人工智能医药研发：实质性突破还是虚幻愿景
众多顶尖人工智能企业均曾预测，生命科学将成为AI技术最先应用的行业。但放眼当下，由AI主导或参与研制的药物似乎尚未大规模问世。医疗领域的变革，仿佛并未如期而至。客观来看，AI已成为药物分子筛选与设计等前期阶段不可或缺的利器。它能在海量化合物中迅速锁定潜在候选分子，将传统需耗时数年的靶点识别缩短到数周。这绝非空谈，而是切实的效率飞跃。AI提速的是发现过程，但药物上市仍需经过验证。临床环节的生物学复杂度，远非算法能够穷尽。产业正朝着能自主提出假设、执行实验的AI科研体方向迅猛演进。AI机器人实验室已可实现全天
Altaris斥资3.75亿美金收购AI药物研发巨头Simulations Plus
随着生物制药企业纷纷加大AI驱动药物发现的投入，专注医疗健康领域的私募股权机构Altaris正通过并购加速布局这一前沿赛道。6月16日，Altaris宣布将以3.75亿美元现金收购Simulations Plus，后者自称是"全球领先的模型与AI驱动药物开发平台"。据官方公告，交易完成后，Simulations Plus股东将获得每股18.50美元，较收购公布前60日均价溢价26%。交易预计于今年第四季度完成。此后，Altaris计划将Simulations Plus与旗下已投资企业Chemical Co
AI医药研发领域迎来里程碑式突破，多项重磅临床数据密集发布
武田制药与Nimbus Therapeutics联合开发的TYK2抑制剂zasocitinib，在斑块状银屑病III期临床试验中传来重大进展。据武田官方信息透露，试验达成所有主要及关键次要终点：用药第16周时，治疗组PASI 100应答率高达33.4%，而对照药物Sotyktu仅为14%，前者疗效是后者的2.5倍以上。PASI 100意味着患者用药16周后实现皮损完全清除，这一指标直接反映药物对银屑病患者的临床价值。zasocitinib最初由AI制药企业Nimbus Therapeutics与薛定谔共同
Science 子刊：AI 赋能药物研发，分子模拟速度飞跃
一款全新的人工智能模型已能精准预测分子随时间的演变轨迹，未来有望大幅提速昂贵且漫长的新药测试流程。从长远看，该技术将推动药物与新疗法的研发进程，使潜力候选药物得以更迅速、准确地筛选。相关成果刊登于瑞典最新一项发表于《科学进展》的研究中。一款新药从构思、成型到最终送达患者手中，往往耗时十年以上。因需大量实验筛选最优候选分子，时间与成本的大头集中在早期阶段。通常需开展多项研究，筛查数千种分子，却仅有极少数能进入下一轮。传统上，分子运动依赖“分子动力学”模拟，即研究人员逐步计算所有原子间的相互作用力，每次仅微小
OpenAI赋能生命科学，推出独立模型线
大家好，我是深耕AI领域的老章OpenAI 近日重磅发布新功能，瞄准药企、实验室及公共卫生领域——GPT-Rosalind 功能迭代该模型线独立于ChatGPT与Sora，专门针对生命科学研究，以DNA双螺旋发现者Rosalind Franklin命名小黑总结了此次更新的核心：生命科学不能仅靠会答题的大模型，必须整合模型、工具、数据及可复查成果继续阅读先梳理一下发展脉络：定位清晰：仅面向合格组织的科研工作台，与面向大众的通用ChatGPT截然不同具体功能包括：听起来就像在对话框里安插了一位全职博士后简而言
悉尼大学研发PROTEUS生物智能系统
每日新闻7月15日2025年学术快讯生物与AI领域研究新动态本期导读澳大利亚悉尼大学的研究团队研发了一款代号为PROTEUS的“生物智能（AI）”系统。该方法借鉴自然进化原理，能在短时间内生成具备全新功能的分子，这为药物开发和生物技术的革新带来了重大突破。这一发现不仅揭示了生物与人工智能结合的巨大潜力，还有望成为实现个性化医疗和精准治疗的关键利器。
AI靶点发现新纪元:Nature Reviews Drug Discovery全面解析从识别到临床的创新路径
传统药物靶点发现耗时漫长且风险极高——人类约20,000个蛋白编码基因中仅有716个被成功药物靶向。进入AI时代，机器学习、大语言模型和知识图谱正从根本上改变靶点识别与评估的效率。2026年4月发表于《Nature Reviews Drug Discovery》的重磅综述《Target identification and assessment in the era of AI》系统梳理了这一领域的突破、挑战与未来方向。本文为你提炼核心干货，并解读为何该文能登顶顶刊。📊 图1｜AI赋能靶点识别全流程▶ 从
AI制药祛魅：首批AI设计分子进入临床验证
