AI技术革新：气候预测、智能教育与药物研发新突破
AI助力气象预测：比利时团队开发新型极地冰盖融化模型 今日，比利时鲁汶大学团队在《自然·通讯》发表研究，利用深度学习模型显著提升了南极冰盖融化的预测精度。该AI系统通过分析过去30年卫星遥感数据与海洋温度变化，能提前6个月识别出可能导致冰架崩塌的“脆弱区”。研究显示，AI模型的预测准确率较传统物理模型提升约40%，有助于更早预警海平面上升风险。团队表示，这一方法未来可推广至格陵兰冰盖监测，为全球气候应对策略提供关键数据支撑。 AI个性化教育突破：自适应学习平台实现数学成绩提升35% 教育科技公司Knewt
药师转型新路径：从执行者迈向价值创造者
你知道吗？许多药师同行都担心AI是否会取代自己的工作，但有三个关键问题，很多人其实还没想清楚。今天我将把在这行三十年的心得体会，一次性与你分享。【摘要】AI大概率不会淘汰药师，在可预见的将来，它反而会让真正懂临床、懂患者的药师更值钱。本文结合最新研究，给出从入门到引领的三阶段转型路径，帮你把职业焦虑变成升级机会。最近不少药师同行在后台留言，问题出奇地一致：AI审方越来越快，咱这饭碗还能端多久？说实话，这个问题，我在这行干了三十年，被问过不下一千遍。今天不绕弯子，咱们把三件事聊透——AI到底抢不抢你的饭碗？
人工智能驱动药物研发变革：从靶点识别到临床应用的新范式
在人工智能深度渗透各行各业的当下，生物医药领域正经历着深刻的范式转变。从靶点识别到临床试验阶段，AI技术正在以前所未有的速度重塑药物研发的各个环节，显著缩短研发周期、有效降低失败风险并大幅提升成果转化效率。当前，生物医药行业正处于智能化转型的关键窗口期。顺应国家"人工智能+"战略部署，推进医药工业的数字化与智能化升级已成为行业共识。在此背景下，AI药物研发正在从概念走向现实应用，为创新药物开发开辟了全新路径。这不仅是前沿技术的展示，更是AI赋能药物研发的深度实践，汇聚了国内顶级科研机构的资深专家，引领学员
信达生物早盘飙升9% 携手辉瑞开启全球合作
信达生物（01801）今日高开，早盘涨幅接近9%。截至发稿，股价上涨8.95%，报81.55港元，成交额达5.75亿港元。 信达生物今早发布声明，公司与旗下附属机构同辉瑞公司签订了全球战略许可与合作协议。协议涉及多种合作形式，包括授权、联合开发及共同商业化（Co-Co）。根据协议内容，信达生物将收取6.5亿美元首付款，并有机会获得高达98.5亿美元的研发、监管及商业化里程碑付款，总交易额达105亿美元。此外，每款获批上市的项目，信达生物还可获得最高双位数的销售分成。 据了解，此次合作资产组合包含多款具备新
AI 重塑药物警戒新范式
人工智能能够迅速处理海量数据、捕捉趋势并从非结构化资料中提炼关键见解。然而，可信的 AI 源于可信的数据，其表现优劣直接受制于训练数据的质量。因此，机构务必在多元化的数据集上校验模型，详尽记录决策逻辑并维持严格的治理机制，人工监管依旧不可或缺。AI 虽能提升处理规模与效率，但仍需药物安全专家提供临床视角，凭借专业研判来解析信号以保障患者权益。AI 的未来并非取代人类，而是通过融合创新、透明化与专业知识来实现能力增强。它将协助药物警戒更早识别风险、更高效地监控药品，从而为全球病患提供更安全的诊疗方案。Nex
新华鲜报丨“蓝色药库”如何造福民生
捍卫民众安康，重编海洋药典。 自然资源部联合其他 7 个部门于 5 月 28 日印发了《关于加快海洋药物和功能制品高质量发展的指导意见》。作为我国首份国家级的海洋生物医药产业政策指南，该文件明确提议修订《中华海洋本草》。那么，这条覆盖全产业链的“蓝色本草”究竟能为普通百姓带来哪些实惠？ 据估算，深海与极地蕴藏的未知微生物数量逾陆地十倍之多，可谓巨大的深蓝药库。（国家深海基地管理中心供图） 海洋是陆地无法比拟的新药发源地。这片占据地球表面 71% 的广阔水域，孕育了全球 87% 的生物量，其丰富程度远超陆地
前沿探索与产业落地：AI虚拟细胞研讨会在分中心举行
5月27日下午，由生物经纬、南京昕瑞再生医药科技有限公司联合主办，南京生物医药谷、全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏南京）协办的第43期“经纬前沿”会议在南京生物医药分中心顺利召开。本期聚焦“AI虚拟细胞技术的产业应用”，吸引了来自产业界、学术界及投资界的逾50位精英齐聚一堂。主持人 北京大学研究员、昕瑞再生创始人赵扬本次活动以AI虚拟细胞技术为纽带，连接了基础研究、新药开发、再生医学与资本投资等多个维度。活动由赵扬主持，并邀请产业链上下游企业及高校代表，就技术难点、应用场景及产业路径进行了深入务
天辰生物启动全球招股计划
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 天辰生物-B（01779）于2026年5月28日至2026年6月2日进行招股，公司拟发行1419.32万股H股（视乎超额配股权行使情况而定），其中，香港发售占10%，国际配售占90%，并设有15%的超额配股权。发股定价为每股96.06港元，每手50股，预计H股股份将于2026年6月5日早上九点在联交所开始交易。 该公司为处于临床阶段的生物医药企业。成立于2020年，总部设在中国上海和苏州常熟，专注
