小红书严打AI假种草，重塑社区生态
近日，小红书披露了一组令人震惊的数据：过去一年里，平台已清理了330多万篇被确认为AI生成的虚假种草笔记，并联合执法机构对18起涉嫌利用AI侵权的主体发起了法律诉讼。与此同时，杭州法院宣判了全国首例打击AI批量代写种草笔记的不正当竞争案件，为行业治理确立了司法标准。这一连串举措表明，这个以“真实分享”为生命线的社交平台，已正式向泛滥的“AI水军”和“数字垃圾”宣战。“输入几个关键词，AI就能帮你自动写出爆款种草文案……”这样的课程和工具在各大平台和二手网站上随处可见。AI技术极大地降低了内容造假成本和门槛
AI 驱动·实战育人·携手共进丨我校举办学工 AI 项目研习专题讲座——探索育人新范式，搭建成长新舞台
我校举办学工 AI 项目育人研习专题讲座——探索育人新范式，搭建成长新舞台5 月 14 日，南宁数科学工 AI 项目育人及能力提升研习工坊专题讲座于二教 105 室顺利召开。本次活动特邀数字经济学部主任王士勇教授进行主旨分享，紧扣“理论引领赋能”与“实践示范落地”两大主线，王教授深度解读了 AI 背景下高校育人模式转型的底层逻辑，并构建了学工队伍向“学生成长合伙人”角色转变的理论框架。在此基础上，数字人文学部语言科技学院书记陈禹名结合公众号矩阵化运营的实际案例，阐述了“成长合伙人”的具体实践路径。讲座由学
AI 时代核心底气：打造你的专属智能导师
身处 AI 浪潮，个体直面市场并独立交付成果的本领，显得尤为关键。往昔在职场中，你仅是庞大体系里的一个环节。上司指派任务，你只需完成局部。你无需通晓全局，也不必样样精通。可当你真正独自迎战市场——运营账号、对接客户、打磨产品、钻研 AI、把控流量、构建单人企业……你会猛然发觉：过往那套本领，早已捉襟见肘。毕竟从"构思"迈向"实际交付"，中间缺失的环节实在太多。不会的得学，不懂的需查，没做过的得硬着头皮去闯。这让许多成年人首次深刻体悟：自己时刻都在踏入未知领域。而 AI 时代
AI 浪潮中，凡人身份正被重塑
深夜时分。城市灯火未熄。有人刚结束工作。有人仍在修改方案。有人对着屏幕出神。当下这个环境。似乎大家都愈发忙碌。但令人费解的是。勤奋者数量激增。真正闲适的人却日益稀少。---往昔岁月。一人欲成一事。往往耗时良久。制作视频需钻研剪辑。从事设计得精通 PS。撰写文章要反复推敲。策划方案常熬夜梳理。而如今。诸多情形悄然生变。AI 可助你撰写文稿。AI 能替你生成图像。AI 可为你制作配音。AI 甚至开始辅助思考。许多人初次体会到：原来效能真能被重新诠释。---然而真正令人担忧的。其实并非 AI 本身。而是部分人已
AI 浪潮重塑职场：唯有这四项能力不可替代
“GPT-5 发布后，设计部削减了三成原画师”、“智能代理接管了客服团队”……此类消息已屡见不鲜。高盛研报预测，全球三亿全职岗位将受生成式 AI 冲击；麦肯锡更指出：至 2030 年，现有工作中约半数技能组合将被自动化替代。⏳ 岗位替代风险前五 数据录入员 86% 客服人员 79% 翻译/初级文案 76% 会计基础岗 68% AI 崛起 加速替代📊 白领与蓝领替代率双升，重复性劳动首当其冲面对如潮水般的“AI 焦虑”，普通人只能坐以待毙吗？答案截然相反。历史上每次技术革命，在消灭旧岗位的同时，也催生了新价
AI 带来的就业变局：危机还是转机
人工智能的兴起引发了关于其如何重塑就业格局的激烈讨论。尽管有人断言 AI 将导致大规模失业，但也有人认为它会创造出史无前例的新机遇。本文将探讨这两种观点，并最终得出结论：AI 本质上是一种推动经济演进的催化剂，而非破坏力量。一方面，自动化的普及给常规性职业带来了巨大威胁。制造业和行政支持等领域尤为脆弱，因为算法和机器人能以更高的效率和精度执行重复性任务。因此，缺乏专业技能的工人可能面临被裁风险，进而引发潜在的社会经济差距。这种观点并非空穴来风，历史先例表明技术飞跃确实会造成暂时的岗位流失。另一方面，AI
AI 时代核心差距：非技能之别，乃思维之勇
AI 时代最严峻的鸿沟，非在于掌握与否，而在于敢于构想众人皆言 AI 将引发新的不平等——即会使用者与未使用者之分。此论断虽无误，却仅触及表象。真正的裂痕不在技艺层面，而在更深层面：一类是将 AI 视作工具之人，另一类则是被 AI 重塑自身边界之人。每逢技术变革，我们总会构建一套「数字鸿沟」式的叙事。90 年代谈论的是电脑操作，2010 年代聚焦智能手机，如今轮到 AI。这套叙事逻辑严密且极具煽动性，但它每次都将问题浅层化了。真实的不平等，绝非工具层面的差异，而是发生在认知维度。「掌握 AI」是个伪命题开
【6622 号】AI 似金银斧，紧握手中铁斧——读《“人工智能 + 教育”行动计划》有感
