证券业AI新五年：分化加速与破局之道
历经三年AI实战，证券行业最大的体悟为何？并非技术本身有多强大，而是自身准备尚显不足。虽然方向已获初步验证，但关键弯路同样不容忽视。展望未来五年，差距非但不会缩小，反而将加速拉大。本系列开篇之际，我们曾借助“9大领域×5维度”框架，对证券公司AI成熟度进行了全景式扫描。历经11篇深度拆解，此刻正是进行诚实复盘之时。一言以蔽之：9大领域的整体格局未发生根本性重构，但分化的速度远超预期。对比回望与总览章节，投研与运营业务稳固了领先地位，9大领域评分与总览篇保持一致。具体评分细则及解读，请参阅本文第六部分的完整
AI 浪潮下，提问才是核心竞争力
“在人工智能时代，究竟什么能力最为关键？”——此类询问我已遭遇百余次。每当面对此问，我总试图给出迥异的解答：掌握 AI 工具？钻研编程代码？还是精通数据解析？然而深思熟虑后我意识到，真正的答案远比这些具体技能更为简洁，也更为深邃。AI 纪元中至关重要的能力，并非学习 AI 本身，而是学会如何发问。在人工智能尚未普及之时，“能够解答疑惑”曾是一种稀缺资源。人们前往医院挂号——是为了让医生“解答”健康难题；步入大学校园——是为了让教授“解答”知识困惑；聘请法律专家——是为了让律师“解答”法律疑虑。“解答”是专
AI 蒸馏揭秘：究竟提炼了何种精华？
模型蒸馏绝非将大型模型简单压缩为 zip 文件，亦非机械地复制参数。它更像是一位“教师模型”通过大量解题、讲解与提供答案，利用这些成果去培育一个更小巧、成本更低且易于部署的“学生模型”。蒸馏看似神奇，但要真正理解它，只需厘清三个核心问题：依据什么进行蒸馏？过程中习得了什么？最终产出的究竟为何？近期，“模型蒸馏”的话题再度引发热议。缘由十分直接：大模型能力虽强，成本却日益高昂。并非每家企业都能长期依赖顶级模型支撑业务，也非所有应用场景都需要在每次请求时调用最强模型。于是，一个极具现实意义的问题摆在了面前：能
数学大师陶哲轩深度解析：AI已超越本科水平，人类未解难题仍是禁区
大模型已经能够处理绝大多数日常任务，但真正能改变生产方式的技术形态可能还在持续演进中。—— 若木产业观察作为全球公认的高智商代表，菲尔兹奖获得者陶哲轩近期在斯坦福发表演讲，提出了一个引人深思的观点：现有AI系统已能完成大多数本科阶段的数学题目和基础研究工作，然而对于真正具有挑战性的世界级难题，AI仍然束手无策。2026年5月16日，BBC报道了AI在80分钟内解决困扰学界50年的"Erdos Problem 1196"难题。陶哲轩对此表示，这个难题本质上属于组合优化类型，有明确的解题思路，优秀的数学专业学
在不确定的时代，职业发展何去何从
随着年龄增长，我们逐渐意识到当代职场人最深的困扰，并非源于懈怠，而是付出努力后，却依然找不到明确的方向。曾经看似可靠的职业发展路径，在人工智能快速演进的今天，正在悄然失去效力。回望十年前，人生仿佛一条笔直的道路。求学深造、钻研专业、积累经验、逐级晋升。只要脚踏实地、专注深耕，便能凭借时间沉淀资历，凭借坚持换取安稳。那时的人生很简单：选对方向、保持耐心、持续积累，自然会有收获。然而如今，时代的步伐已然彻底改变。你投入多年的岗位，可能被AI迅速取代；你花费心血打磨的专业能力，可能在短短数月间就失去价值；你精心
创锐丰科技助力AI智能体标准制定，推动行业规范化进程
AI智能体正加速从实验室走向各行各业，然而"能力如何界定、怎样评估"始终是制约产业健康发展的关键瓶颈。近期，中国移动通信联合会正式发布团体标准T/ZGCMCA 011-2025《人工智能 智能体能力要求》，并将于2026年4月16日开始执行。作为核心起草单位之一的天津创锐丰科技，全程深度参与标准编写，为AI智能体能力评价体系的搭建提供了关键的工业场景实战支撑。一、标准发布：填补国内AI智能体能力评价领域的空白📋 标准基本信息标准编号：T/ZGCMCA 011-2025 标准名称：人工智能 智能体能力要求（
假如智能AI突然罢工,当代人会陷入混乱吗?
