Twist Bioscience二季度营收涨19% AI药物发现需求走强
合成生物学企业Twist Bioscience于周一盘前公布2026财年第二季度业绩：营收同比上升19%，达到1.107亿美元；公司已连续第13个季度实现环比增长，但每股亏损0.71美元，表现略低于市场预期。 从业务分项看，DNA合成与蛋白质相关解决方案板块进展最突出，营收为5330万美元，同比增长28%，主要受AI驱动的药物发现需求带动。NGS应用业务营收5740万美元，同比增长12%，环比增长9%，并在肿瘤诊断与MRD检测方向持续加码。 本季度毛利率提升至51.6%，较上年同期增加2个百分点。期间计入
AI 驱动药物问世，注入人体开启新篇章
人工智能亲手研发的药物首次进入人体循环系统。您可能还记得 2020 年那条引起广泛关注的新闻：DeepMind 的 AlphaFold 攻克了困扰生物学界长达 50 年的蛋白质折叠难题。当时，人们普遍欢呼，认为它已经“理解”了生命的运作机制。然而，从理解机制到制造出实际产品，中间的差距是巨大的。Isomorphic Labs 所做的，正是弥合这一差距，实现“从蓝图到成功试飞”的过程。Hassabis 将这家公司命名为“Isomorphic”，在数学中意为“同构”。他认为，生命的底层规律与信息的底层规律是相
BVP报告：打造AI时代的生物原生数据基建
2026年4月12日，美国著名风投Bessemer Venture Partners（BVP）发布了一份报告，阐述了AI时代生物原生数据基础设施的三大核心准则，并强调这将彻底变革药物研发流程，确立下一代顶尖生物技术公司的标准。长久以来，药物研发一直是一个通过反复试错来验证生物学假设与临床现实的过程。虽然科技持续进步，但从靶点发现到锁定临床候选药物，周期往往超过五年，且进入临床试验阶段的药物有近90%会遭遇失败。随着治疗环境的演变和药物类型的复杂化，每款获批药物的研发成本每九年翻一番也就不足为奇了。药物研发
信达生物的AI战略布局
一、AI赋能药物研发2024年7月，信达生物携手唯信计算，合力推动国清院计算平台的优化与升级，借助人工智能技术构建集高效、智能、自动化于一体的药物研发平台，从而削减研发开支、压缩研发周期并提升研发成功率。二、全集团AI工作模式升级2026年4月27日，信达生物同钉钉达成框架合作协议，双方合作由办公协同向人工智能应用全面跃升，核心在于推进“悟空”试点项目，意在推动全集团AI工作模式的革新。具体落地举措1.AI工具落地：依托企业专属平台“信达钉”，优先部署AI听记、AI表格等核心AI产品，把智能工具深度嵌入日
AI赋能ADC设计：为“生物导弹”装上智能导航系统
早期的ADC研发主要依赖X射线晶体学与分子对接技术，然而抗体中那些柔性的区域（例如CDR-H3环）以及完整的IgG结构往往难以解析。虽然分子动力学模拟能展示动态细节，但其受限于高昂的计算开销以及力场精度的不足。人工智能与机器学习的加入彻底颠覆了这一局面。深度学习能够从庞大的序列-结构数据集中自动提取关键特征，从而预测抗体的可开发性、优化连接子结构并筛选毒素与抗体的最佳组合。现在的ADC研发已从单纯的“试错法”迈向了“预测驱动”的新阶段。主线一：经验筛选 → AI预测 → 理性设计AlphaFold2虽能以
AI制药：资本热潮下的技术挑战与未来走向
步入2026年，人工智能在制药领域的应用呈现出愈发迅猛的态势。三月中旬，罗氏公司宣布进一步扩建其全球人工智能基础设施，成功在美国和欧洲部署了2176个高性能GPU；同期，礼来公司正式启用其医药人工智能工厂LillyPod，并与英伟达达成协议，将在未来五年内斥资超过10亿美元，共同建立人工智能联合创新实验室。两家大型跨国公司所合作的英伟达BioNeMo平台，采用了“实验室内循环”（Lab in the Loop）的模式，旨在构建数字实验室并探索个性化模型的应用。这与前几年AI工具的外包和零散应用方式截然不同
阿斯利康乳腺癌新药未获FDA顾问团青睐
在乳腺癌候选药物未能赢得关键咨询委员会投票支持后，英国制药巨头阿斯利康(187.37, 2.17, 1.17%)（AstraZeneca）方面表示，公司将继续与美国监管机构就该药物的审批事宜保持沟通。这家在英国富时100指数中占有一席之地的制药公司于周四晚间披露，美国食品药品管理局（Food and Drug Administration，简称FDA）的肿瘤药物咨询委员会以6票赞成、3票反对的结果，对乳腺癌治疗候选药物camizestrant的获益-风险评估持否定态度。“在FDA完成对该申请的最终审查过程
AI赋能靶点识别与评估
引言人工智能正逐步成为药物研发体系中的关键力量，贯穿靶点发现、开发推进以及临床试验结果解读等多个环节。靶点识别处于新药研发的起始阶段，它的核心在于挑选出能够被有效调控、从而实现预期治疗收益，并且具备足够安全性的生物分子。该环节的质量将直接影响后续工作的成功几率，同时也决定了整体投入的成本与资源配置。然而，靶点发现依然面临诸多难题，主要来自于我们对许多疾病背后生物学层面的复杂机制仍缺乏充分认知，尤其是对来源于人类基因组学与疾病模型等
