FDA准许提前使用Revolution胰腺癌新药
美国食品药品管理局于5月1日发布公告，批准Revolution Medicines公司研发的实验性胰腺癌药物daraxonrasib可在正式临床试验之外提前使用。该药是一种每日口服一次的泛RAS抑制剂，主要面向存在RAS基因突变的胰腺导管腺癌患者。 今年4月发布的III期临床试验数据显示，对于先前治疗无效的转移性胰腺癌患者，daraxonrasib治疗组的中位总生存期达到了13.2个月，相比之下，接受标准化疗的对照组仅为6.7个月，生存期几乎翻倍，死亡风险降低了60%。此药物在携带RAS突变的患者中疗效显
阿斯利康口服抗癌药遭否决 股价回落
核心要点 美国药监顾问小组否决其在研抗癌新药之后，阿斯利康股价在周五出现下滑。 在周四晚间举行的投票中，隶属美国 FDA 的顾问专家组以 6：3 表决结果认为，不建议批准阿斯利康口服药卡米司曲兰特用于治疗特定类型乳腺癌，主要原因是对临床试验方案的设定存在疑虑。 通常情况下，FDA 会参考顾问委员会给出的意见，但并不等同于必须遵循。 阿斯利康在伦敦上市的相关股票开盘即下跌约 2%。 投出反对票的多名专家表示，这项临床研究未能证明：相较于现有治疗手段，患者在更早阶段就改用卡米司曲兰特能够带来更好的长期生存结果
AI赋能靶点识别与评估
引言人工智能正逐步成为药物研发体系中的关键力量，贯穿靶点发现、开发推进以及临床试验结果解读等多个环节。靶点识别处于新药研发的起始阶段，它的核心在于挑选出能够被有效调控、从而实现预期治疗收益，并且具备足够安全性的生物分子。该环节的质量将直接影响后续工作的成功几率，同时也决定了整体投入的成本与资源配置。然而，靶点发现依然面临诸多难题，主要来自于我们对许多疾病背后生物学层面的复杂机制仍缺乏充分认知，尤其是对来源于人类基因组学与疾病模型等
AI听诊器在英国初级保健中的心血管疾病筛查成效评估
点击关注，获取原文「麻醉英文文献精读｜拆解顶尖期刊，赋能临床科研」一项名为TRICORDER的临床试验，旨在评估在英国基层医疗体系中引入人工智能（AI）驱动的智能听诊器，对于筛查三种主要心血管疾病的实际效果。尽管该技术在捕捉心脏信号方面展现出优异的算法性能，但初步的意向性分析显示，其在人群层面的应用并未能显著提升心力衰竭的诊断率。研究指出，这一结果主要归因于临床工作流程的兼容性问题，使得医生在日常繁忙的诊疗工作中难以持续有效地使用该设备。然而，针对实际接受了该设备检查的患者进行的分析则表明，AI技术确实能
OpenAI携手临床：ChatGPT新版助力医疗智能化
2026年4月22日，OpenAI正式发布了面向美国执业医师的ChatGPT for Clinicians（临床专业人士版），并提供免费使用。此举标志着人工智能在医疗领域的应用已从初步探索转向实际部署，预示着医疗AI产业的未来格局将面临重大调整。从“私下使用”到“公开赋能”根据美国医学会2026年的统计，高达72%的美国医生已经在日常工作中应用AI工具，相较于2025年的48%，增长了24个百分点。这一显著增长的背后，是医疗体系承受的巨大压力，包括日益增长的患者需求、繁重的行政负担以及医学知识的爆炸式增长
人工智能助力智慧医院建设交流活动成功举办
为促进人工智能在医疗健康领域的深度融合，推动智慧医院建设和医院高质量发展，由山东省医院协会主办、信息管理专业委员会承办的“人工智能赋能智慧医院建设”专题交流活动，于2026年4月21日至25日期间，在杭州和武汉两地圆满举行。本次活动由山东省医院协会副会长、济宁医学院党委委员、副院长、济宁医学院附属医院党委书记甘立军亲自带队，吸引了全省20余名医院书记、院长及医院管理者积极参与。杭州站：聚焦人工智能技术创新与医疗场景的实际应用4月22日上午，参访团一行前往浙江强脑科技有限公司的杭州未来科技城脑机科学创新示范
AI赋能PROTAC与分子胶研发评价培训
会议地点：线上直播会议时间：2026年5月29日-30日培训对象：本次培训面向从事PROTAC/分子胶等蛋白降解药物研发的核心团队，覆盖研发、非临床研究、注册与临床开发、战略与项目管理四个关键板块。课程围绕“靶点到IND申报”的完整链路展开，帮助科学研究人员与管理者系统掌握AI驱动的设计思路、评价方法以及申报策略。培训证书培训结束后，学员可进入协会系统官网查询或下载培训证书。会议大纲与讲师介绍会议费用：会务费：4000元/单位；（会务费包含：培训、研讨、电子版资料、电子版培训证书，以及一年在线不限次回放等
脑机接口技术突破瓶颈，多路径创新推动产业发展
一张仅4厘米见方、厚度仅为6微米的柔性薄膜附着于大脑功能区域表面的硬脑膜外，即可精准捕捉大脑神经信号。4月26日，科技日报记者在北京脑科学与类脑研究所（简称"北脑所"）参观时了解到，凭借微纳技术支撑，正处于临床试验阶段的柔性薄膜电极脑机接口产品相较于传统硅胶电极款，实现了更加轻薄舒适的佩戴体验，几乎达到无感状态。 在首都医科大学三博脑科医院，借助脑机接口技术的信号解码能力，以往需持续进行的神经调控治疗增加了实时监控甚至提前预警功能，实现了常态下平稳运行、异常时立即干预的双模式运作。 更微小的创伤、更低的能
