AI来临，练就不可替代的自己
刘飞与轻创业者一路同行，共同成长身处互联网创业赛道，我每天都在体会AI带来的行业演进，很多人因此陷入焦虑和恐慌，担心自己会被AI替代，也怕跟不上时代的步伐然而我始终相信：AI从不是对手，而是普通人实现突破的最佳利器深耕互联网与自媒体行业多年，从运营管理走到自主创业，我越来越清楚地看见一个结论：在AI时代，真正的竞争从来不是技术本身的较量，而是个人价值、独特认知以及专属IP的比拼 很多人只把AI当作简单的问答工具，稍有能力的就用它批量输出内容，但真正抓住时代红利的人，会深度驾驭AI，把技术变成放大自己热爱与
从会学到会用：AI让小学英语课堂更有声
课堂正悄然迎来一次变革：越来越多的AI工具进入英语课堂，例如AI学伴、AI外教、智学智能批改……这不仅是教学工具的更换，更意味着教学思路与实践方式的转型。英语学习的关键在于沟通与真实运用：它需要大量可感可用的语境，也需要及时、个性化的反馈。而AI正好对准这一核心诉求，用更低的成本提供真实情境，并构建个性化学习路径。从“学语言”走向“用语言”，AI正在促使英语课堂完成一次更深层的升级。01 政策导向——《人工智能+教育》行动计划发布《行动计划》指出，AI要融入日常教学的各个环节，并给出清晰的落地路径，为英语
AI车机加速“落地”，超五十品牌接入豆包
中国的电动汽车制造商正不断为产品叠加更多人工智能能力，以便在全球最大的汽车市场持续的价格竞争中站稳脚跟。过去几年里，行业对抗的焦点从提升电池续航，逐步转向推出驾驶辅助功能，并搭载算力更强的车规芯片。现在，车企把注意力进一步放到车内人工智能体验上。据报道，字节跳动旗下云平台火山引擎在北京车展期间宣布：目前已有超过50个汽车品牌在使用其豆包AI模型。该部门在车展设立了展台，并且展位临近自动驾驶出租车公司Pony.ai。火山引擎方面表示，这一方案已覆盖145款车型，涉及超过700万辆汽车。除国产品牌外，豆包AI
2026年混凝土前沿：AI赋能的六大创新
混凝土，作为全球使用最广泛的工程材料，正迎来一场悄无声息却影响深远的变革。人工智能（AI）正协助其实现“自我设计”，微生物赋予其“自我修复”的能力，废弃物被转化为其“新型养分”，二氧化碳甚至被它“吸收利用”。本文将带您一窥2026年那些有望重塑建筑业格局的尖端混凝土技术。当前，超高性能混凝土（UHPC）在力学性能上表现卓越，但其配合比的设计过程异常繁琐，涉及多种组分、复杂的参数关联以及高昂的成本。传统的研发模式依赖于耗时数月的大量实验。简而言之，过去依赖人工逐一进行“盲目测试”的方法，如今已被AI所取代，
AI推理时代：云服务商的命脉是电力与存储，后者需求将无限膨胀
台湾存储芯片巨头群联电子首席执行官潘健成近日受访时提出，在人工智能推理时代，云服务提供商若想实现稳定收益，必须确保电力与存储资源的充足供给，其中存储需求的增长将是"无边无际、永不饱和"的。1.推理时代的盈利模型：电能投入 → 数据产出 → 存储转化收益潘健成分析称，云服务商用万亿美金构建的AI应用，其盈利来源于用户付费使用的推理服务。推理过程消耗电能，产生数据；而数据唯有保存才能创造价值，"若无存储空间，便无收入来源"。故而，收益与存储容量呈正相关关系，收益越高所需存储越多，这种需求是无限且不受经济周期影
AI量化TOP9期权轮动年化232表现亮眼
在金融市场震荡加剧、以往投资方法愈发承压的背景下，TOP9期权UQTOOL.COM人工智能量化轮动策略凭借突出的表现迅速吸引关注。最新回测结果显示，策略在测试期内累计实现260.71%的总收益率，年化收益率达到232.62%，显著领先于同期沪深300指数。该成果不仅凸显了AI量化技术在期权方向的应用潜力，也为投资者带来了一套更高效率与更稳健的资产配置思路。策略亮点与优势该策略以人工智能为驱动，通过量化建模对期权市场进行持续的动态轮动配置。其主要优势集中在以下几个方面：对比沪深300的超额表现相较沪深300
伯克希尔权力交接：AI时代的挑战与巴菲特时代的落幕
每一次伟大企业的权力更迭，都对其内在的文化韧性构成终极的考验。传统品牌如何“C2M柔性定制”？拆解制造型企业如何用“智能PIM产品库”引爆增长的底层逻辑昨晚的奥马哈，见证了一个历史性的时刻。95岁的沃伦·巴菲特未如过去六十年般登上讲台，而是选择在台下董事席前排就座。这是自1965年以来，伯克希尔·哈撒韦股东大会首次非由巴菲特主持。焦点转移到了格雷格·阿贝尔身上。自2025年正式接任伯克希尔CEO以来，这是阿贝尔首次以领导者身份，接受全球数万名股东的审视。大会伊始，一段致敬巴菲特的视频唤起了全场的追忆与感动
AI智能体：引领下一场颠覆性技术浪潮
