顶会论文遭AI幻觉反噬：虚假引用成隐忧
2026年1月，一篇提交至ACL 2026的论文在学术界引发轩然大波。该研究并未提出新算法，也未刷新SOTA记录。它完成了一项极具冲击力的任务：对过去两年ACL系列会议（ACL/NAACL/EMNLP）的1.7万余篇论文展开学术审查，揭露了近300篇存在虚假引用的文章。更具讽刺意味的是，刚刚落幕的EMNLP 2025正是此类幻觉引用的高发区。主会每40篇论文中就有1篇中招，比例高达2.6%。由AI生成的幻觉引用，已开始对顶级会议论文形成反噬。所谓幻觉引用（HalluCitation），并非普通引用错误，而
捷报！人工智能学院本科生桂仲腾、汪静之成功中稿CCF-A顶级会议ICML 2026
论文入选概览发表论文Design Linear Constrained Neural Layers with Implicit Convex Optimization论文作者名单严骏驰 史良良 刘家熙 周方圆 潘文峥 桂仲腾 涂一辉论文摘要内容神经网络面临的核心挑战之一是如何对预测结果施加硬约束。为此，我们设计了一种即插即用的可微层，利用快速隐式凸优化过程来实现通用线性约束，旨在降低无约束输出与约束输出间的差异。研究发现，通过最小化KL散度施加约束时，该层可退化为Softmax、Sinkhorn、tanh
AI助力学术写作：论文实战攻略
AI&论文实战攻略从选题、文献整理到数据分析与结果撰写，越来越多研究者开始重新思考“论文”本身的工作流程。本次「AI进化论·论文实战攻略」免费直播，将围绕韩国论文写作中的真实场景，系统分享AI工具在学术研究中的实际应用方式。本次直播内容包括：✔ Claude AI辅助选题与开题✔ RISS文献检索与解析方法✔ 数据结果韩语表达与撰写逻辑✔ CopyKiller降重与检测环节实操相比单纯介绍工具，本次内容更偏向“实战应用”，帮助大家理解如何在韩国论文体系中真正提高效率、减少重复试错。如果你正在准备课
实测龙虾 AI 两月写论文：那些不敢说的真相
近期，只要拿起手机，映入眼帘的全是「养虾」、「养虾人」等热词，OpenClaw 这只龙虾🦞简直爆红，热度实在惊人。这究竟是一场营销炒作，还是真能革新我们的工作模式？特别是对于有科研任务的医护人员，它能否化身科研神兵，助科研新手迅速发表首篇 SCI？OpenClaw 不仅具备「智慧」，还拥有「双手」。当你指令它检索文献时，它会真的自行启动浏览器、敲击键盘、下载资料，并将成果直接存入你的桌面。换言之，OpenClaw 能接入你的飞书，掌握电脑的各项权限，即便你远行在外，它也能在居家环境中勤勉地独立操作电脑。1
数字媒体创意产业学院举办AI辅助学术论文写作专题培训活动
为全面提升学院师生学术科研能力，增强论文写作专业素养，学习人工智能在学术研究与期刊发表中的实践应用，数字媒体创意产业学院特邀江西财经大学国际经济与政治学院何望教授，举办AI赋能高水平论文写作与发表专题讲座，学院师生积极参与其中。讲座过程中，何望教授围绕学术研究前沿动态，聚焦高水平论文撰写与发表关键环节，从精准选题、框架构建、规范写作、语言打磨、期刊选择、投稿策略等方面展开系统讲解。教授凭借多年科研与审稿经历，重点分享AI工具在文献梳理、内容优化、学术规范控制等论文创作全流程中的实操应用，详尽解析论文写作常
AI论文写作去味指南
专家的AI科研指导、建模培训课程、论文写作课程现已开放，欢迎报名参与学习。专家提供代建模与论文服务，也有一对一全程指导。如需学习系统动力学，包括建模、课程、论文、咨询等都可联系专家。专家的系统动力学知识星球已运营一段时间，目前已有380多位成员加入。以下为正文内容相信到2026年，完全依靠自己撰写论文的人已经不多，大家都会不同程度地借助AI来协助完成论文写作。可以说，纯手工写作几乎已成为"传统"写作方式，估计再过几年可能就要申请非遗了。从历史发展来看，人类社会的技术变迁，通常遵循效率提升与成本减少的基本规
论文审核困局：技术工具如何回归教育初心
本期主题当学术评价被技术绑架，毕业论文如何挣脱形式主义的枷锁，重拾育人与诚信的本真？论文审核的双重困境：警惕学术考核沦为技术博弈文 | 本社评论员 郭勰宸毕业时节，毕业论文查重与AI检测成为众多学子心头重压。原本旨在维护学术纯净、防范抄袭剽窃的查重机制，在人工智能浪潮冲击下完全变了味。当前毕业论文领域乱象频发：检测标准不一、AI判定失准、AI代写降重灰色产业链蔓延、原创者莫名遭误判……种种乱象使原本严肃的学术考核沦为一场"技术角力游戏"，不仅削弱了毕业论文的育人功能，更动摇了高校学术诚信的基石。治理AI与
SMJ论文：AI普及重塑管理角色与需求
然而，发表在《战略管理杂志》的一项最新研究，利用823家企业的12年数据揭示了截然相反的真相。AI并非在取代管理者，而是在重塑管理者的定义。一句话概括：本研究基于2010-2022年美国企业招聘数据进行实证分析，发现企业AI采用率越高，对管理岗位的需求越旺盛，且技能需求正从常规行政类向人际协作及增长导向类转变；该效应在制造业和高研发强度企业中尤为显著，回归分析显示AI渗透率每提升1个百分点，管理岗位占比上升1.2个百分点、岗位数量增长9%，整体表明AI并非替代管理者，而是对管理角色与能力需求进行了重构。一
