AI浪潮下,最不值得塑造的,恰恰是“顺从的乖孩子”
"这孩子真乖巧。"在过去很长一段日子里,这句话几乎是对一个孩子最极致的赞美。长辈偏爱,老师偏爱,周围的亲友邻里也都偏爱。顺从的孩子,不反驳、不捣乱、老师指东绝不往西,学业成绩还稳当——堪称"理想孩童"的范本。然而今天我想讲一句或许有些刺耳的话:身处 AI 时代,我们最不值得耗费心力去塑造的,恰恰就是"顺从的乖孩子"。这并非夸大其词。我们不妨先弄懂 AI 的底层逻辑,一切便豁然开朗。许多人觉得 AI 高深莫测,其实它的核心机制简单得出乎意料。拿当下风头最劲的
AI落地实践：咨询服务赋能企业构建AI能力体系
伴随人工智能技术迅猛进步，从机器视觉、预测性维护，到生成式AI、AI Agent，AI正加速渗透至制造业研发、生产、供应链及运营管理等诸多领域。着眼这一方向，越来越多的制造企业已形成统一认知：AI将是未来增强竞争力的核心要素。然而随着AI从技术研究步入实际应用，新难题也随之浮现：AI应从何处切入？哪些场景真正具备投资价值？如何规避AI项目停滞在试点阶段？如何确保AI持续输出业务价值？IBM最新调研显示，79%的管理者认为AI将在2030年前大幅拉动收入，但仅24%能够明确判断这些价值究竟源于何处。这种"高
AI浪潮下金融从业者如何转型？金融学子怎样完成AI时代的能力跃迁
你了解吗？高盛早已引入AI来承担投行分析师的大量重复性基础任务，数据归集、报告初稿撰写等标准化工作的效率显著提升；类似的变化在国内同样在持续上演：AI信息抓取、智能研报生成、自动化底稿校验等也在越来越多的金融机构的工作流中落地。在AI浪潮的冲击下，传统的基础金融岗位不断被精简，与此同时，兼具扎实专业功底与AI协作能力的复合型人才，其薪资溢价却在持续走高。身为金融新生的你，未来若想踏入这一行业，或许也在思考以下几个问题：AI具体重塑了金融工作的哪些环节？哪些金融工作可被AI取代，哪些无法替代？哪些能力正在贬
AI编写补丁半数失效
眼下越来越多的开发者借助AI模型来编写代码，同时也开始依赖这类系统来探测漏洞并产出修复方案。然而遗憾的是，这些模型在处理这类任务时表现并不理想。1Password旗下Off-By-1研究团队在近期举行的Black Hat USA与BSidesSF安全会议上披露了一项研究：他们针对六个近期曝光的高危CVE漏洞，借助OpenAI的ChatGPT-5.5和Anthropic的Opus 4.8两款具备网络安全专长的先进推理模型，生成了6,080份补丁。研究人员特意过滤掉了模型试图直接查找官方上游修复方案而非自主解
AI浪潮中,塑造孩子未来的关键并非提前学AI工具
近日,美国Kogod商学院发布的一份调研报告在家长群体中激起广泛讨论:2024至2026年期间,招聘时提及AI能力的用人单位上升了285%,技术类AI研发岗位的需求更是暴涨了450%。面对这样呈指数级攀升的数字,不少家长心生焦虑:要不要立刻给孩子安排编程课程?不接触AI,孩子将来是否会失去竞争力?然而,当我们拨开数据的迷雾,回望顶尖人才的成长历程与国家教育改革的整体走向,便会得出一个理性而清醒的判断:在人工智能时代,具备AI操作能力只是求职的"入门门槛",远远谈不上是脱颖而出的"核心优势"。决定孩子发展上
越沉迷AI工具，越难把事做成
各位好，我是健鑫近几个月来，我每次拿起手机，总能看到冒出来的新 AI 产品。今天有人宣称某个新模型颠覆了整个行业，明天有人吹嘘某个智能体即将取代xxx，后天又冒出一个号称“全面革新”的玩意儿每当新工具亮相，评论区便炸开了锅：吹捧变革多厉害、警示不学就掉队。过段时间热度消退，又一款新工具登场，再次沸腾，如此循环于是圈子里逐渐流传起一句话：AI 时代，只要你不学，就可以永远不学，因为根本学不过来我认为这话一半是玩笑，一半是事实不少人确实被这种节奏折腾得焦头烂额。今天追这个，明天赶那个，每天耗费大量时间看评测、
AI浪潮下，亲子阅读如何激发孩子的“超能力”
当人工智能能够撰写文章、瞬间解答数学难题，孩子们在未来究竟凭借什么脱颖而出？8月9日下午，一场以《AI时代，练就“读”有的超能力》为主题的亲子讲座在延吉市少年儿童图书馆顺利开展。本次活动由延吉市妇女联合会与延吉市少年儿童图书馆共同举办，特别邀请国家心理咨询师、家庭教育指导师程莉老师担任主讲嘉宾，为现场家长与孩子化解AI时代的教育焦虑，带来一套切实可行的阅读方法。为使讲座内容更加契合家长和孩子的真实需求，程莉老师在准备阶段多次修改主题、优化内容，把抽象的阅读理论转变为孩子易于理解、家长便于操作的互动任务。活
AI时代产品经理必备的AI工具能力
