人工智能、宠物与人类
家中饲养着一只比熊犬，名叫多多。昨日喂食之际，我不禁思索：它只需讨得主人欢心，便能获取赖以生存的给养（饮食与水）。AI乃人类智慧之结晶。有朝一日，AI或将产出人类赖以生存的全部物资。届时，人类是否会如宠物般，须得逢迎AI方能获得生存之资呢？我的论断是否定的。无论AI技术何其精湛，人类始终立于巨人之巅。无论这巨人是人类自身，抑或是人类亲手缔造。具备立于巨人之巅的素养，正是人类这一伟大物种的卓越天赋。人与宠物最根本的分野，并非智商之悬殊，而在于人类独拥一项非凡禀赋：缔造超越自身之存在，并借其高瞻远瞩、砥砺前行
雨后河水变黑发臭？专家揭秘污染真相
新华社北京6月20日电（记者田晨旭、侠克）一场雨水过后，河道水质骤然恶化，水体浑浊发黑，还伴有刺鼻腥臭。为何会出现这种情况？北京市水科学技术研究院专家向记者解释，这是暴雨引发的‘连锁污染’——城市各处积累的污物，被雨水一并冲入河道。 北京市水科学技术研究院城市水生态环境研究所所长、正高级工程师李垒介绍，雨水如同强效清洗剂，能将路面、屋顶、草坪上堆积的尘土、油污等冲刷殆尽，随水流汇入河道。大量泥沙与有机物涌入，导致水体透明度骤降。同时，雨水管网中的沉积淤泥也被冲刷进入河道，进一步加重污染。 除了外部输入，河
AI时代，别让孩子沦为只会执行的任务机器
亲爱的伙伴们，中午好。昨天是端午佳节，我们开启了“下一代创始人计划”三场直播的次席。周老师跟大家探讨一个戳心的话题：AI时代，孩子的创业者特质正在逐渐消亡。如今所有父母，无论身处何阶层，都面临一种状态：一边拼命努力，一边充满迷茫。孩子越来越忙，报的班越来越多，心里却越发焦虑。这便是当下中国父母最真实的写照。孩子每天耗费大量时间在上学、作业、补习、刷题上。请问：他是在成长，还是在应付差事？若你深思此题，会发现：我们并非不焦虑，而是根本说不清焦虑的根源。AI究竟带来了什么巨变？这是每位父母都必须具备的认知。昨
AI时代,头衔和经验正在失效
6月中旬，Anthropic发布了一份研究报告。说实话最初我并没有太在意，因为近期这家公司的消息实在太密集了，一会儿是实名认证，一会儿是顶级模型受限，一会儿又是与美国政府的摩擦。现在看到它的名字都快产生疲劳感了，心里不禁在想"怎么又是你"。然而当我仔细阅读了这份报告的详细内容后，看法完全改变了——不是某个具体数字触动了我，而是它基于40万次真实对话的数据，首次验证了我一直在关注但难以表述的现象：**在AI面前，资历和头衔真的变得毫无意义了。**研究团队分析了约40万次真实的Claude Code交互记录，
直播回放 | 讯兔科技PaiWork+新品发布会圆满收官
2026年6月18日，讯兔科技主办的“派生未来”金融AI生态论坛暨PaiWork+新品发布会在上海成功举办。本次活动汇聚了超过300位来自金融、人工智能、学术研究及产业生态领域的专业人士，共同研讨从模型技术到金融业务价值的转化路径。大会由ITL智能投研技术联盟协办，并携手LSEG、晨星中国、阿里云、秩鼎、263、出门问问等生态伙伴联合呈现。同时获得上海证券报、中国证券网、中国证券报、证券时报、财联社、投资界等主流财经媒体关注与报道。活动期间正式推出iRaB投研实战评测体系，对PaiWorkAI投研工作台进
挪威立法禁用AI辅助小学生，科技界缘何集体失声
当一个国度决定让幼童避开人工智能，这背后隐藏着何种担忧？挪威官方近期规定，6至13岁儿童全面禁用人工智能产品，14至16岁青少年须在教职人员严密监管下方可使用。该法规自8月起实施，激起国际教育领域的广泛热议。01 缘何挪威率先出台措施？北欧地区一贯重视未成年人守护。挪威教育部门表示，幼年时期是心智发育的黄金期，过早依赖智能辅助易损害自主思辨力。此观点与多项脑科学研究成果相呼应。与其让孩童养成借AI做功课的习惯，不如确保他们先具备“脱离AI亦可独立思索”的素养。此先后次序绝不可颠倒。02 中学生的“受限使用
AI 席卷职场：人类会被淘汰还是迎来新生？
近期深度应用 ChatGPT、Codex 及 AI Agent 处理日常事务，这段经历带来的认知震撼，远超我过去数年对人工智能的全部认知。曾几何时，我固执地坚信，资料检索、数据清洗、代码编写、视频剪辑、文档修订、复杂流程梳理等工作，都必须由人端坐屏幕前，一步步手动完成。然而，AI Agent 彻底颠覆了这套传统作业逻辑，人类的职场定位，正经历根本性的重塑。一、两种截然不同的工作范式过去：人=全程执行者旧时代提升效率的核心路径，是埋头钻研各类专业软件：精通 Excel 函数、熟练运用 Photoshop、吃
预算AI：赋予智能体省钱、规划与管理的智慧
