校园禁AI与职场要AI：年轻人的能力断层
近期有个现象，值得在校生和初入职场的年轻人关注。据媒体观察，不少应届毕业生正陷入一种尴尬境地：在校期间，使用 AI 或许被视为学术不端；步入求职市场，用人单位又期望求职者已掌握 AI 技能。此前长期被警示"切勿触碰"，临毕业却被质问"为何还不懂"。焦虑感自然随之而来。然而，这并非简单归咎于高校保守或企业苛刻就能解释。高校担忧的是学生绕过独立思考，直接提交一份看似完善的成果。企业追求的是员工作业效能的提升，将任务完成得更为迅捷、精准。表面上的矛盾，实则指向同一核心：运用 AI 之际，你是否仍保有自身的独立判
AI时代，选专业还是选人？
高考成绩刚刚公布，不少考生和家长都在纠结：AI时代到底该报考哪个专业？有人笃定计算机最吃香，有人看好人工智能的前景，也有人担忧毕业时所学专业已被AI取代。然而，我认为核心不在于选什么专业，而在于AI时代下，你将如何塑造自己。过去二十年，热门专业几经轮替，金融、互联网、芯片、新能源乃至今日的人工智能，无一不是风口。但专业从入学到毕业需四年，从毕业到职业成熟往往要十年甚至二十年，谁也无法精准预判十年后的局势。因此，与其盲目追逐风口，不如思考未来十年社会究竟需要何种人才。虽然大家常认为AI时代最缺算法工程师或大
以AI Agent为核心设计流程，构建AI原生企业根基
概述上篇文章提到，企业AI化转型的关键不是重新绘制流程，而是将战略、流程、任务、系统和反馈整合到一个基于战略的统一评估与建设体系中。 继续深入。 如果流程被拆解，它最终会落到哪里？ 不是停留在流程图上。 也不是固定在系统节点上。 它最终必然落到某个角色的任务集合上。 例如，销售需要跟进线索，采购要处理申请，产品经理要评审需求，财务要审核付款，客服要解决客户问题。 这些看似是流程中的动作，但进一步拆解，会发现每个任务背后都包含一系列要素。 它需要特定技能。 需要业务知识。 需要借助工具。 需要遵守规则。 需
AI非万能许愿器，实为能力倍增镜
这几天有不少朋友对我说，觉得我 AI 用得挺溜，想让我指点一二。起初我有点不知从何教起。因为我回忆了一下，我似乎并非靠什么“秘诀提示词”来驾驭 AI。多数时候，我并非扔给 AI 一个关键词，然后它就自动帮我搞定一切。比如写代码时，我通常心里先有个粗略框架。我明白要完成什么功能，输入输出是什么，数据如何流转，哪里可能出问题。然后我才让 AI 帮我填充代码、优化结构、排查错误。比如写歌词时，也不是简单说句“给我写首歌”。我本身就有想传达的情感，有想表达的见解，甚至有些自认为不错的句子必须保留。AI 所做的，更
智能时代的认知迷雾anci幻象
引子：一个场景一位同事最近告诉我，他现在工作效率提升了好几倍。用AI五分钟写完_emb一份策划书，十分钟搞定一份数据分析报告，半小时做完一份行业调研。我跟他说：“关掉AI，你现在面对一张白纸，能写出什么？”他沉默了很久，最后苦笑：“没有思路，写不出来。”这不是个例。越来越多的人在AI的帮助下感到自己变强了：思路更清晰，表达更流畅，知识面更广。但关掉AI的那一刻，巨大的落差暴露了一个令人不安的问题：AI让我们变强了，还是只是让我们以为自己变强了？这个问题背后，藏着AI时代最普遍也最隐蔽的现象：幻觉。不只是A
AI助力轻创业：实战沙龙揭秘
点击蓝字 关注我们不少一人公司、轻创业同行都有同款烦恼：没人搭把手，战略、运营、执行全靠自己扛；试过各种 AI 工具，大多只能零碎做点文案、表格，没法形成完整生意闭环，越用越乱；7.3（周五）线下实操沙龙，专门解决轻创业者的 AI 落地难题：全程分层拆解：底层认知、赛道定位、商业体系、落地执行，一步一步带着实操；不是单向听课，有问题当场聊，结合你自己的项目梳理方案；时间和地点2026年7月3日 13:00-17:00徐汇.鑫耀中心T1写字楼16楼作者丨家怡排版丨Skylar关注【达岸司南社】公众号查看更多
从Cursor报告看AI编程能力演进
从Cursor报告看AI编程能力演进Cursor官方发布的开发者研究报告值得关注。这份报告从第三方视角审视了AI编程能力的现状，其中提出了power user的基尼系数概念，为AI时代用户技能差异提供了量化参考标准
AI 浪潮下，C++ 学习新路径
不少立志投身C++领域的同学感到迷茫，不知如何起步；社招党纠结如何优化工作经历，校招党则困惑于备考的切入点。此时，若能寻得一位来自大厂的导师手把手指导，学习效率往往会事半功倍（这是我们的切身体会）。卡哥携手多位来自一线大厂的C++专家，共同打造的【卡码C++训练营】已运营许久，凭借卓越的口碑赢得了广泛认可，毕竟“代码随想录”绝不会做出损害自身声誉之事。身处AI时代，很多人不禁发问：C++还有必要学吗？编程基本功还需要打磨吗？我的回答是：不仅有必要，而且其重要性比以往任何时候都更为凸显。缘由何在？尽管企业确
