AI热潮焦点转向闭环而非模型
近期观察人工智能领域，最突出的感触并非新模型的涌现，而是行业正集体聚焦于一个更务实的核心概念：闭环。模型能否创作、绘图，或跑分多高，固然关键。但决定下一阶段成败的，已不再是“能否做到”，而是“能否将任务完成、将用户维系、将收益变现”。谷歌最新的搜索升级，已不止于“搜索更智能”，而是将智能代理直接嵌入搜索入口。据公开资料显示，搜索正迈入“搜索代理”时代，用户可在搜索中创建并管理信息代理，让它持续跟踪动态、汇总更新，甚至自动完成预约、服务呼叫等事务。这暗示着什么？暗示着AI的角色正在转变。此前，它更似“解答问
专注AI人才生态构建，以专业实力迎接行业新机遇
当今世界格局深刻调整，地缘冲突此起彼伏，技术博弈日趋激烈，市场竞争愈发白热化。与此同时，人工智能领域迅猛发展，人才缺口急剧扩大，企业对专业素养、资质认可、合规运营的要求也随之攀升，这些因素共同构成了行业发展的新课题。我们始终聚焦于教学框架革新、评估机制完善、实践基地拓展、技能标准梳理、行业规范建设、低碳数字化转型及公益实践等关键领域，致力于成为中国人工智能人才发展版图中重要的推动力量。特别是在AI加速融入千行百业的当下，人工智能正从技术探索转向商业实践，从通用解决方案迈向垂直领域深度定制，人工智能训练师势
深度解析AGI：揭开通用人工智能的神秘面纱
AI已深入我们生活的方方面面：对话交互、图像生成、自动化剪辑、智能办公等应用无处不在。然而，大多数人并不清楚一个关键问题：日常接触的普通AI与近来备受关注的AGI，实际上存在着本质性的差异。AGI，即通用人工智能（artificial general intelligence），另被称为"强人工智能"，代表着人工智能领域的终极发展愿景。通俗而言，它不再是局限于某一功能的工具，而是具备类似人类的综合思考能力，能够自主学习、跨领域解决问题、灵活应对各类陌生场景的高级智能系统，也是当前全球科技巨头竞相角逐的核心
AI海报生成虽强，企业为何仍离不开专业设计团队？
过去制作海报为何总陷入无限修改？众多企业在推广时常面临：✓不懂如何设计✓缺乏创意灵感✓海报发布后无人问津✓修改轮次过多✓时间紧迫任务繁重其实症结不在工具。而在于：不清楚该向受众传达什么。往日需耗时数日的工作，如今仅凭一句指令即可。输入：短短几秒后：产品图片、营销文案、视觉格调、推广海报，悉数生成。效率提高数倍。同一款产品，AI可产出百张海报。但哪张能真正触动客户？这才是核心。真正左右成效的是：这些恰是专业团队的优势。一个产品项目，一般会经过：①品牌剖析②受众调研③创意构思④AI生成初稿⑤专业精修设计⑥多平
人工智能浪潮下，高等教育的真正意义在哪？
近来，教育领域有两则动态颇受关注。一则来自教育部，发布了2026年本科专业名录，增设38种新专业，紧密贴合国家战略和产业前沿；另一则是某科技公司招募中学生参与AI项目，有位高中生月入1.5万元，被网络称作“超级中学生”。对比之下，一个老问题再次浮现：在AI时代，大学的价值何在？那位月薪1.5万元的青年事后坦承，钱赚得过于轻松、心态没跟上，随后又选择了攻读人工智能专业。短期的技能变现，终究替代不了系统的知识沉淀。这恰巧验证了教育学者李潇雨的一个观点：大学的核心价值，不在于直接为特定岗位输送毕业生，而在于锤炼
AI工具频繁迭代，我的创作从未失手
这张图是用ChatGPT image 2生成的。如果半年前你问我AI制图哪家厉害，我会告诉你——「Nano Banana处理海外英文场景和创意无字图，seedream搞定中文内容。」总的来说，全球顶尖模型对中文的理解和训练素材严重不足，文字多了必定出错，你得分拆成两个模型，各自负责。现在不用了。ChatGPT image 2把两项任务都完成了。人物细节比Nano Banana更出色。中文场景不再失误。ChatGPT image 2 = Nano Banana + seedream但我今天不是来写测评的。我
警惕AI致残，亲身经历
不含整理素材的时间。以前人工写一封英文邮件大概要5分钟，后来用了AI，1-2分钟就能完成，现在不用AI，竟然完全写不出：句子毫无逻辑，单词拼不出，大脑一片空白…有多废，有多废，简直废了，用进废退的鲜活例子！冷汗直流之后，今天调整了使用AI的策略：先费力人工写一遍邮件，再让AI修改一遍，并告知我改动之处及缘由，我从中学习并改进。有种翻身做主的感觉，一种真正掌控工具的感觉！之前用AI把自己废了，很难说是掌控工具，反倒像是被工具控制。现在的这种方法，比纯人工多花2分钟，但质量更高、人也能进步，也值得！时间久了，
禁令挡不住：中国AI新星U2强势崛起
