AI释放的时间，你如何驾驭？
都说，2026年，是AI真正走入每个人生活的元年。不懂的常识问豆包，身体不舒服问阿福，深入的思考丢给元宝探讨，甚至连复杂的生活框架，都可以借助 GPT 或 Gemini 来一键生成。没有任何一个时代，能像今天这样，把如此便利、海量的资源无底线地溺爱给人类。可，细思量，这是有点危险的闭环。脑科学告诉我们，当获取信息的成本降为零，大脑最容易陷入“认知惰性”(Sparrow et al. 777)。若把孩子们推向这个被AI无缝包裹的世界，他们最需要的，绝不是更高效的检索能力，而是智者大师在千年前就写下的那句：“
AI原生思维的真正内涵
很久没固定频率更新，主要是最近在经历一波新的认知重塑。我以前一直觉得自己应该已经算 AI 原生了。毕竟之前在做 Head of AI 的时候，我确实一直在做：所以很长时间里，我默认自己已经是很 AI 原生的人，因为当我在设计 AI 系统的时候，我天然会进入架构师模式。我会思考：但一旦回到日常编码，比如：我的工作流程会突然退化成：提示词 → 生成 → 修补 → 能运行 → 下一步，。我突然意识到我的 AI 原生编码技能很多时间停留在典型 L4 氛围编码，我对AI原生理解也很肤浅，AI原生 = "最快用 AI
老板的AI思维进化：从工具使用者到系统驾驭者
这两年我接触了大量企业主。同样一笔预算投入AI，有人三个月内将团队从30人精简至5人，营业额却不降反升40%；有人斥资十几万采购SaaS系统、招募AI运营专员，忙活一整年，业绩却纹丝不动，最后只抛下一句"AI在我们行业根本不管用"。同样面对AI浪潮，有的老板天天担忧核心人才流失、SOP无法传承、销冠离职后业绩断崖式下跌；有的老板则已将销冠的沟通技巧、运营的决策逻辑、各岗位的标准流程，全部沉淀到自己亲手搭建的系统里——人来即上岗，人走系统还在，公司的运转丝毫不受影响。差距究竟在哪里？不在于谁更精通AI技术，
毕业生为何对AI说不
AI DAILY · 第18期认知篇2026年5月18日 · 星期一施密特在毕业典礼上谈AI，遭到全场嘘声。这不是老套的「AI抢饭碗」桥段。这是AI话语第一次被目标群体当面否定——而且否定者恰恰是本应最激动的年轻人。AI行业最核心的认知误区，不是技术不够硬，而是说故事的人看不见听故事的人正在经历什么。【今日焦点】毕业生为何对AI说不谷歌前CEO施密特在亚利桑那大学2026届毕业典礼上被嘘，同期ArXiv宣布AI代写论文封禁一年——两件事指向同一症结：AI的大众叙事正在剧烈瓦解，重建它需要的不是技术突破，而
中国AI之后的大棋：迈向文明竞争新阶段
每天19点，《新闻联播》汇聚当日国家政策与发展动态的精华。观潮智库，助您跳出新闻表象，洞察国家发展脉络，解读宏观政策与潜在机遇。《观潮智库 · 带您解读新闻联播——把握国家发展大方向》通过政策视角分析新闻，用发展思维解读战略部署，用长远视角评估趋势走向，帮助投资者在复杂信息中，识别中国经济社会发展的核心脉络。我们的焦点不在"说了什么"，而是——为何此时发声、未来走向何方、与您有何关联。近年来，一个词汇持续吸引广泛关注：AI。前几年，芯片、新能源、算力、机器人等领域备受瞩目。然而，今日《新闻联播》头条却聚焦
人工智能的终极走向
是更智慧的对话系统？是能替你编程的助手？还是……某种更深远、更超乎想象的存在？今天我们来探讨 AI 演进的五个阶段，看看它究竟会将人类引向何方。✦ ✦ ✦AI 如同一部全知的知识典籍，你问它答。从“今日天气如何”到“替我撰写一封邮件”，AI 扮演着知识传递者的角色。它颇具智能，但同样消极被动——你说一句，它才动一下。✦ ✦ ✦这正是我们当下所处的时期。发展到这一阶段，AI 不再仅仅回应问题，而是主动推进任务。你赋予它一个目标，例如“替我订购一张下周前往北京的机票，预算在 2000 元以内”，它便能自行规划
AI Ascent 2026：智能体时代来临
人工智能标志着计算领域的根本变革。如果说2022至2024年是聊天界面主导的时代，2024至2025年是推理模型的舞台，那么2026年则属于AI智能体（AI Agent）的纪元。未来价值十亿美元的商业机会将聚焦于“服务”领域，而非传统软件。Pat Grady、Sonya Huang 与 Constantine Buhler：三人均为顶级风投机构红杉资本（Sequoia Capital）的合伙人。背景环境：2026年，红杉资本举办了年度重要会议——AI Ascent 2026，汇聚了150多位全球顶尖AI创
AI自我进化的边界实验
2026年2月，一场持续228小时的全球直播中，一个名为FARS的AI研究系统从零开始自主提出244个假设、完成100篇学术论文，成果全部公开。平均每2小时17分产出一篇，总成本约10.4万美元。“如果AI做AI研究的水平达到了人类水准，那么它其他所有能力的提升斜率都会变得极高。”毫无疑问，日行迹智能（Analemma）对AI自动化科研的前沿探索，会进入AI”元认知”的简史。公司创始人、CEO，复旦大学计算与智能创新学院校友孙天祥主导了这一进程，三年前，他是国内首个类ChatGPT语言模型MOSS的主要开
