警惕！这4个坏习惯可能让你永久失明
不少人在遭遇眼红、干涩、流泪或有异物感时，常误以为仅是普通视疲劳，觉得忍忍或随意滴点眼药水就能好转。 然而，这些看似平常的症状，实则可能是角膜发出的求救信号。角膜虽无血管却神经密布，一旦发炎，自我修复能力极弱，若不及时干预，极易演变为溃疡，造成永久性视力受损，甚至导致失明。 今日，让我们深入了解一下一种常被忽视的眼部疾病——角膜炎。 我们俗称的“黑眼珠”前方，覆盖着一层透明、无血管且神经丰富的薄膜，这便是角膜，被誉为眼睛的“采光窗”。 当这扇“窗户”因感染、外伤或免疫异常而引发炎症时，即被称为角膜炎。 需
2026年人工智能六大趋势深度解析
人工智能正经历一场无声的革命。自1956年达特茅斯会议以来，AI已历经70年风雨，如今“技术演进”与“应用落地”的双重变革，正将其推向更广阔的天地。步入2026年，这一进程已由量变引发质变。行业专家已达成共识：以对话为主的“Chat”模式已成历史，AI竞争重心正式转向“能办事”的智能体时代。这不仅是术语的更迭，更是人机关系的重塑。过去，我们惊叹于AI能写诗绘画、回答疑问；如今，我们期盼它具备自主规划、执行任务及从失败中学习的能力——成为每个人的数字管家及科研助手。本文综合微软研究院、IBM、新华社、中国信
即将截止！“AI驱动药物研发全流程实操”研修班火热报名中
关于开展“人工智能驱动药物研发全流程实操”高级培训班的公告各相关机构:生物医药作为关乎国计民生与国家安全的战略性领域，是构筑健康中国的关键基石，更是全球科技博弈的焦点赛道。为积极落实国家“人工智能+”战略部署，积极响应药监局《“人工智能+药品监管”实施意见》及工信部等七部局《医药工业数智化转型方案(2025-2030年)》政策导向，构筑产学研用协同创新交流阵地，培育医药研发跨界复合型人才，本中心拟于6月下旬开展“人工智能驱动药物研发全流程实操”高级培训班。特邀中科院体系及国内顶尖医药科研院所权威专家，聚焦
雄安分算AI项目挺进2026国际医疗大赛决赛
2026年6月23日，第三届雄安未来之城场景汇核心赛事——2026雄安国际医疗大健康技术应用大赛决赛在雄安新区拉开帷幕。由雄安分算人工智能科技有限公司自主打造的AI药物分子计算平台项目，凭借扎实的技术功底与显著的产业转化潜力，从全球666个参赛作品中崭露头角，成功闯入决赛，成为全国173项顶尖医疗科技创新成果之一。本届大赛以“数智医疗·健康未来”为核心理念，由雄安未来之城场景汇组委会、河北省卫生健康委及雄安新区管委会联合主办，下设健康大数据应用、智慧医院新场景、中医药传承创新三大竞赛赛道。赛事吸引了来自海
LG化学2035年研发投入15万亿韩元
LG化学宣布，计划在2035年前投入15万亿韩元（约合97.4亿美元）用于研发工作，旨在培育半导体、移动出行和机器人材料以及抗癌药物等领域的新增长引擎。 LG化学首席执行官Kim Dong-chun于周一在员工大会上披露了这一战略规划。此举旨在推动公司业务多元化发展，降低对传统石化业务的依赖，积极向高附加值领域延伸。 他强调：“我们将重点发展半导体、移动出行和机器人材料以及抗癌药物等核心未来增长业务，实现业务组合的全面升级。” 在总投资预算中，LG化学规划将70%的资金投向半导体、移动出行和机器人材料领域
英矽智能股价飙升逾9% 携手SK生物制药布局AI制药新赛道
英矽智能（03696）盘中涨幅突破13%，截至发稿，股价上扬9.25%，报43.72港元，成交金额达1.91亿港元。 据英矽智能官方微信公众号披露，6月22日，英矽智能与总部设在韩国、以突破性药物研究引领生物科技前沿的SK生物制药（SK Biopharmaceuticals）联合发布公告，双方在BIO 2026国际峰会前夕缔结AI赋能的药物研发伙伴关系，主攻神经免疫疾病方向，运用人工智能技术挖掘创新药物候选物。依据合作框架，英矽智能将凭借其涵盖靶点确认、化合物设计与化合物优化的自研Pharma.AI系统，
美FDA态度大转弯，Regenxbio罕见病基因疗法获准加速审批
Regenxbio（RGNX.O）周一披露，美国食品药品监督管理局（FDA）已明确表态，其罕见病基因疗法的现有数据足以支撑加速审批流程，这与数月前驳回该申请的决定形成了鲜明反差。 消息公布后，Regenxbio股价应声上扬16%。 此番转向是近期监管政策频繁调整中的又一典型案例，令业界对FDA在罕见病治疗领域展现更为宽松的监管姿态充满期待。 此前一周，uniQure公司亦宣布FDA对其亨廷顿病基因疗法改弦更张——该机构原先坚持要求补充临床试验，而今却为其加速审批申请铺平了道路。另据Replimune公司5
AI造药中国突破：18个月冲刺全球首款
一款新药，平均花10年时间、耗资10亿美元——这就是制药界的"双十定律"。现在，这个魔咒正在被打破。2026年6月，英矽智能宣布即将启动全球首个完全由AI驱动发现的创新药物Rentosertib的三期临床试验，由钟南山院士牵头，北京协和医院、上海市肺科医院等35家顶级临床中心联合参与，计划招募320名特发性肺纤维化患者。这个消息的分量，远超任何一次例行临床公告。它意味着：AI造药，第一次真正站到了最终上市的门槛前。要理解这件事有多震撼，得先知道传统新药研发是多难的事。从靶点发现到临床前研究，再到一、二、三
