AI浪潮下工程造价行业变革：从业者面临的新格局
近日，**省发布的"工程造价领域人工智能应用场景的通知"，实质是引导造价行业从传统手工模式向数字化、智能化方向升级，其核心在于重塑造价业务的运作方式、技术标准和人才标准。对造价从业者来说，这既是前所未有的挑战，也是难得的转型契机，主要体现在以下四大方面，涉及工作模式、技能需求、岗位配置和职业前景，紧密结合当前行业智能化应用的现状与走势。通知加速AI在造价领域的广泛落地，首先冲击的是传统造价从业者的工作方式，重点在于取代高重复性、有明确规则的基础业务，显著缩短基础工作耗时，迫使工作重心发生转移。过去，造价从
AI时代职业新格局：包头师范学院承办自治区高校就业育人专题讲座
为全面落实 2026 年内蒙古自治区高校就业育人主题教育系列活动部署，积极引导在校学生科学应对人工智能带来的职业发展新形势，建立正确的职业成长观念，5 月15日，由内蒙古自治区教育厅主办、包头师范学院承办的《AI时代不可替代的职业能力—共智时代的职业能力重构》专题线上讲座成功举行。本次讲座特邀学校化学学院博士教师史冰峰主讲，面向全区高校学子同步直播，累计吸引全区高校学生1.62万人次参与学习。讲座围绕“共智时代的职业能力重构”这一核心议题，深入探讨AI技术发展背景下职场能力的演变方向，为广大学子呈现了一堂
AI浪潮下,普通家庭的自处之道
散步、阅读和写作是我提升多巴胺的三种方式。Victoria Day，阳光灿烂。社区小径徒步十公里，观看了部电影，研读了Anthropic创始人兼CEO达里奥·阿莫代的长篇访谈。恰好前两天与小于博士聊AI话题，有些思考，综合在一起便写了这篇。Anthropic创始人达里奥·阿莫代是当今世界最顶尖的AI研究者之一，今日读的是他最近的访谈，令人印象深刻（推荐阅读：阿莫代访谈）。他提到，"GDP增长达到5%或10%，但同时失业率也达到10%，这在逻辑上完全说得通。"增长与就业分离是一种人类历史上从未出现过的经济结
AI时代的就业危机：被忽视的关键事实
斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）发布的《AI指数年度报告（2026版）》披露了一组数据：在AI生产率提升最显著的编程开发行业，2026年22至25岁的美国开发者就业人数，相比2024年下滑了近20%。资深开发者的数量则依然保持增长。受到冲击最大的，是职场新人群体。报告撰写者将此现象比喻为"煤矿中的金丝雀"——在危机降临之前，最先感知到变化的，往往是那些最敏锐的人。这则新闻在社交平台引发了广泛热议。有人担忧：AI开始抢年轻人的饭碗了。有人质疑：样本量太小，不足以说明问题。还有人从容：每次科技革命都
AI时代产教融合亟需突破形式主义困局
产教融合科技赋能AI时代产教融合必须告别形式化"在人工智能全面渗透各行各业的当下，一对新的矛盾浮出水面。当前，学生能轻松驾驭各类AI工具，却缺乏运用这些工具破解产业实际问题的能力；教师或许精通借助AI优化教学设计的技巧，却不清楚如何引导学生与AI实现协同发展。"5月16日，2026中关村"教育+科技"创新周"人工智能赋能教育创新与产教融合发展"论坛上，慧科集团创始人、董事长岳喜伟指出，教育界与产业界应携手同行，共同塑造适应未来社会需求的优秀人才。岳喜伟敏锐洞察到教育行业内最真实的迷茫与焦虑。一方面，高校忧
AI浪潮来袭：大厂这三个职位正在被取代
最近两周跟互联网圈的朋友们深入交流了一圈，听到的全是无奈叹息。确实如此，AI引发的裁员潮正从硅谷逐步蔓延到国内各大企业，其中以下三个职位成为了互联网大厂裁员的高发区域：1 数据分析师、数据科学家、商业分析师实际上在上一篇文章中我就提到过，不建议刚入行的新人选择数据分析作为职业方向。原因很直接，现如今大厂内部的工具已经相当完善，生成的报表比大多数新人制作的更加精美规范，2 客服类、售后、外呼等职位目前大厂处理基础AI客服对话，只将复杂问题转人工处理，因此这类职位的缩减速度也相当迅速。相应地，相关业务分析岗位
AI 时代，拉开差距的关键并非分数
AI 时代，真正拉开差距的，不再只是分数 而是科研思维、工程实力与解决实际问题能力 在生成式 AI 飞速发展的当下，全球顶尖高校愈发看重学生是否拥有： ✔ 独立思辨能力 ✔ 科研与工程实操能力 ✔ 跨学科融合能力 ✔ 面向未来科技的潜力 不少学生成绩优异，却缺乏能彰显“学术竞争力”的科研履历。 而极具价值的科研，绝非简单的文献梳理，而是深入真实项目、直面前沿科技。 《智能机器人与工程系统设计》科研项目 的缘由。 课程导师介绍 👨🏫 Ray Huang 博士 美国东北大学电子与计算机工程博士 美国东北大学
AI 助力，共绘未来 | 计智学院圆满举行第五届辅导员大赛育人故事分享会
