AI时代下的创作思考
AI时代下的创作思考作者|定南针曾几何时有人断言，一部智能手机能够包揽日常生活的一切需求，在中国只需随身携带手机就能解决吃饭、穿衣、出行等所有问题，甚至手机比我们自己还更了解我们。听到这番话时我暗自揣测，这是否言过其实？抑或是商家为了推销产品而刻意制造的营销概念？然而短短数年光景，这番话如今你还会质疑吗？不但不会质疑，反而眼睁睁看着它以惊人的速度持续升级迭代，不断突破想象。这一切的背后都依赖于强大的人工智能算力支撑。之前还听闻，在AI浪潮中最不可能被取代的就是作家，因为创作者的创新思维最为突出，每一篇作品
思辨赋能|大数据学院举办"AI 点亮学风"辩论赛
为深入推进学风建设，引领学生理性审视人工智能在学习中的角色，激发思辨潜能与求知渴望，5 月 25 日，大数据与人工智能学院团委依托辩论赛形式，举办"AI 点亮学风”人工智能辅助学习研讨活动。活动聚焦 AI 与学业的关联展开热烈探讨，致力构建勤学善思的校园风气。对决中，正反双方紧扣 AI 辅助学习的利弊权衡、应用边界界定、技术赋能与自主学习的平衡等关键命题展开激辩。辩手们引经据典、条理分明，结合大数据与人工智能专业特质进行阐述，充分彰显了本院学子深厚的专业功底与卓越的思辨风采。整场赛事观点犀利、交锋精彩，学
AI 的冷酷真相：让平庸者的短板无处遁形
真正导致你失业的根源，在于你始终满足于：“过得去就行了。”文案写得马马虎虎。表格做得稀松平常。视频剪得差强人意。PPT 做得一般般。工作完成得凑合。过去，这些勉强能称得上是能力。如今，这些正沦为最基础的门槛。毕竟 AI 最拿手的，就是取代那些：平凡的、机械的、标准化的执行环节。普通文案，它能代劳。简易方案，它能出具。资料梳理，它能汇总。会议记录，它能自动生成。PPT 大纲，它能迅速搭建。因此真正受到冲击的，并非全体人群。而是那些仅会执行指令，却缺乏独立思考的人。你虽会写作，却无独到见解。你虽会绘图，却缺美
借助AI塑造个人品牌，其实很烧脑
杰出人士遇上AI，如鱼得水作者/家禾一提及AI，我便联想到润物细无声这个成语，确实非常形象。在我们尚未想清楚如何运用AI时，它已悄然渗透进我们生活的各个角落。最近察觉到，AI真的能够将一个人的优点放大百倍，同时也能将缺点放大百倍；关键在于我们普通人怎样正确地使用它。01当AI邂逅一位本身就很出色的人杰出者使用AI：制定精确的学习规划，每日多出两小时用于深度思考；克服惰性，把零散的灵感凝练为完整的文章；处理日常琐事，释放时间去做真正重要的决定。AI并非万能工具，而是一个能力增强器，你在某一方面越专精，AI就
AI 浪潮下，你为何如此焦虑？
各位朋友，你们的“龙虾”都养熟了吗？无论你是否情愿，AI 时代确实已经降临！想必你也有同感：这两年间，AI 工具如雨后春笋般涌现，瞬间渗透进我们的生活与工作。最初的 ChatGPT 还没完全搞懂，转眼间就被豆包、DeepSeek、即梦、千问、通义千问等全民普及的应用包围；还没来得及适应，能独立执行的 OpenClaw 小龙虾、Claude Code 以及各类全自动 AI 智能体，又集体冲上了热搜榜。新工具不断涌现，新名词轮番轰炸，每天都有所谓“更高级、更高效、更强大”的 AI 问世，令人目不暇接、应接不暇
AI 提速背后：研发效能的深层瓶颈
编写代码、补充测试的速度提升了，设计文档、日志分析也变快了，AI 赋予的个人效率增益，技术同仁们感同身受。然而，个人效能显著跃升后，团队整体产出却未同步跟进，部分团队甚至出现倒退。代码产量激增，但甄别代码是否契合业务需求、能否合并至主干却愈发棘手；测试用例数量膨胀，可核心风险点是否真正覆盖，无人能给出确切答案；方案设计加速，但面对需求变更、非功能指标、业务影响评估及上线后稳定性保障，底气反而不足。这三类现象并非孤立存在。它们共同指向一个结构性矛盾：AI 加速了软件研发价值流中每个环节的“生产操作”，但各环
AI究竟是福祉还是隐忧？
探讨AI的红利、代价与社会价值。近期，我一直在思考一个问题：AI对于整个人类社会而言，究竟是正面价值更多，还是负面价值更多？这个问题让我感到纠结。一方面，我很清楚AI确实很强大。它能够取代大量脑力工作，可以显著提升效率，可以协助人们撰写文章、制定方案、编写代码、处理数据，甚至在科研、医疗、工业和机器人领域，都蕴含着巨大的可能性。但另一方面，我也越来越清晰地察觉到：AI带来的许多实际结果，未必让人感到轻松，反而让不少人产生焦虑。因为职位可能被取代，工作价值可能被重新评估，入门级机会可能缩减，财富也可能进一步
心育共融：AI 赋能教育新纪元
为何部分孩子显得愈发慵懒？这并非真正的懒惰，而是依赖心理形成的惯性。曾有心理学家指出，不愿整理家务往往源于潜意识的依赖——总认为他人会代劳解决问题。试想，孩子并非生来排斥动手，若偶尔示弱询问：“妈妈这个打不开，能帮帮我吗？”他们通常会乐意伸出援手。孩子的主动性亟需“邀请”与“信任”来激发。家长包办越多，孩子体验成就感的机会越少，做事的驱动力也随之消散。您或许也经历过这般时刻：身心俱疲，对万事提不起兴致，只想躺平，能拖则拖。当心理能量跌至谷底，往往是人表现得最“懒”之时。内心能量匮乏的孩子，很难对学习与生活
