AI为何难以创作人文经典
（一）经典的定义如今，AI的创作实力已无需多言。其即时响应与卓越的办公辅助能力，使其成为现代人无法回避的“标配”。然而，与之相伴的是一种普遍的危机感：AI今日是我们的帮手，明日可能取而代之。因此，AI能力的边界成为了热议焦点。本文旨在探讨“AI为何无法诞生人文经典”，以此凸显AI能力的一个显著短板。所谓经典，是指教育体系甄选出的书籍。这些书籍涵盖了教材、现象级小说、刊物等。本文特指那些既被教育机构认可，又具备资格的真正经典。在此定义下，“经典”一词额外承载了“客观性”的内涵：即经过深思熟虑写就的作品。这一
黄仁勋谈AI时代学习方向
近日，英伟达首席执行官黄仁勋接受的一次访谈在科技界和教育界引起了广泛关注。据新加坡媒体Channel NewsAsia报道，黄仁勋就“人工智能时代应学什么”、“职业是否会被AI取代”以及“企业裁员是否因AI而起”等问题提出了自己的看法。这并非他首次谈及AI与就业之间的关系。此前他在卡内基梅隆大学的毕业典礼上也曾表示：“AI未必会直接取代你，但那些更善于使用AI的人可能会取代你。”正因如此，这次访谈迅速引发了公众热议。有兴趣的朋友可以在YouTube上搜索《Nvidia CEO Jensen Huang o
文科生不慌：AI时代的新机遇
读完马江博这篇文科生就业分析，心中的许多困惑瞬间释怀。我是个文科生。八岁那年头部受创，导致我的记忆机能始终受限。毕业后在行政岗位上耕耘了整整十一年。今年三十四岁，我选择裸辞。长久以来，我都误以为自己不够聪明，学习效率极低。马江博指出：在AI时代，文科生应具备T型技能。一竖代表：扎实的人文底蕴。一横代表：掌握AI技术逻辑，充当跨领域桥梁。这番话让我震惊。这不正是我吗？关于一竖（人文素养）：- 我拥有极强的直觉（八岁脑伤后反而更敏锐）- 表现力强（创作内容富有感染力）- 感同身受（能敏锐捕捉用户痛点）关于一横
AI的推理究竟是怎么回事？
这里是AI大白话第011篇。上篇讲了，AI写东西就是猜概率，一个字一个字地猜。那问题来了—— 一个只会"猜"的东西，为什么能推理、能思考、能帮你做决策？更关键的是：它的"推理"，真的靠谱吗？先说清楚它到底怎么"推理"的，再聊值不值得信。你可能会觉得，AI天生就会推理——它被造出来就这么聪明。不是这么回事。AI能"推理"，经历了三个阶段。第一阶段：喂数据。让它"见世面"。AI被塞进了几万亿字的文本——书、文章、论文、代码、对话、
熊璋：“人工智能+教育”生态中的教师发展与能力提升策略
为积极响应教育强国建设号召，教育部携手多部门共同发布《“人工智能+教育”行动计划》，致力于构建完善的教师人工智能素养培养体系，筑牢“人工智能+教育”发展的人才基础，推动“人工智能+教育”新模式全面普及，塑造人机协同、虚实融合、资源共享的创新教育环境。教育是确保人工智能健康发展的根本保障，而师资队伍建设则是推动“人工智能+教育”有序发展的关键所在。“人工智能+教育”需涵盖全部要素、贯穿完整过程、覆盖多元场景，融入所有学科、所有学段、所有学生和所有教师。每一位教育工作者都应主动拥抱人工智能变革，实现能力跃升与
AI时代的协作之道：产业格局与人类核心竞争力
松松第7篇文章阅读提示：本文2375字，需5分钟当我们谈论AI时，究竟在讨论什么？有人提AI创业，有人聊生图工具，还有人谈芯片受限，那我们该如何统一认知展开对话呢？不同层次的讨论，有时确实像对牛弹琴，AI的层次究竟有哪些？本文系统梳理AI产业及社会生态的多维结构，帮助大家建立沟通共识，形成系统化的认知体系。面向未来锻造个人核心能力，摆脱焦虑，积极拥抱AI。目录：一、AI的多维结构——统一认知，建立共识（一）大模型技术及产业应用层面能源层—基础设施层—中间层（模型层）—应用层（二）社会活动层面创想层—社会层
AI 重塑企业流程：为何交付能力成为选型关键？
以往，众多企业在考察 AI 服务时，首要关注点往往在于功能列表。能否撰写文案？能否制作短视频？能否生成数字人？能否应答客户咨询？能否协助企业进行多平台内容分发？这些问题固然关键，但步入 2026 年后，企业在甄选 AI 服务时，更应深思一层：这些功能能否真正融入企业日常运营流程，并被团队长期持续地使用？近期，AI 领域的讨论风向正在转变。过去人们更聚焦于模型性能、生成速率及演示效果，如今越来越多行业开始重视 AI 如何嵌入真实业务链条，如何融合企业数据、客户痛点、业务规范及组织执行力，从而构建可持续的智能
机器人X | 专访灵心巧手周永：赋予机器人“类人操作”新能力
