AI能守纪律，难替决策
幸福课堂曾探讨一个有趣的对照案例。一位管理千万资产的资深股民，专业素养无可挑剔，却常在应止盈时犹豫不决。数月盈利，数日回吐。另一位失业的前高管，利用AI进行量化交易，设定20元止盈便严格执行，19.9元则耐心等待。在牛市中，其收益反而更加稳健。结论似乎显而易见：AI没有贪婪，人类难以做到。行为经济学有一个经典观点：损失100元的痛苦，是获得100元快乐的2到3倍。越是亏损越不愿割舍，这是赌徒心态，深植于人性之中。AI缺乏这种神经，因此止损时毫不迟疑。听起来堪称完美。但课堂上我又想起另一个案例：某企业的AI
具身智能机器人引领物理AI革命——从语言理解到实际操作的跨越
仅为个人学习，不作为任何投资建议物理人工智能被视为继大模型之后的人工智能新范式，而具身智能机器人则是其最理想、最明确的应用载体。2026年将成为量产起点，产业链迎来业绩与估值双重提升。物理AI，即赋予AI感知—推理—行动—反馈的完整闭环能力，使其能在现实世界中理解重力、摩擦、空间关系及物体互动，并独立执行复杂任务。传统AI：仅处理文字、图像、数据，局限于屏幕内，无法实际操作物理AI：为AI配备身体与感知系统，可行走、抓取、操作、协作并自我进化简而言之：传统AI是“理论家”，物理AI是“实践者”。人类环境兼
AI领域法律研究系列之三十八:法律从业者驾驭AI的5个思维层级——从基础提示词到本地化部署实战指南
摘要：不少律师有这样的困惑：“我是人文社科背景，看不懂代码，能用AI检索案例、审核合同吗？”答案是肯定的——但若想真正掌握AI（包括私有化部署、RAG知识库、工作流自动化），并不需要先去啃高等数学。技术人员的“数学并非必要”与法律人的“逻辑与语言能力才是关键”如出一辙。日本Arutowa倡导的文科编程方法论，恰好是律师深入AI领域的理想切入点。常有同行私下向我咨询：“我学法律的，人文背景，看不懂Python、不了解线性代数，是否只能停留在与AI对话框交流的层面？”我的看法是：不必先蜕变为程序员，但必须培养
大模型登陆智能手机：不能只是空谈
突破“最后一道关卡”，成为手机竞争下半场的“关键筹码”搭上技术快车道，迎接大模型“关键赛点”在发布会现场，OPPO首席产品官刘作虎向观众实际演示了新功能——“AI大模型语音摘要”。作为首批预定了理想Mega的车主，刘作虎在几天前与理想汽车CEO——李想进行了一番电话沟通，通话结束后，借助“AI大模型语音摘要”功能，可以全程智能、随后全自动，生成要点明确的总结与待办事项。这种强大的AI大模型体验，也是首次在手机上实现。当大模型全面落地手机端，新版小布拥有了总计超过100项能力，能够在办公效率、生活服务及学习
智能清洁新纪元：云鲸引领AI家居革命
踏入AI时代的门槛，从一台扫地机器人开始。万物终将与AI融合。当凯文·凯利（K.K.）以他标志性的科技哲学视角，描绘着“下一个是什么”的未来图景时，我们更加明确地意识到，一个由AI技术主导的新时代正不可阻挡地向我们走来。不过，宏观的未来趋势要如何渗透到每个人的日常生活，这中间仍有一段漫长的路要走。最真实的日常，往往就是那些微小的琐事。AI在现实中的应用，其最贴近大众的入口，也许正是那些与生活紧密相关的清洁设备。当清洁设备迈入AI时代，又将带来怎样的变革？科技是什么？科技是过去看来天马行空，如今勉强实现，未
洞悉AI爆发：《超级智能》第四章精华解读
最近这段时间，我一直在潜心研读《超级智能》这本著作。周围的人们都在讨论AI、应用AI，目睹着人工智能的迅猛发展正悄然改变我们的生活、工作和成长路径，我内心一直有个想法：与其盲目跟风焦虑，不如深入探究本质。我们日常所见的，大多是AI表面的变迁、新颖的功能、便利的工具。但我更希望静心钻研，理解其深层的运作机制、演进法则。这正是某位导师建议研读此书的原因。真正的进步，从不依赖于零散的信息获取，而是要沉心静气地研读原典、领悟真知，从根本上洞察趋势、稳定内心。读到第四章时，我恍然大悟。本章没有晦涩难懂的空话，却揭示
智能税务审查引发焦虑,华人社区掀起主动纠错热潮,数美元遗漏也紧张
美国国税局近年来积极运用人工智能与大数据分析技术，华人圈关于"智能全面查税"的讨论持续升温。小红书、YouTube等平台涌现大量渲染性内容，甚至传播"系统一旦发现异常，就会自动冻结财产、立刻处罚"等不实说法。税务专家反映，今年初以来，接到有关智能查税的咨询量激增近十倍；随着话题不断发酵，华人社区的报税态度也出现显著转变，甚至有人因不小心漏报几美元境外利息，甘愿支付高昂会计费用办理更正申报。美国国税局近年来积极运用人工智能与大数据分析技术。有税务专家注意到，华人社区报税态度出现显著转变，甚至有人因不小心漏报
AI算力“心脏”升级：芯片电感市场迎来爆发
