第一章：AI 驱动制药科学的变革
本文源自《Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development》一书的第一章，主题为人工智能在制药科学中的应用。内容涵盖了 AI 在药物研发领域的全方位应用、演进历程及未来趋势。文章首先界定了 AI、机器学习（ML）及深度学习（DL）等核心术语，强调了数据作为训练 AI 模型“燃料”的关键地位。接着，回顾了 AI 在医疗健康界自 20 世纪 50 年代以来的演变，从早期的专家系统演进至当下的深度学习革命。核心部分深入剖析了 AI 在药物发现（涵
Viking 疗法官宣：陈 Hubert 博士履新首席医疗官
周四，处于临床阶段的生物制药企业 Viking Therapeutics 正式公布，聘任 Hubert C. Chen 博士出任首席医疗官一职。Chen 博士将全面主导公司的临床开发、医学事务及监管策略，并直接向公司总裁兼首席执行官 Brian Lian 博士汇报工作。 Chen 博士在业内拥有逾二十年的领导履历，其专业范畴横跨药物发现、临床研发、监管规划以及产品获批等多个关键环节。在加盟 Viking 之前，他曾任 Loyal Animal Health 的首席研发官，主导了首个与美国食品药品监督管理局
AI驱动药学科普创新：首届智能影像创作大赛圆满收官
6月10日下午，首届药学科普智能影像创作大赛决赛暨颁奖典礼在中国药科大学江宁校区经管文楼111报告厅圆满落幕。活动由南京药学会、多靶标天然药物全国重点实验室、校团委联合主办，汇聚校内外多位领导嘉宾、师生代表及行业专家，共同见证药学科普与人工智能技术融合创新的精彩成果。“繁星”科普志愿队表彰与入队仪式在庄重而热烈的氛围中，大会依次进行多项议程。首先宣读了“繁星”科普志愿队2025年度表彰决定，对表现突出的优秀队员和优秀指导教师进行颁奖表彰。随后举行新队员入队仪式，一批热心药学科普的新生力量正式加入“繁星”科
字节跳动AI药物研发业务分拆启动独立融资
据36氪独家披露，字节跳动旗下的AI制药项目已正式启动分拆程序，并步入独立融资轨道，这一动向预示着AI for Science（AI4S）正由科研实验室加速迈向产业化阶段。关键信息：字节AI制药团队借助大模型技术，在药物分子设计、蛋白质结构预测等核心领域实现突破性进展，分拆后有望引入更多外部资金及技术资源。趋势研判：此举彰显了互联网巨头正积极将AI技术向细分领域渗透，AI制药赛道有望参照AI编程的成功模式，庞大的药物研发市场格局将迎来深刻调整。👉 阅读原文
中国首创RNA编辑技术首用于罕见病临床
6月10日，昌平实验室与北京大学魏文胜教授团队宣布，其研发的RNA编辑技术LEAPER在杜氏肌营养不良症（简称“DMD”）这一严重遗传性罕见病治疗上取得国际领先突破。这是我国自主研发的RNA编辑技术首次迈入临床研究阶段，也是全球首次将RNA编辑技术应用于DMD治疗。相关技术与应用成果于同日在国际权威期刊《细胞》上同步发表。 据悉，DMD由基因突变引发，临床表现为进行性肌肉萎缩及运动功能衰退。患者多幼年发病，逐步丧失行走能力，多数因呼吸或心脏衰竭而早逝。我国DMD患者规模居全球前列，现有疗法仅能有限延缓病情
MindWalk发布ReefIQ平台：构建AI药物发现的生物背景
专注于AI生物治疗的MindWalk Holdings Corp．近日揭晓了ReefIQ™。该平台依托其专有的HYFT®技术，打造了一层生物背景，旨在将客户零散的研发数据与AI推理过程无缝对接，从而为药物发现及生物制剂研发提供结构化且易于查询的生物语境。 尽管生命科学中的生物学具有内在的关联性，但药物发现数据往往散见于各类文件、格式、系统、团队及工作流之中。ReefIQ能够在AI介入前重构这些数据，将其关联至MindWalk的生物表征核心。无论是DNA序列、蛋白质结构，还是实验数据、组学信息、文献及项目历
高盛调高减肥药市场展望：口服GLP-1推动大众消费趋势
来源：财联社 随着口服GLP-1类减肥药快速打开市场，高盛(1039.215, -5.79, -0.55%)进一步提高了对全球肥胖症药物行业的增长预期。 高盛最新发布的研究报告显示，预计到2030年，全球减肥药市场规模将达到1140亿美元，较去年12月作出的1010亿美元预测进一步上调约13%，因一系列利好因素正在推动这一赛道从“小众高价市场”向“大众消费级市场”转变。 其中，口服药物正在成为行业增长最重要的变量，对于大量不愿接受长期注射治疗的患者而言，口服药显著降低了使用门槛。 高盛分析师Asad Ha
葛兰素史克斥巨资并购 Nuvalent 助推其股价大涨
