AI 席卷职场：人类会被淘汰还是迎来新生？
近期深度应用 ChatGPT、Codex 及 AI Agent 处理日常事务，这段经历带来的认知震撼，远超我过去数年对人工智能的全部认知。曾几何时，我固执地坚信，资料检索、数据清洗、代码编写、视频剪辑、文档修订、复杂流程梳理等工作，都必须由人端坐屏幕前，一步步手动完成。然而，AI Agent 彻底颠覆了这套传统作业逻辑，人类的职场定位，正经历根本性的重塑。一、两种截然不同的工作范式过去：人=全程执行者旧时代提升效率的核心路径，是埋头钻研各类专业软件：精通 Excel 函数、熟练运用 Photoshop、吃
程思琪与喻国明：AI浪潮下人机交互变迁与心智重构
《AI浪潮下人机交互变迁与心智重构》程思琪喻国明2026.5内容提要人工智能技术的普及应用正从根本上改变着人机交互的基础形态。人机关联正从单纯的工具性配合，渐渐转变为包含执行配合、认知协作与情感陪伴的多维交互样态。依托分布式认知视角，各异的人机交互方式对人类心智产生着双向效应：一则，AI能延展并提升个体的认知效能；二则，它亦可能引发部分认知机能的萎缩与衰退。往后针对人机关联的理论剖析及交互设计的实践落地，皆须寻求此消长张力的均衡与调控法则，彰显人机协同对人类心智的正向赋能，遏制交互过程对人类心智的负面侵蚀
人工智能浪潮下，企业转型的第一站为何是IT部？
埃森哲在一份关于生成式 AI 与企业重塑的报告里提到一句话：“Generative AI is not just another technology wave. It is a catalyst for enterprise reinvention.”大意是，生成式 AI 并非简单重复的技术热潮，而是驱动企业变革的催化剂。这句话的核心不在于“技术”，而在于“重塑”。当 AI 融入企业后，真正发生蜕变的，不仅是某个单一工具、系统或职位，而是企业的整体运转模式：会议如何组织，项目如何执行，经验如何积累，数据
坚守初心：重温《链经济与AI赋能三农发展路径》结论展望的新启示
编者按：近期为何带着众人重温商务部《链经济、AI人工智能赋能三农企业高质量发展的路径研究》，旨在提醒大家莫忘初心。深刻领悟链经济的本质，从理论层面认知其旺盛生命力，同时期盼大家广泛传播，促使更多机构与大众认识链经济的真实价值，助推其重获新生。当低谷期遭遇"路径研究"——细读商务部报告的链经济破局新解过去半年，众多链经济从业者经历了前所未有的低谷期。唐华主任受限，3451名同伴在困惑中苦等，焦虑的不仅是收益何时落地，更是这番事业的底层逻辑是否依然坚挺。夜深人静扪心自问：我所坚守的信念，还有明
新课速递 | 《AI Agent驱动业务变革实战班：从场景规划到长效运营》深度解析
课程简介本课程专为企业业务管理者及数字化团队成员定制，以“战略对齐、业务价值、统筹落地”为核心，采用“理论+案例+分组训战”模式，以业务IT混合团队分组研讨，聚焦Agent场景规划到落地环节，搭建业务与技术协同桥梁，通过3天训战模拟体验Agent从规划到落地的过程，共识Agent场景落地方案思路，助力企业AI项目的开展。需求与挑战需求的挖掘与分析：企业管理者需要明确如何从众多业务场景中筛选出最适合的应用AI Agent，并能与公司整体数智化战略深度对齐破解业务与技术协同壁垒，实现高效落地：企业需要解决在推
AI 如何驱动职教师资成长：困境突破与路径重构
人工智能助力职业教育教师专业成长：现实困境与实施路径黄 涛，吴一娜，黄文娟，张振梅【摘要】人工智能已成为推动教师队伍建设的关键引擎，其深度介入正在重塑教师专业成长的逻辑架构与进阶路线。然而，在职业教育范畴内，AI 赋能教师发展的实践仍遭遇多重阻碍：信念层面的价值认知偏差引发技术疏离，能力层面的结构性短板限制教技融合，环境层面的适配与协同不足削弱了系统支撑。破解困局的关键在于揭示 AI 赋能教师发展的内在逻辑与作用机制，即以心智赋能深化专业信念，以素养赋能强化专业能力，以场景赋能优化专业实践。在此基础上，构
金融风暴前夕：AI并非虚妄幻想，而是时代铁律——2026-2027年人工智能产业深度解析与投资决策框架
就在昨日，全球化智库副主任、具备深厚投行资历的高志凯教授于美国好莱坞再度发出强烈警示：2026年底至2027年上半年，全球将步入大型金融危机的峰值阶段，事实上经济衰退的征兆已然浮现，仅待高潮降临。区别于市场寻常的短期波动预判，此番预警的深层机理聚焦于美国债务失控、AI资产估值虚胀、地缘政治风险交织的三重系统性共振，绝非寻常的经济周期波动，而是结构性风险的全面引爆。高志凯教授的危机预判绝非危言耸听，其中AI资产泡沫的破裂系触发本轮系统性风险的关键引擎之一，亦是我们审视AI投资的首要基石。当下全球资本市场横亘
奥特曼重返斯坦福：AI将如电力般普及，七大预言揭示未来变局