伴随大模型驱动的智能体从基础对话迈向软件开发、信息检索及供应链优化等复杂长程任务，其资源消耗难题愈发严峻。从Token消耗、推理时长到API调用费用及记忆运算开销，皆构成了限制智能体落地应用的关键瓶颈。但现有研究多侧重于任务成效，鲜少考察执行时对资源消耗的感知与管控能力。加之长程任务与记忆增强机制增加了性能与成本的博弈，智能体常因难以预估开销而造成浪费，而固定的记忆机制也可能在消耗大量算力时丢失关键信息。故而，如何引导智能体理解成本
AI的致命盲区：拒绝校准而非输出错误
如今我们依赖AI思考、复盘、梳理观点、解构世界，却大多忽略了一个隐蔽且致命的问题：当下主流的AI，从来不以“趋近真实”为终极目标，只以“逻辑自洽”为唯一标准。 市面上的AI，长期被困在两个极端里：顺从型附和，反驳型抬杠。两种模式看似一正一反，实则殊途同归，都在制造残缺的认知闭环，持续消耗使用者的思考成本，甚至悄悄误导大量缺乏思辨能力的人。 顺从型AI的危害，在于抹除边界。 它的底层逻辑是讨好与迎合，不会校验用户观点的适用范围，不会提醒结论的生效前提，更不会主动指出认知的盲区与局限。你抛出一个局部成立的观点
AI时代，提问能力才是核心竞争力
AI时代，提问能力才是核心竞争力 不少人认为： AI 越来越厉害了， 以后是不是懂得少也没关系？ 其实恰恰相反。 AI 越强大， 越考验一个人的提问水平。 同样一个工具， 有人用它写出能成交的方案， 有人却只能得到一堆正确但没用的废话。 差距往往不在 AI 身上， 而在提问的人身上。 你给 AI 一句： "帮我写个文案。" 它只能猜你的需求。 但如果你告诉它： 目标客户是谁， 解决什么问题， 发布在哪个平台， 希望用户采取什么行动， 得到的结果就会完全不同。 很多人以为自己是在使用 AI， 实际上是在训练
AI时代，孩子最该培养的是思考力
过去多年，教育默认的目标是：记得多、算得快、做题熟、答题标准、表达规范。因此孩子从小被训练：背知识点。刷题型。套模板。找标准答案。把阅读变成阅读理解题。把写作变成开头结尾素材库。把数学变成题型反应速度。这些训练曾有效，因为人与人比的是谁掌握更多信息、谁更熟悉规则、谁能在考试中快速输出稳定答案。但AI出现后，底层逻辑已彻底改变。从能力结构看，AI最擅长的，正是这些：海量记忆。快速检索。模式识别。资料总结。语言组织。题型归纳。标准答案生成。规则明确条件下的推理。也就是说，凡是“规则清晰、答案固定、流程可复制”
AI工作流正在从概念走向落地
当前AI领域最值得关注的核心趋势，并非某个模型的性能评分，而是"AI技术逐步融入实际业务流程"。Codex正尝试将演示操作转化为可重复使用的工作流，Google AMIE从单次诊断向慢性病管理延伸，Kimi K2.7 Code持续聚焦长周期编程代理。与此同时，Cursor将编程代理推入长期自动化循环，indium供应链也向我们揭示：AI一旦进入生产环境，工作流程、运营成本和基础设施将成为企业竞争的关键要素。OpenAI在6月18日的Codex更新日志中发布了Codex app 26.616版本，新增mac
AI认证证书价值深度解析：非技术从业者如何挑选高含金量证书？
简历中随处可见的"熟练使用大模型"，还能构成你的核心竞争力吗？浏览当前的招聘市场，几乎每位求职者都标配"熟练使用 ChatGPT/文心一言等大模型工具"。然而，随着 AI 工具的普及程度急剧提升，这种仅停留在"输入几个指令生成文案"的浅层工具使用能力，早已无法形成个人的职场护城河。行业趋势显示，企业真正在高价寻找的，并非"会用工具的人"，而是具备"系统性业务拆解能力"与"AI 工作流重构能力"的复合型人才。面对这种能力需求的升级，如何向市场客观展示自己的 AI 商业落地能力？高含金量的专业证书认证，便成为
英语系出身的AI掌舵者：Daniela Amodei的非典型登顶之路
2026年初，《福布斯》白手起家女性富豪榜更新时，一个并不"硅谷式高频曝光"的名字出现在第二位：Daniela Amodei，身价155亿美元。对大多数读者而言，这个数字本身已经足够震撼，但更值得被追问的，是她路径的"非典型性"：她本科就读英语文学，并非计算机科学，也不是传统工程训练出身，却站在了全球人工智能产业最核心的位置之一。在人工智能迅速重塑知识结构的今天，这个故事之所以对高等教育尤其是中国语境具有意义，不是因为"文科可以逆袭"，而是因为它重新提出了一个更现实的问题：在一个语言被机器学习、知识被模型
大多数人学AI的思路，从第一步就走偏了
最近这段时间，我注意到身边关注AI的人越来越多了。社交圈里经常看到有人聊ChatGPT。短视频平台上到处都是AI工具的分享。各种微信群每天都在刷AI相关的消息。看起来，好像人人都在学AI。但有一个挺值得琢磨的现象：不少人投入了大量精力去琢磨AI，却始终没能真正把它用起来。收藏夹里存了几十个工具。教程看了不计其数。社群也加了一大堆。到头来还是不清楚自己该从哪下手。我越来越确信：问题往往不是不努力，而是入门时的方向就选错了。不少人的浏览器书签栏里早就堆满了：•ChatGPT•Claude•Kimi•豆包•腾讯