《管理世界》新文：AI 技术如何重塑劳资议价权？
《管理世界》2026 年第 1 期刊登了诸竹君、谢然成、陈航宇、余骁、郭志芳的研究成果：《人工智能技术创新与中国劳动力市场势力》。该文颇具启发性，探讨的核心问题是：AI 在提升企业效能的同时，是否也强化了企业对劳动者的谈判优势？本文最具价值的贡献在于提出了“工资减价”这一指标。它并非单纯考察工资是否增长，而是聚焦于“劳动边际产值与工资之比”。该比值越高，意味着劳动者创造的边际产出与实际所得差距越大，表明企业在劳动力市场上的势力越强。研究团队整合了 2016 至 2020 年中国企业税收调查、专利数据及大规
AI能力突飞猛进，为何企业仍需依赖系统？
判断一项任务应该交给AI还是人。其实只需要一个标准。很多读者看完以后都会产生一个新的疑问：既然AI越来越强。未来是不是只需要AI和人协作就够了？这个问题背后其实隐藏着当下AI领域一个非常流行的叙事：万物Agent化很多人相信，未来企业不再需要各种业务系统。只需要一群Agent。销售Agent负责销售。HR Agent负责人力资源。财务Agent负责财务。采购Agent负责采购。这些Agent彼此协作就能完成企业经营管理中的所有工作。听起来似乎很合理。但这里面有一个根本性的误解：把企业理解成了单纯的认知系统
AI不淘汰人，但会用AI副本的人赢了
AI不淘汰人，但会用AI副本的人赢了AI时代的真正分界，不在于是否会提问，而在于是否将AI融入为你的第二大脑、第二双手与第二套学习系统。AI不会取代人，但AI时代会淘汰不懂利用AI的人。所谓‘会用AI’，不是偶尔用它写几句话，而是让它成为你的个人副本、能力杠杆和日常工作的默认入口。过去两年，人们总在问：AI会不会淘汰我？这问题本身就有误。AI不是站在门口点名的淘汰者，真正被重塑的是组织结构、行业规则、岗位标准与效率逻辑。旧时代，竞争力靠经验积累：你见过多少案例、踩过多少坑、背过多少流程、写过多少方案，决定
AI 网关：从边缘工具到核心基础设施的演进
真正值得关注的是，AI 应用不再将“模型调用”视为简单的 API 请求，而是开始构建一套可管理、可调度、可容错的基础架构层。此次 Vercel 在 AI Gateway 中新增 Azure 作为 DeepSeek V4 Pro 和 DeepSeek V4 Flash 的服务提供方，表面看只是一个常规更新：默认路由会自动评估 Azure 选项；当某一提供方出现故障时，网关会自动切换到其他可用提供方；已有 Azure 凭证的团队也可通过 BYOK 方式接入。但将其置于 AI 应用工程化的背景下审视，这更像是一
AI浪潮下：教师核心能力的重构之路
你是否经历过这样的时刻？一位备赛教师让AI撰写了一份看似尚可的教案。然而，当他通读全篇后，默默按下了删除键——"知识点虽全，却总感觉缺了灵魂。"究竟缺失了什么？他无法言明。但他清楚，那已不再是他的课堂。这样的场景在无数教师身上不断重演。AI技术的迭代速度惊人——去年还在探讨"是否接纳"，今年已转向"如何驾驭"。然而，真正的挑战远不止于工具的使用技巧。2026年5月，"世界数字教育大会"上，《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》正式问世。这份汇集了全国30个省份、8.6万名教师数据的报告，揭示了一个
AI应用能力差异：驾驭者与旁观者的鸿沟正急剧扩大
在同一家公司同批入职的产品经理中，小王和小李的命运轨迹截然不同。小王对AI的运用停留在表面：「帮我生成一份用户调研问卷」→ 直接复制结果 → 完成任务。而小李则深度挖掘：「我计划开展用户调研，目标群体为25至35岁的母亲，产品是婴儿辅食机。请帮我制定调研方案，涵盖调研目的、方法选择、问卷框架、样本量建议。问卷设计需注意认知偏差，规避诱导性问题。」收到初步回复后，小李继续深挖：「第3和第7题内容重叠，请整合」「样本量建议不够精准，依据95%置信水平和5%误差幅度重新测算」「针对这个调研目标，还有哪些我忽略的
智能协作新范式：人机配合的高效法则
智能化浪潮中,你的"专家"标签失效了但你的专业素养并未消失,只是转化了呈现形态与交互模式。---## 一份40万次真实对话的报告Anthropic公布了一份基于40万次Claude Code实际交互记录的数据分析,覆盖七个月周期,涉及约23.5万名使用者。这并非实验室环境下的模拟测试,也非问卷调研,而是数十万人在真实职场场景中借助AI完成任务的实况记载。报告得出了一个具有颠覆性的结论:**在AI面前,人的传统资历清零了。**---## AI如何定义"专家"?报告为每次会话中
重塑设计思维：传统设计师向AI视觉专家转型的能力重构与认证路径