Lakewood-Amedex 新增两项 Nu-3 专利，布局全球抗感染药物市场
处于临床阶段的生物技术企业 Lakewood-Amedex Biotherapeutics Inc．（纳斯达克(26674.7349, 18.55, 0.07%) 代码：LABT）今日发布公告，宣布其全球知识产权版图再度扩张，成功在澳大利亚及新西兰两地为旗舰候选药物 Nu-3 凝胶制剂斩获两项新专利。随着这两项专利的正式获批，公司针对 Nu-3 凝胶制剂的全球授权专利总数已达到 27 项。 此次新获授的专利详情如下：新西兰知识产权局于 2026 年 2 月 3 日核发的专利号 759577，以及澳大利亚知
IBTROZI肺癌治疗生活质量数据将亮相ASCO
生物技术企业Nuvation Bio公司（纽交所股票代码：NUVB）近日透露，计划在2026年度美国临床肿瘤学会（ASCO）大会中发布其新型ROS1抑制剂IBTROZI（taletrectinib）针对ROS1融合阳性非小细胞肺癌患者的患者自评结果。研究结果显示，该药可迅速提升患者生活品质，对咳嗽、呼吸急促等核心症状有明显缓解作用。 本次数据来源于国际关键性二期TRUST-II试验，共计69名来自北美与欧洲的受试者参与，包括23名未接受过TKI治疗的患者和46名曾接受TKI治疗的患者。研究采用EORTC的
药企拟重新递交库欣病新药申请
生物技术企业Corcept Therapeutics（纳斯达克代码：CORT）今日表示，预计在接下来的几周内将再次向美国食品药品监督管理局（FDA）递交其主要药物relacorilant的新药申请，以用于库欣综合征的治疗。 此次重新递交申请是因为FDA在2025年12月30日发布的完全回复信函。尽管FDA认可了Corcept的关键性GRACE试验达到主要终点，并且确认GRADIENT试验提供了支持性证据，但FDA仍要求提供更多的有效性数据，以对relacorilant进行有利的风险-效益评估。该消息导致公
GX-03抗炎新进展公布，推动皮肤病局部治疗革新
Turn Therapeutics近日发布其候选药物GX-03在IL-36相关炎症模型中的最新研究成果，该论文已在《皮肤病学治疗期刊》正式刊发。这项研究为GX-03用于中重度特应性皮炎的治疗机制提供了有力支持，也体现了公司在炎症性皮肤病外用疗法研发思路上的创新转变。 动物实验：疾病评分下降超50% GX-03是一款处于开发阶段的首创外用细胞因子调节剂，专为中重度特应性皮炎（湿疹）设计，具有非系统性给药特点。 此次发表的研究题为《缓释外用聚己双胍在以IL-36表达为特征的金黄色葡萄球菌诱导小鼠皮炎模型中的作
RNAi疗法企业Silence Therapeutics将亮相Jefferies医疗健康大会
处于临床阶段的RNAi疗法开发商Silence Therapeutics日前表示，公司高层将参与2026年6月3日下午4:55（东部时间）举办的Jefferies全球医疗健康大会，并参加由分析师主持的圆桌讨论。投资者可经由公司官网投资者关系板块观看在线直播，会议回放将在活动结束后上线。 核心资产：divesiran III期结果将于8月揭晓 Silence Therapeutics当前最受瞩目的在研药物是divesiran（SLN124），一款针对TMPRSS6的siRNA治疗剂，适用于真性红细胞增多症（
Meta创始人夫妇资助的Biohub发布AI蛋白质模型助力新药开发
由Meta执行长马克·扎克伯格及其配偶陈普莉丝卡共同创立的非营利组织Biohub于本周三发布了首个蛋白质生物学世界模型，志在推动药物研发进程。蛋白质作为人体内重要的分子机械，承担着从构建组织结构到产生能量的多重功能。然而，研发出既能在人体内保持稳定又能发挥预期功效的新型蛋白质，长期以来都是科学界面临的重大挑战。Biohub介绍指出，该世界模型以第四代进化尺度建模（ESM）技术为基础构建，这一技术通过分析进化过程中产生的蛋白质序列数据，并运用这些知识来解析蛋白质生物学机制。"我们已经验证了该模型的性能，在免
AI技术助力药物筛选与研发
直播通告手握靶点和线索，究竟该验证哪一个？科研过程中，并非缺乏方向，而是常受困于“候选众多、机理不明、验证耗资大”。虽然找到了靶点，却苦于没有候选分子；天然产物及中药成分繁多，却不知从何入手检测；蛋白互作虽然关键，但不明界面位置，亦无法确定能否干预。此时，虚拟筛选的意义不在于取代实验，而在于实验前协助我们缩小范围、理清结构关系、优化验证路径。本期直播，我们将聚焦AI驱动的药物虚拟筛选，重点阐述：1. 虚拟筛选具体能解决哪些难题2. 蛋白-小分子筛选如何锁定候选分子3. 蛋白-蛋白互作预测如何挖掘机制线索4