AI健康咨询：便捷之下的科学边界
AI时代引领科技新纪元AI健康咨询：在数字化医疗持续加速的背景下，"先问AI再就医"逐渐成为一种新的健康管理方式。用户只需在智能软件中填写相关症状，便可在短时间内得到健康层面的建议。这类高效率体验让AI咨询在流感用药建议、血糖数据解读、减重方案定制等方面被频繁使用。不过，当医疗决策与人工智能深度联动时，公众更需要弄清其价值所覆盖的范围与边界，进而提升整体健康管理水平。从临床应用来看，AI在健康科普与就医指引上确有正向作用。北京友谊医院张鹏主任医师提到，约有15%的年轻患者在经过AI预处理后
实时临床试验数据监测：FDA新举措提速药品审批流程
美国食品药品监督管理局（FDA）最近宣告启动一项创新性实验计划，借助实时追踪临床试验数据的手段，加快药品审核程序。这是FDA局长马蒂·马卡里倡导的监管革新、增强评审效率的重要战略之一。 这一实验计划的主要期望在于改变传统"阶段性"临床试验监督管理模式，依靠更连贯的实验构架和即时性数据评估，消除多余的行政延迟和文件开支。FDA局长曾在摩根大通医疗健康会议上指出，在现今科技进步条件下，一种新药由研究到市场流通仍需10到12年时间"从伦理角度讲难以接受"。 该计划是FDA全面监管革新规划的组成部分。在坚守科学评
AI赋能消化道早筛：顶尖专家齐聚合肥，共绘健康蓝图
我国居民的健康正面临消化道恶性肿瘤的严峻挑战，该类肿瘤的发病率和死亡率长期居高不下。然而，通过早期筛查、诊断和治疗，是有效减轻消化道肿瘤疾病负担、显著提高患者五年生存率的关键所在。随着人工智能技术深刻地改变着医疗诊断与治疗模式，以及分子诊断技术的革命性进展，我国消化道肿瘤的早期筛查正步入一个更加精准、智能化和普惠化的新时代。定于2026年5月16日举办的2026 ZAODX早筛大会将特别设立人工智能与消化道筛查论坛。此次盛会将汇聚国内消化道肿瘤早期筛查领域的顶尖学术权威、临床领导者、科研创新者以及行业领军
AI驱动药物研发：加速创新，抓住未来机遇
传统的药物研发历经十年、耗资数十亿美元，成功率却不足一成，这无疑是一笔沉重的经济账。面对不断上涨的研发成本和迫在眉睫的专利悬崖，生物医药行业正面临着降低成本、提高效率、缩短周期以及提升临床成功率的关键挑战。人工智能为此提供了解决方案。从国家《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》大力支持医药大模型创新平台的建设，到DeepSeek等本土大模型在分子设计和ADMET预测等领域取得显著进展，人工智能正从辅助工具的角色转变为研发的核心驱动力。掌握AI在药物研发全过程的应用技能，已成为一项关乎行业未
算力竞赛催化AI制药：跨国All in，中国机会在哪
AI半月谈第20期全球AI制药正在从“只为展示技术”的阶段，走向“以产业重构为目标”的深水区。礼来、罗氏、武田等跨国巨头纷纷打造自有算力平台、投入巨资并购AI企业，并把AI能力深入嵌入研发的每个环节——围绕数据、算法与算力资源的“军备竞赛”已经拉开序幕。与此同时，AI Biotech在靶点发现、分子生成、临床预测等方向持续验证其价值；但对平台型公司而言，也不得不面对被大厂“内化替代”的现实压力。放在中国AI制药的语境下，难度更大：算力供给相对紧张，高质量临床数据的获取成本高，且监管路径仍有不确定性。因此，
AI制药走向临床关键一步
在软硬件与模型竞逐之外，AI“从数字到原子”的技术演进正在悄然抵达关键节点。DeepMind旗下Isomorphic Labs借助AlphaFold技术（来源于2024年诺贝尔化学奖相关成果），其利用AI完成的药物设计将于2026年进入首次人体试验的启动阶段，意味着AI制药正从实验室研发迈入真正的临床环节。目前已有超过10家中国AI药企的项目推进到临床阶段；华为云盘古、字节跳动等公司也在持续加码布局AI制药。根据麦肯锡的测算，AI能够把药物发现周期压缩到传统方式的1/3，并将研发成本降至1/10。借助AI
AI制药开启算力竞逐：跨国巨头全面押注下，中国玩家如何突围？
AI半月谈【第20期】全球AI制药正由“展示技术”转向“重塑产业”的深水区。礼来、罗氏、武田等跨国药企巨头相继搭建自有算力底座，投入巨资并购AI团队，并把AI能力贯穿到研发全链条——围绕数据、算法与算力的“军备式竞速”已全面展开。与此同时，AI Biotech在靶点挖掘、分子设计生成、临床结局预测等方向不断给出价值验证，但平台型公司也不得不面对一个现实问题：会否被大厂把能力“吸收内置”，从而被替代？对中国AI制药来说，压力更为突出：算力供给相对紧张、优质临床数据难以获取、合规监管路径仍在摸索。在这样的语境