又封禁了，又他X的封禁了。美国人工智能公司Anthropic旗下两款最新大模型Fable和Mythos对外国公民实施全面封锁访问权限，甚至连公司的外籍员工都被拒之门外……你封你的，我们干我们的。1中国AI惊艳亮相一边是美国AI闭门造车，另一边，中国AI惊艳亮相。"港股AGI第一股"云知声在本月早些时候推出了其最新通用大语言模型U2。一经问世便登顶巅峰。基于快慢思维融合的MoE（混合专家）范式打造，与大多数同行堆砌参数、堆砌Token的路径截然有异，从而达成了"小参数强能力、少Token高产出、低算力低成本
高盛首评零跑汽车：给予“买入”评级 剑指50港元目标价
高盛发布研报指出，零跑汽车(35.82, -0.36, -0.99%)（09863）身为纯新能源领域的头部企业，预计将陆续推出多款具备市场优势的新产品并实现产能稳步提升，从而推动未来三个季度在国内市场的增速进一步加快，首次纳入研究范围并给予“买入”评级，目标价位50港元。 该行分析，得益于海外零售业务在今年第一季度实现同比554%的爆发式增长，公司2026年海外销售目标12.5万辆，相较于高盛内部预测的20万辆而言，仍有60%的提升潜力。整体来看，预计2025至2027年间收入及净利润的年均复合增长率将分
我与人工智能的协作之道
我和AI第一刻意培养全局意识日常不要只盯着手头的本职工作，既要拓宽信息接收的广度，摸清行业上下游、业务全链路的逻辑，也要深挖信息的深度，看透事件背后的底层规律，慢慢搭建属于自己完整的认知体系。拥有全局视角，我们才能跳出执行者思维，拥有独立判断的能力。第二把自己定位那个统筹全局的人。不要只把AI当成简单的搜索软件，我们可以用不同工具分工负责文案、数据、调研、方案梳理，长期磨合专属的协作模式。更重要的是，我们可以反向向AI学习逻辑思维，学会把庞杂的难题，拆解成一步步可落地执行的方案，让AI承接重复性工作，把我
AI时代呼唤教育模式革新
当前，AI技术已深刻改变了教育领域的格局。每位教育工作者和家长都应重新审视：我们究竟需要什么样的教育模式？在AI时代，被动接受知识的做法已失去竞争力。真正需要的是具备主动探索精神、善于利用AI工具赋能自身、敢于实践的复合型人才。因此，教育者不应再将孩子束缚在刻板的知识记忆中，而应鼓励他们大胆探索，积极运用AI技术解决实际问题。这种培养方式才能真正提升下一代的竞争力。作为企业管理者，我越发倾向于招募具有自主学习能力和问题解决意识的人才，而非被传统教育模式束缚的年轻人。这类创新型人才需要弹性的工作环境和自主管
AI不背锅，问题出在你自己
网上一堆人抱怨AI：“怎么不懂我意思”“怎么不自动做完”要知道AI不是你脑子里的蛔虫，它不会钻进去替你想、替你判断、替你活。人的脑子里有什么，AI就放大什么。你给它方向，它给表达结果你给它结构，它绘出体系你给垃圾，它就放大垃圾AI没有独立思想、没有是非观、没有道德取向、没有意识形态，AI仅仅是你的思想的放大器。很多人从抱怨老板转为抱怨AI，本质上，是想让AI替他承担人生责任。AI时代——人与人能力对比的分水岭不是“谁会用AI”，而是谁的思考力度更深。AI参与战争能让弱者胜强者，因为弱者愿意创新，强者只会抱
AI时代，为何更需具备“手搓”本领
AI时代，为何我们更需具备“手搓”本领近期在辅导孩子功课与操持家务时，我带着孩子尝试了亲手制作两款应用：一款是“蚂蚁仓库选址器”，旨在直观演示数学几何难题；另一款是“快乐奶茶店”，满足孩子夏季自制水果茶模拟点单的需求，结果都相当不错。制作中用到了蚂蚁灵光、腾讯workbuddy以及github等平台。对于一个完全不懂代码、编程、UI及交互设计的门外汉而言，用小学生般的语言水平，能借助AI“手搓”出这般实用的程序，已令我惊喜万分。这远比让AI代写文章或生成图片更让我觉得高级，因为这意味着：AI能按我的指令编
人工智能浪潮中热设计人才的转型与升级
AI时代下，热设计工程师的能力重构思考写在热设计网第27期热设计工程师培训开课前01.AI时代，热设计工程师最大的风险不是不会用AI，而是被产业迭代淘汰最近两年，经常有工程师问我一个问题：AI会不会取代热设计工程师？我认为这是一个问错了的问题。未来五到十年，许多热设计工程师面临的主要风险，或许不是被AI替代，而是因产业技术升级或市场需求变化而导致的岗位价值下降。AI若成为通用工具，其易用性必会降至几乎人人都能操作的程度，热设计工程师凭借自身的专业素养，学会使用它又有何难？但问题在于，会用AI并不等于能应对
AI原生重构企业组织力——第四篇：影响与应对
前几篇，我分别探讨了AI原生对技术、数据和流程的作用。今天这篇，是“AI原生重塑企业架构”系列的第4篇，主题是：AI原生对企业组织能力的影响及对策。这是一个根本性的变化。我的观点是：AI不是给现有组织增设一个技术部门，而是要彻底改造整个组织能力。从人才结构、协作方式到决策机制，都在经历本质性转变。───现在许多企业的AI组织建设是什么状况？组建一个AI部门或实验室招聘几位算法工程师开展几个POC项目这不是AI原生，这只是“组织+AI”。真正的AI原生组织，是从初始就为智能体而设计。传统组织的逻辑是：岗位定