“十五五”AI布局：从技术比拼迈向组织能力较量
未来五年，人工智能的差距将不再局限于模型本身，而是体现在企业将其转化为组织实力的过程中。7月7日，国家发展改革委于上海公布人工智能产业“十五五”规划方向：自主研发创新、需求场景驱动、产业生态共建、开放合作共享、发展安全并重。这些表述虽耳熟能详，但串联起来却揭示了一个深刻转变：AI竞争的维度，正从“技术模型”跃迁至“组织体系”。未来企业间真正的分野，不仅在于是否部署了大模型，更在于能否让其穿透部门壁垒、数据孤岛与流程梗阻，转化为可衡量的经营成果。📌 本文看点01竞争维度升级02应用场景价值再定义03安全合规
AI接管半数工作，你还在原地踏步？
先问你个现实的问题：你每天耗时最多的那件事，AI是不是早就做得比你好？写周报？ChatGPT十秒搞定。做PPT？Gamma一键生成。画设计图？Midjourney三分钟出二十版。写代码？Copilot快你三倍。别急着反驳。上个月，我朋友所在的中型电商公司，直接裁掉了整个文案团队，换成了AI内容系统。12个人，全部调岗或离职。唯一留下的，是那个懂得“驯化AI”的运营总监。他给我听了HR的对话录音，原话是：‘公司不是不认你们的付出，但AI月成本两千，顶得上五个人的产出。从经营角度看，这选择太清晰了。’太清晰了
AI时代竞争力：善用工具的思考者与创造者
近两年来，越来越多的家长开始重视人工智能教育。部分人忧虑孩子起步太晚，未来会落后于人；也有人担心过早让孩子接触AI，会导致过度依赖工具，丧失独立思考能力。这两种顾虑确实切中要害。但在探讨“孩子是否应该学习AI”之前，或许我们应先厘清一个关键问题：倘若所谓的学习，仅仅是让孩子将作业丢给AI、直接复制答案，或是死记硬背几个流行工具，那么其教育意义确实微乎其微。然而，若孩子能将AI视为表达自我、探索未知和进行创造的利器，并在成人的引导下经历“提出问题—设计方案—动手验证—优化完善”的完整闭环，那么AI学习带来的
AI写代码≠能上线
你在 Cursor 或 Claude Code 里打开项目，说了一句"把这个用户模块重构一下，加上权限控制"。AI 嗖嗖地读完了项目结构、接口定义、现有的认证逻辑，然后直接在三个文件里改了代码。它改得很认真——加了 Role 枚举、更新了接口鉴权、还顺手补了注释。你看了下 Diff，确实比你预想的干净。提交，合入。CI 跑了三分钟，然后……测试失败了。不是因为 AI 改的逻辑有问题，而是因为它引入了新的权限字段，但下游依赖这个接口的另一个服务还在用老版本——那个服务也在重构，但 AI 并不知道它们会在同一
AI图书推荐|《建设工程AI应用实战》:赋能工程人
2026年6月，《建设工程AI应用实战：基础应用卷》正式面世。该书由中国建设教育协会与筑龙学社联合编撰，丁艳青老师担任主编。这并非一本空谈AI概念的科普读物，亦非单纯追逐热点工具的操作指南，而是一部专为建设工程从业者打造的AI能力教材，由中国建筑工业出版社发行。过去一年多，AI工具层出不穷，许多工程人也尝试过利用AI撰写文案、检索资料或进行问答。然而，一旦真正投入工作，面对施工方案初稿梳理、工程规范摘要提取、会议纪要汇总、质量检查记录处理等具体任务时，AI的“好用”程度似乎总差强人意。症结何在？知晓AI价
AI时代的价值创造：教育变革的根本逻辑
【编辑说明】DLC2026，即第八届中国深度学习年会，以“深度学习：从创新到变革“为主题。过去几年，我们讨论了项目式学习、课堂创新，也讨论了AI课程、AI工具和AI素养。但越讨论，我们越觉得，一个更加根本的问题值得回答：教育变革的深层原因究竟是什么？如果不回答这个问题，关于AI与教育的讨论，就很容易停留在工具、课程和教学方法层面。方厚彬教授尝试从历史发展的角度，理解AI时代教育变革的深层原因，也希望为今年年会的讨论提供一个新的视角。核心观点：农业时代，人主要依靠体力创造价值。工业时代，人主要依靠知识创造价
AGI：人工智能的终极梦想
上一讲我们区分了弱AI与强AI。那种"无所不能、如人般思考"的AI，在学术界被称为AGI——通用人工智能（Artificial General Intelligence）。它是AI领域的终极追求，也是无数科研者奋力前行的方向。为何如此关键？因为一旦实现，人类社会将经历深刻变革——机遇与风险并存。本讲，我们深入探讨AGI的本质，以及它离我们有多远。定义AGI：能像人类一样理解、学习并完成任何智力任务的AI。注意"任何"这个词。当前的弱AI是"会下棋的不会开车，会开车的
AI时代，企业最缺的不是会用AI的人，而是对结果负责的人
这一番见解，源于 AMD CEO Lisa Su 在 MIT 2026 届毕业典礼上的致辞。作为 AMD 首席执行官及 MIT 校友，Lisa Su 在演讲中探讨了 AI、技术演进以及人类判断力与担当的议题。她传递的核心观点十分明确：技术本身无法主宰未来，掌控未来的始终是人。尽管 AI 能胜任诸多任务，但它无法甄别哪些问题值得去解决，无法在信息不全时做出艰难抉择，更无法为最终结果买单。管理者之所以应重视这段论述，并非因为演讲者身份显赫或场合高端，而是因为它精准回应了众多企业当前在 AI 面前所面临的真实焦
