AI可以迅速产出草稿；在商业洞察领域，它能从庞杂信息中抓取核心趋势，为决策提供支持。 然而AI的价值不仅在于"替代"，更在于"增强"。它扩展了个人的能力边界，使普通个体也能拥有接近专业团队的工作效能。
AI代笔作业：分数上升18%，高考却下降18%
AI时代·14坛·第十三天用AI写作业，分数涨了18%，高考跌了18%（一）第一性原理——回到那个不可省略的起点。把这个追问落到最切身的地方：教育的不可省略，是什么？经济政策研究中心（CEPR）对中国中部某县26811名中学生追踪了两年半。结果：用AI写作业6个月后，作业成绩平均提高18%；但闭卷月考成绩下跌20%。两年后，高考成绩下降18%，中考成绩下降24%①。作业得分涨18%，高考跌18%——这个对称不是巧合。而且81%属于"作业外包型"——把AI当代写工具，完全绕过了产生学习效果所
狼工智慧，并非真正的人工智能
AI，人工智能，顾名思义，便是人类所具备的思考与认知能力。那么，它便不是牛工智慧。不是鬼工智慧。不是蛇工智慧。不是神工智慧。不是猴工智慧。自然，也不是大灰狼工智慧。不是狡猾狐狸的狸工智慧。以此类推，虫工智慧，狮工智慧，豺工智慧，同样，都不是人工智能。何出此言？人工智能，乃契合人性的智力活动与劳作智慧。人工智能，即为人性化的智慧。人工智能实则亦属仿生学范畴。仿生之对象无疑是人。若要模拟人类的生物机能，自然涵盖逻辑推演能力，左脑功能，理性辨析能力，批判性思维能力，因而也必然包含人类的怀疑、质询、批判之能。故而
红熊AI重塑智能体记忆，破解企业AI落地五大痛点
2026年，人工智能已演变为千行百业数智化转型的核心驱动力。然而，当企业将AI应用于实际业务场景时，往往发现实际效果远逊于预期。特别是在营销外呼和智能客服等早期应用场景中，AI回答生硬且频繁产生幻觉，导致客户一察觉到“AI味”就要求转人工......追溯这些问题，行业共识愈发清晰：企业AI Agent不好用的根源不在于模型能力不足，而是缺乏记忆能力。记忆能力，才是决定AI业务准确率的关键。没有记忆的AI，无法真正融入企业真实业务场景。△ 图源/AI生成五大记忆缺陷：卡住企业AI落地的真实瓶颈将企业级AI
AI时代青年需先当“管理者”
新浪科技讯 6月29日午间消息，知乎举办毕业季线下活动。在一场探讨AI时代毕业生未来发展的盐沙龙活动上，She Nicest女性科技文化社群主理人托托指出，AI时代最大的变化是需求者直接变成产品的开发者，用户只需通过自然语言描述需求，就能把产品做出来。因此，AI带来的不是裁员而是提效，每个人的任务变重，产出要达到之前的2到3倍。年轻人还没学会管理，就要先成为AI的“管理者”。当下流行的“一人公司”叙事本质是风险从组织转移到个人身上，并不值得盲目歌颂。 知乎盐言故事签约作者“闲得无聊的仙女”表示，市场上大量
GPT-5.6系列亮相：AI能力发布需先过"安全关卡"
AI前沿模型观察本次GPT-5.6的亮点不仅在于模型性能提升，更关键的是其推出方式发生了转变：先进行受限范围测试，再接受网络安全方面的评估。日前OpenAI正式推出GPT-5.6阵容包含旗舰级Sol版本以及侧重性价比的Terra与Luna版本与过去做法有别新模型并未立即向全体开发者和企业开放而是先提供给已获授权的客户进行体验相关消息指出美国政府要求对高性能模型实施网络安全审查原因在于这类模型在代码编写安全漏洞分析流程自动化等领域可能带来效率的显著提升这表明前沿模型已从常规互联网产品转变为具备基础设施特性的
AI能力提升反致应用放缓
AI 能力飙升，落地却遇阻这周的 AI 领域出现了一个显著矛盾：模型性能飞速提升——GPT-5.6 已研发完成，GLM 5.2 与 Mythos 水平相当，DSpark 也崭露头角；但实际部署却在减速——GPT-5.6 因监管问题被阻止发布，Ford 发现 AI 无法取代资深工程师，Fable 5 要求共享推理数据让企业犹豫不决。简言之，AI 正从“能否实现”的阶段转向“是否敢用”的阶段。信号一：模型越强，监管越严。OpenAI 宣布完成 GPT-5.6（代号 Sol），但直接被叫停——因监管原因无法上线
WPS 365：驱动企业智能化升级的数字底座
当企业数字化变革步入深水阶段，办公软件所承载的使命早已超越"把文档做得更美观"这一基础层面。在文档处理、即时沟通、视频会议、电子邮件、AI 能力分散于五六个相互割裂的系统之中时，企业迫切需要一个能够打通全链路的核心枢纽——这恰恰是 WPS 365 致力于攻克的核心命题。📄三层能力矩阵：WPS 365 究竟覆盖了哪些业务场景？简而言之：Office + 协作 + AI，一站式平台全面覆盖。基础办公层：文字、表格、演示、PDF、智能文档、多维表格——全面兼容微软 Office 各类格式，凝聚 36 年深厚积淀
AI重塑能力层级，你处于哪一阶段？
你是否注意到一个趋势：三年前，能说“我了解AI”还算一个亮点；如今，几乎无人不知ChatGPT能作诗。AI已不再仅是“技术用语”，它正演变为像电力一样的普遍基础，渗透至各行各业、所有职位。这一转变在悄然“重塑”我们对“才能”的认知。以往，职场存在一套默认的“能力层次结构”：底部是执行技能，谁做得好、效率高，谁就是优秀员工；中部是管理技能，谁能调配资源、带领团队，谁就能升迁；顶部是决策技能，谁能把握方向、做出明智选择，谁就是领袖。这套模式在许多行业运行了数十年。但AI来临后，这一模式正被改写。过去，执行层最
AI时期，专业与能力孰轻孰重？
💡 观点 · 2026 专业正被AI大量复制，知识储备不再是优势。我认为，AI时代真正有价值的是三种能力：提问、判断、整合。专业只是敲门砖，能力才是核心竞争力。💡 观点 · 2026专业正被AI大量复制，知识储备不再是优势。我认为，AI时代真正有价值的是三种能力：提问、判断、整合。专业只是敲门砖，能力才是核心竞争力。⚠️ 专业正被AI大量复制 十年前，会编程的程序员年薪百万；今天，刚毕业的学生用Copilot写出的代码，可能比你五年经验还规范。十年前，律师花半天查找的案例，AI三秒就给出；十年前，设计师画