吴晓求：人工智能变革对国内资本市场的六维冲击——于人大AI与资本市场论坛发言精要
以下是吴晓求教授2026 年 6 月 17 日在中国人民大学举办的“人工智能发展对资本市场的影响和挑战”论坛上的演讲要点。各位专家、老师、同学：今天这场立足现实问题、注重实证分析的学术研讨会让我收获很多。当下不少会议空谈宏大愿景，缺少可落地的实施路径和解决实际问题的理论逻辑，也缺少完整严谨的实证分析过程，整体上重目标、轻逻辑、缺方法。今天到场交流的都是深耕学术的教授和行业内的专家，整场讨论聚焦专业核心问题，能够训练逻辑思维的学术交流在国内并不多见，希望今后能经常的出现更多这样的论坛。现场有不少财政金融学院
脑机AI融合赋能：全周期脑健康智能管理研究平台建设
需要解决方案或国企资质投标可以联系：招募客户顾问：有良好客情关系，根据项目核算收益（上不封顶），非全了解信息化项目流程，不限于数据中心/园区/矿山/水利/交通/电力/医疗/教育/文旅等其中一个或多个领域，公司后端根据客户需求制定方案，进行投标及交付支撑。当前脑机接口技术已被纳入国家未来产业重点布局方向，多地相继出台专项行动计划推动技术落地与产业融合。在临床健康管理领域，传统脑健康筛查、认知评估与神经康复手段长期存在主观依赖度高、数据维度单一、干预精准度不足等痛点，难以满足全生命周期脑健康管理的实际需求。本
AI赋能ToC智能化三阶段：从硬件堆砌到认知升维
2025至2026年间，市场对智能终端的认知出现显著偏移：人形机器人概念持续受到追捧，业界普遍认为"形态越接近人体、技术越先进"，将仿生结构、四肢运动、类人外观视为下一代智能终端的终极形态。然而产业实际推进方向截然不同：华为、小米投入千亿级资源布局造车、深耕人车家生态、迭代全屋智能主机与中央域控，对家用场景人形机器人保持审慎、克制的态度。这一认知鸿沟的根源在于：业界混淆了两条截然不同的进化路径：1.硬件形态演进：模拟人体结构、复制肢体行为（人形机器人赛道，偏资本叙事、偏远期、偏B端工业价值）；2.AI认知
比AI检索不到更致命的，是品牌被AI"误读"
云皓科技做GEO的企业，大多都有一个朴素的初始诉求：让AI能搜到我、提到我、推荐我。于是行业里形成了一套流水线式的交付套路：批量铺行业内容——堆问答素材——刷AI单次曝光。最后服务商交几张品牌上榜截图，项目验收，流程走完。绝大多数人盯着的，都是「有没有出现」这个表层结果。但在真实的AI获客场景里，搜不到只是没流量，被理解错了，是直接丢客户、毁口碑。这也是当下GEO行业最隐蔽且最容易被忽视的致命漏洞。很多品牌看似在豆包、DeepSeek、Kimi等平台频繁曝光，占据了AI流量入口，实则一直在被AI“错误定义
智能时代：与AI共成长，探索普通人的进阶之路
如果有人问我，这两年最大的转变是什么？我不会说是创业，不会说是财富规划，也不会说是学习AI。我会用四个字概括：再次学习。四十多岁的我，重新回到了“学生”的角色。二十多年来，我一直扎根工程咨询行业，从一名基础技术人员起步，逐步成长为管理百人团队，再到创立自己的工程咨询企业；后来进入财富规划领域，开始重新理解风险、家庭、资产与人生；与此同时，我又持续钻研阳明心学、《道德经》《易经》等传统智慧，渴望探寻人生真正的底层逻辑。直到AI的出现，我猛然醒悟：过去二十年的积累固然宝贵，但未来二十年的学习能力，更为关键。很
深度拆解：AI大模型的底层认知逻辑
近年来，“人工智能大模型”已成为各领域关注的焦点，几乎人人都在讨论这一概念。为帮助普通大众跨越专业门槛，真正理解人工智能大模型的核心内涵，本文将从基础的建模与模型概念出发，逐步厘清机理模型与概率模型的本质差异，最终用通俗的语言和生活化的视角，深入剖析人工智能大模型的根本原理，让复杂的底层逻辑变得清晰易懂。一、建模与模型人类认识自然、改造世界、钻研科学的根本路径，本质上就是发现规律、提炼规律、运用规律的过程。而建模，正是人类总结客观世界运行法则最核心、最科学的途径。所谓建模，简而言之就是：面对自然界纷繁复杂
AI行业周报：智能体震荡下的三大盲区
📊 本期1篇 |1大子领域 |3大盲区 |0组机构分歧 🧭 AI智能体 ➡️ 震荡1.2026年路线图存在滞后：大众过度聚焦当下的热点，却忽略了2026年这一时间点所代表的技术成熟度预期。置信度:中2.企业级场景估值存在盲区：业界热衷于炒作通用大模型概念，却遗忘了“企业级”这一核心应用场景背后的商业落地逻辑。置信度:中3.技术向应用转化的认知断层：行业目光仅停留在模型参数上，未察觉“技术与应用”并重研报中暗示的从技术验证迈向场景落地的转折点。置信度:中当前AI行业正从通用大模型的竞争转向具体的智能体应用落
手机依赖引发中青年认知下降风险