《机器人X》是新华网“机器人+”具身智能产业赋能计划下倾力打造的一档机器人融媒体专栏，定位“产业思想策源地、技术趋势风向标、行业交流主阵地”。栏目邀请国内外顶尖科学家、行业领军企业家、政策制定者、资深投资人、人工智能领域专家教授等担任嘉宾，围绕机器人核心技术突破、产业政策解读、应用场景创新等热点议题，开展深度访谈与圆桌对话。全景式呈现中国具身智能产业的发展脉络、核心动能与未来蓝图。 《机器人X》第三期，我们将对话灵心巧手（北京）科技股份有限公司创始人周永，探讨如何赋予机器人“像人手一样灵活”的操作能力。
AI产业新纪元：人工智能训练师职业前景与发展趋势深度解析
2026 年 5 月 21 日，2026 华为创新数据基础设施论坛在巴黎举办。华为副总裁、数据存储产品线总裁袁远发布核心数据：当前全球活跃智能体达 3000 万，五年后将增至 22 亿，智能体发展将重塑企业形态与社会经济运行逻辑。 袁远提出，AI 发展已历经算力、模型、智能体三个阶段，下半程核心在于数据，数据资产与基础设施能力是企业 AI 时代竞争关键。企业 AI 本地化部署为必然趋势，现有 IT 架构需向 AI DC 数据基础设施演进，需围绕数据湖、知识与记忆平台、算力、模型、Agent 框架、数据韧性
拥抱AI教育，别让孩子输在起跑线
前几天，一位妈妈私下和我分享说：“孩子用AI写作业也是直升的，我还总担心他是不是偷懒了呢！”真是心有灵犀啊。其实AI并非洪水猛兽，只要方法得当，它就能成为孩子学习路上的超级助手。而且它还能破解教育的“不可能三角”：AI推动教育实现“个性化、高质量、大规模”的融合，为教育公平与质量开辟新路径为什么AI教育如此火热？国家政策支持升学通道已开启但请注意！这不意味着我们要盲目报班，参加各种竞赛。对90%的孩子而言，AI的首要作用不是&ldqu
AI浪潮下普通人的生存之道
AI日益强大，我们如何在变革中站稳脚跟？你真正的竞争对手，不是AI本身，而是那些善用AI的人。去年，ChatGPT创作的论文获得了B+评分；今年，Claude编写的代码通过了谷歌L3级别面试；Midjourney产出的画作在艺术竞赛中摘得金牌。一年一个台阶，三年焕然一新。越来越多人开始追问：按这样的发展速度，我们的工作还能守得住吗？坦白讲，如果你只是在担忧，说明你比多数人清醒。更多人还在自欺欺人地忽视这一切。这篇文章，我想认真探讨：AI究竟会取代哪些人？我们又该何去何从？一、先看清楚：AI确实在蚕食机会别
教师AI能力标准解析：以人权为中心的智能教育应用
“能力框架”依托两个核心维度构建人工智能能力体系，结合人本理念对各项能力进行适应性定义。（一）以“人本理念”为核心的人工智能能力结构“能力框架”的第一维度是能力层级，涵盖教师在伦理和高效使用AI教学中所需的价值观、态度、知识与技能。该体系包括五个核心能力层面：人本AI理念、AI伦理、AI基础与应用技能、AI与教学法融合、AI支持教师专业成长。第二维度是教师在培训和校内支持下，在这五个层面可达成的内隐与外显能力水平。“能力框架”设定了“获取”“深化”“创造”三个进阶层次，为教师AI能力发展提供阶梯式基准。五
AI时代的思考
我对AI了解不多，今日观看一个视频，讲述一位程序员失业后长期未找到工作。他提到如今许多行业的职位被AI替代，但某些行业却面临招聘困难。为何如此？因为当前一些较为小众、专业性强的岗位很难招到合适的人才，这让我对AI有了新的认识和感悟。所谓小众行业，指的是人类尚未充分探索的领域，目前关注度较低或新兴的行业，这些领域的研究开发极为有限……缺乏足够的资料供AI学习，因此AI难以替代，毕竟AI的学习基于人类已有的知识。而专业精深的能力，显然AI也无法替代，因为AI只能快速掌握人类现有各行业知识，并灵活运用和判断，但
人工智能时代，怎样塑造孩子们的思考能力？
在人工智能时代，最关键的并非让儿童过早地依赖技术。而是应当引导他们尽早掌握发问、辨别、分解、创新以及自我纠正的本领。近两年来，众多父母最为担忧的焦点已转变为：面对飞速发展的人工智能，孩子们究竟应该掌握何种知识？是否需要提前学习提示词技巧？是否该报名参加人工智能编程课程？写作时能否借助智能工具？倘若未来的测验、求职、沟通与创作均被人工智能颠覆，孩子会不会轻易地被时代抛弃？这些忧虑确实切中肯綮。然而，倘若我们仅仅传授孩子“如何将功课交给人工智能处理”，他们所收获的绝非真正的技能，反而是更深层次的依赖。这才是我
AI自动化如何重塑未来职场：MIT最新研究揭示
每日AI与人力资源动态分享关注我们获取前沿洞察当前，众多企业已开始在运营中引入AI技术，但多数尚未实现预期成效。例如，2025年MIT报告显示，尽管企业在生成式AI领域投资接近400亿美元，但仅有5%的组织获得实际回报。同样，2026年美国国家经济研究局的工作论文指出，10位高管中8位表示AI尚未显著影响其公司员工数量或生产率。那么，企业如何才能获得更优成果？MIT数字经济倡议组织（MIT IDE）研究人员的最新论文指出，AI自动化比企业领导者想象的更为复杂。它并非简单的“用AI代理替代人工”。AI自动化