智能设备出口升温，多数中国公司仍沉迷规格
欢迎来到《威廉出海观察》，我是威廉。近期有一条出海行业的动态值得深思：与人工智能相关的高价值硬件正催生新的出口浪潮。据报道，今年前五个月，国内云计算装置、半导体器件等领域的出口增长显著，机场货运站也频繁出现“体型小巧、价值高昂、交货标准严苛”的AI科技类货品。许多人闻讯后的本能反应是：AI热潮又至，速寻产品、速建渠道、速投广告、速揽客户。我却想浇一盆温和的凉水。这轮机遇中真正能突围的，绝非仅凭“产品标签带AI”的企业，而是能将技术实力转化为客户愿付费的可靠性，并能稳定兑现这种可靠性的企业。直白地说，海外买
构建AI素养的关键能力模型
引言（Introduction）人工智能正日益深入地融入各类面向大众的数字化技术中。然而，在许多主流平台上，支撑系统运作的算法往往呈现出显著的“黑箱性（Black Box）”特征，用户难以洞察其内部运作逻辑，甚至很多人并未察觉自己正在与人工智能系统互动。此类认知偏差制约了公众有效利用人工智能的水平；削弱了人机协作的效能；也阻碍了作为AI产品使用者进行批判性思考的能力。同时，社会大众对人工智能普遍存在的误读，还可能误导政策制定的方向，并在AI发展未能满足公众期待时，诱发社会层面的失望乃至恐慌。导致公众误解的
AI时代MCU开发新范式：从拆解需求开始
随着AI在编程领域的快速演进，MCU与嵌入式工程师的角色正悄然转变。过去，需求通常由主管拆解，我们仅负责实现部分模块；而当AI参与开发后，你可以将AI视为一位聪明但缺乏实战经验的初级工程师，仿佛突然多了几位实习生——你需要引导它一步步完成任务。这并非浪费时间，相反，当你以这种方式协作时，关注点会从“如何写一行代码”转向“系统如何拆分、任务如何分阶段推进”，工程师的思维模式也因此发生根本转变。以下基于NXP资深MCU工程师的实战经验，结合我们对AI的理解，进一步展开说明。这就像你有个实习生，对项目一无所知，
信泰人寿股权拍卖在即 1500万股起价1920万
每日经济新闻记者|袁园 编辑|杨军 7月14日，《每日经济新闻》从淘宝拍卖平台了解到，信泰人寿保险股份有限公司（简称信泰人寿）持有的1500万股股份将于7月15日公开拍卖，起始价格为1920万元。 截至记者发稿时，该拍卖公告已吸引近200人“关注”，另有3人设置了“提醒”。 拍卖资料显示，这批信泰人寿股权来自连云港(4.220, 0.08, 1.93%)市宾逸建设工程有限公司（下称宾逸建设工程）和连云港同华文化发展有限公司（下称同华文化发展），具体包括宾逸建设工程名下的1300万股信泰人寿股份，以及同华文
龚克教授参与日内瓦AI治理峰会，共促全球能力建设
7月6日至10日，2026年信息社会世界峰会（WSIS）、联合国人工智能治理全球对话（Global Dialogue on AI Governance）及‘人工智能向善’全球峰会（AI for Good Global Summit）在瑞士日内瓦召开。系列会议由国际电信联盟（ITU）、瑞士联邦、联合国教科文组织（UNESCO）、联合国开发计划署（UNDP）、联合国贸易和发展会议（UNCTAD）等联合主办，联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯、国际电信联盟秘书长多琳·博格丹-马丁及多国政要、国际组织代表、产业与学术
AI正在重塑我们的生活
AI技术正在给我们的生活带来哪些改变过去撰写文章时，需查阅网络或典籍，向资深专家求教，经过筛选整理后才能成文。现在只需将构思告诉AI，便能生成令自己惊喜的文章，即便自己会稍作润色，但查找资料和请教的环节已省去，效率虽提升了，却也错失了许多锻炼能力的契机。AI正逐步侵蚀我们的思考力，使我们逐渐丧失检索信息的能力，也减少了与他人探讨交流的契机。AI将催生更多模仿者，导致更多人丧失创新的能力。
AI应用的关键障碍，不是技术实力而是团队协同
当模型性能飞速进步，真正区分企业竞争力的，反而回归到那些最基础的因素：机制、职责、配合与信赖。最近人工智能领域有几件事，单独看都是版本升级，综合来看却揭示了一个方向：Ploy 把 AI 智能体的主力模型从 Claude Opus 4.8 换成 GPT-5.6 Sol，页面生成时间由 8 分钟缩短至 3 分 42 秒，费用下降 27%。腾讯混元推出 Hy3 模型，Agent 任务完成率从 72% 升至 90%，耗时减少 34%。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也转变说法，称 AI 迄今「净增