AI时代，人类独有的核心竞争力是什么？
不少人误以为，应对AI就得掌握所有工具、精通算法、会写代码。可现实是，你刚学会一个大模型的用法，新算法又来了，越追越累，越学越慌，最终仍觉随时可能被取代。刘嘉教授在多年脑科学与AI研究中早已揭示本质：当前AI不过是人类知识的超级调用器，能快速重组过往经验与成果，给出最优解，但始终是‘组合式创新’，跳不出人类已划定的认知边界。就像AI能画出无数幅技法精湛的古典油画，却永远画不出第一幅颠覆传统的印象派作品；能写出无数逻辑严密的方案，却提不出一个打破行业的全新商业模式。我们真正较量的，从来不是‘调用知识的速度’
人工智能不过是能力放大镜
偶然间在X上加入了一个语音聊天室，里面聚集了不少钻研AI的人，探讨的话题是怎么借助AI来变现。 主讲人提到自己靠AI赚取的首桶金就是替人生成了一张图片，入账50块。 这让我忆起2023年岁末，我靠AI获得的第一笔收益同样是生成图片，那时借助GPT替客户制作了一组图，共计14张，大概进账600多元，AI出图的成本确实低廉。那时我早已经回乡度岁，在春节期间收到了那笔款项，那种喜悦之情溢于言表。 然而事后盘算连本钱都没收回，因为我连续续了几个月的GPT会员，否则根本搞不定这些图。 如今想来也算一段妙趣横生的往事
AI支付背后的深层商业变革
这段时间若你关注资讯，会察觉到一个显著的趋势：AI支付领域突然热度飙升。微信推出了“AI专属卡”，支付宝推出了“阿宝”，各方分析都在传递同一个信号——支付行业正面临AI的全面重塑。不过坦白讲，起初我也觉得这只是场热闹的炒作。看得多了，心态反倒冷静了下来。因为这件事与其说是“支付升级”，不如说是一场更宏大的变革正在酝酿，只是目前尚未完全被大家厘清。若仅看表象，这不过是微信与支付宝在争夺AI支付的入口。但若深入拆解，会发现二者截然不同。支付宝的做法是：将整个App转型为对话式界面，实现AI直接调用各类服务。微
AI时代，这个能力比知识更值钱
随着AI能力不断增强，我越来越意识到，真正稀缺的不再是答案本身，而是做出判断的能力。这听起来像是个人的主观看法，但实际上它正在成为现实。过去，人们的优势很大程度上取决于他知道得更全面、查找得更快、整理得更有条理。谁掌握的信息量大，谁就更容易掌握主动权。然而今天，答案获取的门槛正在迅速降低。你向AI提出一个问题，它能在几秒内给出结构严谨、表达流畅、内容看似专业的回复。你让它对比两个方案，它能列出各自的优劣；你让它撰写一篇文章初稿，它同样能快速完成。这预示着一个根本性的变革：“掌握什么”正在变得越来越廉价，“
AI观察 | 能力被拉平之后，剩下什么才是真正值钱的东西？
——AI时代信任资产构建指南佛山禅城，敬城国际。一家深耕建材外贸领域19年的企业，产品畅销全球130多个国家，海外社交媒体粉丝突破400万，其AI数字人助理已承接超过10万次海外客户咨询。禅城区政府多次在公开报道中将该公司列为泛家居出海示范标杆。2026年3月，禅城区政府与其签订战略合作协议，总投资规模约10亿元。这家公司，和佛山大量同行运用着相同的AI方法论——ChatGPT撰写文案、Midjourney生成图像、数字人制作视频。然而成效天差地别。差异无关工具，无关技术，甚至无关运营手法。差异在于——这
智能时代来临,普通人怎样抓住转型机遇?
从智能对话助手到创意文案生成器，从办公自动化系统到行业智能化解决方案，AI技术已突破实验室的边界，成为全民热议的焦点。铺天盖地的行业资讯、层出不穷的智能应用、企业数字化转型的布局，共同推动人工智能进入全民应用的新阶段。这场席卷社会的AI热潮并非偶然现象，其背后既蕴含着产业变革的深层动力，也暗藏着普通人可触及的时代机遇。理解AI爆发的底层逻辑，明确个人定位，普通人同样能乘科技东风，实现职业突破与个人成长。一、AI全民化的三大驱动力 shootersAI技术实现跨越式发展，离不开技术突破、成本下降与政策支持的
人类与AI并非对立，而是互补共生
人类与AI并非对立，而是互补共生 今天请Claude Code协助整理飞书文档，为提升精准度，我特意启用了Opus 4.6 Max。 没想到它删减几个字耗时甚久——这类普通人瞬间就能搞定的琐事，AI却要反复斟酌，且模型越先进越是如此。 或许对智能体而言，创作一篇文章和移除几行字的复杂性旗鼓相当，甚至后者更棘手。 因此我愈发意识到，AI和人类应对挑战的机制，在本质上大相径庭。探讨“AI是否会替代人类？”，或许本身就是个虚假议题。 我们与AI也绝非此消彼长、互相倾轧的关联。 当然，产生这种顾虑实属自然，AI已