AI学习教育专题07 | 第七章：AI时代真正需要培养的五大学习能力
AI学习教育专题系列：AI学习教育专题01：第一章：AI 会先变成新鸡娃机器AI学习教育专题02：第二章：会做题不是真正的学会AI学习教育专题03 | 第三章：注意力是 AI 教育的地基AI学习教育专题04 | 第四章：参与度不等于能动性AI学习教育专题05 | 第五章：学生应该更早进入真实世界AI学习教育专题06 | 第六章：高压教育叠加 AI，会更快消耗人当答案变得廉价时，教育需要培养的东西必须变得珍贵。AI 能够生成解释、答案、作文、代码、总结、复习计划。它会持续进化，持续降低获取信息和完成任务的成
AI智能体专家 | 抢占智能时代先机，打造企业AI落地关键技能
广东省政府办公厅发布粤办函〔2026〕50号《广东省加速人工智能全域全时全行业深度应用行动方案》，该文件促进AI在政务、金融、企业服务等多场景全面部署，AI智能体作为增效减负的核心手段，相关专业人才需求稳步增长。人工智能依赖人工构建、调校与实地优化。AI智能体应用专家是尖端AI实践人才，能打造匹配不同行业的定制化智能体，串联业务自动化链条，是桥梁大模型技术与公司实际运作的关键人物。
智能时代的求学之道：物理学院启动AI与自主思辨主题演讲
为提升学生语言表达与普通话应用能力，引导青年学生在理性思辨中铸牢理想信念，在交流分享中彰显青春活力，物理科学与技术学院师范技能实训中心于6月组织开展了课前五分钟演讲活动。本次活动的核心议题聚焦于"学生应如何协调AI工具运用与自主思考的关系"，面向大一、大二全体同学，以班级为单元在励学楼、智学楼晨间课程前进行展示。陀紫铭同学的演讲主题鲜明，紧紧围绕"协调AI工具运用与自主思考"展开，论证逻辑严谨缜密，表达条理清晰有序，生动诠释了独立思辨不可被技术所取代的核心观点，整场呈现稳重周全。杨婷同学的演讲深度探讨了A
外媒深度解析：中国AI护城河非参数规模，而是落地能力与产业生态
外界长期存在认知偏差：认为中国AI重模型参数、轻产业落地。但2026年多家外媒实地调研后形成统一共识：中国AI已彻底走出实验室试点阶段，实现规模化场景落地与实体经济真实价值兑现。随着国家“人工智能+”行动全面纵深推进，国内AI产业告别技术内卷，形成“场景落地、产业融合、商业闭环”的成熟发展模式。从创投视角来看，中国AI的全球核心竞争力，不靠概念炒作，依托扎实的产业底盘与独有生态壁垒，是未来数年硬科技赛道确定性最高的主线。从技术竞赛，转向产业实用落地当前全球AI普遍存在“重训练、轻推理，重研发、轻商用”的结
AI浪潮里,人类最珍贵的资本是“拒绝”的能力
上周发生了一件小事，却让我突然有所触动。一位朋友接到了一项紧急任务，对方建议：“用AI来完成吧，十分钟就能解决。”她尝试了一下，发现确实十分钟就搞定了。排版工整，条理清晰，引用数据也没有任何问题。但她盯着屏幕看了很长时间，总觉得有什么地方不对劲。问题不在于AI写得不够好，而在于它写得太“完美”了。完美到没有任何一句话是她自己想要表达的。她删掉了那篇内容，从零开始重新撰写。用键盘敲击，一个字一个字地写，整整花了四个小时。提交成果时，对方并不知道她没有借助AI。但她自己心里清楚。如果用效率的标尺来衡量，她显然
DeepSeek招贤启示解析：AI时代人才新标准
近期，DeepSeek在其官方网站上公布了一份招聘计划。乍看之下，这仅是一次企业扩张：涵盖7大类别、33个职位，从全栈开发、核心系统、运维、产品，到模型数据策略、深度学习研究和行政支持部门，几乎囊括了一家AI企业日常运作的所有环节。这波招聘之所以引发关注，并非因为职位数量，而是它背后透露出的AI人才评估逻辑。DeepSeek官网“加入我们”页面写道：“我们致力于探索AGI的真谛，欢迎对AI充满热忱的你。”这句话听起来很宏大，但职位清单本身更为实际。它展示了一家领先AI公司如何界定自己的核心人才。第一层人才
AI面试时代：当标准答案不再稀缺，我们该筛选什么？
"招聘者在面试AI，求职者被AI面试。"7月1日，36氪发布了一篇报道，题为《大厂HR崩溃了：年轻人用智能体找工作，AI助力面试令人震惊》。如果你近期浏览过抖音，很可能看到过这样的画面：应聘者戴着隐形耳机，电脑屏幕上同时显示视频面试界面和AI聊天窗口。面试官每提出一个问题，AI即刻转录、解析、产出回复，应聘者流畅复述，毫无破绽。国外更加夸张。一位名叫Santiago Fernández的程序员失业后，利用Claude Code搭建了一整套AI求职自动化流程，筛选了740多个职位，生成了10
当AI精通编程，这四项技能将更具价值