英矽智能与SK生物制药签署25亿美元合作协议，剑指神经免疫疾病创新药研发
生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技企业英矽智能（Insilico Medicine，3696.HK）与韩国知名生物技术企业SK生物制药公司（SK Biopharmaceuticals）联合宣布，双方在BIO 2026国际大会前夕达成AI驱动的药物研发战略合作，将深耕神经免疫性疾病领域，运用AI技术发掘创新药物候选分子。神经免疫疾病涵盖神经炎症性疾病、神经退行性疾病及罕见神经系统疾病，是当代医学最具挑战性的治疗领域之一，临床需求高度未满足，相关药物研发的临床成功率历来相对偏低。根据协议条款，英矽智能将
Nature:AI赋能人工蛋白质结构精准设计
由韩国科研人员牵头的国际团队借助人工智能（AI）技术，成功创制出大批量的蛋白质构造，这些构造精准还原了天然病毒的自组装机制。韩国科学信息通信技术部透露，浦项科技大学化学工程系李尚民教授携手2024年诺贝尔化学奖得主、美国华盛顿大学贝克教授，联合研发出一套全新设计法则，能让单一蛋白质组件同时构建五边形与六边形阵列，进而自发组装成类病毒形态。在韩国科学信息通信技术部项目资助下，该科研成果于韩国时间5月21日（周四）零点登载于全球顶尖学术期刊《自然》。蛋白质纳米笼：极具潜力的次世代药物递送载体蛋白质纳米笼现已发
药学硕博必知的AI智能工具全景图谱
🎓 药学科研必备从通用工具到专业技能，从入门到高阶工作流智能体三大类型🤖通用大模型🧰 ChatGPT / 文心一言 / 通义 / Claude / 豆包🔬专业领域 AI🧰 文献 AI / 化学 AI / 数据分析 AI⚡工具链+AI 插件🧰 软件+AI 联动 / 自动化工作流🎯 目标：替代重复劳动、加速实验设计、提升论文产出、辅助数据分析▲ AI 赋能药学科研：从分子设计到论文产出的全链路智能化📖文献阅读&管理🧰 核心工具：ChatPDF/Elicit/知云 AI• PDF 批量解析、摘要提炼 •
6月21日周日：AI赋能医疗健康，最具潜力的黄金赛道！
近三年来，全球资本市场上最拥挤且最火爆的领域毫无疑问是人工智能。无论是海外顶尖实验室还是国内科技巨头，无论是一级市场风投的重金布局还是二级市场资金的抱团涌入，亦或是初创公司与行业大鳄，整个市场的目光都锁定在大模型、算力芯片以及智能代理的技术演进与角逐上。业界普遍认同：AI犹如一场新的科技革命浪潮，宛如昔日的互联网与移动互联网，将彻底颠覆全球的产业生态。然而回顾人类百年的产业演进历程，其中暗含一条跨越周期的财富法则：每次技术变革之初，资本和大众追捧的往往是技术工具本身，但最终孕育出万亿市值、定义新时代的超级
AI领域三线并进：芯片、制药、立法全面突破
英伟达推出全新AI处理器，专为高难度推理场景打造 今日，英伟达在2026年国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上正式推出了其全新AI处理器"Blackwell Ultra"。该芯片针对大规模语言模型和复杂推理任务进行了专项优化，据悉在数学、科学推理等领域的运算效率较前代产品提升近4倍。英伟达CEO黄仁勋指出，该芯片将直接面向科研机构和前沿AI企业，推动通用人工智能（AGI）的研发进程。业界观点认为，随着此类专用处理器的问世，AI在医疗诊断、气候模拟等核心领域的应用成本有望进一步下降。 全球首款AI设计
AI掀起癌症诊疗革命：从早期筛查到精准用药，"绝症"正在成为可控慢性病
GRAIL公司的Galleri检测技术能够筛查超过50种恶性肿瘤，涵盖胰腺癌、卵巢癌等目前缺乏有效筛查手段的高危癌种。2026年5月，GRAIL发布了PATHFINDER 2研究的完整数据——这是北美地区规模最大的同类干预性研究，纳入了35,878名无明显症状的受试者。关键数据如下：将Galleri纳入现有推荐筛查体系后，通过筛查发现的癌症病例数量提升了6.5倍。Galleri检测出的新发癌症中，53%处于I期或II期，70.9%为I-III期——大多数仍处于可根治阶段。总体阳性预测值达到52.0%。英国
AI新药冲刺FDA：首个人工智能原创药物的破局时刻
2026年2月，Lirafugratinib作为全世界首个向FDA提交上市申请的AI原创分子，迈出了历史性一步。整个行业历经五年跋涉，从探讨“AI能否造药”的质疑，迈入了“AI造出的药能否获批”的实战检验期。这并非单纯的技术狂欢，而是对全新方法论的一次严苛考核。双十法则与效率神话的边界 旧制药界的“双十法则”：十年光阴、十亿美金，临床成功率仅一成左右。全球顶尖药企九成研发最终折戟沉沙。效率低下的症结在于新药发现充满极端的信息鸿沟——在无垠的分子宇宙中寻觅，靶点认知残缺，分子反应难以精准预判，临床结局充满变