AI 浪潮下：寒门学子如何逆袭翻盘
99% 出身"平凡家庭"的人——总认为"我与有背景者差距悬殊 / AI 浪潮与我无关"——大错特错。事实恰恰相反：AI 时代正是"平凡家庭出身者" 最大的逆袭良机——那 1% 把握住的"平凡家庭出身者" → 5 年实现财富自由 → 超越"有背景的同龄人"。今日撰文旨在阐明"平凡家庭如何借 AI 翻身"。劣势 1：缺"家庭启动资金"AI 时代 → 资金门槛"被拉平"——任何平凡家庭
AI 时代核心差距：非技能之别，乃思维之勇
AI 时代最严峻的鸿沟，非在于掌握与否，而在于敢于构想众人皆言 AI 将引发新的不平等——即会使用者与未使用者之分。此论断虽无误，却仅触及表象。真正的裂痕不在技艺层面，而在更深层面：一类是将 AI 视作工具之人，另一类则是被 AI 重塑自身边界之人。每逢技术变革，我们总会构建一套「数字鸿沟」式的叙事。90 年代谈论的是电脑操作，2010 年代聚焦智能手机，如今轮到 AI。这套叙事逻辑严密且极具煽动性，但它每次都将问题浅层化了。真实的不平等，绝非工具层面的差异，而是发生在认知维度。「掌握 AI」是个伪命题开
AI时代已至，孩子认知何在？
人工智能时代已然降临，可孩子们是否真正掌握了AI的认知呢？尽管如今的孩子每天都会与AI互动——无论是与它对话、浏览个性化推荐，还是观看机器人视频，甚至用AI辅助学习——但问题在于，他们往往只会“操作”，却不懂背后的原理。这类AI儿童书单的精髓便在于此：它并非强迫孩子去学高深编程，而是旨在培养他们未来最关键的“AI思维”。许多家长误以为AI启蒙等同于编程。然而，优质的AI童书实则肩负三项使命：一是消除孩子对科技的恐惧，二是阐释AI如何塑造世界，三是引导孩子思考人机关系。书中频繁出现的机器人、自动驾驶、VR及
人工智能时代保持人性完整的策略
一、诊断：AI正在如何拆解我们？先讲一个2025年的真实场景。一位大学教授告诉我，他的研究生已经不会"困惑"了。遇到难题，第一反应是打开DeepSeek，三秒内得到答案。答案可能是对的，也可能是错的，但学生不再经历那种"卡壳"的状态——眉头紧锁、反复推演、灵光乍现或彻底放弃。他们得到了结果，却失去了一种更珍贵的东西：与问题搏斗的过程本身所塑造的思维肌肉。这不是个案。AI正在以三种前所未有的方式，系统性地拆解人的完整性。第一种拆解：认知外包导致的"思维肌萎缩"。人类认知能力的成长，依赖于"挣扎—突破"的循环
AI时代的十字路口：人类角色的重新定位
本文整理自九章云极副总裁王俊鹏先生于5月16日进行的一场技术分享，其独到见解和丰富内容值得深入研读。以Sam Altman、Demis Hassabis、李飞飞、Andrew Ng等为代表的全球人工智能领域的领航者已形成一致看法：我们正面对的这场深刻变革，绝非简单的技术迭代所能概括。它堪与电力革命、蒸汽机革命相提并论，甚至具有更为深远的人类文明跨越意义。这场变革将在六大层面引发根本性变化：产业格局的全面重塑、工作形态的彻底革新、教育模式的范式转换、医疗健康的质的飞跃、科学探索的加速推进、社会治理的深度升级
投资认知升级：远离盯盘，做情绪的主人而非奴隶
近期不少投资者都遭受了损失，心理起伏明显。回顾这段时间，下班后在视频平台关注行业动态和产业链研究，转移了注意力，几乎没怎么盯盘。扫了一眼，这两天账户也有回撤。但由于没有盯盘，加上仓位有安全边际，情绪没有随之起伏，整体状态相对稳定。市场起伏如同潮汐变化，是正常现象，需冷静看待。持续盯盘会放大情绪波动，这是消极因素，我始终提醒自己我的交易策略不需要盯盘。我一直在刻意练习减少盯盘，尽量不看盘，理想状态是每天收盘后看一眼即可。不盯盘，更有助于持有仓位。不盯盘，就不会在情绪波动中轻易抛售优质筹码。多赚企业成长的钱，
广汽张帆：突破设计同质化需回归品牌核心价值
专题：第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛5月15日-55月17日，“第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛”在广州举行，主题为“转折”。广汽集团(6.600, -0.07, -1.05%)首席设计官张帆出席并演讲。张帆坦言，设计同质化已非常严重，消费者记住的往往只有少数几款经典车型。问题的根本在于品牌感知与用户认知。张帆强调，品牌的核心不应只是企业自我标榜“伟大”，而在于能为用户的生活带来什么。张帆表示，中国汽车设计正处于一个关键的转折期，唯有跳出单纯的技术与造型内卷，回归品牌本源，构建清晰的价值主张与设计体系，才能真正打破
AI时代的信息茧房危机
