AI的角色重新定义：工具还是协作伙伴？
看到《探寻人工智能2026》这个主题，我感触最深的是：我们谈AI时，已经不能仅仅纠结于“它是否会替代人类”这个问题了。真正值得探讨的是：随着AI日益成为随时待命的帮手，它是否会彻底改变我们的学习、工作和表达模式？过去我们依赖经验来提升效率，如今AI能够帮助我们迅速梳理信息、制定方案、剖析问题；过去许多人因不擅写作、不懂绘画、不会剪辑而放弃了表达，如今AI将创作的门槛拉低到了史无前例的水平。但这并不意味着人的价值被削弱了。恰恰相反，AI越强大，人的辨别力、提问力、审美力和独立思考力就越凸显其重要性。因为AI
智能技术助力职业进阶 校企协同培育新型人才——省职教城职业发展研讨会与AI能力培养中心启用
智能技术助力职业进阶 校企协同培育新型人才—— 省职教城职业发展研讨会与AI能力培养中心启用仪式2026年7月7日精英汇聚・共襄盛举2026年7月7日上午，省职教城职业发展研讨会与广东金融学院AI能力培养中心启用仪式在广东金融学院清远校区笃行楼406会议室成功举办。广东省职教城（清远）事务中心、广州市职业能力建设指导中心、清远市人才驿站主任、清远市公共实训与职业技能服务指导中心相关工作负责人，广东开放大学乡村振兴学院代表，省职教城各高校相关工作负责人和专任教师代表，广东润橙农业科技有限公司、鹿用科技（广州
国泰海通维持TCL电子增持评级 目标价18.2港元
国泰海通(14.67, 0.03, 0.20%)证券发布研报称，维持TCL电子(14.79, 0.26, 1.79%)（01070）盈利预测，预计2026-2028年EPS分别为1.2/1.5/1.8港元，同比+23%/+25%/+20%，对应PE各12/10/8倍。参考同行业给予26年15xPE，目标价为18.2港元，维持“增持”评级。该行认为，公司为强alpha+低估值+高分红标的，全球份额持续向上，高端化全球化再进一步。 国泰海通证券主要观点如下： 公司发布26H1业绩预告 公司预计2026H1实现
AI陪练系统设计原理
AI COACHING PRODUCT一套推动员工从‘认知’迈向‘实战’的产品架构核心公式：AI陪练 = 真实体验 × 任务场景 × 方法模型 × 动态评估 × 重点强化 × 数据积累不少企业将AI陪练简化为‘能对话的机器人’，结果场景失真、反馈笼统。真正的AI陪练，是将一线实战经验转化为可模拟、可评估、可重复训练的系统：让员工在高压中掌握关键行为。它并非‘一问一答’。完整流程如下：选择任务模拟对话评分诊断专项重练数据沉淀团队优化训练前，学员选择模式、难度与任务；训练中，AI模拟客户、主管或投诉者，依据表
教育者困惑：儿童与智能助手对话会削弱思维能力吗？深度探讨
近日，一位教育工作者向我们发来咨询，提出了这样的疑虑："小朋友每天和智能伙伴交流很长时间，有时会对着它叙述卡通内容达十几分钟。我有些忧虑——长此以往，他会不会更加抗拒人际沟通？会不会变得迟钝？"这种顾虑十分真切，也颇具普遍性。今日我们就来深入剖析这一议题。我们首先回归具体情境。孩童与智能助手交谈时，究竟在进行何种活动？倘若属于传统的"滑动屏幕""观看视频"，那确是单向灌输——儿童仅是在吸纳资讯，无需构建语言、无需阐述观点、无需进行思辨。然而与智能助手对话截然
普通人的AI成长指南：一个04年男生的实践心得
大家好，我是Tian 只要你有手机，应该都清楚现在是AI时代，也听过别人说要拥抱时代、拥抱AI。 特别是和我一样20出头的年轻人，更是焦虑。看着网上铺天盖地的视频和文章—— [00后靠AI赚到了100w] [普通人靠AI副业赚到第一桶金] 特别是在2026年，网络上基本铺天盖地的信息都会有“AI”这个关键词。 看到这些，不禁想问： AI到底有什么用？ AI能帮我赚钱吗？ 我使用AI软件的时间已经远超其他软件了。有一件事我很明确：AI绝对有用，尤其是对你的成长。 AI是放大你能力的杠杆。 还没用AI来帮助自
AI浪潮中,传统文学创作何去何从?
