思辨力：在喧嚣中保持独立思考的能力
你好，我是三三，一个热爱记录生活的人。这里没有专家，只有一个认真观察、倾听和感受的普通人。今天想和你分享的，是一段让我深受触动的话。01前几天，我在网上看到一个叫阿詹的博主分享的内容。她讲了一个小故事：有个小妹妹说，妈妈告诉她“要永远站在自己这一边”。但妹妹自己觉得不对劲“万一我不一定是对的呢？万一我做的事违反道德和法律呢？那也要站在自己这一边吗？”听完我心里咯噔一下。多好的问题啊。不是反驳妈妈，而是觉察到了一句听起来很正确的话，其实有漏洞。阿詹说，这就是思辨力的起点。思辨力，英文叫critical th
AI越来越强大，企业为何陷入焦虑困境？
一个现象几乎让所有技术管理者感同身受：当 AI 工具尚未成熟之际，大家忙于评估、试用和撰写 POC；而当 AI 真正具备实际工作能力——能够编写代码、生成报告、进行分析——企业内部反而弥漫着更深的焦虑情绪。这并非个别企业的异常现象，而是一种普遍存在的系统性认知失衡。从表象来看，工具性能提升了，效率理应改善，一切应该更加轻松。但实际情形是：越来越多的管理者忧虑团队是否仍具竞争优势，越来越多的工程师质疑自身价值，越来越多的组织在积累大量工具后，却迷失了前进方向。这种焦虑的根源并非 AI 本身，而是源于两种截然
AI的智能幻象：我们是否误判了它的真实能力？
这几年，人工智能的爆发式发展，悄然重塑了所有人对科技的认知。从全民熟知的ChatGPT，到各行各业落地的大语言模型，如今的AI，能够流畅对话、精准作答、撰写文案、编写代码，几乎无所不能。在普通人眼里，它足够聪明、足够智能，甚至仿佛拥有了独立思考的能力。但越是身处技术狂飙突进的时代，我们越需要一份难得的清醒。作为亲历技术迭代的从业者，我始终想问一个核心问题：当下的AI，真的拥有理解和思考的能力吗？还是我们，早已习惯性高估了它的本质？【核心真相】看似会思考的AI，只是在“熟练模仿”很多人误以为，AI的精准应答
AI浪潮下人类独特价值在哪里
当生成式AI加速渗透软件开发、内容创作和知识服务等行业时，一个愈发清晰的现象正在浮现：AI正在快速取代"可标准化的工作能力"，却难以真正撼动"人类内在的核心能力"。未来竞争的核心，不在于谁能借助AI提高效率，而在于谁能持续输出AI无法复制的独属于人类的价值。过去两年，大语言模型最令人惊叹的能力之一，便是代码生成。Copilot、Cursor、Claude、GPT等工具已能自动完成函数编写、缺陷修复、代码重构乃至系统原型搭建。众多企业开始产生"程序员将被AI淘汰"的想法。但真正值得深思的并非"AI能否编写代
企业AI化实战：老板专属方案工作坊
过去一年，企业老板对AI应用的认知已经迅速提升了。一开始，大家担心的还是：“我的企业还不会用AI，会不会落后？”于是，企业开始组织AI培训，员工开始学习各种工具，迈出了AI化的第一步。但一段时间之后，很多老板会发现一个更现实的问题：AI确实用起来了，但业务结果好像没有真正变。这时候，企业面对的就不再是“会不会用AI”的问题，而是一个更关键的问题：AI为什么没有进入公司的经营系统？企业AI应用仅是“个人效率提升”现在的AI工具，已经足够强大。一个普通员工，只要稍微学习，就可以用AI完成很多过去需要耗费大量时
活动回顾|AI赋能创作，我院举办生成式影像专项分享会
为拓展学生数字艺术视野，顺应数智化产业趋势，增强艺术创新力与就业竞争力，5月22日，造型艺术学院联合可灵AI，于绘画楼HB312教室举办“向上生长”职业生涯与社会转型能力提升系列活动（第12期）。活动由熊海霞老师主持，特邀可灵AI超级创作者、新锐AIGC艺术家张量多作“生成式AI时代的影像创作”专题分享，全校50余名学子线下参与。讲座开场，张量多结合自身从业历程展开讲述，从传统影像拍摄者起步，亲历行业变革，提炼出“AI时代，一人即一队”的行业洞察。他融合深耕AIGC影像创作的实战经验，系统梳理生成式AI技
美军拟定伊朗境内打击清单 为可能军事行动做准备
新华社北京5月27日电美国官员27日向媒体透露，美国国防部已拟定一份伊朗境内打击目标清单，以备总统特朗普可能恢复对伊军事行动。但消息人士分析说，美国如果发动新打击，难度比先前更大。 据美国全国广播公司报道，五角大楼考虑将可能重启的军事行动命名为“大锤”，目标包括去年6月已遭美军空袭的一些核设施，包括纳坦兹和伊斯法罕核设施。美军还可能打击伊朗在哈尔克岛的战略石油设施，以及发电厂、军事指挥中心和通信设施。 按知情人士的说法，伊朗境内许多已遭打击的目标被认为是“唾手可得的果实”，因为那些目标“要么固定不动，要么
人工智能计算能力深度解析
