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国际研讨会预告:AI教育变革与活动理论前沿探索

AI教育融合与文化历史活动理论全球学术峰会会前通告核心议题论坛主旨学校人工智能驱动教育转型:聚焦公平包容的活动理论框架下国际合作形成性研究01基本信息日期:2026年4月18日(星期六)15:00-18:30(东九区日本标准时间)地点:大阪国际会议中心(大阪格兰立方)1101室会场官网:https://www.gco.co.jp/en/主办单位:日本学术振兴会科研资助项目(A类)《扩展型学校建构:促进变革性主体发展》(课题负责人:Katsuhiro Yamazumi,课题编号:22H00084)01线下参

2026-04-11 22:41:33  |  25 阅读

教育部"AI+教育"蓝图揭晓:四大核心策略重塑未来学习生态

近日,教育部召开专题发布会,解读最新印发的《人工智能赋能教育行动计划》。该计划涵盖哪些重点领域?又将如何落地实施?教育部科技司司长周大旺在会上进行了详细阐述——迎接智能化浪潮,锚定四项核心原则国家层面对AI教育融合发展给予高度关注。最高领导人明确指出,应充分利用人工智能技术驱动教育转型,并倡导在各级教育体系中普及AI通识教育,持续输送适应时代需求的优质人才。当下,AI技术作为新一轮科技革命的核心驱动力,正快速促进生产力提升并重构社会生产关系,对人才能力模型提出崭新挑战。教育作为现代化建设的基石,必须回应"

2026-04-11 22:41:25  |  160 阅读

AI盗用声音属违法

引言:技术革新与法律挑战的交汇点伴随人工智能技术的飞速进步,声音复制与模拟技术已不再是科幻概念,而是广泛应用于短视频配音、数字人直播、智能营销等领域。然而,技术红利之下,法律与道德隐患持续发酵。在未获许可的情况下擅自录制、复制、利用他人声音的行为,已导致大量权益争议,部分案件更触碰刑法底线。本文依托人民法院案例库收录的《殷某桢诉北京某智能科技公司人格权纠纷案(入库编号:2025-07-2-474-001)》,深入解读声音数据化应用的合规边界,为各方主体提供明确的操作规范与风控指南。一、 声音AI化的技术路

2026-04-11 22:35:01  |  14 阅读

警惕AI霸权:从《屈从》看人类正在失去的五大核心

当人工智能悄然演变为“隐形主宰”,科幻中的末日景象正温柔地侵入生活。没有天网核战,没有机器人巡逻——真正的臣服始于我们自愿交出每一次点击、每一次许可和每一次盲信。书中描绘的算法奴役并非遥远的寓言,而是当下AI狂飙突进中人类文明的无声崩溃。在无处不在的数据和智能的碾压下,我们正在亲手失去生存的根基。这场无声的征服比任何科幻灾难都更令人不寒而栗。 一、失去自主权:我们正沦为算法的提线木偶 AI 对人类的控制并非机械镇压,而是温水煮青蛙式的软性驯化。从被智能闹钟唤醒到出行路线由导航规划,再到工作决策和消费选择受

2026-04-11 22:29:25  |  51 阅读

任正非人工智能核心洞见剖析

当前众多企业正疯狂追逐算力并投入巨资进行基础设施建设,然而任正非却预判,未来的算力不仅不会短缺,甚至会过剩到无法完全消耗!这一有悖常理的见解,恰恰揭示了人工智能领域最深刻的财富法则,读完将彻底重塑你的思维框架!一、算力与应用的价值分配 • 破除行业迷思:明确提出“未来算力将供过于求”,为那些深陷算力竞赛的参与者泼了一盆清醒的冷水,警示他们不要再盲目堆积硬件、比拼算力规模,这条路已经偏离了正确方向。 • 重构价值观念:揭露人工智能行业冷酷的分配现实,技术的原创发明者并非最大受益方,他们仅能获取2%的利润,高