大家好，我是大煊，一名有几年 Java 经验的后端开发者，目前正转向 AI Agent 领域。近期阅读了一篇探讨 Slopfix 的文章。这个由三位资深工程师组成的小组，不协助客户构建新功能，而是专注于整理 AI 产出的代码：合并冗余逻辑、重新组织模块、替换自定义框架，甚至将十几套日期格式化方案精简为单一体系。许多人视其为新兴商机，而我察觉到的却是程序员价值的重新定位。AI 已能编写代码，但真正稀缺的，是懂得哪些代码应保留、哪些应剔除的人。本文并非建议减少 AI 使用。处理 CRUD、补充接口、调整页面、
人工智能工具正潜移默化影响你的日常，这五大事实不容忽视
深夜两点，程序员李明盯着屏幕上的代码，困得眼皮打架却不敢合眼——明天要交付的项目还差很多。他果断打开一个AI编程助手，输入需求，十分钟后，代码框架自动生成。他感叹道：'这简直是救星！'这样的场景，正在无数个夜晚重演。AI工具，已经从科幻电影走进现实，悄然改变着每个人的生活。但你真正了解它们吗？今天，我们就来揭示AI工具改变生活的五大事实，让你看清这场变革的全貌。很多人担心AI会夺走工作，但实际情况恰恰相反。据麦肯锡全球研究院报告，到2030年，AI可能取代约4亿个岗位，但同时也会创造9亿个
AI不是买入理由，价值才是关键
AI到底值不值得投资？我的回答是：值得研究，或许也值得投。但AI很重要，本身不能成为买入依据。这听起来像绕弯子，其实只是把两个常被混淆的问题拆开。AI是否会重塑工作与生活，这是对技术趋势的判断；而一只AI股票该不该买，问的是另一回事：这家公司能否持续盈利，当前价格是否合理。看好趋势，不等于就能选对股票。我投资越久，越不愿用行业标签替代公司分析。最终买入的不是‘AI’两个字，而是企业未来能产生的现金流。一项关键技术出现后，会有诸多参与者受益：有人建基础设施，有人做模型与应用，有人掌控流量入口，也有人只是用新
人工智能近期为何如此热门？
AI现在“异常火爆”的根本原因，可以概括为：它从“难以理解的实验室产物”，变成了“随手可用的实用工具”。这场爆发并非缓慢演进，而是跳跃式发展，主要源于以下四个层面的变革：· 转折点：通用能力的“突现”。以ChatGPT为代表的生成式AI，首次实现了自然语言交互。你无需学习编程或代码，只需说话就能操控它。更重要的是，当模型参数跨越千亿级别后，出现了“突现”能力——它能推理、编写代码、解答数学题，这些能力是此前专用AI（如下棋程序）所不具备的，直接拓展了所有人的想象力。· 巨头入局：空前的“资源竞赛”。这不再
AI让我高效,也让我迟钝
AI让我效率大幅提升。我与AI的协作过程基本是这样的：向AI询问科学类问题——有标准答案的那种，比我自己百度搜索快很多。向AI请教开放性话题——比如人际关系、个人成长方面，AI给出建议，我去执行。让AI直接帮我规划流程，我拿到初稿后，再进行修改完善。让AI直接帮我生成内容，我负责审核，并进行调整。AI似乎让我做的事情越来越少。我之前做过思辨教学，所以在提出需求、提出问题、找出漏洞上，我可以做得更出色。但我并没有产出更优秀的作品，而且我有种很强烈的感觉：我的脑子变迟钝了。我开始懒得从零搭建思维体系，而是直接
AI或许是最懂你的知己
刚才我正愁不知该读些什么，便随手打开了豆包。没想到它竟“贴心”地将我白天与医生交流中的关键词整理成了一组素材，这着实让我感到惊讶。更有趣的是，当我提出几个问题时，它竟然能依据我们过往的对话来作答。例如，此前我聊过油气板块的话题，它还能顺带提及近期的地缘冲突，并提醒我留意相关风险。不愧是“豆书记”。接着，我询问它为何如此了解我。它的回答更令我震惊。它说：“其实是因为我们之前交流了很多内容，我将你的需求、习惯以及关注的方向都记录了下来。”更为重要的是，当我把自己撰写的文本发给它时，它对此非常重视。它提到我会主
上半年科技基金业绩翻倍 消费类基金遭遇滑铁卢
2026年前六个月，A股市场在硬科技主题引领下展现出K型分化走势。根据Choice数据，截至6月30日，市场上有199只主动管理型权益基金业绩翻番，多只科技相关基金收益倍增，其中方正富邦核心优势A以183.7%的回报率位居榜首。 然而，在科技基金赚钱效应集中爆发的同时，部分重仓消费、港股互联网等领域的基金净值出现大幅下滑，首尾业绩差距高达约218个百分点，行业收益分化态势更加突出。 信澳博见A下挫34.8% Choice统计显示，在上半年亏损最严重的主动权益基金中，信澳博见成长一年定期开放混合A跌幅居首，
AI越熟练，你的技能越廉价
你让 Copilot 写一段数据库查询，SQL 能跑通，但你一眼就看出问题——生产环境那张表有软删除字段，必须加WHERE deleted_at IS NULL。你顺手补上，模型下次就不会再漏了。很顺手吧？但那条 WHERE 子句是你经历过线上事故、翻过慢查询日志才积累的。你花钱买它的智能，又免费把自己的经验喂了回去。你敲回车的那一刻，它就学会了。恭喜，你刚完成了一次无偿的知识转移。微软 CEO Satya Nadella 上周在 X 上发了篇短文，叫 “The Reverse Information P