数据质量决定AI能力的上限
AI无法"感知"企业的真实运营状态，它仅能处理企业所提供的数据集。这句话背后隐藏着一个常被忽视的逻辑：AI的分析能力，其边界完全取决于所输入数据的质量。当数据本身存在偏差时，AI既不会察觉更不会修正，反而会将这些偏差进一步放大。库存管理的案例系统记录门店A库存100件，然而实际仓库仅存40件。AI的结论：库存充裕，无需补货。最终结果：门店出现缺货现象，销售机会流失，客户投诉增加。AI并未犯错，它分析的是系统中的失真数据，而非仓库的真实状况。销售预测的案例历史销售记录：100、110、120
百亿元算力订单背后的108人团队
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：野马财经 去年营收仅1.45亿，行云科技(27.510, -1.64, -5.63%)靠什么承接百亿算力订单？ 作者 |于婞 从濒临退市的跨境电商，到四个月斩获近百亿算力订单的科技公司，有棵树只用了不到一年。 如今这家公司已更名为行云科技（300209.SZ），并刚官宣一笔超55亿元的大单。 7月1日晚间，行云科技披露公告，控股子公司海南行云智算科技有限公司（下称“海南行云”）与“VC客户”签署《计算平台服务协议》及《补充协议
人工智能如何拓宽个人技能边界
不久前，我利用一款AI驱动的低代码工具创建并上线了一个应用。平台直接提供了数据库和域名，初期感觉非常便捷，但后续问题开始浮现：开发过程需要消耗代币，上线还要额外付费，整体收费机制变得模糊不清。更让我在意的是，平台自带的大模型调用，总让我觉得性价比不够理想。因此，我早就在琢磨，是否可以将这个应用转移到另一个AI开发环境：优先采用免费的数据库和域名方案；继续迭代时，大模型直接接入官方API，而不依赖平台内嵌模型。这样不仅能更好地控制成本，还能减少对单一平台的依赖。起初，我认为这个迁移任务会相当棘手。毕竟我不是
新华三Cloudnet引领网络运维智能化升级：从辅助分析到自主运营
当前，AIOps（智能运维）凭借对全网日志、性能及体验数据的智能关联分析，已成为政企网络升级的主流选择，有效解决了故障定位难、排障慢的痛点。但随着AI技术全面渗透，网络的核心价值已从"基础接入通道"跃升为"AI业务运行的核心底座"，这倒逼运维逻辑必须从被动处置故障，转向主动保障体验、整合智能能力与闭环流程的体系化运营。现如今，智能会议、AI客服、工业视觉质检等场景正规模化落地。这类业务具备连续交互、流式输出的特征，链路贯穿终端、无线、广域及云端，对时延、抖动高度敏感。以往轻微的网络波动会在AI链路中被层层
AI辅助应有度
随着人工智能的普及，越来越多的孩子使用Ai工具解决问题。但千万不要过度依赖Ai，过度依赖会让人失去思考能力。 事情不能都交给Ai思考。 人类之所以不断进步，就是由于人类不断思考问题并解决问题。 但思考很烧脑，一些孩子懒得思考， 遇到问题，直接问Ai，让人工智能思考。 遇到问题，自己不思考，不思则罔！ 迷茫困惑、一无所获！ 遇到问题应该先想一想，实在想不通再寻求Ai协助，Ai给的答案和自己思考的答案差别。 Ai只是工具，不能过度依赖Ai。 不要让Ai削减在人类的思维！ Ai应该为提高人类的思维而发展！
AI训练师报名开启：2026智能体实战能力成核心
2026年，AI智能体正从‘会聊天’迈向‘能做事’的关键转折，OpenClaw开源框架加速行业竞争，百度、阿里、腾讯、字节、智谱、月之暗面等巨头纷纷布局，将其视为核心战略。5月，国家网信办、发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确定义智能体为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，为产业提供标准指引。智能体构建感知、规划、执行、验证全链路技术体系，依托稳定底层架构实现规模化应用，可独立完成端到端任务。应用场景覆盖科研、电商、金融、教育等领域：科研端可一键生成调研报告、辅
公募基金迈入40万亿时代：从规模扩张到价值深耕
中国证券投资基金业协会数据显示，截至2026年5月底，我国境内公募管理机构合计管理资产净值达39.48万亿元，距离40万亿元整数‘大关’仅一步之遥。站在40万亿元的门槛上，公募基金行业更需审慎思考：如何从单纯的‘量升’走向全面的‘质胜’，如何在规模扩大的同时真正实现从‘重规模’向‘重回报’的转变。 从2025年7月首次突破35万亿元至今，公募基金行业在不足一年的时间内接连跨越多个万亿级台阶，其背后是多重因素共同作用的结果：存款利率下行和银行理财净值化转型持续推进的背景下，我国居民财富配置结构正在发生深刻变
人工智能会夺走你的工作吗