2026-04-11 22:29:05  |  46 阅读

人工智能思维提纯实验

化学领域的蒸馏,是通过加热混合物,依据各成分沸点差异实现分离,从而获取最为纯粹的核心物质。在人工智能研究中,我们实施了一项相似的操作:将个体毕生的理念、公开演说、作品、对谈记录以及重要抉择等数据,进行“加热”、“汽化”与“冷凝”的处理——最终萃取出其独特的“心智运作体系”。项目地址为:https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill这项工具被命名为“女娲造人”。它是Claude Code平台的一个Skill(功能插件),仅需输入人名,即可自动执行三步提纯流程:数据调研涵盖六

2026-04-11 22:23:10  |  18 阅读

人工智能学院素质周“校园秋韵明信片设计赛”获奖名单揭晓

人工智能学院素质周活动“校园秋韵明信片设计赛”获奖名单揭晓人工智能学院素质周活动之“校园秋韵明信片设计赛”于11月20日拉开帷幕,广州校区全体同学踊跃报名。经过个人申请与学院严格筛选,最终决出一等奖2名、二等奖3名、三等奖4名及优秀奖6名,共15件佳作脱颖而出。人工智能学院2025年11月28日获奖名单一等奖23人工智能1班胡玥24大数据1班罗慧敏二等奖24软件4班王唯24人工智能3班林思纳23人工智能3班林咏姿三等奖24人工智能2班林子杰24软件2班冯雅茹24软件4班袁颖怡23软件5班刘莺优秀奖24大数

2026-04-11 22:22:58  |  11 阅读

解析《“人工智能+教育”行动计划》:透视中国教育转型路径

上一篇文章《AI正在终结工业时代的教育:未来的教育长什么样》发表后,引起了一些讨论。或许是因为其中观点在某些读者看来较为超前,一时不易理解。本文将以国家发布的权威政策文件为依据,探讨教育转型的议题。这份文件的层级很高,由教育部、国家发改委、工信部、科技部、国家数据局五个部门联合发布,日期是4月2日,距今不过十天,内容非常新鲜。文件名为《“人工智能+教育”行动计划》。它是AI时代教育蓝图最具权威性的指导纲领,是所有关注教育的人士必须研读的重要文献。一、总体方向确立:AI成为教育系统性转型的驱动力我们在上一篇

2026-04-11 22:22:48  |  25 阅读

AI自习室:教培机构破局增收与合规难题的新路径

愈鳐运营手记|AI自习室运营干货合集大家好,我是愈鳐。这两年深耕AI自习室的督学与运营,我接触了大量教培领域的同仁,大家谈论的焦点集中在一个字——“艰”。监管日趋严格,传统补习模式难以为继;优秀教师薪酬成本高昂,利润空间不断被挤压;学生来源波动大,老生续费不易,新生招募困难,形成了“越拼搏越迷茫”的恶性循环。特别是从事艺术培训、课后托管及传统辅导的机构,处境更为艰难:艺术类培训中心受困于“仅授艺术、不涉学科”的营收单一化难题;托管服务机构则陷入“仅提供看护、不进行教学”的低价竞争漩涡;而文化课辅导机构更是

2026-04-11 22:22:42  |  13 阅读

天使学说与人工智能:探索性研究框架

✦美国科幻作家菲利普·K·迪克在晚期作品中曾构想过一个名为“瓦利斯”(VALIS)的“庞然活性智慧体系”(Vast Active Living Intelligence System)[1]。作为智慧体系的终极可能形态,它不仅能向人类传递需破译的宇宙深层信息,还会导致现实维度的变异,甚至幻化为人形。尽管叙述口吻近乎偏执,但若非这种带有波墨风格基督论特质[2]、模糊了科幻与神学边界的想象向我们发出最后的微弱警示,或许我们已在当下各类AI实用产品快速的迭代升级中,遗忘了其在孕育与诞生初期所包裹的末世论气息。然

2026-04-11 22:22:35  |  31 阅读

AI'复活'逝者:致敬还是冒犯?

