AI学完了？用作品说话，CAIE杯等你来挑战
第一届CAIE杯正式启动不只是学AI更要证明你会用AICAIE杯·全国AI技能挑战赛第一届CAIE杯·全国AI技能挑战赛正在火热报名中！这是由CAIE人工智能研究院冠名主办的首届全国性AI技能竞赛。如果你还在纠结「我学的AI能做什么」，CAIE杯给你一个最好的答案——把想法做成产品，用作品说话，靠成果赢奖金。不是刷题排行榜，不是拼算法模型，而是用真实作品证明你的AI能力。如果你觉得自己"不够专业"，反而是最适合来试试的时候。01三条赛道，总有一条适合你本届CAIE杯设置三条赛道，覆盖不同阶
怀进鹏：技术越发展，人的特质越珍贵
2026世界数字教育大会上，教育部部长怀进鹏发表主旨演讲，这为学前教育如何理解与运用人工智能提供了深刻启示。一、技术越先进，幼儿教师越要懂得“看见儿童”怀部长原话：“教师是教育发展与变革的首要资源与基石。”“推动教师精通科技、善于引导、充满温情。”“提高教师数字素养，建立教师与数字技术全面协作、深度融合的伙伴关系。”怀进鹏部长强调的并非让教师仅仅“会用工具”，而是要提升智能时代教师的角色定位。AI虽能生成资料、整理信息、辅助分析，但教育现场中的判断、引导和情感回应，仍离不开教师。特别是在学前教育中，幼儿的
AI证书泛滥，普通人如何选对不踩坑
不知从何时起，人工智能证书市场已陷入一场疯狂的‘军备竞赛’。打开手机，各类‘AI应用专家’、‘深度学习认证’、‘生成式AI工程师’的广告铺天盖地。发证机构更是鱼龙混杂：有不知名的海外野鸡协会，有打着名校旗号的继续教育学院，甚至还有几个爱好者攒个网站就敢发证的‘国际组织’。面对这满屏的‘镀金诱惑’，普通人最大的困惑不再是‘要不要学AI’，而是‘考哪个证才不会被割韭菜’。在众多选择中，近期备受职场人关注的CAIE注册人工智能工程师认证，似乎为迷茫的学习者提供了一个值得审视的参照系。本文无意鼓吹‘唯证书论’，而
AI时代正在淘汰不会提问的人
最近公司内部搞分享，有人分享了一组用户行为数据。几个做AI产品的同事看完，表情都挺有意思——同样的工具，在不同人手里完全不是一个效果。有人用AI给自己搞了个全天候的项目团队，有人用AI写周报还得改三遍。一开始大家觉得是提示词的问题。后来发现不是。是人的问题。会后我看了看详细的分析报告，大概就这么几类人。先说最厉害的那一层。这类人可能不到5%，但他们的用法，让做AI产品的人都觉得惊讶。他们不是把AI当工具，而是把AI当下属。举个例子。一个做产品经理的朋友，以前每周花两天时间做竞品分析——去官网看更新、拉数据
仅会使用AI工具已显不足
如今，人工智能已然跃升为国家关键战略，广泛融入学习、生活与工作的各个领域。中高考的科创加分、综合素质评估以及名校自主招生，都在向AI科创人才倾斜。不少家长存在误解：AI是高深的专业知识，与中小学生相距甚远。然而事实是：未来的竞争，绝非仅凭分数取胜，而是思维、视野与创新能力的综合较量。仅靠死记硬背的孩子，终将被时代抛弃；而懂AI、善思考、敢创造的少年，方能牢牢把握未来的主动权。无需钻研深奥代码，不必深究繁复公式，青少年AI集训营，专为8至16岁零基础孩子精心设计，将前沿科技转化为听得懂、学得会、用得上的实用
深入解析AI核心：提示词、智能体与技能包
近期从事AI相关工作期间，接触并掌握了一些专业术语，现将心得整理分享。以下是关于AI领域的主要概念梳理最基础的核心概念是大模型，我们由此展开。所谓大模型，即你耳熟能详的LLM——包括GPT、Claude、DeepSeek、Gemini等，它们均属于此类。然而，大模型本身并不清楚你期望的风格或执行步骤。主要特点：临时性、一次性、即用即弃Prompt（提示词/指令）是指用户在与人造智能（尤其是大语言模型，如我）交互时所输入的指令、疑问或背景信息。可将其视作向AI提交的“考题”或“任务单”。AI将依据你给出的P
AI时代提升能力的必读书籍
我认为，在AI时代，拉开人与人差距的关键不在于工具使用的多少，而在于底层能力的强弱。正如马斯克所言，‘美感’是当下AI时代的决胜关键，而这需要长期的积累。工具在不断更新迭代，今天的流行方法几个月后可能就会过时。然而，判断力、系统思维、反馈意识、媒介素养以及反脆弱能力，这些特质永远不会过时。尽管这份书单表面上并非‘AI技术类’书籍，但它们实际上更像是构建AI时代能力的基石。与其说这是一份AI技术书单，不如说它是一份AI时代人类必备的能力书单。《人有人的用处》探讨的是控制论。放在今天，它警示我们：无论AI多么
AI时代真正的壁垒在哪里
AI时代真正的壁垒在哪里 AI 让"执行"变得一文不值——无论是编程、检索还是数据分析，都如同水电气般普遍。 ▎ 你唯一的稀缺能力 只剩一个：精准提问 + 验证有效答案。 ▎ 产出 = 判断力 × AI × 协调。 判断力一旦为零，整个乘积归零。AI 让"执行"变得一文不值——无论是编程、检索还是数据分析，都如同水电气般普遍。 ▎ 你唯一的稀缺能力 只剩一个：精准提问 + 验证有效答案。 ▎ 产出 = 判断力 × AI × 协调。 判断力一旦为零，整个乘积归零。
