AI制药迈入临床，临床决策助手需升级
7月8日，浦东传来重磅消息，英矽智能宣告其全球首款AI辅助发现靶点并设计分子的创新药Rentosertib（ISM001-055）正式进入III期临床研究。该药物专攻特发性肺纤维化（IPF），其靶点及独特结构均由人工智能辅助挖掘，具备“全球首创”的潜力。研发效率的飞跃更引人注目：传统早期药物发现往往耗时2.5至4年，而英矽智能将立项到临床前候选化合物的周期平均缩短至12至18个月，使研发周期缩减为传统模式的1/3。AI正在彻底革新药物研发的底层逻辑——涵盖从靶点发现、分子设计，到临床前验证及大规模临床试验
2026年国家基本药物目录扩充儿童适用药品31款
7月9日，国家卫生健康委员会举办专题媒体通报会，说明“2026年版本国家基础药品清单”相关事宜。上海交通大学附属新华医院临床药学部门负责人张健指出，2026年版本国家基础药品清单新纳入药物种类里，儿童适用品类共31项。
2026年国家基本药物目录重点关注高发疾病
7月9日，国家卫生健康委员会举行专题新闻发布活动，通报“2026年版本国家基本药物目录”相关事宜。国家卫健委药政司司长龚向光表示，此次修订集中关注患病率偏高的关键病种，增加药物品种，提升病患用药适配度。
AI重塑制药：一位30年老兵的实战洞察
中国创新药过去30年，经历了从仿制跟随到源头创新的巨变。今天，另一场新变革正悄悄发生：当AI开始进入药物研发，传统依赖经验、直觉、长期试错的研发模式，正被重新定义。过去，一个药物化学家需靠十几年甚至几十年经验，判断分子如何优化。现在，AI已能同时处理海量数据、预测分子结构、参与药物设计全程。有人认为，AI会彻底改变创新药研发；有人担心，行业正进入新技术泡沫。AI究竟只是提高效率的工具，还是会真正改变新药研发底层逻辑？当算法给的答案与人的经验冲突时，又该信谁？火炬长三角中心独家对话中国药科大学药物化学、医药
国家基本药物目录更新 品种增至794种
7月9日，国家卫健委、中医药局、疾控局三部门联合发布2026年版国家基本药物目录。新目录药品总数从原有的685种增加至794种，其中化学药品和生物制品476种，中成药318种，更全面地满足群众疾病防治的基本用药需求。 据介绍，相关部门将进一步强化基本药物配备使用管理，提升规范使用能力，确保各级医疗卫生机构能够配齐并用好这些药物，推动用药衔接，让群众在家门口的基层医疗卫生机构也能用上与大医院相同的药品。
AI从头药物设计的真实教训：首轮9个分子全部失败的深度复盘
01 文献概述 本次为大家深入解读一项2026年6月发布在《Journal of Medicinal Chemistry》的研究——“Applying Deep-Learning-Driven De Novo Design to Hit Identification: A Case Study on A2A Adenosine Receptor Antagonists”。 该研究由意大利多个学术机构与Evotec公司联合开展，他们采用阿斯利康研发的AI生成工具REINVENT，围绕A2A腺苷受体（A2A
AI重塑CNS药物研发：从筛分子到建坐标
自20世纪末机器学习介入药物发现，到近年生成式AI迅猛发展，AIDD始终聚焦于提升筛选效率与预测精度。然而，当AI进入CNS（中枢神经系统）药物研发领域时，却未如肿瘤、抗体或结构生物学般迎来突破性进展。我们逐渐明白，CNS领域的AIDD瓶颈，不在效率，而在范式。靠堆靶点、堆化合物的“大力出奇迹”逻辑，在此已行不通。问题或许不在AI失效，而在于传统CNS研发长期依赖一套“难以验证的科学假设”。如今AI的任务，不再是重复模拟，而是协助科学家重建整个研发体系。CNS药物研发，不是“理性科学”，而是“经验科学”回
《自然微生物学》新突破：PAC-MAN与AI携手攻克结核病药物屏障
由结核分枝杆菌（Mtb）引发的结核病，是全球最具致命性的单一病原体感染，根据世界卫生组织统计，2024年将导致123万人死亡。这种细菌独特的细胞外膜极难穿透，使得包括抗生素在内的众多药物难以有效治疗结核病。不过，由马萨诸塞大学阿默斯特分校领导的研究团队开发出两项新技术，有望大幅加速寻找更高效结核病药物的进程。这项成果发表于《自然微生物学》期刊，研究团队首先测量了哪些化合物能够穿越外膜，随后利用这些测量数据来预测其他能够进入结核分枝杆菌细胞的化合物。“结核分枝杆菌非常特别，”马萨诸塞大学阿默斯特分校微生物学
AI医疗技术本周重大进展：从诊断到治疗全面超越人类专家水平