如果说2023年标志着AI大模型时代的开启，那么在2025年至2026年间，AI Agent正蓄势成为新一轮技术革新的焦点。究竟什么是AI Agent？为何它如此关键？AI Agent是一种能够自主理解目标、制定计划、执行任务并进行自我反思的人工智能系统。与传统的AI助手不同，Agent不仅限于回答问题，更能代表用户完成复杂的、涉及多个步骤的任务。OpenAI：于2025年发布了Operator和Deep Research等Agent产品，其GPT-4o模型具备实时理解屏幕内容并进行操作的能力。其战略重心
AI浪潮下的冷静思考：伯克希尔股东大会揭示的投资智慧
AI热潮中的理性之光——从伯克希尔股东大会洞察投资冷静与AI风险 2026-05-032026-05-03存在一种吊诡的现象，即“大家都在谈论AI，但最明智的投资者却选择观望”。存在一种吊诡的现象，即“大家都在谈论AI，但最明智的投资者却选择观望”。每年技术革新都被提及会颠覆一切，但2026年的情况有所不同：5月，伯克希尔·哈撒韦年度股东大会在奥马哈召开。63岁的格雷格·阿贝尔首次以CEO身份亮相，而95岁的沃伦·巴菲特仅做了简短发言，全程回避了AI这一热门话题。与此同时，伯克希尔持有的现金储备高达397
AI再强，也换不来敢拍板会变通的人
FUTURE《AI那些事》｜ 关注我，一起成长趁着吃饭的空档，想跟大家聊聊最近被反复讨论的AI话题。下面这些都是我自己的想法，我们可以各抒己见，欢迎你在留言区继续交流。过去两年，AI可以说是全面爆发：写文案、做设计、改代码、跑数据，几乎覆盖了不少人的日常需求。可也正因为如此，身边越来越多人误判了方向——觉得有了AI就能“省脑子”，事情不用想、没人也不用请，仿佛一键就能搞定所有任务。我想讲一个小插曲。本人是技术出身，做技术相关工作已经十多年，也接过一些技术外包项目。之前有一次，我通过朋友认识了一个人，对方提
陶哲轩：只会做题终将落后，AI推动数学进入“证明过剩”
《自然》杂志近日就人工智能如何改变数学家展开了采访，受访者是菲尔茨奖得主陶哲轩。他认为，AI会迫使我们重新审视一些最基础的概念——什么才算数学证明？论文究竟意味着什么？数学家这个职业追求的目标到底是什么？如果这些问题不由人主动提出，最终答案可能由AI公司给出，或更直接地被经济利益所左右。那为何数学会成为AI眼中的“下一大目标”？在其他领域的应用里，AI最大的硬伤往往在于它可能产生难以核验的错误。但在数学中，情况几乎完全不同：你能把结果自动核对——至少当输出被当作定理的证明时是如此（当然，这并不等于数学家工
2026全国青少年AI创新挑战赛，报名通道已开通！
请关注并添加“⭐”以第一时间获取竞赛相关干货。欲了解更多赛事详情，请点击👆👆👆关注本公众号。为深化落实科教兴国及人才强国战略，并响应教育部关于加强中小学人工智能教育的指导意见，中国少年儿童发展服务中心隆重推出2026全国青少年人工智能创新挑战赛。此项赛事已获列入教育部“2025-2028学年面向中小学生的全国性竞赛活动白名单”项目。目前，面向全国的报名通道已正式启动！本次大赛以“为梦想注入科技动力”为主题，围绕智能机器人应用、人工智能场景设计等四个主要领域，精心设置了17个细分赛道，旨在为全国6至18岁的
智能时代，构建青少年AI素养框架为何至关重要
2026年，人工智能正重塑「人才」的定义。以往，衡量孩子的信息技术水平，关键看「能否操作电脑」。如今，评判尺度已转向「能否与AI协同解决实际问题」。这一变革的速度，远超大众预期。▌ 01 时代演进，能力要求随之升级《青少年人工智能应用创新能力测评标准》（T/SIA 058-2026）于2026年1月正式出台，标志着国内首个针对青少年AI应用创新能力的行业规范诞生。该标准强调根本性的范式转换：由「技术操作」迈向「创新应用」。维度传统标准全新要求认知层基础概念认知通识原理掌握、跨学科融会贯通应用层工具基础操作
深圳“十五五”规划点亮AI未来：人工智能训练师成紧缺人才
2026年，是“十五五”规划开局之年深圳市“十五五”规划建议发布规划建议聚焦现代化经济发展，勾勒深圳未来发展蓝图，其中20处提及人工智能！包括：推进人工智能产业高质量发展和全域全时高水平应用。充分发挥机电一体化和软硬件协同优势，加快速度做强产业全链条，发展壮大国产操作系统生态，推动人工智能计算芯片和软件生态自主可控。深入开展算力强基行动，构建全球领先通用算力、智能算力、超级算力一体的基础设施体系。支持企业自研新型人工智能算法，加快人工智能通用大模型和垂类大模型研发应用。强化公共数据开放和行业数据使用，建设
AI研究基础设施的演进图谱
2026年05月03日星期日Intern-Atlas: 构建AI科学家的研究基础设施方法论演化图谱🤗 28当前的研究基础设施以文档为中心，未能明确表征方法论的演变，这限制了AI研究代理的理解能力。本文介绍Intern-Atlas，一个方法论演化图谱，能够自动识别方法实体，推断其谱系关系，并捕捉推动创新的瓶颈。该图谱基于超过百万篇论文构建，包含941万条语义类型的连接，并配备了自引导时序树搜索算法。评估结果显示，该图谱与专家标注的演化链高度一致，并能支持下游的创意评估与生成任务，为自动化科学发现奠定了基础数