AI 助力，共绘未来｜计算机与人工智能学院圆满举行第五届辅导员大赛育人故事分享会武工小机智EXPERIENCE SHARING为全面贯彻立德树人根本任务，深入推进“四全育人”工作落到实处，进一步筑牢学生思想政治工作根基，全面提升辅导员的职业素养、业务能力及思政育人水平，2026 年 5 月 18 日下午 14 时，计算机与人工智能学院于学校学生事务中心一楼雅思教室，顺利举办第五届辅导员素质能力大赛院赛育人故事分享会。学院党总支书记钟晓星、团总支书记斯序波，学工处就业中心主任宗西朋，电气与电子工程学院辅导员
AI编码提速，团队反而更难掌控？
Vibe Coding 后半场：从生成效率到工程责任作者：xuan | 2026-05-18🎯 本文亮点✅ AI 没有消灭复杂度，只是把复杂度转移到了理解、验证和协作里✅ Vibe Coding 最容易欠下的不是技术债，而是理解债✅ 真正的 AI 提效，要看验证速度、系统理解和人的判断是否被放大过去一年，Vibe Coding 火得很快。你说一句需求，AI 就能写代码。以前要半天搭出来的页面，现在几分钟有雏形。以前不敢动的脚本，现在让 AI 先写一版。OpenClaw、Cursor、Claude Code
保费增长利润缩水，人身险业面临双重压力
21世纪经济报道记者 林汉垚 某寿险公司财务总监李明（化名）的办公桌上摆着两份一季度数据：一份是前端业务部门发来的“捷报”，保费规模创近年新高；另一份则是精算与投资部门递交的利润表和资本压力测试报告，受权益市场震荡影响利润大幅缩水，且在“偿二代”新规下资本金频频告急。 “前端在狂欢，后端在发愁，这也是现在同行的普遍现状啊。”李明无奈表示。 在“偿二代”二期工程过渡期正式收官与新会计准则全面实施的行业大背景下，72家人身险公司交出了全面接受新规考验的首份“成绩单”。 21世纪经济报道记者统计偿付能力报告发现
AI模型价格战：从高端到普及，2026年的行业转折点
上个月，我做了一个有趣的实验。我将相同的任务——撰写周报、整理数据、编写代码——分别在GPT-5.5、Claude Opus、Gemini 3.1 Flash和DeepSeek V4 Flash四个模型上执行。结果令人震惊。对于80%的日常任务，这四个模型的输出质量几乎一致。但价格方面呢？GPT-5.5：每月20美元。 DeepSeek V4 Flash：每百万token 0.14美元。 GLM-4.7华为昇腾版：每百万token 0.11元人民币。价格差距超过100倍。这不是一场普通的价格战。这是AI行
AI浪潮来袭,大学文凭是否还有存在意义?
一张高等教育证书，曾是无数家庭倾注十几年心血换来的"敲门砖"。然而在2026年的当下，证书似乎正面临一场前所未有的信任危机。静下心来思考：高等教育证书究竟意味着什么？过去，它代表三重价值：选拔——你能通过高考，说明你具备基本的智力和毅力；培养——你接受了系统性的学科教育，掌握了一套可迁移的知识框架；背书——学校用它的声誉为你的能力担保。然而这套逻辑，在AI面前正在一根根松动。先说选拔。AI让信息变得极致扁平，一个偏远山区的孩子通过网络和智能工具，完全可以获得与大城市学生同等的学习资源。高考依然是公平的，但
百度AI营收过半：DAA定义新价值
今日，百度披露了最新季报。这份财报意义重大，因为AI业务首次在总收入中占据半壁江山，占比高达52%。这标志着百度AI转型已实质落地。得益于AI业务的迅猛发展，资本市场反应积极，百度股价在盘前应声上涨。百度在AI落地与盈利能力上交出了一份亮眼答卷，其市场价值有望迎来新一轮重估。财报的核心看点在于：AI已不再仅仅是技术投入或概念故事，而是正式登顶百度收入结构的核心。2026年Q1，百度总营收321亿元，其中核心业务收入260亿元，同比增长2%，超出市场预期。同期，百度核心AI新业务收入136亿元，同比激增49
偿二代过渡期落幕，一季度险企偿付能力普跌，五家机构亮红灯
界面新闻记者 | 曾令俊 保险业“偿二代”二期规则过渡期已于2025年底正式终结。进入2026年第一季度，各家保险公司提交了告别政策“红利”后的首份偿付能力答卷。 依据已公开的偿付能力报告，绝大多数保险机构资本充足，但分化趋势日益明显，大部分险企偿付能力充足率出现环比下降，资本补充压力日趋严峻。与此同时，一季度仍有5家机构偿付能力未达标，另有2家被列入重点核查名单。 北京大学应用经济学博士后、教授朱俊生在接受界面新闻采访时表示，整体而言，险企偿付能力承压主要源于市场波动与资本弹性不足的双重叠加。短期内，市
别再把AI当孙子使唤了！掌握正确的使用方法，才是关键
我说：“记住这三点。第一，别只把它当工具，要把它当成导师。你平时跟老师说话是问‘老师，答案是多少’吗？你会问‘老师，这道题我不会，您能给我讲讲思路吗’。第二，把不会的东西拆解。不要问‘怎么写作文’，要问‘作文题目是《我的妈妈》，我想写她早起做饭，但不知道怎么描写她的辛苦，你能给我三个描写角度吗’。第三，AI是主导者，你是验证者。它给出的答案，你得判断对不对、好不好。如果你连判断的能力都没有，那就别用了。”事实就是如此，那些善于使用AI的人不是AI的奴隶，而是领导者。而那些不擅长使用AI的人，既无法领导AI