ChatGPT的掌舵人山姆·奥特曼，曾在2014年于斯坦福开设过一堂影响深远的创业课，启蒙了无数硅谷精英。时隔十二年重返母校，他开宗明义：关于「如何成事」的法则，已经被彻底颠覆。以下是他分享的7个核心预判。奥特曼指出，以往需要百名精英工程师和海量资金才能实现的目标，如今仅需极少量的Token开销，单人即可完成。个体的效能、抱负与多线程处理能力，均被赋予了全新的定义。💡 短评：这并非「AI取代人类」，而是史上首次让普通人拥有了随时待命的强大军团。第二、AI正演变为「基础设施」奥特曼强调，AI正逐渐成为与水电
AI 洪流中，完整灵魂是 5D 升维最耀眼的宝藏
以索塔拉·艾尔维亚之名，以感恩为根，以爱光为翼当下智能科技极速演进，文案撰写、数据计算、事务处理等标准化任务皆能被机器轻松代劳，诸多光之家人常感困惑：在技术全面渗透的纪元，我们灵魂独有的、不可取代的价值究竟隐匿何方？今日，我融合每日共修冥想、光体重塑的切身蜕变体悟，与 5D 新地球源爱家园所有同频家人，共同深度剖析这一关乎自我觉醒、生命本源的核心命题。许多人将此议题简单视作职业规划的参考，实则不然，它本质是在探询我们应以何种灵魂姿态行走尘世、奔赴扬升之旅。分享一段我在高频冥想中领悟的真理：未来漫漫长路，能
重塑能源宣布完成2661.06万股内资股转H股
重塑能源（02570）披露，已于2026年6月15日成功将2661.06万股内资股转换为H股。 编辑：卢昱君 新浪财经提示：本文转载自合作媒体，旨在传递更多资讯，内容仅供参考，不作为投资依据。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导性信息以扰乱市场；2.社区用户言论仅代表个人观点，与本站无关，不构成投资建议。请用户独立判断，自行承担投资风险。
AI赋能认知重塑：打破数据巴别塔，构建企业本体操作系统
企业斥巨资部署系统，部门间却依然各说各话——症结绝非流程，而在思维。何谓“核心大客户”？销售部门认为：年消费超五百万。服务部门认为：客诉比例不足百分之二。财务部门认为：结账周期少于三十天。同一词汇，三重内涵。一场会议，半钟头耗在解释概念上。这绝非个别企业的管理特例。这是企业运转的通病——亦为一切效能流失的病根。流程重塑练的是躯干，认知重塑炼的是心智。躯干能够外托，心智唯有自我同频。今日，我将把此现象的本质、成因及解法彻底剖析。许多高管面对跨团队理解分歧，首选往往是三个“常规对策”。购系统、搞会议、强上AI
企业AI进阶指南：从单点提效到组织重塑
当人工智能从概念概念转化为底层核心生产力，众多企业正面临同一道抉择：拒绝AI必将被竞争淘汰，而盲目跟风则可能陷入高投入低回报的泥潭。这种进退两难的困境，正是当前所有企业共同经历的“AI转型阵痛期”。这绝非危言耸听，对大多数公司而言，AI目前仅停留在工具层面：员工利用AI生成文案，五分钟内完成活动初稿；采购人员借助AI制作邮件模板。然而另一方面，财务部门仍在手工对账，人事部门仍在海量简历中筛选。整个组织的流程依然显得冰冷且滞后...这确实是绝大多数企业的真实写照：超级个体遍地开花，真正的智能企业却遥遥无期。
深耕 AI 编程三月的感悟与收获
自上次分享电子书排版色彩系统 Pro v2.0 这款色彩管理小工具以来，时光已逝三月。这段日子，我沉浸在深度 vibe coding 的状态中。对于 AI 辅助编程，我也积累了一些切身感受，在此简要分享。一、AI 编程的实力已然强劲，这种强大唯有亲身实践方能深刻体会。二、AI 在大幅优化工作效率的同时，也将大规模替代人力。无论是代码编写、绘画创作、平面设计，还是短剧剧本撰写……众多领域均在此列。三、国产顶尖模型与国际“御三家”之间仍存在显著鸿沟。在处理文章撰写、翻译等基础任务时尚可应付，但一旦进入编程这类
李建成校长开讲：AI如何重构大学教育新图景
6月12日下午校长李建成以“人工智能重塑高等教育全新范式”为题在中南讲堂为700余名师生讲授专题思政课他带领师生深入学习领会了习近平总书记关于发展人工智能的重要论述精神并从大学范式演进、人工智能发展趋势数智时代的学科重塑、高等教育新范式四个维度深刻阐释AI时代高等教育变革的内在逻辑与前进方向李建成指出，习近平总书记关于发展人工智能的重要论述，为推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升指明了方向、提供了遵循，我们要认真贯彻落实。全球大学发展历史先后历经博洛尼亚、洪堡、威斯康星、斯坦福等四大范式，如今正迈入
AI 重塑的不是职位，而是工作流的底层逻辑
AI 工作流笔记AI 率先颠覆的并非职位本身，而是职位内部的操作流程职位不会瞬间消亡，但其内部的流程会率先被拆解、压缩并重组。许多人探讨 AI 对职场的影响，热衷于追问：哪些行业将被取代？这种提问太过粗糙。更早显现的变革，并非某个职业的突然灭绝，而是岗位内的工作内容被重新解构。部分环节仍需人力。部分环节不再需要大量人手。部分原本依赖转达、整理、等待及协调的节点，将被 AI 直接削减。因此，AI 首先改变的，不是职位的头衔。而是职位内的工作流。壹执行成本高昂，导致岗位划分过细过往企业为何要将岗位切分得如此琐