当前，AI（人工智能）技术飞速发展，即使是写作新手也能借助AI工具创作出条理清晰、意蕴深厚的文章，仅有极少数约5%的写作具有独特价值。我将其称为"5%法则"。当然，这个5%只是象征性表达，代表极少数情况，随着科技进步，这一比例可能降至1%，甚至更低。技术普及效应给文学带来了深刻的审美困境。许多初学者现在可以利用AI直接跳过最基础的写作训练，无需像过去那样通过大量阅读和反复推敲来提升写作水平。这样容易削弱对文学字词句的感知能力。深谙创作之道的人都明白，这门古老的技艺，最初的学习路径是通过经典作家的强大语感来
CSA大中华区亮相日内瓦AI治理周，助力全球安全标准实施
2026年7月6日至10日，被誉为“日内瓦AI治理超级周”的系列重磅活动在瑞士日内瓦盛大开启。首届联合国人工智能治理全球对话（UN Global Dialogue on AI Governance）、2026年“人工智能向善”全球峰会（AI for Good Global Summit）以及信息社会世界峰会论坛（WSIS Forum）三大国际会议首次同步举行。联合国秘书长古特雷斯在首届“人工智能治理全球对话”开幕式上发表致辞（图取自法新社）这场前所未有的全球AI治理盛会吸引了来自170多个国家的4000多
仅凭本体感知即可应对复杂地形：上海 AI Lab 推出全新四足机器人控制框架 HIM
全称：混合内模：利用仿真机器人响应学习敏捷的足式运动作者：Junfeng Long1,∗Zirui Wang1,2∗, Quanyi Li1, Jiawei Gao1,3, Liu Cao1,3, Jiangmiao Pang1 1OpenRobotLab, Shanghai AI Laboratory, 2Zhejiang University, 3Tsinghua University链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.11460目前，基于深度强化学习的四足机
AI时代初中生的成长关键
在人工智能迅猛发展的今天，初中生的成长既迎来全新机遇，也面临严峻考验。面对信息爆炸与智能工具的普及，孩子们的未来路径应围绕四大核心展开：筑牢知识根基、发掘个性兴趣、提升辨别力与坚守独立思考。扎实的知识基础，是应对AI浪潮的稳固基石。AI虽能高效处理数据与标准化任务，但人类独有的创造力与情感理解，必须依托深厚的知识积累。无论是语文的文本解读，还是数理化的逻辑分析，唯有打牢基础，孩子才能在面对AI输出时具备质疑的勇气与深入探索的能力，而非沦为技术的被动接受者。 兴趣特长，是孩子在智能时代绽放光芒的独特印记。A
AI能给出答案，却无法替代你的人生：你为何需要一位真正懂你的人？
身处当下这个时代，庞大的信息洪流正不断冲刷着每一个人。短视频、智慧问答、庞大的资料库触手可及，我们几乎能在片刻之间获取任何问题的标准解答。然而信息越是丰富，内心却越发困惑。许多人被铺天盖地的观念裹挟，在各式各样的人生建议之间不断徘徊，逐渐失去了自己的节拍，也遗失了原本清晰的自我。AI 能够精准输出知识点，能够梳理领域逻辑，能够规划出行路线，甚至能够撰写完整的商业方案。它拥有庞大的数据库，能够迅速整合全网信息，给出逻辑严谨、面面俱到的最佳答案。但AI始终缺乏真实的人生经历，它无法感知你当下内心的迷茫，不能领
喧嚣背后的AI真相
AI人人都能上手，但并非人人都能用得得心应手；世间万法皆如梦境泡影，在AI笼罩之下，专业素养才是真正的分界线。市面上AI工具琳琅满目，很难说清哪款最实用，但明显能感受到它正在重塑消费格局，目前最稳固的消费群体当属中老年群体。为何如此？其一，年轻人就业压力大，购买力有限；其二，中年人面临裁员风险，家庭负担沉重，消费趋于保守；其三，只有退休的老人，收入来源最为稳定。工作上无需因"AI效率"而焦虑，只要不为子女操心，就是活力满满的"年轻老人"，刷刷AI短视频、看看直播……，这无疑是稳定的消费群体。01反观当下的
AI时代,最珍贵的究竟是什么?
要搞清楚一个问题，我们往往需要搜集资料、翻阅书本、咨询专业人士，并投入大量时间去归纳和吸收。AI 改变了这一现状。如今，只要抛出一个疑问，大模型就能在短短几秒内输出一份结构清晰、看起来颇为专业的解答。以前可能要耗费数日才能完成的信息梳理，现在也许几分钟就够了。我们首次踏入了一个"答案极度充裕"的时代。可答案越容易获取，一个疑问就越发突出：为何大家使用的模型相差不大，最终的产出却仍然千差万别？原因在于，大模型掌握的是宽泛的公共知识，而真正派得上用场的答案，常常依赖极其个性化的信息。它必须了解你正在应对什么难
万科半年报解码：百亿盘活与治理重构的双重变奏
现阶段，万科上半年的经营状况虽面临压力，但整体生产运营平稳，核心业务链条运行顺畅。 与此同时公布的董事候选人名单涵盖了企业管理、资本市场等多元专业背景，被市场视为万科优化治理结构、增强决策实力的关键举措，将为化解风险与推动发展这两大核心任务提供坚实的制度保障。 在早些时候举行的年度股东会上，万科已定调全年工作重心，提出从战略聚焦与资源高效转化、“好房子”体系升级、深耕城市更新、探索新商业模式、科技应用与数据赋能五大维度集中发力。 在行业深度调整的背景下，一份承压的业绩预告本不足为奇。更值得深究的是，这家企
AI素养的核心：从会用到懂用的四大共识
一、引言过去两年，AI素养（AI Literacy）几乎成为全球教育领域最热门的话题之一。从联合国教科文组织（UNESCO）、OECD，到各国教育部门，再到高校和基础教育学校，都开始思考同一个问题：当人人都可以使用ChatGPT之后，我们真正需要培养的，究竟是什么样的AI素养？然而，一个更现实的问题随之出现。虽然关于AI素养的研究越来越多，但不同研究对于AI素养的定义并不一致。有的强调技术知识，有的强调伦理意识，有的强调实践能力，还有的强调批判思维。与此同时，各种AI素养量表、评价工具不断涌现，却缺乏统一