AI 伪视频泛滥误导儿童认知
在一部针对儿童的交通安全动画里，两名孩童穿过街道，片刻后其中一人竟化作气球升空。另一段仅10秒的片段中，小狼从蛋壳破出，随后是小虎和小羊，但实际上唯有小鸡才真正由蛋孵化。看似荒谬，这类视频却在 YouTube 和 Instagram 上广泛传播，拥有数十万乃至百万次观看。 社交媒体上流传的 AI 生成图像。来源：西班牙《国家报》 西班牙《国家报》近期指出，随着生成式人工智能工具的普及，海量 AI 视频在算法推荐下如潮水般涌入儿童视野。这些视频情节跳跃、逻辑混乱、内容虚假，制作门槛低、传播快、产量高。欧美教
2026 AI 热潮陷阱：会做视频≠真会用 AI
2026 年，AI 技术全面渗透，全民参与浪潮已至。浏览朋友圈或短视频平台，随处可见有人展示 AI 生成的视频、特效及口播内容。众多房产从业者与职场人士，正陷入一个极其危险且致命的认知误区：误以为能利用 AI 制作几段视频或图片，便等同于掌握了 AI 技术。然而现实十分冷酷：仅会制作 AI 内容不过是冰山一角；真正懂得「各款 AI 工具如何精准解决自身业务难题」，才是 AI 时代的核心竞争力。今日，我想暂且抛开表面的喧嚣，与大家深入探讨那些真正能拉开未来三年收入差距的 AI 底层逻辑。当前行业内存在一种普
脑科学邂逅 AI：解锁高效学习的新密码
我们真的掌握“学习”的诀窍了吗？你是否留意过这种怪现象：课上听得明明白白，考场却大脑一片空白？耗费光阴死记硬背的内容，数月后竟似从未接触过？在信息爆炸的当下，我们在“学习”上投入的光阴愈发增多，却常常陷入低效重复的泥潭。过往数千年，先贤笃信“学海无涯苦作舟”，我们过分聚焦学习态度，却鲜少从科学维度审视学习过程。今日，不妨从学习科学视角出发：学习究竟如何发生？在 AI 时代，我们又该怎样“顺势而为”，促成真正的学习？一、重构认知：大脑非容器长久以来，教学模式隐含一个预设：大脑是只“空容器”，教师负责填鸭式灌
警惕技术迷信：企业 AI 落地的真正核心
企业推进 AI 应用，切勿被所谓的标杆模式与技术崇拜所误导！近期目睹了众多企业 AI 项目，表面上看似乎热火朝天，实际上却暗藏危机。许多管理者走入了一个致命误区：盲目追随媒体大肆宣传的成功模板，迷信购买功能强大的技术就能一劳永逸，却彻底忽视了最关键的内核——即自身深耕行业多年积累的独特认知（Know-how）以及企业专属的数据资产。这些才是 AI 能够切实创造价值的“根基”。若企业无法认清这一点，便如同邯郸学步，不仅会迷失原本的发展方向，最终更会被市场无情淘汰。他人的成功经验永远无法直接复制到你身上！再顶
薛永武谈：人工智能与人文智能的共生演进
伴随计算机科学的迅猛发展，人工智能的深度思考已展现出文理工多学科的跨界、交叉与深度融合，人工智能深度渗透人文领域，体现了技术理性与人文精神的和谐统一。这种演进不仅突破了工具理性的局限，更在经济、文化、社会等领域彰显人工智能的多维价值，标志着人工智能从功能性应用向社会价值创造的范式转变。在人工智能技术快速迭代的当下，脑机接口技术的突破性进展重塑了智能交互方式，人机共生技术正在创造新的认知进化路径，在硅基与碳基的融合中孕育新的智能形态，从脑机接口到情感计算、从神经形态芯片到量子算法，技术的融合正在编织一张人文
AI真的会导致大规模失业吗？
回顾过去数十年，美国社会先后经历了金融危机、互联网泡沫、战争、疫情以及高通胀等冲击，然而即便是在2008年那场全球金融风暴最严峻的时期，美国民众对于"未来能否继续就业"的忧虑，也远不及当下这般深重。眼下，一项调研数据揭示，美国民众预估自身在未来五年内面临失业风险的比例竟高达22%。这一比例甚至超越了2007至2009年金融危机期间的恐慌峰值。而引发这种普遍性焦虑的根源，并非银行体系的崩溃，亦非房地产市场的泡沫，而是两个简单的字眼：人工智能。另一项调查结果同样令人警醒：近五分之一的美国工薪阶层认为，人工智能
人工智能浪潮下，专业技能反而成了软肋
今年5月上旬，华尔街各机构累计裁员约38000人。原因如出一辙：人工智能正在重塑业务模式。Fidelity削减800个岗位，PayPal裁撤4760人，高盛引入内部系统后，200名初级分析师的工作已被取代。HSBC与花旗合计优化超5000人，但同期Q1利润却创下历史第二高的纪录。利润持续攀升，裁员同样凶猛。此轮裁员潮与2022年存在本质区别。2022年属于加息周期内的正常收缩，来去有时。这一轮则是商业模式的彻底重构，趋势不可逆转。人工智能正在直接替代具体业务岗位。今天简单梳理AI浪潮中受冲击最大的金融岗位