AI 是金斧银斧，请紧握你的铁斧——研读《“人工智能 + 教育”行动计划》的感悟当教育部等五部门发布的《“人工智能 + 教育”行动计划》红头文件展开，当“将人工智能纳入教师资格考试与认证”的字句映入眼帘，全体教师便站在了同一条河畔。周开军老师那堂《密度》课，宛如樵夫沉入河底的铁斧，在波光粼粼的金银斧之间，让我们顿悟何为教育者真正的利器。AI 并非教育的“替代者”，而是“同行者”；技术非课堂的“主角”，而是育人的“羽翼”。唯有以智慧为翼、心灵为灯，方能在算法奔涌的时代，书写出兼具精度、温度与深度的教育答卷。
麦肯锡洞察：AI智能组织重构与岗位价值跃迁之路
麦肯锡2023年调研揭示：全球约七成的企业AI项目深陷“试点至规模化”的瓶颈。技术并非核心阻碍，真正的分水岭在于组织能否实现从“人工管控流程”向“人机高效协同”的系统性变革。当AI从“辅助工具”蜕变为“组织操作系统”，岗位版图将如何重塑？交付价值怎样实现跃升？本文基于麦肯锡《AI-Powered Organization》《Scaling AI in the Enterprise》等权威报告，深度解析AI智能组织的进化路径与落地关键。在此先强调一点——本文并非鼓吹AI将取代传统组织，这并非事实，本质是劳动
AI时代的企业转型：麦肯锡揭示的组织变革与人才升级路径
麦肯锡2023年调研显示：全球约70%的企业在AI项目推进中困于“试点→规模化”的关键阶段。技术已不再是核心障碍，真正的分水岭在于组织能否实现从“人管流程”到“人机协同”的系统性转型。当AI从“辅助工具”升级为“组织操作系统”，岗位图谱如何重塑？交付价值如何升级？本文基于麦肯锡《AI-Powered Organization》《Scaling AI in the Enterprise》等系列报告，为您解析AI智能组织的演进路径与实施要点。首先需要说明的是——本文并非在讨论AI将取代传统组织，这本质上是一个
人工智能重塑生活
人工智能正在重塑世界格局，科技力量彻底改变了生活的本来面貌。智能技术取代了繁琐的重复劳动，工作效率重新定义了日常生活的节奏。虽然技术持续升级换代，便利性遍及每个角落，但始终无法复制人类内心的温柔与情感共鸣。机器擅长处理数据、精于逻辑推理，却无法理解人间的喜怒哀乐，无法体会执着与热忱的真谛。置身于智能化发展的大潮中，我们逐渐摆脱了浮躁心态，远离了功利主义的内耗，重新找回了生命最本真的状态。无需盲目追随科技发展的步伐，不必为时代变迁而忧虑不安。坚持内心本真，珍视真挚情感，用心体会生活中的点滴美好。人工智能创造
AI重塑泳装业，效率才是痛点
北京先智先行科技有限公司目前推出了“先知大模型”“先行 AI 商学院”“先知 AIGC 超级工场”三大核心产品，围绕企业内容生产、运营效率、品牌营销等场景，为众多行业提供 AI 能力升级方案。与此同时，公司持续推进五大核心业务，包括先知大模型私有化部署、先知 AIGC 超级工场、AI 训练师、先知人力资源服务、先知产业联盟，帮助企业建立更稳定、更高效的数字化增长体系。今年春夏泳装市场呈现出一个显著趋势：内容更新频率加快，视觉审美周期缩短。许多传统泳装商家开始察觉，仅依靠摄影团队、设计团队和人工运营，已难以
2026年职场巨变：AI冲击下谁将出局？中层或比基层更危险
【经济下行叠加AI崛起，别等失业才醒悟】近年来，关于AI最普遍的追问是："我的职业会被AI取代吗？"但步入2026年后，这个问题或许已经问偏了。核心问题不再是AI是否会影响你的工作，而是：它已经在影响了。你现在需要判断的是，自己身处危险区域，还是安全区域。2026年4月，波士顿咨询公司BCG发布报告《AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces》。报告基于美国约1.65亿个职位、1500多类职业进行研究，结论很明确：未来2到3年，美国50%到55%的职位将被AI重塑
大唐发电盘中飙升4% 市场期待火电业务拓展推动价值重估
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 大唐发电(3.06, 0.04, 1.32%)（00991）盘中反弹近5%，公司A股早盘涨停，录得8天7板。截至发稿，股价上涨4.31%，现报3.15港元，成交额9.01亿港元。 国家发改委等四部委此前联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确算电融合方向。有分析认为，在算电协同重要性日益提升的背景下，火电板块正迎来系统性估值重塑。据悉，今年5月2日，大唐发电的“中卫云基地算电协同
陈凯华：AI 如何重构科学学理论与方法
推荐导语近些年来，人工智能已深度渗透至科研全过程。无论是蛋白质结构预测、自动化实验还是科研智能体，AI 早已超越辅助工具的范畴，正深刻变革着科学发现的路径、科研协作的形态以及知识生产的机制。这一趋势向科学学（Science of Science）发起了新挑战：当人工智能既重塑了科学研究本体，又革新了科学学观测、分析及阐释科学系统的手段时，科学学是否亟需重构其理论框架、核心议题与研究方法，进而为 AI 驱动的科研活动提供评估、治理及生态设计层面的支撑？聚焦该议题，中国科学学与科技政策研究会副理事长、中国科学