掌握AI绘画：从入门到精通的10个秘诀
看着屏幕上那些令人惊叹的AI画作，你是否也曾心潮澎湃？那光影、布局与色调，简直就像专业画师的杰作。可当你亲自上手，出来的却是不伦不类的怪胎——别气馁，通往艺术的大门，只需一把对的钥匙。“森林里的女孩”与“金光之下，长发明眸的少女伫立在雾霭弥漫的魔法森林，光斑穿过枝叶映照在她笑靥如花的脸上”——猜猜哪个能出大片？AI绘画的提示词宛如给画师的指令，描述越详尽，画面越精准。不妨加入风格词：赛博朋克、水墨风、吉卜力风；再缀以画质词：8K分辨率、细节丰富、电影级光效。这是许多新手容易忽视的利器。在负面提示词栏填入“
AI浪潮中的企业决策，刻不容缓
AI最终将成为数字世界的基石，如同电力一般普及，甚至比肩互联网的影响力。早在十载乃至二十载前，企业还在热议互联网转型话题，如今此类讨论已销声匿迹，因为商业模式已天然融入互联网生态之中。如今，各界目光正转向那些构建AI原生架构的组织。我的体会是，这项技术绝非仅靠老板学习就能掌握的能力。二十年前互联网兴起之际，多数人未能洞悉其潜力；十年前区块链热潮涌动时，同样有人错失良机；而今AI时代已经来临。企业应当将决策权交付给年轻一代、智慧人才以及实践行动者。这不仅是企业发展的必由之路，更是实现持续进步的关键策略。
AI青年 | 青年博士打造水质监测“神器”
五四精神与AI浪潮交汇之际，当代青年正以别样姿态诠释“创新”内涵。他们突破行业壁垒、跨越领域边界，以算法破解社会难题，用科技点亮日常生活。值此五四青年节，湘江融媒推出“AI青年”特别报道，聚焦湘江新区人工智能领域的青年创业者。林恩均投身创业的契机，始于一场真实的水污染危机事件。谈及那段往事，这位湖南大学电气工程博士、长沙舟科物联科技有限公司的创始人至今仍历历在目。2021年，永州冷水滩水域突发水质污染事故，传统检测手段效率低下、源头难觅，导致应急处置工作一度受阻。当时尚在读本科的林恩均深受震撼，决心开发高
AI不抢饭碗，只重塑饭碗的定义
真正的威胁往往不源于技术本身，而在于你试图用旧地图去探索新大陆。过去一年，我观察到的最大焦虑并非来自蓝领，而是写字楼里的白领。设计师目睹Midjourney一秒生成数十张图，不禁手心冒汗；文案看着ChatGPT几秒生成文章，开始怀疑人生；初级律师看着AI十分钟审完数百页合同，感觉多年的苦读变得毫无意义。一场无声的身份危机正悄然在格子间蔓延。但你是否想过：如果真要被替代，为何硅谷顶尖程序员会大规模利用AI写代码？为何麦肯锡和奥美等顶级公司反而是AI付费意愿最强的客户？答案往往反直觉：因为聪明人早已看透——A
巴菲特交接：Greg Abel不必“像巴菲特”
专题：巴菲特2026年股东大会重磅来临 美国当地时间2026年5月2日，全球投资者聚焦的伯克希尔哈撒韦股东大会在内布拉斯加州奥马哈举行。作为巴菲特股东大会举办至今的第61个年头，新浪财经携手首席合作伙伴青花汾酒到场，第一时间带来现场进展。在大会现场，新浪财经邀请到巴菲特传记作者、长期跟踪报道伯克希尔的资深记者Steve Jordan对话交流。Steve Jordan在访谈中表示：“大家总想知道巴菲特下一步会买什么股票，但真正支撑伯克希尔长期运行的，是他多年来从未动摇过的判断框架与个人性格。” Steve
深度科技商业化落地，长期主义是关键
专题：巴菲特2026年股东大会重磅来袭2026年5月2日，全球瞩目的伯克希尔哈撒韦股东大会在美国内布拉斯加州奥马哈如期举行。这是巴菲特股东大会的第61届，也是他卸任CEO后的首次大会。新浪财经与首席合作伙伴青花汾酒在现场进行报道，并专访了深科技（Deep Tech）领域的风险投资人Dimple Malkani。Dimple Malkani 在接受新浪财经采访时分享道：“从本次大会中我最大的收获是，要坚守长期主义——股市最终会上涨，然而，‘按兵不动’这个看似最简单的建议，却是最难付诸实践的。”Dimple
AI来袭：你所学的，早已不是知识本身
人工智能时代，学习的本质已发生悄然转变！警惕被时代抛弃，反思你这12年的学习究竟为何你是否曾深思过一个问题——我们接受了12年的教育，其核心价值究竟是什么？语文、数学、英语、物理、化学、历史……这些学科的学习，毕业后有多少能真正留在你的记忆中？坦白说，大多数人在高考结束后那个漫长的暑假，就已经遗忘了大部分所学知识。那么，这12年的学习是否就此变得毫无意义？并非如此。今天，我希望与你探讨一个残酷却又不得不面对的现实。---01一个现实案例，或让你陷入沉思最近，一位学生在完成一项任务型阅读时，最后一题未能解答
杨植麟：Kimi背后的“AI天才”