随着AI设计工具普及，许多传统设计师仍陷于“工具论”误区：仅将AI视为快速出图手段，机械输入指令、浅层调整样式，最终在同质化作品中加剧竞争。实际上，AI对设计领域的改变，远非工具升级，而是创作逻辑、价值标准、能力模型的全面重塑。传统设计师转向AI视觉专家，关键在于突破旧思维，建立“人机协同”的创作新基础，并通过系统认证构建专业优势。CAIE（赛一）注册人工智能工程师认证，作为专注AI理论与实践的技能等级凭证，恰好为转型提供结构化能力支撑与专业认可，让AI技能落地有章法、价值有依据。一、超越工具论：AI时代
智能时代下的专业抉择：给未来学子的深度指南
数据公布后，不安情绪迅速扩散：程序员约74.5%的工作内容可能被人工智能覆盖，客服、数据录入、财会、翻译等领域也名列前茅，就连法律助理、金融顾问这类昔日的“光鲜职业”也未能幸免。AI对各行各业的冲击，也波及到了高考生家庭的志愿填报。网络平台上，“智能时代十大最稳固的职业”“受AI冲击最严重的十个学科”这类话题总是格外吸引眼球。但在从事高考志愿规划十余年的叶晓阳教授眼中，AI影响指数是一个极具参考意义的行业观察指标，但绝非“学科黑名单”，更不能与“专业优劣”简单等同。01AI会“取代”学科吗？不少学生和父母
用了半年AI，为什么你却越来越担心被取代？
不知不觉，AI普及已经过去大半年的时间了。半年前，几乎所有人都在一窝蜂地学AI：囤课程、装软件、存提示词、刷短视频教程……大家心里都想着同一件事：掌握AI，我就不会被淘汰。可现实却很扎心。半年过去，大多数人的现状是：工具装了一堆、提示词存了几百条、每天都在用AI干活，非但没有变轻松、变值钱，反而越来越焦虑。你会明显地感受到：工作效率没有质的飞跃、收入没有增加、核心能力没有进步，甚至慢慢开始恐惧——似乎不是我在用AI，而是AI正在一步步取代我。同样是用AI，有人靠它升职加薪、副业赚钱、效率翻倍，实现弯道超车
以政治建设统揽全局——深学细悟习近平党建思想系列解读之五
新华社北京6月20日电 题：坚持以党的政治建设为统领——深入学习贯彻习近平党建思想系列述评之五 党的政治建设是党的根本性建设，决定党的建设方向和效果。 深刻理解和把握习近平党建思想的内涵要义，必须深入领会“十四个坚持”，其中之一正是“坚持以党的政治建设为统领”。这是以习近平同志为核心的党中央立足新时代新使命，深刻总结历史经验和自身建设规律提出的重大课题，是新时代党的建设的根本要求。 深入学习贯彻习近平党建思想，必须坚持以党的政治建设统领党的建设各项工作，更加深刻领悟“两个确立”的决定性意义，更加坚定做到“
人类何以胜AI
身为一名从业多年的短视频剪辑师，近两年我始终被焦虑笼罩。往昔只需掌握PR、AE等软件，辅以转场与配乐，便能揽获不少业务，如今形势已然不同。剪映、即梦、Runway等AI工具相继崛起，AI可自动拆解脚本、匹配BGM、抠像调色、生成字幕，甚至依据文案自动完成剪辑混剪。坊间盛传"三年内初级剪辑将被AI彻底取代"。置身此境，我或盲目追逐各类AI插件，深陷工具内卷；或抗拒AI，固守传统流程，致使效率每况愈下。阅毕万维钢的《人比AI凶》，我方察觉先前认知过于狭隘。AI淘汰的并非剪辑职位，而是那些仅会机械操作、缺乏审美
AI时代的新生存法则
AI时代，谁在跌落，谁在崛起 1982年，拉美债务危机爆发。阿根廷失业率飙升至25%，最令人震惊的不是穷人更穷——而是体面的中产家庭，存款与股票一夜之间化为乌有，直接坠入贫困。不是缓慢下滑，而是急剧崩塌。 你观察周围——一家设计公司，制图部门从十二人减少到三人，只剩一个总监带着两个精通AI的年轻人。画了十年图的老手，不是被解雇，而是被时代抛弃了。社会正在K型分化：向上的人加速腾飞，向下的人加速坠落，中间那层，正在消失。 谁在跌落，谁在崛起？ 中间那层，正在消失。 萨顿说，AI时代只有两种能力会被无限放大—
AI爆发前夜，他用10亿告诉你该从哪里下手
假设今天，AI能帮你完成一个需要一小时的任务。六个月后，它能完成两小时的。五年后，85天的。十年后——239年的。Marc Warner说，这不是预测，是现实。至少在写代码这件事上，AI就在沿着这条曲线走。研究数据也印证了这一点：AI能独立完成的编程任务难度，每七个月翻一倍。他有资格这么说。2014年，他在哈佛做量子物理研究，那时候大多数同行连"AI"这个词都不愿意提——说出口会被嘲笑，因为这个词已经被过度炒作又烂掉了。他的老同学Demis Hassabis正在伦敦做一家叫DeepMind的AI公司，没多
人工智能浪潮引领云计算迈入全新增长阶段丨开源证券海外洞察
2026年，人工智能在全球热度不减，众多领域全面爆发。在全面数字化的浪潮中，各行各业对云端服务的渴求急剧上升，云计算企业迎来了井喷式的发展机遇。云计算企业如何利用底层技术为新兴科技浪潮构筑支撑，已成为行业竞争新阶段的关键。近期，开源证券海外市场团队发布重磅报告《AI驱动变革，云计算进入新一轮扩张周期》，为您剖析云计算的演变历程、全球云服务商的资本投入扩张模式，把握云计算新扩张周期中的投资良机。云计算：从资源整合到模型即服务的时代跨越—云计算的根本仍是通过统一资源管理和灵活调配来提升计算资源效率、降低企业I