03核心能力篇随着AI技术的飞速演进，产品经理必须摒弃旧有的技能，掌握新本领，实现职业层面的转型与升级。01 掌握AI的前提过去，产品经理耗费了大量精力在低价值的重复劳动上：如梳理需求单、写标准文档、画重复原型、算基础数据、记会议纪要……这些工作门槛低，但非常耗时。在AI时代，这些机械化的手工活应由AI代劳。产品经理应利用AI的生成力，结合竞品分析，依托成熟框架，快速生成高保真前端管理页面，搭建系统基础。随后，基于此成果推进后端、数据库的落地。这种转变是从“亲力亲为”转向“制定标准、提出要求、审核结果”的
AI时代,具备这种特质的人更容易赚到钱
昨天跟一位朋友聊天，讨论了一个话题："AI发展速度越来越快，很多事情的执行成本会持续降低，技能方面的优势也在慢慢弱化，那未来什么样的人会拥有更大的发展空间？"朋友告诉我：拥有想象力的人我说："这个说法好像在哪里听过，生财有术的创始人亦仁也讲过类似的看法，你是怎么理解'想象力'的？"他解释道："举个例，现在很多人都会开车，那为什么不能让人人都开上飞机呢？这事儿过去不敢想，现在可以想了，因为可以借助AI设定目标，借助AI的快速迭代能力去推进"我琢磨了一下，严格来讲，这更接近一种愿景，而非想象力因为AI能够优化
AI正在接手重复性工作，职场竞争的分界线已悄然改变
最近，不少职场人都有一种感受：工作量没减，但做事的方式已经不同了。过去写周报，得自己翻聊天记录、梳理项目进度、斟酌措辞。如今把素材交给AI，几分钟就能产出一版。过去做PPT，得先搭框架、想表达、调排版。如今AI能给出大纲，能设计页面结构，甚至直接生成初稿。过去查信息、写方案、做纪要、改邮件，都得靠人一点点磨。如今这些工作开始被工具接管。于是，职场中出现了一个微妙的变化：不是每个人都被AI立刻取代，但许多人曾经赖以立足的“熟练”，正在变得不再稀缺。很多人聊到AI，总爱问一句：我的职位会不会被取代？这个问题当
AI浪潮下,如何避免被时代抛弃
倘若你还觉得在AI竞争里胜出的核心要素是编程能力，那说明你已然败北了。这恰恰反映出你既不清楚这个行业的运行机制，也不明白行业从业者真正在应对哪些挑战。我近期对勇哥的视频片段痴迷不已——勇哥是位餐饮领域的自媒体创作者，主要为人们剖析餐饮经营里的各类难题，比如生意惨淡、菜品挑选之类的。你会看到从餐厅的地址抉择、加盟的品牌挑选，到菜单的定价规划、宣传的方案制定，都左右着餐厅的运营成效。而多数顾客在意的口味与服务，跟上述这些要素相比，对餐厅存亡的作用简直微不足道。说到底，决定这门生意能否长久维系的核心要素其实是人
AI赋能营销能力跃迁：从基础到互联的完整路径解析
论文信息英文标题：AI-Enabled marketing capabilities and the hierarchy of capabilities: Conceptualization, proposition development, and research avenues作者：K.T. Manis（新墨西哥州立大学），Sreedhar Madhavaram（德克萨斯理工大学）发表期刊：Journal of Business Research（Volume 157, 2023, 113485）期
AI浪潮下,死记硬背是否依然有价值?
豆包一键成文、AI秒查知识点、智能工具随时释义答疑。如今越来越多人开始质疑一件从小坚持的事：在AI唾手可得的时代，费力背诵、死记硬背，真的还有必要吗？不少人笃定：既然所有知识都能随时检索、AI能替我们整理输出，那背诵就是无用的机械劳作，费时费力、纯属多余。甚至很多家长和学生主动放弃背诵，把所有学习重心放在刷题、技巧和AI工具使用上。但真正懂教育、懂认知规律的人都清楚：AI替代的从来不是背诵，只是懒惰的检索；淘汰的从不是记忆，而是不动脑的浅层学习。AI越万能，背诵的底层价值，反而越稀缺、越不可替代。01别被
AI时代，如何抓住不变的底层能力？
财新周刊刘宗坤的随笔《底层能力永远不会过时》，引发无数当代人的共鸣：风口变幻莫测，我们总在追逐热门专业，或许刚读完的热门转眼便成冷门。AI浪潮席卷当下，计算机专业已非稳赚不赔的门票，反倒是哲学毕业生更受科技公司青睐，普通人究竟该锁定什么？过去几十年，见证了太多赛道轮回。早年大家信奉“学好数理化，走遍天下都不怕”，理科尖子生备受推崇；市场经济兴起，“搞导弹不如卖茶叶蛋”成流行语，人们扎堆经济、法律；互联网爆发时，程序员象征高薪，无数学生挤破头报考计算机；如今AI重构各行各业，曾经吃香的编程技能被大模型稀释，
AI 办公的终极形态，或许并非一个万能输入框
前段时间我参加了 2026 AI 产品大会，其中字节 Trae 产品经理王海建的分享让我收获颇丰。他完整梳理了 Trae 的发展脉络：从 AI Coding 插件、自研 IDE，到 Solo，再到面向产品、运营、设计和数据分析等场景的 Work 产品。AI Coding 相关的讨论我已经听过很多。模型能力持续增强、代码生成效率不断提升、越来越多岗位开始借助 Agent，这些观点大家基本已达成共识。不过这场分享里，有一个开放性问题深深触动了我：当所有大厂都在布局 Work Agent 时，如今常见的“万能输