2026年6月，尽管市场焦点仍锁定在GPU与算力芯片的角逐中，但作为AI服务器“三次供电”核心的芯片电感，正迎来需求激增。随着算力性能逼近极限，传统铁氧体软磁电感已显疲态，而以金属软磁粉为磁芯的电感凭借高饱和电流、低损耗等优势，成为行业必选项。这不仅激起了产业链上下游的产能争夺，更预示着AI算力硬件正加速向高功率、高价值量方向演进。AI芯片电感产业链涵盖上游磁性粉末材料、中游制造及下游AI服务器应用。以下是在A股市场中与该逻辑深度绑定的核心标的：1. 芯片电感核心制造商 作为产业链中枢，此类企业直接受益于
智领未来：科教深度融合重塑高校育人新范式
人工智能的飞速演进，正给高等教育带来颠覆性与全局性的变革，知识获取壁垒消融、能力评价导向更新、学科交叉趋势显著、学习模式深刻转型，迫使高校冲破传统教研割裂的桎梏，通过系统性组织革新推动科教深度耦合。面对新质生产力孵化与国家战略人才自主培育的迫切需求，高教改革须将科教融合作为智数时代的核心引擎，重构育人愿景、再造教学生态、重建制度架构，探索出一条契合中国实际、顺应智能浪潮、支撑国家大计的科教融合新路径。数智时代科教融合价值凸显当下我国高校普遍面临教学与科研组织二元分割的困境，两大体系协同联动机制欠缺，“重研
若无大道智慧引领，AI或将演变为超级魔灵
近日，中国AI大语言模型领域突现颠覆性创新，底层架构实现极简而强大的突破，推动人类智能技术飞速发展，正迅速突破资本与技术壁垒，必将加速应用落地，尤其在人形机器人领域引发广泛变革，社会生态或将发生超乎想象的转变。前几日，DeepSeek接连发布开源推理大模型DeepSeekR1与多模态模型Janus-Pro，其高性价比性能远超美国OpenAI、谷歌、Meta等顶尖AI产品。随后，字节跳动推出豆包1.5Pro模型，在多项基准测试中表现优于OpenAI最新推理模型。同时，杭州宇树科技与云深处科技也展示了领先全球
AI芯片热潮推高锡价半年飙升四成
由于锡具备优异的导电性能、较低熔点及出色的焊接稳定特性，已成为半导体高端封装的核心原料，被业界誉为"算力金属"。AI运算能力越强、芯片集成密度越高，对锡的消耗就越多。自2025年11月开始，锡价由每吨30万元大幅攀升至当前的42万元，短短半年内涨幅达到40%，刷新历史记录。中国作为全球最大的精炼锡生产和消费国家，国内锡冶炼所需锡矿约66%需要依赖进口。从供应方面看，缅甸实施炸药管控、印尼收紧出口审批并上调矿产税率、刚果（金）地缘政治冲突及疫情等多重因素造成供应紧张；从需求角度看，人工智能产业呈现爆发式增长
AI教育新规：分层教学与四方共育，护航青少年智能未来
分享人工智能已演变为新时代青少年不可或缺的核心素养，中小学AI教育不再是少数人的科创项目，而是基础教育的常态。官方发布的《人工智能教育普及指南》扭转了过去AI教育碎片化、形式化、缺乏边界的问题，通过清晰的培养体系、全面的育人标准、安全底线和联动机制，为中小学AI教育指明了方向，让智能时代的育人工作有章可循、有据可依。分层递进的学段设计是《指南》的核心亮点。它精准契合青少年认知成长规律，搭建了小学、初中、高中三段式培养体系，各学段目标明确、层层深入、衔接紧密。小学阶段侧重启蒙感知，以趣味体验为主，让学生认识
AI个人电脑时代启幕
6月1日11:00（北京时间），GTC Taipei 2026，黄仁勋主讲，官方口径：“驱动下一代 AI 的突破性技术”，市场一致预期N1X+AI PC 是核心。英伟达、微软Windows、Arm三方联动发布“A new era of PC”，传闻核心配置：20 核 CPU6144 CUDA 核心（Blackwell）128GB LPDDR5X 统一内存CPU/GPU/AI 单元单芯片集成。苏姿丰在2026年CES（1月初）和上海AI 开发者日（5月19日） 两次亲自展示的那台“便当盒 / 巴掌大”AMD
AIFin Market推出积分充值功能
每日1000免费积分，查询指标、处理数据、调用Skills，日常使用已经相当充足。但近期我们注意到，越来越多用户不再只是简单"试用"。大家开始真正将AIFin Market融入自身AI工作流程：让Agent高频访问万得多维金融数据、自动生成投研报告、批量执行研究任务，甚至持续挂机运行。然后大家意识到：免费积分，似乎有些捉襟见肘。因此近期后台收到最多的反馈变为："如何充值获取更多积分？"为确保您的AI Agent能够持续、稳定调用万得金融能力，AIFin Market积分充值功能现已正式上线。现在，您可以根
两部门协同发力，确立人工智能“度量衡”新标准
随着《指引》的正式发布，标志着我国人工智能产业从单纯追求“算力建设与规模扩张”转向“质量提升与根基夯实”的关键阶段，这对促进 AI 技术与实体经济的深度结合、加速培育新质生产力具有深远意义。该《指引》系统规划了基础支撑、通用技术、核心攻关、技术规范、产业服务及智能赋能等六大维度，旨在消除实验室创新成果通往行业应用的“最后一公里”障碍。面对算法“黑箱”操作及决策缺乏可解释性等顽疾，《指引》重点部署了 AI 系统内部状态监测与表征等核心技术突破，致力于构建可靠、安全、可信的 AI 计量标准体系，确保人工智能技