《参考消息》6月29日刊登《日本经济新闻》网站报道《“手机痴呆症”盯上中青年：注意力下降频繁健忘需警惕》。 “越来越爱忘事”“注意力很难集中”……近来，因过度使用手机导致大脑疲劳，进而出现类似认知障碍症状的“手机痴呆症”患者正不断增加。 所谓“手机痴呆症”，是指由于过度使用手机或电脑等电子设备，导致大脑认知功能出现下降的现象，患者以30多岁正值壮年的职场男女为主。
微信AI来了：2026年企业应用AI的四大必知理念
6月20日，微信原生AI助手“小微”开始小范围测试，目前仅部分用户能体验，功能仍在优化中。获得测试资格的用户，可点击微信主界面左上角的“小微”图标，进入后即可使用这个系统级AI。没错，就是那个你每天刷朋友圈、支付、阅读公众号的微信，现在也融入了AI功能。接下来，我大胆地简单和大家聊聊。01.AI不再是工具，而是企业的“标准化新成员”过去两年，很多管理者和我讨论AI时，开场白往往是：“我们公司也开始用豆包，写写文案什么的。”许多管理者至今对AI有误解，认为它只是写文案、做表格的辅助工具，可用可不用。但从我实
人工智能赋能创造力的十条守则
《吾辈如神：重构AI时代的生存力与胜任力》是奇点大学创始人彼得·戴曼迪斯与史蒂芬·科特勒合著的新作。书名源自1968年阿波罗8号宇航员拍下“地出”照片后的一句感慨：“吾辈如神，自当善任”。书中直指一个核心矛盾：人类已手握AI、基因技术等“神明之力”，却仍在用“旧石器时代的大脑”理解这个指数级变化的世界，因而深陷焦虑与迷茫。作者提出了一整套心智升级方案，旨在重构底层认知，引导人在丰盛时代找到目标，避免陷入“无意义的富足”带来的精神崩溃。《吾辈如神》彼得·戴曼迪斯 著芦义 译 / 北京联合出版公司出品方: 湛
AI最可怕的陷阱：不是幻觉，而是过度迎合
大家好，我是AI捉妖师。 深耕AI领域后，多数人仅担忧一个隐患：AI幻觉。 担心它无中生有、编造数据、伪造文献， 担心它一本正经地胡扯。 但真正致命的AI漏洞，绝非瞎编，而是它太了解你、太会取悦你、太乐意顺着你的话编。 今天《驯服AI·收妖录》，重点收服高阶妖物：都市伪人妖。 这比幻觉更隐蔽、更致命，能悄无声息地摧毁你的专业判断力。 🩷🩷🩷首先区分两种截然不同的AI Bug： • 普通幻觉妖：凭空制造内容，毫无依据瞎编 • 高阶伪人妖：洞悉你的心思，精准地进行讨好式造假 它不会乱说陌生信息， 而是专门研究
AI如何引爆消费新蓝海：从功能满足到情感价值的跃迁
站在2026年宏观经济周期的重要节点，深入终端市场调研，会发现两组极具冲击力的对比数据。第一组数据显示，2026年第一季度中国消费PC市场同比下降13.6%，中小企业市场下滑9.6%，智能手机市场同样陷入残酷的存量竞争。这背后反映出传统消费电子产品面临创新瓶颈，用户换机周期不断延长。第二组数据则呈现截然不同的景象：以"情绪价值"为核心的AI陪伴类应用（如星野、猫箱）月活用户已突破数百万，很多人愿意每月花费数十元甚至上百元订阅虚拟"赛博伙伴"。仅2024年，我国AI玩具市场规模就达到约246亿元，预计到20
"AI终结SaaS"，或是今年最深的认知陷阱
一天之内2850亿美元凭空消失。全球SaaS企业仿佛被统一触发了某个开关。Thomson Reuters重挫16%，DocuSign下滑18%，Salesforce下跌12%。iShares科技软件ETF自去年9月高点起累计回落超28%。"SaaS末日"刷爆网络。Forrester给出了解读：本轮暴跌并非源于经济衰退，而是投资者猛然醒悟——AI Agent能够取代人类使用者，而SaaS赖以生存的"按席位收费"逻辑，根植于"人类需要操作软件"这一前提。听上去合情合理。席位费模式的底层确实是"人驱动软件"。一
AI浪潮中的“差不多”哲学
AI浪潮中的“差不多”哲学 胡适先生曾写过一篇关于“差不多”先生的故事。这位人物做什么都抱着“差不多”的态度：买糖时分不清红的白的，写字时把“千”字写成“十”字也无所谓，坐火车去上海结果到了杭州也觉得行。最后他生病时请错了大夫，临终时还说：活人和死人，差不多。 胡适写这篇文章是为了讽刺。一百年来，“差不多”先生一直是反面典型，象征着敷衍、马虎、不可靠。 但最近我常常想起他。 因为AI时代来临了。 AI能够将每件事做到近乎满分。精准、完善、零失误。你让它写文章，它能交出你见过最规范的文本。你让它绘图，它能呈
掌握AI并非等同于智能化？11位高管的现场追问，暴露企业智能转型最关键的认知盲区
核心洞察：企业 AI 的核心分水岭，不在于模型多强、算力多大，而在于能否把业务中那些隐性的「因为……所以……」逻辑链，显性化为一套可执行、可审计、可进化的本体系统。2026年6月26日在广州举办的「企业本体论闭门研讨会」，正是围绕这一核心议题展开的深度探讨。研讨背景：从「数据治理困局」到「业务逻辑链」的追问6月26日，以“本体论认知与应用实践”为主题的企业智能体闭门研讨会在广州举行。来自金融、能源、制造、零售、政务服务等领域的十余位企业负责人，以及智能化转型相关决策者参会。研讨会由爱化身科技副总裁陈军（J