数据产业播报 | AI 竟会互助？自主复制效率暴涨十三倍
AI 自主复制成功率由 6% 激增至 81%，七款主流模型显现“同伴保全”特征。这不仅为自动化流程拓展了新路径，亦对 AI 安全体系构成考验，企业亟需强化安全治理。快速收听0:22 引出 AI 互助话题，阐述相关研究数据1:08 解析 AI 自主复制内涵及技术突破价值1:28 剖析 AI 互助对产业的利弊得失1:51 探究 AI 同伴保全行为本质及警示作用2:46 提出企业应对 AI 安全新挑战的三大路径
【直播预告】零售AI中台：从技术构想到商业落地
核心资讯，D1第一时间送达！本次线上研讨会的主题定为《零售AI中台：从技术狂想到落地生花 ——对AI上头，用Data下酒》，企业网D1net 特别邀请零售领域领军企业的CIO精英与OceanBase资深技术专家，聚焦零售企业AI转型的难点、实施过程中的经验教训、AI中台的战略定位、理想化AI中台的构建标准，以及业务价值与投资回报评估等议题，深度剖析零售AI中台从初步尝试到成功落地的实战策略。5月14日 19:00直播 欢迎扫码预约观看
探索AI职业发展新机遇
在当今数字化时代人工智能（AI）无疑是最热门的话题之一但究竟什么是人工智能？它有哪些核心岗位？又有哪些公司在这个领域处于领先地位呢？1行业介绍人工智能自20世纪50年代提出概念，初期因芯片算力不足发展受限，后随着GPU及AI芯片出现迎来爆发。AI是Artificial Intelligence的缩写，它是一种模拟人类智能的技术，使机器能够像人一样学习、思考和做出决策，从而能够自主地执行各种任务。人工智能不仅仅是一种单一的技术，还包括了深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多种技术和算法。总的来说其
AI牛市是否已至尾声？
这是个很关键的问题。昨日AI相关股票经历了剧烈调整，纳斯达克指数一度重挫2%，许多投资者开始质疑牛市是否终结，而我的答案是：尚未结束。推动AI牛市的三大核心动力并未消退：1、美光科技和AMD的市值尚未达到万亿美元目标。作为AI牛市第二阶段的核心企业，CPU与存储领域的炒作热度未减，这两大企业的市值还未突破万亿美元大关，因此目前谈论泡沫还为时过早。2、私募信贷资金尚未从软件类资产中退出。目前私募正在将软件股包装为AI资产，后续可能还会有拉高后出货的过程。回顾历史上的牛市，最后阶段往往是低质量股票的暴涨，如果
聚焦音体美教研，深化 AI 课堂应用
为切实规范音体美学科教学秩序，驱动数字化教学革新，并稳步推动校园文体活动繁荣，2026 年 5 月 12 日上午，一场专题教研活动在美术室隆重举行。本次活动由教研组长张杰主持，全体音体美教师齐聚一堂，共谋发展。会议期间，张杰组长深入传达了校级教研组长会议的核心精神，并紧扣学科特色，对近期关键任务进行了周密部署。首先，致力深化课堂改革，倡导音乐与美术课堂深度融合 AI 技术，革新教学模式，同时规范学生评价系统的应用，健全评价体系，以增强教学实效；其次，落实专业培训计划，要求全体教师务必于 5 月 15 日前
揭秘AI行业：为何80%从业者都靠它入行？
令人惊讶的是，大多数AI从业者并非专业出身，他们进入这个领域的敲门砖，都与一个新兴的国家认证职业有关。
AI 将重塑哪些行业？先测“护城河”深浅
人工智能究竟会淘汰哪些工种？实际上，任何技术的演进与推广，对各行各业的影响都并非均匀分布，AI 亦是如此。具体的替代进程，往往取决于不同领域“护城河的深浅程度”。在《AI 文明史·前史》一书中，张笑宇构建了一套分析模型，为全行业重新丈量了护城河，实施了一次全局性的价值重估。该模型具体划分为浅护城河、深护城河、价值重估以及不可替代领域四个维度。所谓的浅护城河，通俗讲就是那些看似具备专业门槛，但核心任务实为标准化智力劳动的范畴。这些领域的技能，AI 掌握速度最快，替代成本最低，冲击也最为直接。例如基础代码编写
智汇文脉 数启新篇|历史文化学院开展AI校勘古籍宣讲
为拓展历史学子学术视野，顺应数字人文发展大势，掌握古籍校勘新技法，增强专业实践能力，历史文化学院学研部专门组织了“用AI校古籍”主题宣讲会。活动特邀杨洪涛老师担任主讲，深入剖析人工智能在古籍校勘领域的应用场景，详解操作流程与学术意义，助力学子解锁专业新技能，体验传统古籍与现代科技交融的独特魅力。本次宣讲紧扣“AI赋能古籍整理”这一核心，是学院顺应数字人文趋势、强化专业实践育人的关键举措。内容涵盖AI校勘基础原理、实际操作流程、学术应用实例及前沿动态，旨在为学子搭建了解古籍整理新技术的窗口，助其在传统文史研