人工智能与计算机专业人才培养指南
本专业致力于培养具备社会责任感、创新精神和突出实践能力，德智体美劳全面发展的应用型、复合型、创新型高素质人才。重点提升学生在系统软件、云计算平台及嵌入式系统领域的开发与应用能力，尤其聚焦跨平台系统设计、公有云架构构建和云原生嵌入式系统开发。程序设计基础、Java 程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、嵌入式系统、云计算技术、编译原理毕业生可在计算机科学与技术相关领域，从事系统集成、软件设计开发、网络架构、嵌入式开发、云计算与大数据系统研发及应用等工作，亦可继续攻读本专业或相关学科
AI让你变快了，但没让你变贵
你有没有过这种体验：用 AI 干完一件事，省下三小时，结果这三小时立马被填满——不是你主动填的，是别人塞给你的。你变快了，但没变闲。你只是变得更好用了。不只是程序员，做运营、设计、方案的人也几乎都遭遇同样困境：AI 确实提升了效率，过去一周的活现在一两天搞定。可快了之后，找你的人更多了，需求更杂了，工作范围不断外扩。每个人都以为是自己太好说话、边界不清。可直到我读到一位硅谷工程师的分享，才明白这不是个例，而是一个系统性陷阱。◆ ◆ ◆这位工程师网名叫鸭哥，在美国一家中型科技公司做研发。自2024年底起几乎
智能浪潮下,企业真正的终极壁垒
2026年，人工智能领域全面步入大整合阶段。大模型走向开源、性能日趋雷同、计算资源大众化、智能工具普及化。以往公司赖以生存的：模型、算法、算力、数据及产品特性，正迅速沦为业界基准，丧失了稀缺性。不少企业家、创始人与高管深陷同一认知盲区：拼命比拼参数规模、较劲数据标注、加速功能更新、堆砌技术专利。然而行业的底层逻辑早已重写：在智能纪元，技术易仿、模型可替、数据能购、产品易抄。唯一无法窃取、无法替换、无法购置且能带来长效复利的绝对壁垒，仅此一项：领先的组织架构。01 智能领域最冰冷的现实：一切显性优势，必将迅
AI时代这3种核心能力正在升值:技术会过时,但它们不会
关键不在于掌握哪种技术，而在于培养何种能力——这些能力是技术无法取代的。2026年AI认证考试大纲迎来重大调整。考核重心从技术原理转向思维能力与商业实践——逻辑框架占20%，AI工作流与成果落地占25%。官方认证的评判标准变了。不再考察你是否了解AI，而是考察你能否借助AI实现价值产出。这背后反映出一个更宏观的走向——职场竞争的核心，正从工具使用能力转向那些工具无法替代的底层素质。这类素质有一个统一的称谓：可迁移能力。先看一个案例。互联网圈有一类人，被称作多面手——既从事过产品工作，也做过运营，还带过团队
秋招前速成AI能力？CAIE认证这样用
秋招临近，各大厂提前批已陆续启动。打开招聘平台，算法工程师、AI产品经理、数据分析师，甚至传统运营岗的JD中，‘具备AI基础’‘熟悉大模型’‘有AI项目经验’等要求层出不穷。不少同学焦虑：简历缺一份有分量的AI背书，面试被问到大模型、RAG、Agent时心虚，‘金九银十’在即，还有机会系统提升吗？答案是肯定的。眼下一条高效路径，就是CAIE注册人工智能工程师认证。它不是空洞头衔，而是一套涵盖认知、应用、实施与拓展的完整能力体系。接下来，我们从秋招冲刺视角，探讨如何借助CAIE认证，在有限时间内快速构建AI
谷歌AI霸主地位动摇？两员大将转投对手阵营
过去几天，人工智能领域发生了一件比新产品上线更值得关注的事。谷歌连续流失两位重量级AI专家：Gemini项目核心人物之一 Noam Shazeer 转投 OpenAIAlphaFold主要开发者、诺贝尔奖获得者 John Jumper 加盟 Anthropic大众视线聚焦于技术参数，而投资界更看重人才流动。人工智能发展至今，计算资源可以采购，训练数据可以获取，唯独能引领技术跨越式发展的精英难以替代。谷歌坐拥雄厚资金、自研芯片与庞大基础设施。然而若顶尖人才持续涌向 OpenAI 与 Anthropic，行业
AI时代如何守护童心
6月22日2026年 星期一 农历 五月初八 中国儿童慈善守护日 今日心喜分享：OM 智启童心 善育未来． A smooth sea never made a skilled sailor. 每年6月22日是中国儿童慈善活动日。这个由中国儿童少年基金会于2002年发起设立的日子，旨在弘扬扶贫济困的美德，凝聚爱心力量，守护每一个孩子的健康成长。 在人工智能浪潮席卷而来的今天，“守护”二字被赋予了新的内涵。AI为儿童打开了更广阔的知识世界，也为残障儿童带来了语音识别等沟通可能。然而，挑战同样不容忽视：当代儿童