英国制药巨头葛兰素史克 (51.145, 0.51, 1.00%) 宣告将以 106 亿美元的价格将美国药企 Nuvalent 收入囊中，受此消息影响，Nuvalent 股价应声暴涨接近 39%。 这笔全现金收购案对 Nuvalent 的估值定在每股 124 美元左右。目前，Nuvalent 旗下有两款针对特定肺癌疗法的药物正处于美国食药监局的审批阶段。 葛兰素史克 CEO 卢克·米尔斯在官方声明中强调，这次并购将为公司创造立竿见影的销售增长契机。与此同时，该药企在美上市股票于周二盘前交易中小幅下挫 1%
AI Agent全栈工程师招募 - Founding Engineer职位
AI Agent全栈工程师（Founding Engineer）我们致力于让 AI 真正读懂、预测、模拟每一个真实细胞，搭建可扰动、可推演、可落地临床与药物研发的虚拟细胞系统。赛道从不缺论文，真正稀缺的是把前沿技术，落地到临床能用、药企愿意付费合作的阶段。算法是我们的起点，工程化是脊梁。现招founding engineer，如果你对AI4Science感兴趣，希望深度参与产品从0-1的开发过程，希望你能加入！
诺和诺德与礼来激战 GLP-1 口服药赛道
核心摘要 上周末，在全球顶尖的肥胖症学术盛会上，诺和诺德与礼来这两大制药巨头展开了 GLP-1 口服药的激烈角逐，双方都在为即将到来的患者购药模式巨变做足准备。 诺和诺德在周日披露，其维格维（Wegovy）口服片进军美国市场约五个月后，处方数量已冲破 300 万大关。这家丹麦制药巨头的 CEO 迈克・杜斯塔在接受 CNBC 采访时，对这一里程碑式的成绩感到无比振奋。他指出，尽管礼来在 4 月推出了自家的 GLP-1 口服药，但诺和诺德的处方量依然维持着高速增长的态势。 “若这都不被视为增长加速，我真不知还
罗氏携手Nurix开发血液肿瘤新药合作
本次合作将扩充罗氏肿瘤管线，并有望拓展至其他治疗领域内容速览罗氏集团与Nurix生物达成授权合作，引进在研血液肿瘤药物贝索布鲁替格，这笔交易总金额最高可达 23 亿美元。罗氏集团（Roche Holding）与Nurix生物（股票代码：NRIX，当日涨幅 8.40%）达成合作，以最高 23 亿美元的对价获得一款血液肿瘤在研药物的开发商业化授权，进一步丰富自身肿瘤管线，同时有望布局其他疾病治疗赛道。这家瑞士药企于周一公布，将向Nurix支付 7 亿美元首付款；后续若候选药物贝索布鲁替格达成临床开发、药监审批
人工智能能否攻克帕金森病？详细时间预测
深度长文 · 2026年 AI能否治愈帕金森？一个必须正视的议题 中国500万患者 · 四十年未被攻克的疾病 · 人工智能带来的新契机 六大前沿方向探索 · 给出务实的预测深度长文 · 2026年中国500万患者 · 四十年未被攻克的疾病 · 人工智能带来的新契机 六大前沿方向探索 · 给出务实的预测JUNE 2026 · 神经科学与人工智能的交汇点00后小哥在客厅完成全基因测序 Michael J. Fox在1991年确诊帕金森时说，他给自己"留了十年"。 三十五年过去了，他还活着，帕金
AI制药行业需要什么样的规则体系
行业洞察报告· 2026 年过去十年间,人工智能已从药物研发流程的边缘角色,转变为核心驱动力。蛋白结构预测、生成式分子设计、抗体与环肽的全新设计、临床试验的患者分层与终点预测——这些曾依赖经验和反复实验验证的环节,现在越来越多地由算法模型预先提供假设。作为深耕AI驱动药物研发领域的企业,我们在抗体、GPCR靶点、环肽、PROTAC、药物-染料偶联物等多个研发管线的实践让我们确信:技术价值是真实存在的,但行业尚未为这种价值建立完整的规范体系。一个缺乏规则约束的高速发展行业,迟早会因一两次代价惨重的失败而被迫
智能临床助手DrSeek：10秒精准循证解答
当临床疑问浮现时，您是否希望：无需手动筛选，便能直达最高等级证据？无需切换平台，即可整合诊疗、用药、指南全景信息？在10秒内，就获得一个靠谱、有据可依的答案？现在，为医生量身打造的循证AI伙伴——DrSeek医问答来了。DrSeek医问答能做什么？查疾病：获取包括鉴别诊断思路、建议检查方案及治疗策略等信息。查药物：快速了解药物相互作用、副作用及特殊人群用药注意事项。查指南：提取国内外临床指南的核心要点。为何DrSeek与众不同？极客精神铸就循证核心我们坚信，医疗AI的核心是靠谱。它不应是模糊的推荐，而必须
AI技术驱动药物研发创新应用与实践指南
从靶点识别、分子设计，到临床前评价、临床试验管理，再到智能体的全流程协同——人工智能已从未来愿景转化为当前的竞争优势。然而，面对快速涌现的人工智能工具、复杂的数据管理需求、以及药物研发的高门槛挑战，如何在真实研发场景中有效应用人工智能，成为众多医药企业和科研机构的关键难题。如何运用人工智能加速靶点发现与虚拟筛选？如何通过生成式人工智能实现分子结构优化？药物ADMET性质预测有哪些成熟的人工智能解决方案？如何构建药物研发专用的智能体知识库？在临床方案设计、患者筛选、剂量预测中，人工智能具体如何应用？人工智能