杨植麟，1992年生于广东汕头，现任清华大学助理教授及上海期智研究院PI。他同时也是大模型独角兽企业月之暗面的掌舵人，Kimi智能助手的缔造者。求学于汕头金山中学，因信息学奥赛表现优异获保送清华，后赴美深造。在卡内基梅隆大学攻读博士期间，师从Ruslan Salakhutdinov与William Cohen。曾投身Facebook AI Research及Google Brain，是该领域资深专家。他是Transformer-XL及XLNet等里程碑论文的通讯作者，学术造诣深厚。其主导的盘古NLP大模型
体育资产崛起：亚洲家办避险新选择，超越黄金
专题：对话奥马哈·第十一届中美投资人酒会 美国时间2026年5月2日，备受瞩目的伯克希尔哈撒韦股东大会在内布拉斯加州奥马哈举行。这是大会的第61届，新浪财经联合青花汾酒带您直击现场。期间，新浪财经专访了Globoconsult（纽约）创始人及United Women’s Sports NIL Agency联合创始人Shirley Hon。 她强调，体育资产在亚洲常被低估，但在欧美顶级家办中，它已超越黄金，成为第二条“避险线”。同时，她剖析了市场上泛滥的“挂名家办”乱象，指出真正的单一家族办公室在资产体量和
AI时代下，计算机学子需要掌握的核心能力
大家好，我是道学实证研究。作为一名拥有十几年编程经验的老开发者，最近被咨询频率最高的问题是："AI都能自动生成代码了，我们学习计算机还有意义吗？"说实话，每次遇到这类问题，我的心情都颇为复杂。一方面，我能理解这种担忧。当ChatGPT问世时，我也曾感到不安——这个工具能在短短几秒内生成功能完整的代码，而我当年苦苦学习数月的内容，它瞬间就能完成。换做是谁都会质疑：我是不是选错了专业方向？另一方面，作为一名同时研究人工智能与传统文化的我，想说：你们或许过度担心了。但这不是安慰，是肺腑之言。阅读
2026五大AI赛道加速落地
AI应用加速落地：2026五大热门赛道与标杆企业梳理AI应用加速落地：2026五大热门赛道与标杆企业梳理2026年，AI的应用正从“聊天式对话”逐步转向更具落地价值的执行场景。以OpenClaw为代表的开源生态，让AI智能体从开发者工具延伸到更广泛的行业使用。智能客服、AI助理、智能体支付、脑机教育等方向正在持续升温。下面对2026年五大AI应用赛道及部分标杆企业进行梳理。---一、AI Agent平台：从开源项目走向企业级数字员工2026年初，开源项目“OpenClaw”在GitHub上引发了较高关注度
AI素材泛滥，真实感成新战场
昨日一个颇具看点的现象值得关注。 一方面，TikTok在4月15日持续发力Symphony，将AI视频生成能力直接赋能给品牌商和内容创作者。另一方面，同期行业媒体披露了一组令人沮丧的数据，预计到2026年，消费者对AI的热情将降至19%。 平台方正竭力推广AI技术，而用户却似乎对AI内容愈发感到厌倦。这或许预示着未来半年的素材投放将迎来一个重要的转折点。如果您近期也有类似的感受，那并非错觉。尽管素材的制作速度日益加快，但内容的传播效果（起量）并未同步提升。视频画面或许更加精美，然而完播率、转化率和用户停留
AI原生企业：认知升级
导读：到2026年，国内企业将日均调用140万亿AI tokens。当人工智能重塑各行各业，为何九成公司仍困于'全民Prompt'的表层操作？雨哥深度剖析：AI原生变革的核心并非技术采买，而是涉及认知、职能与思维模式的全面进化。#AI原生企业#数字化转型#本体建模#Pipeline工程#人机协同#知识资产化#雨哥深度解析#百度AICloud#2026AI趋势#确定性优先案例回溯：2018年，雨哥于阿里天猫新零售项目中有过实践：通过钉钉系统，把门店导购的客户关系、潜在用户、会员资料及互动记录，从员工私人微信
专访奥马哈商会高管：奥马哈已演变为持续运作的投资人网络
专题：2026年巴菲特股东大会即将盛大开启 2026年5月2日美国时间，备受全球瞩目的伯克希尔哈撒韦年会在内布拉斯加州奥马哈市举行。本届大会已是第61个年头，新浪财经联合首席合作伙伴青花汾酒为您带来现场直击。会议期间，新浪财经独家采访了大奥马哈商会经济发展副总裁兼REACH项目创始人Winsley Durand。 Winsley Durand在接受新浪财经采访时指出：“巴菲特离任后伯克希尔依然会存在，因为其接班人将传承他的投资哲学。如今每年五月的奥马哈，已不再仅仅是一场会议，而是演变成了连接全球投资人的关
AINEST：为AI Agent构建专属本地化平台
↑↑↑点击蓝字|关注我们follow usAING硬迹在4月18日举行的“AING ECO AI硬件创新日·上海站”活动中，AINEST联合创始人宁泽宇系统性地阐述了其“AI Native”的底层理念。本次活动由AING硬迹与AINGOODS硬集谷联合主办，在漕河泾会议中心圆满落幕。宁泽宇指出，当前普遍采用的云Agent模式存在两大结构性弊端：其一，成本结构模糊且难以控制，用户不仅承担模型推理的费用，还要支付Agent反复试错的成本。其二，数据上传云端虽然经过了模糊化处理，但用户使用越深入，数据迁移的难度