AI前沿动态周览：2026.05.04-05.08
01模型发布/更新ChatGPT 默认模型切换至 GPT-5.5 InstantOpenAI 把 ChatGPT 的默认体验更新为 GPT-5.5 Instant，该版本着重于响应速度加快、推理更稳健、幻觉率降低，同时优化了个性化对话体验。Grok 4.3 登陆 OpenRouter 及 xAI APIxAI 发布 Grok 4.3，具备百万级上下文窗口、工具调用及企业级集成能力，专为长文档处理、复杂问答及业务自动化设计。Ling-2.6-1T 宣布开源AntLingAGI 推出 Ling-2.6-1T，
2026年IEEE人工智能计算机与机器人国际会议(ICICR 2026)将于6月举办
2026 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Computing and Robotics (ICICR 2026)2026年度IEEE人工智能、计算机与机器人国际学术会议 (ICICR 2026)收录情况：EI Compendex / IEEE Xplore会议概况2026年IEEE人工智能计算机与机器人国际会议（ICICR 2026）定于2026年6月12日至14日在线上举行，地点设于法国巴黎，并支持远程云端参与。该会
AI 将重塑科研：淘汰的是论文工厂还是科学家？
近两年来，AI 技术首要冲击的并非科研核心，而是“论文制造”环节往昔，研究生最耗费精力的莫过于：检索文献撰写综述润色语言调整格式处理基础数据搭建研究框架如今，大模型仅需数分钟即可搞定大半。因此，一个严峻的问题摆在眼前：AI 究竟是在替代科研工作者，还是在替代“论文苦力”？AI 率先淘汰的，绝非科学家First people AI will replace are not scientists而是：大批“模板化科研”例如：拼凑式综述注水论文换数据发文章改模型发 SCI机械化降重套路化写作究其根本，这些工作的
培训邀请 | AI赋能学术论文选题与写作(雁塔)
为帮助师生充分利用AI工具提升科研创新能力，本学期图书馆信息素养提升系列培训将聚焦AI工具在信息检索、科研选题、文献管理与综述、论文撰写等环节的应用价值。系列三主题：AI赋能学术论文选题与写作主讲人：吕亚娟 图书馆学科服务部时间：2026年5月13日（周三） 15:00-16:00地点：雁塔校区图书馆三层会议室核心内容：1、AI与学术研究概述2、AI辅助科研选题方法3、AI在论文写作中的实践4、AI提示词框架与案例展示5、AI伦理及风险控制♥ ♥ ♥参与须知图书馆信息素养提升系列培训可计入研究生学术报告单
AI 浪潮下：学历与文字的双重贬值
组会将至，依旧是在修改论文，然而导师上回的指点却是：将此处的顿号改为句号，并增添一个标题。待再次拜见恩师，他又言道：你的文章火候尚缺，仍须打磨。我亦不知如何改动，唯有独自思索，反复研读。翻阅诸多写作指南，习得不少细枝末节：摘要忌用“本文”二字，研究方法勿写“文献分析法”，引号之间不可加顿号，标题或摘要须点明研究视角等等。论文主题本是探讨如何防范 AI 写作，身为这股浪潮中的亲历者，我对此感触颇深。回溯至 2021 年我初入大一之时，尚无 AI 踪影，彼时无论撰写何物皆需亲力亲为。忆及有同窗邀我共撰一篇关于
AI 顶会数据揭秘：中国占据半数席位，清华力压美两大名校
全球 AI 顶级会议，几乎要变成中国内卷的主战场了。 每逢 AI 顶会公布结果，各大单位都会私下晒成绩单，较量谁的论文录用率高。然而今年 ICLR 揭晓之际，一位叫 Dmytro Lopushanskyy 的研究员，做了一件非常硬核的事情。 他没有直接引用官方现成的统计数据，而是编写了多达 250 条正则表达式，将 ICLR 2026 所有 5356 篇入选论文的 PDF 全部下载。 随后，他硬是从每篇文章首页的细节中，把机构名称全部提取出来，并通过这几百条代码规则进行清洗和标准化，自动将“麻省理工”和“
医学AI技术实操培训通知
各有关单位：目前，“医学+AI”已从技术探索进入规模化应用阶段，深刻改变临床科研模式，为解决科研效率低、数据挖掘不足等问题提供新思路。在健康中国战略推动下，临床科研正从经验驱动转向数据驱动，急需兼具临床与AI技能的复合型人才。为响应国家医工交叉战略，帮助医学科研人员掌握AI技术，提升实操能力，推动科研高质量发展，我中心定于2026年5月举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名医院的实践专家，分享AI技术在医学科研中的实操技能。具体安排如下：一、主题、内容（一）