AI算力 = 支撑模型训练与推理的计算能力，本质是“单位时间内能处理多少计算任务”。算力决定“能不能做”，算法决定“做得好不好”。例如：👉 这是神经网络的基础因为：👉 AI正是“天然并行问题”特点：👉趋势：算力正在“电力化”👉 平衡：成本 + 性能 + 安全🎯一个误区提醒 ❌ 只看FLOPS ✅ 应该结合：延迟 + 吞吐 + 成本✅AI算力 = AI时代的“电力系统”👉 如果你现在要做一个RAG系统 / Agent应用：👉请说出你的方案 + 取舍逻辑（成本 / 性能 / 延迟）—— 🔚END OF ART
AI时代企业如何重塑组织效能
本文由高风咨询CEO谢祖墀博士撰写，于2026年5月21日发表在香港《灼见名家》网站。AI时代企业真正急需重塑的，非单纯的技术架构，而是组织效能。简言之，唯有将技术、人力、知识、流程、权责与文化重新整合，打造出全新的组织效能，企业方能在AI浪潮中确立真正的竞争优势。我们正处于一个技术变革的关口。AI的发展，已经不再只是技术部门、讯息部门或数字化部门内部的议题，而正在快速渗透至企业经营的各个环节之中。它改变的不只是工具的使用方式，更是企业如何识人、如何沉淀知识、如何配置权力、如何形成判断，以及如何在不确定性
AI产品经理岗位能力评价项目发布通知
近两年，人工智能（AI）热度持续高涨，企业业务的智能化转型已成为显著趋势。产品人员纷纷主动探索与AI融合的路径，积极提升对AI技术的理解与掌握。这一现象既为他们带来了巨大的发展机遇，同时也带来了前所未有的挑战。当前，AI工具的智能化程度不断提升，生成效率愈发高效，对决策的影响力也日益增强。在此趋势下，AI产品经理这一融合了界定AI产品边界、设计人机交互范式、管理数据闭环以及推动模型迭代等多种能力的复合型角色应运而生。其决策直接关乎产品的核心竞争力与商业发展上限。从智能客服、AI外呼中台，到电商数字人、文生
工信部AI证书怎么选？教考中心与人才中心深度对比指南
几乎每星期都有学员咨询我同一个问题："老师，我在搜索'工信部人工智能证书'时，为什么会出现好几个不同的网站和证书版本？究竟哪个是正规的？应该报考哪个？"今天这篇文章，就是要把这个"工信部证书体系"的脉络给大家梳理清楚——不玩虚的，只讲事实和实际应用。很多人误以为"工信部=单一机构=一种证书"，实际上工信部旗下有两个完全不同的单位在开展人才/证书相关业务：机构全称常用简称官方网站证书性质工业和信息化部教育与考试中心工信部教考中心www.miit
AI人才培训即将开启，苏州园区专场培训报名倒计时
园区AI产业链的伙伴们注意！专属您的快速成长通道已开启！苏州工业园区“623”产业人才培训系列重磅推出——“园区大模型和算力人才高质量发展培训班”，将在5月29日正式启动！✅智能体、OPC前沿落地实践拆解✅AI时代组织转型破局指南✅行业专家面对面+金融资源对接✅园区AI产业同好人脉圈搭建从产业趋势分析到企业实操策略，从个人能力提升到组织AI转型，全方位协助解决AI产业人才发展挑战！席位有限先到先得，立即报名抢占！详细信息请查看下方海报
AI 浪潮下：比学习更关键的，是感知幸福
随着人工智能技术的飞速迭代，获取信息与答案变得触手可及，但这反而让学习的价值更加不可忽视。尽管AI能高效处理数据、执行重复任务，甚至产出看似完美的文本或画作，却无法取代人类的学习历程。学习不单是知识的堆砌，更是思维能力的磨砺、价值观的构建以及情感世界的拓展。首要的是，学习是驾驭AI工具的基石。要高效运用AI，必须具备扎实的知识储备与批判性思维。譬如在使用AI分析数据时，若不懂统计学原理，便难以甄别结果是否合理；利用AI创作时，若缺乏艺术理论与文化背景支撑，作品往往流于表面模仿，缺失深度与灵魂。其次，学习有
AI 无法取代营养师，但善用 AI 者将拉开巨大差距
▶ 本文导读本文专为营养师、健康管理师、体重管理顾问及营养教练打造。核心并非探讨 AI 的神奇之处，而是阐明：如何将 AI 深度融入营养师的文献研读、内容产出、客户服务及商业变现全流程。“未来的竞争，不再单纯比拼‘谁掌握的知识更多’，而是较量‘谁能更迅速地将专业知识转化为用户听得懂、愿阅读、愿信任且愿付费的内容’。”引言：并非营养师不够努力，而是旧有工作流过于沉重许多营养师都经历过类似场景：欲撰写一篇具备专业深度的科普文，于是登录 PubMed、知网或各类医学数据库，旨在寻找最新研究作为支撑。然而真正点开
金龙电机赴港 IPO 疑云：审计频换、数据修正与财报差异
下载新浪财经 APP 检索【信披】查阅更多评级详情 来源：新浪财经上市公司研究院 撰稿：渚 5 月 25 日，浙江金龙电机股份有限公司（简称“金龙电机”）正式向港交所主板递交上市申请，日进资本（SUNNY FORTUNE）出任其独家保荐人。 金龙电机此前曾先后谋划在上交所、北交所挂牌，三次 IPO 尝试均以失败告终。期间，公司屡次更换辅导券商与审计机构，并频繁对过往会计差错进行追溯调整，波及十余个会计科目，折射出会计基础不牢、内控机制缺失等隐患。 此次金龙电机提交的招股说明书，与其历年经审计年报中的营收、