任何工作都包含众多琐碎环节，AI 在标准化、重复性、数据处理方面表现突出，却难以独立完成需要综合决策的完整任务。心理咨询、教育、医疗保健、老年照护、商务谈判、人才沟通、矛盾调解。这些领域需要深入的情感理解和人际互动，AI 仅能提供标准化的回复，无法捕捉微妙的情绪变化，无法真正理解人的内心世界，更无法承担情感上的责任。尖端科学研究、创新艺术创作、品牌战略制定、商业模式突破、革命性产品开发。AI 依赖于现有数据整合，无法凭空创造全新的思维和灵感。法官判决、医生诊疗、企业关键决策、安全危机处理、政策制定。在复杂
AI时代信息素养教育新路径
AI时代信息素养教育的新路径在AI浪潮中，信息真假交织，传统素养面临升级挑战。为此，图书馆联合高校信息素养教育数据库，推出‘AI时代信息素养教育新路径’主题讲座。本次讲座为教师提供教学‘减负工具’：通过AI新框架助力学生识别虚假内容，降低指导负担，实现从‘授人以鱼’到‘授人以渔’的转变；也为学生构筑学业‘防护盾’：帮助突破算法构建的‘信息茧房’，增强辨伪能力，成长为能驾驭AI而非被替代的复合型人才。诚邀您积极参与，共掌智能时代主导权！直播时间2026年3月31日18：30讲座主题AI时代信息素养教育新路径
智慧父母成长营：AI时代育儿新思路
智能时代新篇章AI来临，如何成为智慧父母家长学校公益讲座招募沙河街道汇泉路社区当前人工智能迅猛发展，深刻影响学习方式和职业前景，传统应试教育模式面临新挑战。许多家长陷入育儿困惑：是否还要紧盯分数内卷？初高中学习应如何调整应试策略？怎样从小培养适应时代的AI综合能力？汇泉路社区特邀四川大学物理学院赵新博士走进家长学校开展专题讲座，聚焦三大核心内容：1.AI时代，成绩竞争还有必要吗2.从物理高考解析未来应试学习策略3.实用方法培养孩子未来AI素养帮助家长缓解育儿焦虑，找准新时代教育方向。活动地点汇泉北路177
从《求是》重要文章看电网全员AI能力评价新范式：学AI、用AI、评AI
习近平总书记在《求是》杂志发表重要文章《一体推进教育科技人才发展》，强调教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑，要统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，形成推动高质量发展的倍增效应。当前，国家层面与国网公司层面均将人工智能赋能能源行业提升至战略高度，对全员AI素养提升提出明确要求。2025年9月，国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号），提出到2027年"培养一批能源与人工智能复合型人
智能时代必备的八种人类核心素养
雪中德育寄语2026年7月3日 第114期【总第198期】锤炼人工智能无法替代的“人类特有本领”，构建个人发展的坚实防线。1.精确发问技巧。这是驾驭智能工具的基础能力，明确具体的指令才能获得有价值回应，提问水平的本质，是准确定义难题、把握成长与职业路径的深度思索力。2.原创新造力。智能仅能拼凑重组既有信息，无法凭空创造，缺乏真切体验与别致创意。无可替代的创新思维，是人类独享的核心优势。3.辨析思维。智能存在信息延迟、推理缺陷、捏造内容等弊端，需学会辨别真伪、挑战缺陷，吸收优点、规避不足，守住自主判断力。4
人工智能时代，普通人的职场生存期正在被重塑
有些转变，最初并非以失业的形式降临。它只是让某个人猛然察觉，自己引以为傲的技能已不再奏效。一位从业十余年的行政人员，昔日最拿手的便是会议记录。领导言辞散漫，她却能捕捉要害，梳理成一篇像样的文档。后来企业引入智能系统，录音上传后十分钟便出初稿。她固然仍能修改，可内心深处明白，那个最能彰显自身价值的环节，已然不再稀缺。一位步入中年的撰稿人，也有过相似的瞬间。他苦思标题至深夜，桌边咖啡早已冷却。上司让年轻员工用智能工具跑了一遍，屏幕上迅速跳出数十个备选。那些标题未必出色，但胜在迅捷、海量，也足以令人惶恐。他头一
三类人工智能使用者
David Brooks 这篇文章的主旨，可以浓缩为一句话：当人工智能让“思考”变得空前轻松时，人与人之间真正的区别，将不再是智力高低，而是他们是否仍然愿意主动思考。这是一个既让人忧虑、又让人隐隐觉得被戳中的观点。Brooks 把 AI 使用者划分为三类——便捷搭乘者、矛盾型优化者、心智马拉松参与者。阅读时，你很难不把自己代入其中。坦白讲，我在翻译过程中不断自问：我属于哪一类？我是在用 AI 来深化思考，还是在不知不觉中用 AI 来取代思考？答案并不总是让人安心。但这篇文章并非技术悲观主义的宣言。Broo
AI时代育人观：高管共识与普通人的自省
且行且思 · 第 03 篇下班途中，偶然读到一篇《华尔街日报》的访谈，标题翻译过来是《AI时代，我们应该培养什么样的人》。这个标题深深吸引了我，因为我也一直在自问：为何在这个年纪自学AI？我有能力教好两个孩子吗？访谈中，五位AI公司高管被问及同一个问题：孩子大学该选什么专业？综合来看，他们的观点趋于一致：具体技术的寿命越来越短，人文素养的回归是大势所趋，而AI无法取代那些需要承担最终责任及扎根现实世界的工作。最触动我的是——没人谈论技术，也没人谈论具体专业方向。他们聊的是共情、责任、终身学习、跨域思考。五