零一汽车冲击港股：专注新能源与无人重卡赛道
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！发掘最具潜力的资本价值，您的投票举足轻重 立即参与 出处：智通财经网 港交所 5 月 28 日披露信息显示，江苏零一汽车科技股份有限公司（下称：零一汽车）已递交港交所主板上市申请，由高盛与海通国际担任联席保荐人。 企业概况 招股文件指出，零一汽车定位为新能源智能重卡科技企业，其商业模式依托整车制造及无人重卡方案的数据驱动迭代，在自动驾驶重卡领域位居前沿。该公司是全球首家兼具整车正向研发实力与重卡自动驾驶端到端多模态大语言模型的企业。 基于端到端多
AI赋能汽车：产业迈向智能化新纪元
导语 :汽车产业正迎来一场翻天覆地的变革。如今，衡量一辆车价值的标准，已从单纯的硬件配置转向了背后的软件生态与智能化水平。软件定义汽车（SDV）的崛起，彻底重塑了研发流程与迭代速度。如今，这一进程正迈向新高度——汽车正步入“AI 定义”时代，人工智能逐渐成为车辆平台的核心要素。行业内的诸多变化，正持续验证这一趋势。为何 SDV 进程正在发生转变在转型软件定义汽车的过程中，核心变化在于车辆算力架构正趋于集中。过去分散于多个控制单元的功能，如今正被汇聚至性能更强大的核心平台。这不仅提升了开发效率，也为新商业模
德州Robotaxi布局：特斯拉仅42辆，Waymo规模超其10倍
电动汽车制造商特斯拉目前在德克萨斯州仅投放了42辆获得无人驾驶网约车服务许可的自动驾驶车辆，其车队数量不及Waymo在该州车队规模的十分之一。 依据德克萨斯州机动车辆管理局官网发布的最新数据，Waymo已在该州部署了577辆获批运营的无人驾驶出租车。 这些数据于5月28日被公开至一个在线数据库，同日，一项赋予德克萨斯州更大监管权的商用无人驾驶车辆运营商新法规正式生效。此前，德克萨斯州法律允许无人驾驶车辆在道路上进行测试和运营，“只要它们符合与道路上所有其他车辆相同的安全和保险要求”。 新规要求包括特斯拉、
比亚迪自研璇玑A3芯片量产，4nm工艺赋能L3/L4级自动驾驶
在今日举办的比亚迪智能化战略发布会上，比亚迪集团董事长兼总裁王传福发表重要讲话。 他指出，电动化上半场以电池技术为核心，智能化下半场则以芯片技术为关键。比亚迪在芯片领域的布局甚至早于汽车制造业务，早在2002年就成立了IC设计部门，即如今的比亚迪半导体。行业内芯片短缺的教训，使比亚迪更加坚定了自主研发的决心。 他强调，比亚迪是全球范围内唯一一家具备芯片全流程、全链路制造能力的企业，业务涵盖产品定义、架构设计、电路设计、版图设计、晶圆制造、封装及测试等环节。比亚迪芯片产品线丰富、应用广泛，覆盖五大领域：智能
比亚迪重磅发布璇玑A3智驾芯片 王传福披露芯片战略布局
新浪科技讯 5月28日晚间消息，在今日举行的比亚迪智能化战略发布会上，比亚迪集团董事长兼总裁王传福发表演讲。 会上，王传福推出了中国首款4nm智能驾驶芯片“璇玑A3”，已启动大规模量产，支持L3、L4级自动驾驶功能，三颗芯片总算力超2100TOPS。据悉，该芯片融合比亚迪自主研发的算法深度调优，算力利用率提升100%。自研智驾芯片的成功，标志着比亚迪完成了辅助驾驶全链路自主可控，实现软硬件深度整合。 他阐述了比亚迪智驾芯片背后的核心优势：7000+人芯片研发团队，1000+亿元芯片投入，4大芯片研发基地，
罗克韦尔自动化将赴Wells Fargo大会 财报超预期引热议
工业自动化领军企业罗克韦尔自动化日前宣布，公司高级副总裁Matheus Bulho与投资者关系及市场策略副总裁Aijana Zellner，将于2026年6月11日前往芝加哥参加Wells Fargo工业与材料大会，并参与炉边会谈。 此次亮相恰逢罗克韦尔发布亮眼财报之时。根据公司5月初公布的2026财年二季度财报，营收录得22.39亿美元，较上年同期增长12%；其中有机增长率为9%。调整后每股收益为3.30美元，同比增幅达32%，显著高于分析师预期的2.89美元。 罗克韦尔董事长兼CEO Blake Mo
Waymo推自研Ojai车型降成本，美多城开放试乘
核心要点 谷歌母公司 Alphabet 推出自研新款自动驾驶出租车 Ojai。 新款 Ojai 内部空间更充裕，方向盘可拆卸，造价低于以往版本。 近期 Waymo 频频面临车辆召回及高速路段停运的困扰。 Waymo 已向部分用户开放 Ojai 服务，该车型更适合多雪天气，且造价更低。 Waymo 周四宣布，旧金山、洛杉矶及凤凰城的部分市民可体验，夏季将扩展至圣地亚哥等地。 该车于2024年首秀，今年2月已在旧金山和洛杉矶对员工和访客开放。 设计主管瑞安·鲍威尔透露，目前已有100辆投入运营，车队规模约40
AI前台革新服务模式，医疗沟通迎来智能化升级