AI发展之路从2017年国家发布《新一代人工智能发展规划》，里面首次提出把AI上升到国家战略，到2024年大语言模型走向大众，文心一言、通义千问、豆包、deepseek等国产大语言模型争奇斗艳、百舸争流。随着它们在我们生活中的使用频率越来越高，我们甚至无法想象，在没有AI的那段时间里，我们究竟是怎么走过来的。"技术的发展从来都是一把双刃剑"，有好的方面的同时也必然会存在缺点。在大语言模型日益普及的当下，有的人开始事事依赖它们进行决策，完全丧失自主判断力、有的人对大语言模型生成的"AI恋人"用情至深而去见了
AI 变革下的深度洞察
使用 Claude Code/Claude Cowork/Codex 数月后的体会：只要学习节奏足够缓，许多技能便无需刻意掌握。从 Opus 4.6 开始，我才真正体会到 AI 带来的生产力飞跃，这标志着 AI 发展的第二阶段，以下是近期对 AI 的几点反思：1、像 OpenClaw 这类工具，不仅部署调试耗时，更未在关键任务中清晰证明其应用价值。在这场喧嚣的龙虾式竞争中，若无人能占据垄断生态位，参与游戏除博取关注外，还能带来什么收益？复杂、繁琐且麻烦的解决方案注定难以持久，终将耗尽执行者的意志力，造成巨
苹果与OpenAI合作破裂背后：AI时代，企业真正该争夺的是什么
近期，苹果与OpenAI的合作关系出现裂痕，引发业界广泛关注。表面上看，这是一场商业合作摩擦：OpenAI觉得苹果没有充分利用ChatGPT，未能带来预期的收益和曝光效果。但如果仅从"谁对谁错"的维度分析，那就太浅显了。真正值得深思的是：AI时代，最核心的资源不是模型本身，而是谁能占据用户触达的第一线，谁能左右用户的注意力分配。一、OpenAI的真实诉求是什么？OpenAI与苹果牵手，绝非仅仅为了"亮个相"。它的真正目标是渗透iPhone的核心交互界面。鉴于iPhone是全球最具影响力的用户触点之一，一旦
薛贵：学习革命——脑科学与AI如何重塑教育
1耶鲁大学前校长理查德·查尔斯·莱文曾言：若耶鲁毕业生仅掌握某种专门技能，那将是耶鲁教育的最大败笔。我们日日都在学习，却鲜少深思“学习”究竟意味着什么。“学习的本质是什么？”“人类怎样学习？”“人工智能又是如何学习的？”——对这些问题的追问，正为AI时代的教育带来全新启示。长久以来，关于“学习”的诠释众说纷纭。自古希腊起，亚里士多德与柏拉图便争论不休：学习是理性的思辨，还是经验的累积？行为主义视学习为条件反射与强化；皮亚杰认为是对环境的同化与顺应，从而构建认知“图式”；神经科学则将学习看作神经突触形成与重
AI 浪潮下真正的壁垒：非技术而是认知
AI 时代的最大障碍，或许压根就不是技术本身。清晨打开手机，便见新模型问世，性能倍增。正午刷到热搜，某款 AI 工具再度爆红。到了晚间，又有人撰文称 AI 仅是泡沫，估值虚高。明日或许又是另一番说辞。今日言 AI 将取代所有职业，明日道 AI 实则才刚起步，笨拙不堪。双方皆有理有据，数据详实。但阅尽千帆后，你会发觉令人疲惫的并非信息匮乏。而是信息过载。大脑被各类洪流填满，每日不停刷屏，却越刷越焦虑，越觉不对劲（特指那些坚守旧法的技术同仁，笑）。绝大多数信息其实无关紧要，它们不过是在争夺你的注意力罢了。真正
AI 时代：理性投资与爱的维度
中美谈判落幕，成果丰硕，局势向好。这对百姓是利好，国家如此，小家庭亦当如此。至少在我家，规矩是遇事不慌，有问题协商解决。许多家庭因互不相让，夫妻、亲子间缺乏包容，琐事酿成大祸，因缺乏沟通而分崩离析。今日一位从事 AI 的朋友分享，他除深耕 AI 领域，亦涉足相关股票。部分硬件厂商如芯片、存储、光模块、光纤及服务器企业，业绩斐然，犹如“卖铲人”提供基建。反观知名 AI 模型公司，据友人所言均处亏损。OpenAI 去年亏损 80 至 90 亿美元，今年预计达 130 亿；Gemini 去年亏损 58 亿；An
AI时代，比努力更重要的底层思维
AI时代，我感觉到掌握AI的速率，都难以匹配AI产品迭代的步伐。周遭环境更迭迅猛、不确定性颇高，找准方向与做出抉择显得愈发关键。战略思维，已不再是企业高层经理的独有技能，而是我们每个人都需拥有的底层认知。为什么要具备战略思维战略思维，便是抬头望向远方，明确要去向何方、为何要踏上旅途。AI刚兴起的那段日子，我的生活通常是：每天早晨睁开眼，先浏览一遍AI资讯，哪个新模型又夺得了榜首，哪个插件又走红。看得越久越心慌，在恐慌中急切地学习。才刚掌握用Midjourney的指令绘图，Sora便出现了，视频生成才是未来
AI浪潮来袭，普通人如何不被淘汰？驾驭它才是关键
“时代抛弃你时，连告别都不会。” 三年前这话带点焦虑；今天看Sora逼真视频、Claude流畅代码、GPT-4o实时语音，我们必须承认：AI速度超想象。常见问题：AI猛，普通人咋活？恐慌无用。真相残酷：AI不抢饭碗，淘汰“不会用AI”的人。未来竞争，非人与机器对抗，而是“驾驭AI者”对阵“被替代者”。不想掉队？别拼算力，学“驯服”。长文拆解穿越路径。01 认知觉醒：别当玩具，当“数字员工”阻碍进步的，是心态。态度两极：恐惧或轻蔑。皆危险。你需要重构逻辑：从“使用者”变“管理者”。业余玩家：问“怎么写周报”