不知各位是否有这样的切身体会，平日里早已将大小事务托付给智能AI，从日常起居、兴趣交流、专业咨询，到谈天说地、整理思路，只需轻点屏幕便能获得条理分明、合乎心意的回复，早已视AI为生活中不可或缺的隐形伙伴。前些日子，我正常与AI探讨各类话题，从魔方界动态、各地区牌类氛围，到桥牌实战技巧、线下社交人脉，你来我往斗智斗勇，原本聊得酣畅淋漓，可页面突然跳出冷冰冰的提示：暂时无法使用，请稍后重试。起初我以为是短暂故障，刷新页面、切换应用、检测网络，发现手机看视频、刷资讯、聊微信统统正常，唯独日常依赖的AI功能彻底瘫
AI 进课堂后的四大挑战
欢迎关注【万金说。数智教育】！这里专注数智教育融合、高中思政教研、课题研究、教学随笔，持续分享一线教学实战经验、公文模板、课件干货与成长思考。愿以数智为帆，同走教研育人之路。作者：金平县第一中学生物组李香美人工智能（AI）的问世为教学带来了诸多便利，诸如课本中许多抽象难懂的知识，借助 AI 辅助可变得生动具体、通俗易懂。然而，鉴于当前尚处于探索 AI 赋能的起步阶段，在目睹其为教学带来红利的同时，也显现出不少问题。1. 教师驾驭 AI 教学的能力欠缺在 AI 赋能出现之前，教师们大多沿用传统模式授课，导致
AI应用层的机遇与挑战
近期研读Sequoia AI Ascent资料，其中几个图表颇具启发性：关键洞察并非AI再次取得进展，而是工作生产的本质正在被重新定义！传统软件企业主要提供工具产品。客户购买使用权限，员工借助软件提升工作效率。然而AI agent时代到来后，这种商业模式显得力不从心。企业采购的不再是单纯工具，而是一项可交付、可验收、可计价的具体工作成果。AI带来的变革并非让软件更智能，而是将部分人力劳动转化为可调用的计算资源。这也解释了Sequoia在AI Ascent报告中为何反复强调application layer
AI时代教育困境
工业流水线追求的是"标准件"——每个零件长得一样、误差可控、可批量生产。如今的教育体系在做同样的事: 给一道题、设一个标准答案、按答得对不对打分。损失的是发散思维被系统性压制。真正的认知力本应是提出问题、连接概念、容忍模糊、产生新组合的能力——但这些都没法被一张标准化试卷度量,所以也就不被训练。"记忆 + 检索 + 标准化作答" 恰好是 AI 的本能——它就是被设计来做这件事的工具,而且每个月都在变强。我们花十几年培养的核心能力,正好是 AI 出厂自带的能力。教育体系真正的
问界M7交付超45万辆，激光雷达版售价30.98万起
IT之家 5 月 19 日讯，鸿蒙智行官方今日发布消息，主打“幸福旗舰”定位的问界 M7 累计交付量已正式跨越 45 万台大关。 回望问界 M7 车型，其车身尺寸长宽高为 5080×1999×1780mm，轴距达到 3030mm，涵盖大五座及享六座两种布局。五座车型后备箱空间高达 850L，座椅放倒后可扩展至 2145L。动力层面提供增程与纯电两种选择，其中增程版 CLTC 综合续航最高可达 1690km；纯电版 CLTC 最大续航为 710km，且支持 15 分钟将电量从 30% 充至 80%。 据 I
AI时代越"乖"越危险！3种AI无法取代的能力，比成绩重要百倍
上周家长会结束后，我在走廊遇到几位妈妈聊天。一位妈妈颇为自豪地说："我家女儿特别乖，老师说什么就做什么，从来不犟嘴。"旁边的妈妈们纷纷赞同："是啊是啊，乖巧的孩子最让人省心。"我笑了笑没接话，但心里却微微一沉。因为就在前一天，我刚看到一则新闻——2026世界数字教育大会在杭州举行，教育部部长怀进鹏明确指出："人工智能正在深刻改变知识的创造与传播方式。"换句话说，AI能做的事情越来越多了。你有没有想过：一个"乖巧、守规矩、照指令执行"的孩子，他最擅长的事情——服从命令、重复操作、给出标准答案——恰恰也是AI
未来职场：一人驾驭百个AI
五年后，全球将有50亿人每日使用AI，人均同时驾驭100个AI智能体。这宛如科幻情节，但预言者正是全球第二大芯片企业的掌舵人。5月19日，上海。在某全球芯片巨头的AI开发者盛会中，CEO于演讲里提出了一项惊人预判："未来五年，全球每日活跃AI用户将突破50亿大关。每位用户可同时拥有5个、10个乃至100个专属AI智能体协同工作。"50亿人意味着什么？全球80亿人口，剔除老幼群体，几乎等同于每位成年人都在每日使用AI。100个AI智能体又代表何种景象？并非让你与100个AI闲聊，而是你身后有
AI时代新人才观：超越分数的未来之路
你是否还在为孩子的刷题、排名、高考、升学日夜焦虑？是否还坚信：只有考上好大学，才能找到好工作？今天这篇文章，想和你说一句清醒的话：AI 时代，人才规则已经彻底改写。大厂不再只看学历，名校不再是唯一出路，会用 AI、能解决问题、能落地创造的青少年，正在被时代疯抢。而你的孩子，完全可以站在这条新赛道上，提前起跑。No.1大厂抢人新趋势：不看学历，只看 AI 能力最近职场与教育圈最震动的信号，是两大行业巨头 ——腾讯、吉利，纷纷把目光投向了中学生。腾讯青科实训营面向 13–18 岁青少年开放，直接进入核心业务部
AI时代最值钱的人，不是会用AI的
开发出全球顶级AI模型Claude的Anthropic公司，近期推出了《创始人手册：如何构建AI原生初创企业》这份指南。我深入研读后发现，核心观点相当犀利：正如计算机当年降低计算成本，AI正在降低执行成本，而真正的稀缺资源变成了决策能力。现在每位职场人需要认真审视：自己的工作是在执行既定方案，还是在帮助企业识别真正有价值的机会？这两种角色的价值将呈现巨大差异，这在我推动公司AI应用的过程中感受尤为深刻。会运用AI的人，生产力可提升十倍；缺乏判断力的人使用AI，不仅无法增效，反而将原有的混乱放大十倍。因此我