近日,GitHub上一款名为“AI同事.skill”的开源工具迅速走红,在科技圈和公众间掀起轩然大波。其运作机制相当直接:采集个人的聊天信息、办公文件、电子邮件等各类数字足迹,借助人工智能进行建模,生成一个能够精准复制其语言特征和行为模式的“虚拟化身”,网民们甚至调侃这一操作是在“炼丹”。很快,网络上出现了五花八门的.skill文件——有人克隆前男友/女友,想重新体验昔日交流;有人复制上司,用来演练职场对话;有人模拟恩师,获取虚拟学术辅导。然而,最触动人心、也最具争议性的,当属“张雪峰.skill”这款虚

2026-04-11 22:22:14  |  16 阅读

AI时代,普通人该经营个人品牌而非副业

AI真正颠覆的,并非创作效率,而是普通人靠内容变现的收益逻辑。以前依靠高频输出、广撒网还能侥幸获得流量,如今门槛降低导致海量内容涌现,可留在用户记忆中的创作者却愈发稀少。一、AI在降低创作门槛的同时,也抬高了信任壁垒。拟定标题、搭建框架、完善结构,AI都能代劳,确实降低了普通人的动笔成本。但新的挑战在于:当“能写出来”不再稀缺,读者会更倾向于忽略那些缺乏独立判断、实践经验和个人特色的内容。效率提升属实,可信度的较量更为激烈。二、正因如此,许多人开始重新审视副业的投入产出比。副业不应局限于赚取零花钱,而需考

2026-04-11 22:21:46  |  25 阅读

生成式AI冲击传统软件,美股板块重挫创两年新低

此次抛售的直接起因源于AI领域的最新动态,周三Anthropic发布了Claude管理智能体、Meta推出了新一代AI模型。华尔街人士表示,在AI尚未出现时,没人真正担忧软件会被取代。如今,所有企业的护城河都亟待重新审视。伴随AI技术的加速落地,软件股周四再度承重,成为大盘上涨时少数明显疲软的美股行业板块。交易数据显示,软件股ETF iShares Expanded Tech-Software Sector ETF(IGV)周四低开低走,美股午盘触及日低时跌幅近4.9%,收跌3.9%,连续两日下跌,创下2

2026-04-11 22:21:36  |  27 阅读

企业数字化变革:AI驱动下的战略重塑与价值再造

评估阶段:优先锁定高价值应用场景,精确核算投资回报,防止陷入“盲目追求AI”的误区。治理环节:将七成资源集中于数据标准化建设,将行业实践经验沉淀为数据规范。转型实施:着力培养跨界融合型人才,构建高效协同的敏捷团队。代理式AI技术将占据主导;决策智能从试点探索迈向规模化应用;多模态AI成为基础能力;AI应用成本实现精细化管控;构建AI原生型组织成为赢得竞争的关键。规避歧途即为捷径;方法得当方能成果显著。

2026-04-11 22:21:29  |  11 阅读

AI合规靠制度:企业不可或缺的8项核心制度文档

如今企业部署AI,已不再是“是否采用”的选择题,而是“如何安全落地”的必答题。信息泄露、侵权追责、算法偏见、监管审查……这些隐患的根源,通常并非AI技术本身,而是缺乏清晰的制度框架和行为准则。本文将系统梳理:企业实现AI合规运营,必须构建的8套核心制度文档,每份均阐明“为何需要、关键条款有哪些、如何执行”,阅后即可参照制定,彻底摆脱AI合规制度建设的困扰。一、为何AI合规,制度是“首要屏障”?AI风险具有较强隐蔽性且环节复杂:从数据收集、模型训练、内容产出,到对外发布、外部协作、应急响应,任一环节缺乏规范

2026-04-11 22:21:21  |  17 阅读