Weave通讯公司周四表示，他们已借助谷歌云的Gemini企业级AI平台，成功上线了全渠道人工智能接待员，致力于彻底革新医疗机构的前台接待方式。 这款新智能接待员结合了Weave在医疗前台流程中的专业优势与谷歌云的AI强大功能，打造了一个无缝的语音和文字交互环境。其最大亮点是能够跨渠道保持对话的上下文，智能分配会话流程，并在统一平台中实现AI与人工服务的平滑切换。 Weave的首席技术官Abhi Sharma称，公司相信未来诊所的接待工作流将是统一且智能的。通过使用谷歌Gemini，其全渠道AI接待员能实
AI自动化浪潮下，人类专家价值反而凸显？
Every 公司 CEO Dan Shipper 发表长文《After Automation》，提出一个看似矛盾的观点：AI 自动化程度越高，对人类专业能力的需求反而越强烈。他以公司规模从 4 人扩张至 30 人的实例说明——AI 让"过去的专业技能"变得普及，人人皆可产出"大致合格"的成果，但这也引发了对真正专家的强烈渴求：谁来确保品质？谁来决定价值所在？关键在于：持续跟进技术更新，你就能立于不败之地。假设你经营一家烘焙坊。过去只有资深师傅能制作可颂，单价 30 元。如今
主流券商首开先河！Robinhood面向散户开放AI代理自动交易功能
美国热门券商Robinhood（纳斯达克代码：HOOD）于5月27日正式发布"Agentic Trading"服务，允许用户将第三方人工智能代理接入专属投资账户，在无需逐笔人工审批的情况下自主完成股票买卖交易。这使Robinhood成为首家向个人投资者提供自主式AI代理交易服务的主要券商平台。据其官方介绍，用户可将其选定的AI代理通过Robinhood的MCP（模型上下文协议）服务器接入平台，代理能够读取账户持仓、分析行业风险敞口并直接发出买卖指令。该功能以Beta测试版本启动，初期仅支持股票交易，期权、
AI全面介入ANSYS仿真,从业者该如何破局?
如果你最近也在刷 LinkedIn 或 B站，可能已经注意到一个现象：AI 不再只是帮你写 Python 脚本了，它开始点 ANSYS 的菜单了。从几何清理、网格划分，到边界条件设置，再到批量求解和后处理——以前需要一整天的工作，现在几行提示词就能跑完。问题是：那我们还要做什么？这篇文章不想贩卖焦虑，也不想鼓吹"AI 取代人类"。我想以一个还在做项目的工程师视角，聊聊：在 AI 会操作 ANSYS 的时代，仿真人该怎么活下去，甚至活得更好。1"会操作软件"，不再是护城河过去十年，很多仿真工程师的成长路径是
工业安全AI监管方案
全时守护，无死角监测：工业重点区域AI智能监管方案在工业生产场景中，安全管理从来不是“事后补救”，而是“事前预警、事中干预、事后追溯”的系统工程。尤其是在危化品仓储、设备运行区、生产通道、配电间、装卸区、检 二类作业区等重点区域，人员误入、通道占用、区域滞留、越界作业等问题，往往具有突发性强、发现难、处置窗口短的特点。面对这些管理痛点，零一三智造围绕工业现场安全监管需求，打造“工业重点区域AI智能监管方案”，以AI视觉识别、边缘计算、智能告警与平台化管理为核心，实现对重点区域的全时守护和无死角监测，帮助企
AI接管炒股权，Robinhood开放散户代理交易
如今，美国个人投资者已能将股票账户交由人工智能打理。美东时间5月27日，被誉为“散户圣地”的美国头部互联网券商Robinhood正式宣布，支持用户接入第三方AI代理，实现由AI代为操盘。消息显示，Robinhood用户可链接外部人工智能助手，在极少人工介入的前提下自动执行既定的投资方案。Robinhood创始人兼CEO Vlad Tenev指出：“我们一直致力于让金融服务普及大众。现在，这一愿景已拓展至人工智能代理领域。”据Robinhood披露，用户可设立专属的智能交易账户，该账户资金与其他投资组合完全
一人公司新玩法：5个AI Agent如何实现月入3万？
近期社交网络与短视频平台被一个热词霸屏了——"AI养龙虾"。乍听之下像是个新兴农业项目，实则不然，这里的"龙虾"代指OpenClaw（其图标酷似龙虾），所谓"养龙虾"即指单人部署5个AI Agent协助工作，达成一人公司的自动化运转。这绝非网络段子，而是真实存在的运营模式。有用户在小红书展示：依托这套体系，副业月入三万。亦有创业者在中关村实践：5个AI智能体取代了40%人力，团队由12人缩减至7人，利润却翻番。更有深圳电商从业者操作：单人监管5家店铺，涵盖选
AI Agent并非SaaS的终结者
AI Agent不仅能听懂自然语言，还能调用工具、拆解任务、跨系统执行，甚至能一本正经地写总结。于是业内流传一种颇具戏剧性的说法：AI Agent要干掉SaaS。其实不然，AI Agent和SaaS是共生关系。Agent能让SaaS能力更强、更灵活，给客户带来更好的体验和价值。打个比方，SaaS是辆高性能车，而AI Agent就是深度改装（如改排气、刷二阶），能让它释放更足的动力。我们分几个维度来看这个结论背后的逻辑：从SaaS时代到AI时代，什么没变，什么变了，什么增强了。1，不变的基础能力：一个真正的