晶泰科技将携AI创新亮相PD2M医药大会
2026 年 5 月 5 日 — 6 日，美国剑桥——晶泰科技荣幸受邀参加 PD2M 医药人工智能大会 2026。届时，公司将与全球与会者深入交流人工智能/机器学习（AI/ML）在药物研发及自然科学领域的创新应用，共同展望AI赋能制药业的变革力量与未来发展方向。晶泰科技高级副总裁王渊博士，将于当地时间 5 月 5 日 11:55 – 12:20 发表题为“New Era: Way to Autonomous Scientific Discovery – Empowered by AI & Robo
AI药物融合制剂新进展：英矽智能Rentosertib吸入制剂获临床IND批件
在GENESIS-IPF研究中，Rentosertib口服疗法已取得IIa期的正向结果，呈现出较好的耐受性、较为理想的药代动力学表现，并出现剂量依赖性的疗效趋势。基于此，Rentosertib吸入制剂同样获得CDE的IND批准，后续将进入临床研究阶段。Rentosertib雾化吸入制剂的开发目标，是将药物直接输送至肺部。通过这种方式，有望在更低剂量下实现更快起效，并提升局部生物利用度，同时减少全身暴露，降低相关不良反应。作为英矽智能AI驱动研发管线中的第13个获得IND批准的项目，Rentosertib雾
阿斯利康深化英国布局，肿瘤药物驱动业绩飙升
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 内容概要 得益于一季度的亮眼表现，阿斯利康(184.58, -2.10, -1.12%)宣布将在英国追加3亿英镑（约合4.055亿美元）的投资。 阿斯利康公布了其一季度业绩的显著增长，这主要得益于抗癌药物的强劲销售，公司同时宣布了在英国追加3亿英镑（4.055亿美元）的投资计划。 在过去一年中，这家总部位于英国的制药巨头已承诺在美国和中国这两个关键市场投入数十亿美元，投资计划将持续至2030年底。尽管此次英国的投资规模不及美中两国，但它标志着阿斯利康对其本土母国的投资
AI驱动药物研发：加速创新，抓住未来机遇
传统的药物研发历经十年、耗资数十亿美元，成功率却不足一成，这无疑是一笔沉重的经济账。面对不断上涨的研发成本和迫在眉睫的专利悬崖，生物医药行业正面临着降低成本、提高效率、缩短周期以及提升临床成功率的关键挑战。人工智能为此提供了解决方案。从国家《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》大力支持医药大模型创新平台的建设，到DeepSeek等本土大模型在分子设计和ADMET预测等领域取得显著进展，人工智能正从辅助工具的角色转变为研发的核心驱动力。掌握AI在药物研发全过程的应用技能，已成为一项关乎行业未
AI制药走向临床关键一步
在软硬件与模型竞逐之外，AI“从数字到原子”的技术演进正在悄然抵达关键节点。DeepMind旗下Isomorphic Labs借助AlphaFold技术（来源于2024年诺贝尔化学奖相关成果），其利用AI完成的药物设计将于2026年进入首次人体试验的启动阶段，意味着AI制药正从实验室研发迈入真正的临床环节。目前已有超过10家中国AI药企的项目推进到临床阶段；华为云盘古、字节跳动等公司也在持续加码布局AI制药。根据麦肯锡的测算，AI能够把药物发现周期压缩到传统方式的1/3，并将研发成本降至1/10。借助AI
AI代理新拐点：成本塌缩与边界再塑
今天的科技圈热度有点“爆表”：一位23岁的零基础研究者靠ChatGPT切入，硬是撬动60年数学难题；DeepSeek又以“价格屠夫”的姿态搅动市场；还有人忙着给AI搭建专属的“纯净社交圈”……信息流冲得太快，我们就直接上今天的硬核速递。这位没有高等数学背景的23岁研究者，借助GPT-5.4 Pro，只花80分钟就拿下困扰学界60年的Erdős问题。AI的思路走的是“vibe mathing”，证明路线（马尔可夫链）和人类常规路径完全不是一个画风；连菲尔兹奖得主陶哲轩都忍不住评价：人类往往在最初一步就偏了。
港股迎来AI递送新秀：博士团队三年亏超14亿，AI制药变现路在何方？
4月19日晚，被称作“AI药物递送第一股”的剂泰科技顺利通过港交所聆讯并披露PHIP版招股书。这意味着在晶泰科技、英矽智能之后，第三家AI制药企业也将登陆港交所，AI制药“三小龙”的版图正逐步清晰。01博士团队下场创业，红杉中金五源等齐聚剂泰科技创立于2020年，由赖才达、陈红敏、王文首三位联合发起。三人兼具扎实的学术训练与产业经历，可谓名副其实的“博士天团”创业组合。其中，赖才达拥有美国麻省理工学院博士学位，曾在麦肯锡与晶泰科技任职；陈红敏博士为美国医学与生物工程研究院及美国国家工程院院士；王文首曾担任