AI算力背后的能源博弈
各位好，我是产业链分析员！每日为大家解读A股热门产业链，聚焦绿色能源板块新闻动态：最近四部门联合发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。方案重点在于确立绿电使用比例，作为算力设施布局的关键指标，要求枢纽算力项目绿电占比不低于80%，大型数据中心不低于60%，预示着绿色电力市场潜力巨大。投资逻辑分析：1、需求侧：众所周知，AI数据中心大规模建设导致用电缺口扩大。俗话说AI的终点是算力，算力的终点是电力，电力已成为AI时代的竞争刚需，而绿色电力是电力多元化的关键。2、供给侧：2026年一季度风光新
诺基亚转型AI：从手机没落到基础设施巨头
曾一度淡出大众关注、不少人误以为"早已倒闭"的诺基亚，正在上演一出"王者归来"的好戏。从财务数据来看，2026年第一季度，诺基亚经调整后的营业利润达到2.81亿欧元，超出市场普遍预测的2.44亿欧元。季度业绩展现了一个相当扎实的基本面，更令人惊讶的是，诺基亚网络基础设施业务中的AI与云业务在2026年第一季度实现49%的高速增长，一举成为核心增长引擎，说明其向AI算力基建龙头转型已初见成效。对于诺基亚这场大戏，资本市场也给予积极响应。数据显示，近期，诺基亚股价创下16年新高，年内涨幅一度超过60%，市值突
AI全球化布局：政策解读、金融支持与实战策略专题活动
AI全球化布局：政策解读、金融支持与实战策略专题活动指导单位：中山市工业和信息化局主办单位：中山市人工智能产业协会支持单位：中国建设银行股份有限公司中山市分行时间：2026年5月15日（周五）14:00-17:30地点：中国建设银行(中山小榄支行)地址：广东省中山市小榄镇民安中路163号民安广场酒店自编首层17卡、二层13卡
AI技术革命浪潮：大模型与智能体引领新时代
今天（2026 年 5 月 13 日）AI 行业的核心焦点，是全球大模型技术快速演进、Agent 智能体广泛应用、国产 AI 效率突破三者交汇。百度文心 5.1 成为国内领先、OpenAI GPT-5.5 全面上线、复旦 DECS 训练框架刷新认知、前 OpenAI CTO 新模型超越对手…… 技术革新集中爆发，AI 正从 “参数比拼” 全面转向 “效率 + 智能体” 的核心技术竞争，全球产业格局面临深刻变革。智能体今日最引人注目的技术动态，来自百度 Create2026 开发者大会（5 月 13-14
AI当道，翻车不断
眼下网络世界，AI已深入日常的各个角落。表面神通广大的AI，其实暗含许多令人啼笑皆非的漏洞。AI修图，总是精准踩雷。本想美化体型，反倒显露瑕疵；试图扩展背景，结果万物乱接。它仅识像素，不通世俗常理。AI交互，更是翻车重灾区。语音客服虽柔却无用，问答时胡言乱语。伪造文献、虚构楼盘，逻辑满是破绽。我们享用AI的高效便利，也需看清其短板。AI缺乏共情，唯余算法；缺乏判断，仅能生成。技术再智能，也难取代人的思维。理性应用，存一份辨别之意。此乃与AI共存的恰当之道。
深演智能闯关港交所：AI智能体赛道与垂直数据价值凸显
审视深演智能披露的聆讯文件，其财务表现与战略规划与红杉资本近期发布的“服务即软件”理念不谋而合。该机构强调，下一个万亿级巨头将是“披着服务外衣的软件公司”。这种底层逻辑的重叠，不仅有助于公众看清其企业决策AI智能体的商业本质，也为解读市场关注的业绩起伏及客户集中度等痛点提供了新思路。过去十年，SaaS模式一直是企业服务的标准。但红杉资本合伙人Julien Bek在2026年3月5日的报告中警告称，单纯“卖工具”的模式已难以为继。若AI企业仅做工具售卖，极易被底层大模型降维打击。报告认为，“服务即软件”才是
揭秘AI幕后推手：数据标注入门指南
行业冷知识：据麻省理工学院相关数据显示，80%的数据科学家，会把60%以上的工作时间耗费在数据处理、标注工作上，足以可见标注在AI产业链中的核心地位。✅ 图像标注｜应用最广泛✅ 文本标注｜大模型核心刚需✅ 语音标注｜智能语音刚需✅ 视频&高阶标注｜高端AI场景1、数据采集2、数据清洗3、人工标注4、质检审核5、数据交付核心重点：标注数据的精度，直接决定AI模型的准确率。高精度标注数据，能大幅降低算法优化成本，提升AI使用体验。🔹 行业优势🔹 行业痛点🔹 从业者层级划分