摘要AI制药领域吹了五年“AI将重塑药物研发”，现在到了首批AI设计分子进入临床试验的验证时刻。Isomorphic Labs（DeepMind 旗下）的首批AI设计药物正步入I/II期临床。Recursion的管线内已有数个分子获临床数据。Insilico的AI发现药物亦处于临床阶段。但与此同时，过去两年上市的AI制药公司股价表现分化巨大——市场已从“AI概念”切换到“临床数据说了算”模式。AlphaFold解决了蛋白质结构预测，但从“知晓结构”到“研发出有效且安全的药物”之间横亘着九死一生的临床验证体
安进携手杜克大学审查数据，竭力挽救畅销药Tavneos
安进(356.28, 2.22, 0.63%)公司(Amgen)正在采取积极措施，以捍卫其年销售额约5亿美元的罕见病药物Tavneos。在美国食品药品监督管理局以数据完整性和安全性问题为由提议将该药撤市后，安进已委托杜克临床研究所对关键临床试验数据进行独立审查。 根据安进6月1日致FDA的信函，杜克临床研究所自今年2月起已启动一项"独立且完全设盲的重新裁定"，针对支持Tavneos获批的ADVOCATE III期临床研究的主要终点结果进行审查。安进计划最晚于6月29日向FDA提交重新分析后的详细数据，作为
第一章：AI 驱动制药科学的变革
本文源自《Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development》一书的第一章，主题为人工智能在制药科学中的应用。内容涵盖了 AI 在药物研发领域的全方位应用、演进历程及未来趋势。文章首先界定了 AI、机器学习（ML）及深度学习（DL）等核心术语，强调了数据作为训练 AI 模型“燃料”的关键地位。接着，回顾了 AI 在医疗健康界自 20 世纪 50 年代以来的演变，从早期的专家系统演进至当下的深度学习革命。核心部分深入剖析了 AI 在药物发现（涵
Viking 疗法官宣：陈 Hubert 博士履新首席医疗官
周四，处于临床阶段的生物制药企业 Viking Therapeutics 正式公布，聘任 Hubert C. Chen 博士出任首席医疗官一职。Chen 博士将全面主导公司的临床开发、医学事务及监管策略，并直接向公司总裁兼首席执行官 Brian Lian 博士汇报工作。 Chen 博士在业内拥有逾二十年的领导履历，其专业范畴横跨药物发现、临床研发、监管规划以及产品获批等多个关键环节。在加盟 Viking 之前，他曾任 Loyal Animal Health 的首席研发官，主导了首个与美国食品药品监督管理局
AI驱动药学科普创新：首届智能影像创作大赛圆满收官
6月10日下午，首届药学科普智能影像创作大赛决赛暨颁奖典礼在中国药科大学江宁校区经管文楼111报告厅圆满落幕。活动由南京药学会、多靶标天然药物全国重点实验室、校团委联合主办，汇聚校内外多位领导嘉宾、师生代表及行业专家，共同见证药学科普与人工智能技术融合创新的精彩成果。“繁星”科普志愿队表彰与入队仪式在庄重而热烈的氛围中，大会依次进行多项议程。首先宣读了“繁星”科普志愿队2025年度表彰决定，对表现突出的优秀队员和优秀指导教师进行颁奖表彰。随后举行新队员入队仪式，一批热心药学科普的新生力量正式加入“繁星”科
字节跳动AI药物研发业务分拆启动独立融资
据36氪独家披露，字节跳动旗下的AI制药项目已正式启动分拆程序，并步入独立融资轨道，这一动向预示着AI for Science（AI4S）正由科研实验室加速迈向产业化阶段。关键信息：字节AI制药团队借助大模型技术，在药物分子设计、蛋白质结构预测等核心领域实现突破性进展，分拆后有望引入更多外部资金及技术资源。趋势研判：此举彰显了互联网巨头正积极将AI技术向细分领域渗透，AI制药赛道有望参照AI编程的成功模式，庞大的药物研发市场格局将迎来深刻调整。👉 阅读原文
中国首创RNA编辑技术首用于罕见病临床
6月10日，昌平实验室与北京大学魏文胜教授团队宣布，其研发的RNA编辑技术LEAPER在杜氏肌营养不良症（简称“DMD”）这一严重遗传性罕见病治疗上取得国际领先突破。这是我国自主研发的RNA编辑技术首次迈入临床研究阶段，也是全球首次将RNA编辑技术应用于DMD治疗。相关技术与应用成果于同日在国际权威期刊《细胞》上同步发表。 据悉，DMD由基因突变引发，临床表现为进行性肌肉萎缩及运动功能衰退。患者多幼年发病，逐步丧失行走能力，多数因呼吸或心脏衰竭而早逝。我国DMD患者规模居全球前列，现有疗法仅能有限延缓病情
MindWalk发布ReefIQ平台：构建AI药物发现的生物背景
专注于AI生物治疗的MindWalk Holdings Corp．近日揭晓了ReefIQ™。该平台依托其专有的HYFT®技术，打造了一层生物背景，旨在将客户零散的研发数据与AI推理过程无缝对接，从而为药物发现及生物制剂研发提供结构化且易于查询的生物语境。 尽管生命科学中的生物学具有内在的关联性，但药物发现数据往往散见于各类文件、格式、系统、团队及工作流之中。ReefIQ能够在AI介入前重构这些数据，将其关联至MindWalk的生物表征核心。无论是DNA序列、蛋白质结构，还是实验数据、组学信息、文献及项目历