📖本文共2100字，预计阅读时间6分钟技术创新让疾病诊断更加精准、手术操作更加高效、药物研发周期大幅缩短，但最终临床决策的最终决定权，始终掌握在医生手中。最新一期《自然》杂志刊登了两项自主医疗人工智能系统的重磅研究成果，证实AI技术已能够贯穿从疾病诊断到治疗方案制定的全流程，为医生提供全方位支持。德国海德堡大学附属医院研发的MIRA系统通过500余例急诊科真实临床病例进行评估，平均诊断准确率达到87.8%，而由六位跨专业领域医生组成的专家团队准确率仅为78.1%。MIRA系统能够从85000多种备选方案中
智能体驱动医药创新：复星医药的AI落地实践
AI+ 医药 · 深度洞察智能体驱动医药创新：复星医药的AI落地实践从产业视角看，生命科学与药物研发是AI技术深度渗透的理想沃土🔑 引导语：当人工智能与医药行业相遇，会催生怎样的创新动力？复星医药给出了系统性解答——不是零散的效率工具优化，而是打造覆盖药物研发全生命周期的智能体（Agent）生态体系。从“单点应用”到“协同调度”，从“经验驱动”到“数据驱动”，这标志着行业发展的新范式转变。01 产业洞察从产业视角看，生命科学与药物研发几乎是AI技术深度渗透的理想领域。原因很明确：专业壁垒高、流程链条长、数
AbCellera宣布独立董事新任命，引入行业资深专家
生物技术企业AbCellera今日公布重要人事任命，Lynn Seely博士正式担任公司董事会独立董事，该任命即时生效。Seely博士在生物医药领域深耕逾三十载，此次加入将为AbCellera董事会注入强劲的药物研发与商业化运营经验。 Seely博士目前担任多家生物技术企业的独立顾问及董事会成员。此前，她曾执掌Myovant Sciences，主持该公司多款内分泌及肿瘤产品从研发到获批上市的全过程。在职业生涯早期，她曾在Medivation和CV Therapeutics担任高管职位，在众多治疗领域推动了
靶向肽设计遇瓶颈？量子AI精准设计破局
🧩 Step 1｜RFdiffusion3 全原子蛋白质从头设计直接构建主链与侧链所有原子的三维坐标和相互作用，是首个真正实现主链+侧链+配体/核酸协同生成的AI蛋白设计工具。🏗 Step 2｜ProteinMPNN 蛋白质序列设计基于给定的蛋白质三维骨架结构，逆向预测能够折叠成该结构的氨基酸序列，解决蛋白质的“逆向折叠”问题。🧬 Step 3｜Foldseek2 蛋白结构相似性搜索基于GPU加速的蛋白结构相似性搜索工具，首创3Di结构字母表，将三维结构比对转化为字符串搜索，速度较传统方法提升2万倍🔍 S
AI如何为科研导航并揭示新药靶标
格拉德斯通的研究人员正致力于打造新型人工智能模型，以推测疾病中的异常情况及其修复途径。脑细胞随岁月如何演变？新药物对肝细胞有何影响？吸烟数十年后，肺细胞会经历哪些变化？这些关乎细胞行为的根本疑问，对疾病预防和新药研发具有切实的应用意义。为寻求答案，科学家常借助活细胞设计实验，调整细胞的DNA或环境，观察其反应。这一实验流程重塑了我们对人类生物学和医学的认知。然而，它进展缓慢、成本高昂，且难以扩展以捕捉生命的真实复杂性。毕竟，影响细胞行为的基因并非孤立运作，而是通过与我们基因组中数千个其他基因的某些交互来发
药品说明书里的不良反应，别再吓自己了
拿到一盒新药，你最先看的是什么？除了‘用法用量’，‘不良反应’这一栏也常让人心里打鼓——密密麻麻的副作用描述，真能吃吗？其实，不良反应是指合格药品在正常使用下出现的、与治疗目的无关的有害反应。 举个例子：春天花粉过敏的人吃抗过敏药，症状缓解了，却开始犯困、头晕。这种困倦就是典型的不良反应，虽难完全避免，但不等于吃错了药。用药错误是人为疏忽造成的，比如吃错剂量、不按说明服药，这些是可以预防的。 无论是西药还是中药，任何药物都可能引发不良反应，但并非人人都会中招。就像吃辣椒，有人肠胃不适，有人安然无恙。不良反
美国死亡率创历史新低，流感肺炎重返十大死因
美国疾病控制与预防中心（CDC）发布的新数据显示，2025年美国整体死亡率降至有记录以来的最低水平，不过，流感和肺炎多年来首次跻身全美十大死因之列。 根据CDC国家卫生统计中心（National Center for Health Statistics）的数据，去年美国死亡率下降4.6%，从2024年的每10万人死亡722.1人降至689.2人。这份临时报告追踪的各个年龄段及几乎所有人口统计群体，死亡率均呈下降趋势。 CDC健康科学家、该报告合著者法丽达．艾哈迈德（Farida Ahmad）表示，死亡率创