AI重塑教育：全球课堂的智能化变革
中国：AI正成为国家教育战略的核心在全球AI教育的发展版图中，中国的推进步伐与覆盖广度表现卓越。依据教育部的部署，至2030年，中国将构建起涵盖基础教育、高等教育及社会教育的全面AI学习体系。AI课程将不仅进入中小学课堂，还将逐步渗透至数学、科学、信息技术等多门学科。人工智能技术也将深度融入教学流程。例如，AI工具可应用于自动批改作业、智能评估、学生答疑及数字化学习支持，从而减轻教师负担，提升教学效率。同时，中国还计划借助AI技术分析课堂互动情况，协助教师优化教学方法，并探索将AI技术应用于教师认证与考核
AI专业全景解析：从学习到就业的完整路径
启辰未来教育预祝所有考生取得优异成绩！！!根据华为2025年招聘数据，通信工程专业硕士起薪超过35万，博士年薪可达60万以上。这正是进入6G时代的入场券。高铁网络信号稳定刷视频、北斗导航精度达厘米级、卫星电话直连手机——这些“硬核”科技正逐渐融入日常生活。支撑这些技术的底层学科，都指向一个“经典”工科领域——通信工程。有人认为它传统，有人觉得它不如计算机专业光鲜。但在6G技术快速发展的当下，通感一体、空天地一体化网络、太赫兹通信等前沿方向正大量招聘人才，这个“传统而坚实”的专业，可能比想象中更有价值。究竟
AI科普首讲：大模型真相揭秘
本期避开代码与参数，用最通俗的言辞，剖析大模型的底层逻辑。许多人误以为大模型是装满知识的超级数据库，问什么便直接提取答案。这是最常见的误区。大模型的根本属性，是基于海量文本训练而成的概率预测引擎。其核心任务唯有一个：依据前文，预测下一个出现概率最高的词汇。当你询问“天空是什么颜色”时，它并非查阅百科全书，而是基于学习的数万亿字语料，算出“蓝”字接在“天空是”之后的概率最高，从而输出“蓝色”。我们所见的流畅对话、逻辑推演、知识问答，皆是这种“文字接龙”能力在超大规模下涌现出的现象。“大模型”之“大”，绝非指
量子算力迎来“极速缓存”新突破
树状量子随机存储架构示意。受访者供图 传统计算以比特为信息单元，每个比特非0即1，宛如只能沿单一轨道前行的旅客；而量子计算依赖量子比特，凭借量子叠加特性，能同时处于0和1的概率叠加态，好似一位可分身万数、并行探索的超级行者。 不过，这位“超级行者”却遭遇了一个尴尬的瓶颈：它虽能极速奔驰，但在读取数据时却只能像常人一样逐页翻阅。若缺乏高效的数据接口，量子计算机便如同空怀强健体魄、却只能慢速查阅纸质地图的探险者，再快的运算速度也会因数据搬运迟缓而被拖累。 如何为量子计算机构建“高速缓存”是全球量子计算界的一块
AI转型核心：组织能力重塑
很多企业的AI变革，往往从一次培训起步。会议室坐满人员，讲师讲解大模型、提示词、办公效率提升等内容。现场氛围热烈，员工确实掌握了几项技能：用AI撰写周报、修改文案、整理纪要、生成初步方案。但三个月后，老板往往发现一个尴尬结果：个人会用了，流程没变；材料生成快了，决策质量没变；账号开通了，组织能力没有沉淀。AI像一阵风吹过办公室，热闹过去，日常又回到原来的惯性。前四篇我们讲过，AI转型不是技术升级，不是战略PPT，不是数据幻想，也不是简单替代人。到了第五篇，问题继续往组织深处推进：当岗位开始被AI重构，企业
AI时代真正稀缺的能力是什么
AI 时代被淘汰的，并非“不会用 AI 的人”，而是“缺乏系统思维的人”。 这里的“系统思维”包含三个层面： • 你如何界定问题边界 • 你如何做出权衡选择 • 你如何在混沌中找到确定性 而 AI 本质上更像是“倍增工具”。 如果一个人本身缺乏思维框架，AI 只会将混乱放大；但如果一个人具备清晰的问题拆解能力，AI 则能将其效率、视野和执行力提升到极致。 “现实世界是复杂系统，而非标准化的考试题。”这句话的重要性，被太多人忽视了。 传统教育中，多数人被训练的是： • 寻找标准答案 • 规避错误 • 追求唯
AI时代教师能力转型：TPACK的中介机制解析
一、人工智能正在重写教师专业成长的底层逻辑近年来，AI技术的发展速度远超以往任何一次教育技术革新。从智能学习平台到教育大模型，再到ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能工具的广泛应用，AI正在深刻改变教育生态，并持续推动教学方式、学习方式以及课堂组织形态的转型。特别是生成式 AI 的出现，不再局限于简单的信息检索或自动化操作，而是开始进入知识生成、创意表达、代码编写、多模态内容创作等更复杂的教育场景。这种变化意味着，AI已经从传统意义上的“辅助工具”逐渐转向“教学协同者”，并开始参与教学活动的多